24. ì§ ë ¥ì ë³´ê¸°ì í ¬ë ¼ ê² í ì ë£ ø2Á IUGE )0G+ÝE G$ 2e$ø G YWX` 1G"xGE )0G>È:ø4 95G7È6± ñ W ¢ 9 ñ W ¢ 9 Ã d h ¶ Ã d h ¶ ò ¿ [ p Ó ¶ ò

년도 표준화포럼 최종연구보고서[2019 ICT ]

지능정보기술포럼운영

2019. 12. 15.

포럼 사무국 지능정보산업협회

계속

포럼 목표 달성도. Ⅱ

년 포럼 추진실적 요약 2019□

구분건수

구분건수

계획 실적 계획 실적

국제활동

공적표준

기고서 제안 1 1

국내활동

국가표준 국가표준 제 개정‧ - -

기고서 반영 - -

기고서 제정 표준채택( ) - -표준TTA 표준 TTA

제 개정‧ 5 2

사실상표준

기고서 제안 1 -

기고서 반영 - -포럼표준 포럼표준

제 개정‧ 12 12기고서 제정 표준채택( ) - -

대정부 정책지원 5 7 포럼표준의 사업화 연계 - 1

당해연도 대표실적 □

o 국제 표준 제 개정 성과 ・

표준번호 표준명 제정연월일 - / ( ) : SG16-TD 204/WP2 / F.EMO-NN: NN “Emotion enabled

multimodal user interface based on artificial neural network” Proposed update

주요내용 인공 신경망을 기반으로 한 감정 지원 멀티 모달 사용자 인터페이스 - :

파급 및 기대효과 감정 기술이 에서 크게 개선 - : HCI (Human Computer Interaction)

예상 제품 감정 분석에 기초한 멀티 모달 사용자 인터페이스 등 - :

그림 감정을 이용한 멀티 모달 아키텍처[ ] UI

계속

o 국내 표준 제정 성과

표준번호 표준명 제정연월일 - / ( ) : 지능형 디바이스 및 응용서비스 사업화 TTAR-10.0110 /

현황 분석(2019.11.07.)

주요내용 다양한 인공지능 제품 서비스 현황 제시 및 파급효과 분석 - : ·

파급 및 기대효과 인공지능 기술 및 서비스의 진화와 이에 따른 삶과 노동의 변화를 - :

예측하여 관련 기술의 연구개발 및 표준화를 위한 자료로 활용 기대

예상 제품 생활 속 인공지능 제품 및 서비스 등 - :

그림 대 서비스분야 및 주요 제품 서비스 현황[ ] 17 ·

o 대정부정책 지원 성과

- 부처 담당과 문서명 해당 연월일/ ( ) 금융위원회 금융데이터정책과 국내외 인공지능 현황 : / (2019.07.25.)

주요내용 금융 등 적용 분야별 국내외 인공지능 현황 및 이슈 정리 - :

파급 기대효과 금융 관련 인공지능 및 데이터 정책 수립에 활용 - : ㆍ

그림 인공지능 활용 현황 조사 및 경제효과 사례 분석[ ]

계속

o 포럼표준 기반의 사업화 연계 성과

구분 정부 시범서비스 반영 - 1 :

구분 통계청 국가승인통계 인공지능상업실태조사 - 2 : / ( )

- 표준명 표준번호 제정연월일 인공지능 산업 실태파악을 위한 분류체계 구축방안/ ( ) : (2018.12.13.)

표준의 주요내용 인공지능 산업 실태파악을 위한 분류체계 안 - : ( )

적용 사례 국가 승인 통계 기반 마련에 참고자료로 활용 - :

파급 기대효과 - : ㆍ 승인 통계를 활용한 인공지능 산업 생태계 조성 및 활성화 정책 수립 등

그림 인공지능 국가승인통계 검색 결과 통계청[ ] ( )

o 언론 보도 성과

- 언론사 보도명 보도날짜 전자신문 조선 아시아경제 디지털다임스 등 인공지능 빅데이터 / ( ) : , IT , , / ·〮

국제표준 우리나라가 이끈다(2019.10.13.)

주요내용 인공지능 국제 표준 추진 현황 및 기구 소개 등 - : ISO·IEC JTC 1·SC 42

파급 기대효과 표준화 추진 성과 홍보 및 참여 유도 등 - : ㆍ

그림 언론 보도 이미지[ ]

계속

수행방법 및 파급효과. Ⅲ

회원사 구성□

회원사수 13 60 17 8 98

백분율(%) 13.3% 61.2% 17.3% 8.2% 100.0%

조직 구성 및 추진체계□

o 조직 구성

기반기술 분과 플랫폼 기술 및 성능평가 등 인공지능 기반 표준화 연구 - :

응용기술 분과 산업체 표준화 및 융합 서비스 기술 표준화 연구 - : ·

의료 분과 의료 헬스케어 분야 인공지능 서비스 기술 및 표준화 연구 - -AI : ·

자동차 분과 자동차 교통 분야 인공지능 서비스 기술 및 표준화 연구 - -AI : ·

금융 분과 금융 분야 인공지능 서비스 기술 및 표준화 연구 - -AI :

o 추진 체계 및 전략

- 표준의 보급 활성화를 위해 및 를 통해 정보통신단체표준으로 제안 TTA PG 415 1005

추진 필요시 국가 표준으로 제안 추진,

- 등 국제 표준화 동향을 파악하고 유관 기업 및 단체와 협업하여 국제표준 ISO, ITU-T

기고 추진 등 공동 대응하여 효과적으로 국제표준 선도 추진

- 지능정보기술 산업 활성화를 위한 정책을 발굴하고 과학기술정보통신부 등 관련 부처에 ,

제안하여 지능정보기술 산업 생태계 기반 마련에 기여

- 지능정보기술 산업 활성화를 위해 관련 산 학 연 전문가가 기술 및 표준 정보를 공유하고 · ·

논의 할 수 있도록 분과위원회 및 전문 세미나 워크샵 개최,

계속

정책 기여 및 산업체 파급효과□

o 본 포럼은 지능정보기술 관련 기술 및 표준화 정책 방향의 제시 최신 정보의 입수 ,

및 보급 국제 관련 표준 기구와 포럼 활동 참가 지원 및 공동 대응 분야 별 기술 , ,

표준 및 기술문서의 제정 등을 효율적으로 수행

정부정책 기여 o ( ) 지능정보 기술 분야의 국가 정책 방향을 수립하며 포럼 활동을 적극

지원하고 포럼 활동의 결과를 정책 수립을 위한 의견 수렴,

산업체 파급효과 o ( ) 표준기술을 이용하여 응용 및 서비스 시스템을 개발 제공하며, ,

개발에 관련된 요구사항 및 시제품 개발 결과를 포럼에 피드백 시키고 확산,

차년도 계획의 타당성. Ⅳ

연구목표 및 주요내용□

o 국내 지능정보기술 산업의 견고한 생태계 구축을 위해 관련 기술 및 표준화에 대한

체계적 전략 수립 및 이를 기반으로 표준화 추진

국내 표준 개발 추진을 위해 년까지 관련 표준 개발 활동 추진 o 2025

o 국외 표준화 추진을 위해 년까지 인공지능 등 관련 2025 ISO, ITU-T, JTC 1/SC 42( )

표준이 진행되고 있는 표준화 기구 동향 파악 및 기고 활동 추진

국내 관련 산업 활성화를 위해 기술 및 표준 산업 활성화에 대한 산업체 의견을 o ,

수렴하여 정책 제안 등 지능정보기술 생태계 마련을 위한 활동 추진

o 산업 정책 및 최신 기술 정보 배포 산업 활성화를 위한 표준 보급 등을 위해 세미나, ·

워크샵을 통한 포럼의 결과물에 대한 정보 확산 및 보급

기대되는 대표 성과물 및 활용 계획□

구분건수

구분건수

계획 계획

국제활동

공적표준

기고서 제안 1

국내활동

국가표준 국가표준 제 개정‧ -기고서 반영 -

기고서 제정 표준채택( ) -표준TTA 표준 제 개정TTA ‧ 5

사실상표준

기고서 제안 1

기고서 반영 -포럼표준 포럼표준 제 개정‧ 12

기고서 제정 표준채택( ) -

대정부 정책지원 5 포럼표준의 사업화 연계 1

계속 첨부 국내외 표준화 활동 실적( ) (1)

주요 기대되는 결과물 o

국제활동 -

인공지능 한국 전문위원의 참여* ISO/IEC JTC1 SC42( )

중국 등 인공지능 선도국의 표준화 기구와 협력체계 체결 등 구축* (MOU )

등 인공지능 사실표준화 기구와의 협력 사업 발굴* OASIS

국내활동 - : 인공지능 주요 적용 산업분야 의료 자동차 금융 등 표준화 확산 행( , , )

사 개최 년 월(‘20 3·5·7·9·11 )

기타성과 -

인공지능기술 표준전략 대정부 정책 제안 과기정통부* ( )

* 국가 성과물 및 데이터경제 활성화를 위한 평가 체계 표준 구축 및 제안 과기정통부R&D ( )

□ 국내 표준화 활동 결과

o 표준개발 제 개정 성과( ) ‧

포럼표준 제 개정 성과 - ( ) ‧

번호

제‧개정

포럼표준 명 포럼 회의명포럼표준 제개정

비고번호 연월일

1 개정인공지능 산업 실태파악을 위한 분류체계 구축 방안 기술보고서( ) 제 회 운영위원회2 IITF-2019-001/R1 20191120 자체개발

2 제정인공지능 국내외 산업 및 기술

동향 기술보고서( ) 제 회 운영위원회2 IITF-2019-002 20191120 자체개발

3 제정인공지능 적용 우선순위 및

방향 기술보고서( ) 제 회 운영위원회2 IITF-2019-003 20191120 자체개발

4 제정 음성지능 성능 평가 동향 기술보고서( ) 제 회 운영위원회2 IITF-2019-004 20191120 자체개발

5 제정음성지능 성능 평가 환경 기존 연구 및


6 제정음성인식스피커 제품 서비스의 성능평가 ·

환경 제 회 운영위원회2 IITF-2019-006 20191120 자체개발

7 제정음성인식스피커 제품 서비스의 ·

성능평가를 위한 발화 및 잡음 세트 제 회 운영위원회2 IITF-2019-007 20191120 자체개발

8 제정음성인식스피커 제품 서비스의 성능평가 ·

방법 제 회 운영위원회2 IITF-2019-008 20191120 자체개발

9 제정인공지능 유즈케이스 제 부 - 1

의료 헬스케어/ 산업표준분과위원회 IITF-2019-009 20191209 자체개발

10 제정인공지능 유즈케이스 제 부 - 2

교통 자동차/ 산업표준분과위원회 IITF-2019-010 20191209 자체개발

11 제정 인공지능 유즈케이스 제 부 제조- 3 제 회 기술분과위원회2 IITF-2019-011 20191209 자체개발

12 제정 인공지능 유즈케이스 제 부 로봇- 4 제 회 기술분과위원회2 IITF-2019-012 20191209 자체개발


단체표준 제 개정 성과 - TTA ( ) ‧

번호

제‧개정

표준 명TTA표준화

기구 TTA

회의명과제채택

번호표준제정

번호과제채택연월일

표준제정연월일

비고

1 제정

음성 인터페이스가 적용된 지능형 디바이스 및 응용서비스

성능 평가체계 기준 현황 기술보고서( )

TTA제 차 81 통신망

기술위원회2017-605 TTAR-10.

010920170906

20191107 자체개발

2 제정지능형 디바이스 및 응용서비스 사업화 현황 분석 기술보고서( ) TTA

제 차 81 통신망

기술위원회2017-606 TTAR-10.

011020170906

20191107 자체개발

국가표준 제 개정 성과 - ( ) ‧

번호제‧개정

국가표준 명표준화

기구 회의명

예고고시번호

채택 고시번호

예고고시연월일

채택고시연월일

- - - - - - - - -

대정부 정책 지원 o 성과

번호

활동구분

문서명 회의명( )지원방법

지원 연월일

주요 내용정책

담당부처정책

담당부서정책담당자명 직위( )

1 정책지원

국내외 인공지능 서비스 동향

문서지원

20190305

국내외 인공지능 서비스 활용 /동향 조사 및 정리

과기정통부

지능정보사회추진단

김현사무관( )

2 정책지원

국내 인공지능 수요 공급 -기업 데이터 현황 조사

기타지원

20190404

포럼 회원사 협조를 통한 국내 인공지능 기업 데이터

현황 조사 지원

과학기술정보통신

부지능정보

사회추진단김현

사무관( )

3 정책지원

국내외 자동차 주요 -AI 데이터 현황

문서지원

20190419

국내외 자동차 산업 데이터 공유 현황 조사 및 정리


부지능정보


사무관( )

4 정책지원

인공지능 산업 정의 및 분류 안( )

문서지원

20190425

인공지능 산업 정의 및 분류 안 정리( )


부지능정보


사무관( )

5 정책지원

인공지능 데이터 규제에 -따른 산업계 대응 방안

문서지원

20190605

규제에 따른 산업계 대응 방안 조사 및 정리


부지능정보

사회추진단김근영사무관( )

6 정책지원

개인 의료정보에 대한 개인 동의 및 공인인증서 활용

가능 허용문서지원

20190723

국내 의료 데이터 규제 개선 방안 정리

국무조정실

규제 개혁옴부즈만

김판희팀장( )

7 정책지원 국내외 인공지능 현황 방문

지원20190725

금융 관련 국내외 인공지능 현황 및 이슈 정리

금융위원회

금융데이터정책과

김영준사무관( )


□ 국외 표준화 활동 결과

기고서 제안 및 반영 실적 o

번호

표준구분 기고서명 기구

명표준화 회의명

표준화 단계

세부표준화 단계기고서 (

제안의 경우 미작성)

제안자제 저자( 1 )

제안번호

반영번호

제안연월일

반영연월일

기여율

1 제정F.EMO-NN: NN “Emotion enabled multimodal user interface based

on artificial neural network” Proposed update

ITU-T

ITU-TSG16국제

표준화회의

기고서제안

- 최미란 SG16-C532-R2

SG16-TD204/WP2

20191010

20191017

50

국제 표준 제 개정 실적 - ‧

번호

표준구분 기고서명 기구명

표준화 회의명


제정 발간 /연월일

표준번호

- - - - - - - -

관련 국제표준화 기구와 협력활동 o (MOU)

번호 대상국가 기구명 체결일자 주요 내용 증빙서류

- - - - - -

국제표준화 회의 유치 실적 o

번호 회의명 일시 주요내용 참가국참석자

수- - - - - -

□ 포럼표준의 활용 결과

포럼표준의 사업화 연계 o

번호

구분 포럼표준 명포럼표준제정

연월일포럼표준제정번호

적용업체/ 관련부처

적용 제품명정부시범서비스명/

적용연월일

주요내용

1 정부시범서비스반영

인공지능 산업 실태파악을 위한 분류체계 구축 방안 20181213 IITF-

2018-001 통계청 국가승인통계20191107

국가 승인 통계 조사 기반 마련

SUMMARY 영문요약문( )

1. Objective and Importance of Research

o Establish systematic strategy for related technology and standardization to build a solid

ecosystem of domestic intelligence information technology industry and promote

standardization based on it

o Promote activities to raise intelligence information technology ecosystem by gathering

industry opinions to revitalize related industry

o Promote activities such as holding seminars, workshops and distribute the latest technology/

standard reports to promote the application of developed standards

2. Contents and Scope of the Research

o SW technology of Intelligence & Information Technology and standardization research

o Platform technology of Intelligence & Information Technology and standardization research

o Intelligent Information Technology Performance Evaluation and Standardization Research

o Convergence service technology of Intelligence & Information Technology and standardization

research

o Intelligence & Information Technology Policy and standardization research of related

technology

o Member List

Company Research

InstituteAcademic Total

Conglomerate Middle Size

Nos. 13 60 17 8 98

Percentage(%) 13.3 61.2 17.3 8.2 100.0

3. Research Results

Classification No. Classification No.

Inter-national activities

official

contributions 1

DomesticActivities

country standard

published -

adoptions -TTA

standardpublishment and

revision2

published (revision) -

de-facto

contributions -

Forumpublishment and

revision12adoptions -

published (revision) -

other contribution index-1(Government Policy Support)

7other contribution index-2

(Commercialization of Forum Standards)1

o International official standard contributions(2)

o Forum standard adopted(enacted 12)

o TTA standard adopted(enacted 2)

o Hold 6 workshops and seminars

o Government policy proposal: 7 times

o 5 media reports: Holding forum seminars and reporting various achievements

4. Policy Suggestions for Practical Use And Expectations

o Reach the globalization of domestic standardization system for rapid diffusion

o Establish a standardized total support system for the establishment and propagati

on of high-efficiency standards in the industry.

o Contribute to building optimization system for providing standardization informatio

n of intelligent information centered on consumer for activating forum operation

CONTENTS 영문목차( )

Chapter 1. Introduction ···································································································· 9

Chapter 2. Operation of the Intelligence Information Technology Forum ······ 11

Section 1. Domestic & foreign Status ··································································11

Section 2. Forum configuration and operation ··············································· 24

Chapter 3. The activity of the Intelligence Information Technology Forum 2018 ·· 29

Section 1. Summary of major Results of the Intelligence Info Tech Forum········29

Section 2. Activities of the standardization ························································30

Chapter 4. Plans of the Intelligence Info Tech Forum in 2020 ··························· 36

Section 1. Study Objectives of the Intelligence Info Tech Forum in 2020 ············· 36

Section 2. Activities of the standardization ························································38

Section 3. Methods of the standardization ························································39

Section 4. Expected Results ···················································································40

Chapter 5. Conclusion ··································································································· 41

목 차 - -

국문목차( )

제 장 서론1 ·················································································································1

제 장 포럼 구성 및 운영 2 ·····················································································3

국내외 현황 1. ··················································································································3

포럼 구성 및 운영 2. ····································································································20

제 장 포럼 표준화 활동 결과3 ············································································29

추진실적 요약 1. ············································································································29

표준화 활동 결과 2. ······································································································30

가 국내 표준화 활동 결과 . ····················································································30

나 국외 표준화 활동 결과 . ····················································································32

다 포럼표준의 활용 결과 . ······················································································32

라 당해연도 대표성과 . ····························································································33

제 장 년도 포럼 주요 활동계획4 2020 ·······························································36

연구 목표 1. ····················································································································36

수행 과제 내용 2. ··········································································································37

과제 수행 방법 3. ··········································································································37

기대되는 결과물 4. ········································································································38

제 장 결 론5 ··········································································································40

결론 1. ······························································································································40

기대효과 2. ······················································································································41

붙임 표준화 추진과제 요약서1.

회원사 명부2.

약어표3.

참고문헌4.

제 장 서론1

□ 인공지능은 세대 단순 제어 프로그램 수준에서 1 세대 인공지능인 머신러닝을 시작으로 3

딥러닝을 기반으로 스스로 생각하고 발전하는 차세대 인공지능으로 진화

o 세대의 인공지능은 단순 제어 프로그램에서 경로 탐색과 서치를 활용한 세대로 1 DB 2

변화하며 년 머신러닝으로 대변되는 세대 인공지능으로 진화, 1990 3

- 년대 지식 을 컴퓨터에 학습시키는 접근법에 대한 연구에서 방대한 지식의 1980 ‘ ’

관리 한계 발생

- 년대 중반 이후 검색 엔진과 인터넷의 발전으로 머신러닝을 기반으로 세대로 진화1990 3

o 세대 인공지능은 딥러닝을 바탕으로 빅데이터를 활용하여 기계가 직접 데이터를 4

변형하고 학습하면서 스스로 발전

빅데이터를 통해 인공지능은 단순 통계 집계를 넘어 및 을 위한 분석 - / BI CRM ,

예측 판단 등 지능화 서비스를 위한 분석까지 활용 영역 확산/

□ 지능정보기술 수준 제고 사용자 요구 증대 타산업과의 융합 확대 등에 따라 지능정보산업 , ,

및 관련 시장이 급격하게 확대해 글로벌 선도기업을 중심으로 플랫폼 개발 보급을 AI ·

통해 시장 점유 확대를 위한 경쟁 가속화

o 인공지능 적용 산업 분야의 증대로 다보스 포럼을 통해 이슈가 된 차 산업혁명의 4

핵심 기술인 인공지능은 다양한 산업분야에 적용

농업 홈 제조 메디컬 유통 교육 등 다양한 산업에서 인공지능을 활용하여 - , , , , ,

새로운 제품 서비스 개발

□ 글로벌 인공지능 기술 경쟁이 가속화되면서 미국 등의 , EU 선진국들은 현재 분야별

인공지능 정책에 막대한 투자 R&D 진행중

o 미국 등 선진국들은 현재 범정부적 차원에서 인공지능 정책에 수십억 달러의 , EU R&D

규모에 해당하는 투자 지원을 하고 있음

- 미국은 매년 억 달러 조 억 원 일본은 억 엔 조 억 만원 을 30 (3 5,649 ), 1000 (1 482 5,000 )

인공지능 관련 사업에 투자

기업을 비롯해 세계 주요 기업들은 인공지능 기술에 대한 활발한 연구개발 o ICT

투자와 기술융합을 통해 성장 동력 창출

- 년 이후부터 인공지능 플랫폼 왓슨 과 빅데이터 분야 총 억 달러 투자IBM: ’10 ‘ ’ 150

구글 네스트 억 달러 딥마인드 억 달러 인수 - : (Nest, 32 ), (Deep Mind, 6 )

바이두 인공지능연구소 설립 억 달러 - : (3 )

o 지난 년간 투자액 억원 중 데이터베이스와 인공지능 관련 투자는 약 에 불과5 SW 6305 3%

- 인공지능 컴퓨터 수준도 미국기준 점 한국 점에 불과하고 국내에도 글로벌 (100 ) 73.1 ,

선도기업들에 대한 추격과 대책 마련 시급

□ 글로벌 플랫폼 경쟁에 대응하기 위한 기재로서 표준화 추진 필요성 인식AI 그러나 ,

이면에는 표준화가 진입장벽과 규제로 작동할 수 있다는 부정적 의견과 국가주도 플랫폼

구축 효과성에 대한 회의적 시각도 존재

o 지능정보기술 관련 기기 기술 간 상호운용성 제공 개발 비용 절감 등을 통한 군집화 및 / ,

이를 활용한 플랫폼 대응 전략이 필요함

그림 플랫폼 경쟁 대응을 위한 표준화[ ]

제 장 포럼 구성 및 운영2

국내외 현황1.

가 핵심 표준화대상 기술 .

표준화대상 항목

표준안 개발지능정보기술 기술 및 표준화 연구

표준안 개발지능정보기술 성능평가 방법 및 표준화 연구

기술개발현황및

전망

국내

국내기업 인공지능 응용서비스를 중심으로 출시 중에 있으나 세계 시장에 비해 기술격차가 약 년 존재

국내대학 및 연구소 미래부 등 정부 지원을 바탕으로 원천기술을 개발하고 있으며 민간에서 상용화할 수 있는 기술들을 개발 중에 있음

국내에서는 튜링테스트와 동일한 환경에서 시행하여 통과한 사례는 없으나 한국형 시스템인 엑소브레인이 지난 월 명의 퀴즈왕과 대결을 펼친 결과 승리한 바 있음

국외

해외 기업 섣부른 제품 출시보다는 기술개발에 집중하면서 점진적으로 응용서비스들을 출시 중에 있으며 그 시장의 규모 및 경쟁 양상이 가열되고 있음

해외 대학 해외 유수의 대학스탠포드 맨체스터 대학 등은 자체 연구그룹을 통해 도전적 과제를 진행

스탠포드 대학은 슈퍼컴퓨터 수준의 뇌 시뮬레이션 연구를 맨체스터대학은 뉴런 시냅스 모델링 및 연결 관계 연구

년 앨런 튜링이 그의 논문에서 인간과 컴퓨터의 반응을 구별할 수 있는 튜링테스트를 제안한 이래로

년 영구 레딩대학교에서 개발한 인공지능 시스템인 유진 이 년만의 통과

음성지능에 대하여 년 산하 에서는 컴퓨터가

만들어낸 소리와 실제 소리를 구별할 수 있는 튜링 테스트를 실시하여 통과

해외 지능정보기술 성능평가 방법 및 표준화 기술 (1)

□ 국외에서는 주요 음성지능 서비스인 구글 와 에 대한 음성 인식률'Siri' Google 'Now ' ,

응답속도 등 성능평가를 통해 서비스의 성능 비교 분석·

o 애널리스트인 진 먼스터와 파이퍼 제프리는 와 대해 통제된 환경과 Siri Google Now

통제되지 않은 환경 모두에 대해 성능평가 실시

- 애플의 와 구글의 는 미국에서 이용하는 대표적인 음성지능 서비스로 서비스의 Siri Now

성능 분석을 위해 성능 평가 실시

음성지원자는 실내 외에서 각 개씩 총 개의 질문을 실시 - · 400 800

- 시 배경 잡음은 데시벨을 유지하고 로컬 상거래 탐색 정보 명령 등 Test 60~80 , , , , OS

가지 범주에 대해 질문5

o 회에 걸친 평가 결과 두개의 서비스는 종합적인 음성 인식 성능이 향상하는 것으로 분석4

- 를 통해 는 탐색 지역 정보와 관련된 질문에 대해 사용자가 원하는 정보를 Test Now , ,

제공하는 것으로 분석

- 는 응용프로그램 제어 등의 기능이 있으나 에 비해 결과의 정렬 기능에 Siri , Now

대한 취약점을 보임

국내 지능정보기술 성능평가 방법 및 표준화 기술 (2)

국내에서는 한양대학교 연구팀에서 한국어를 지원하는 음성비서 종에 대한 음성 4□

인식률 응답속도 키워드 인식 등 평가 항목을 구성하여 제품별 성능 비교 분석, , ·

o 한양대학교 연구팀은 국내 음성지능 제품 서비스에 대한 성능 비교 분석 실험 · ·

진행 년 월('17 5 )

- 테스트는 음성지능 출시 제품 중 한국어를 지원하는 삼성전자 네이버 ‘BixBy’, ‘

애플 구글 를 대상으로 성능평가 진행‘Clova’, ‘Siri’, ‘Google Now‘

아마존 제품은 한국어를 지원하지 않아 제외 * , Microsoft

남성 명과 여성 명이 같은 목소리 크기로 음성비서 호출 및 명령 수행 - 2 2

를 위한 소음은 국제 표준베이스를 활용 * Test

- 항목은 개 제품에 대하여 키워드 인식 및 응답속도 음성 인식률 성능 비교Test 4 , ,

음성 명령처리 등 가지 항목에 대해 실험 진행3

o 결과 가 키워드 인식 연속어 인식 반응속도 면에서 높은 수준을 보임Test Google Now , ,

- 특히 명령어 처리 분야에서 오랜 기간의 기술연구와 구글 포털의 가 큰 이점으로 DB

작용한 것으로 분석

그림 음성지능 제품 성능평가 결과[ ]

□ 년 월부터 한국정보통신기술협회 연구팀에서 언어지능 결과물에 대한 정확도2018 2 R&D

정밀도 재현율 등 평가 항목을 구성하여 제품별 성능 비교 분석(Accuracy)· (Precision)· (Recall) ·

한국정보통신기술협회 연구팀은 언어지능 분야의 다양한 연구자와 도메인 o R&D

전문가와의 긴밀한 협력으로 다단계 성능 검증 체계를 계획하고 실현

가이드라인만으로 확인하기 힘든 실제 시스템 적용 시의 문제점을 발견하고 -

즉시 수정하여 대규모 시험 데이터에 적용함

연구자 직접 채점과 평가자 채점은 분리하여 실시하고 그 결과에 대한 심의 - ,

및 합의 과정을 거쳐 평과 결과에 객관성 및 신뢰성을 확보

국내 언어지능 결과물인 엑소브레인에 대한 성능평가 진행 - R&D

의미역 인식 및 기계독해 등 총 개 검증항목을 대상으로 성능평가 진행 * 6

나 시장 현황 및 전망 .

국외 시장현황 및 전망 (1)

미국 ①

o 미국은 인공지능 생태계 형 로드맵 및 장기 프로젝트를 추진하면서 연구기관R&D ,

학계, 기업을 전 방위적으로 포섭해 인공지능 기술을 기반으로 특징적인 생태계를 조성 중

대형 업체들 위주로 기술을 개발하고 있으며 스타트업에 대한 인수합병 및 - IT

투자도 지속적으로 증가

기업명 내 용

년 인공지능 사업 본격 투자 시작2014

딥마인드 알파고의 업그레이드 버전인 알파고 제로 공개 기술혁신을 전 세계에 : ,

보여주면서 머신 러닝 시스템이라고 하는 텐서 플로 를 만들어 무료 제공 ‘ ’

구글 어시스턴트 애플 등을 제치고 가장 높은 지능지수를 나타냄 코넬대 연구진 발표: ( )

은 인공지능에 대해 소프트웨어 알고리즘 과 하드웨어 분야 모두 지속적인 Google ( )

연구개발 투자를 진행 중

년 상대방이 구별하지 못하는 자연스러운 대화가 가능한 음성인식 비서 듀플렉스를 `18

선보였으며 년엔 스마트폰 내 캘린더나 메일에 저장된 여행 계획 등을 파악한 뒤 , `19 e

항공권을 자동 예매 성공

년 월 구글 에서 스피커에 인치 디스플레이가 장착된 `19 5 , 2019 I/O AI 10 Nest Hub

를 공개 안면 인식 기술이 적용되었으며 스크린은 커졌고 음질은 선명해져 Max ( ,

집안을 돌아다니면서 영상 통화를 걸 수 있는 기능 제공)

마이크로소프트 벤처 스타트업을 위한 신규펀드 조성: AI

앙골로와 본사이 간 스타트업 공동펀딩 -

앙골로 * : 활용한 데이터 집적 시스템 스타트업으로서 정보를 요약해 필요한AI

부분만 실시간으로 활용

본사이 * : 해당 기업의 기술을 통해 기업체의 지능화 시스템을 한 단계 발전 시킬 전망

는 현재의 정확한 답을 요구하는 문제보다 미래에 발생할 결과를 예측하는 Microsoft

형태의 가상 비서 코타나 를 개발‘Cortana( )’

대표 기술 왓슨은 미국 한 퀴즈쇼에 출전해 회 연속 우승 인간 AI 74 ( VS AI

공식 대결로 의 잠재력을 널리 알린 계기AI )

년 월 매사추세츠공대의 연구 프로젝트 를 위해 향후 년간 억 천만 2017 10 ‘AI ’ 10 2 4

달러 투자 선언

왓슨 무료화를 통해 기술을 활용하는 기업 수를 늘려 주도권 확보 계획‘ ’ AI

표 미국 대표기업의 인공지능 투자 현황< > IT

기업명 내 용

벤처스 파트너스 관계자 최소 관련 개 기업 인수 예측: AI 128

스피커인 에코 출하량 증가하고 있으며 플랫폼인 알렉사에 대한 소비자 - AI

만족도 높은 편에 속함

에코 알렉사의 일본 인도시장 진출, ,

향후 관련 매출 증가세를 이어갈 것으로 예측 - AI

성공 후 추가 출시Echo Echo Dot Echo Tap

년 월 아마존 자체 제품만으로 스마트홈 스마트카 시스템 구축할 수 있는 `18 9 , ·

가 적용된 전자레인지 차량용 스피커 벽시계 스피커용 앰프 스마트 Alexa , AI , , ,

플러그 등 종의 기기를 발표13

기술력 확보위해 주력AI

년 월 캐나다에 연구소 설립 발표2017 9 AI

뉴욕 캘리포니아 프랑스 파리에서 연구소 운영 중 - , , AI

얼굴 인식 서비스 기술 활용한 지도 공개, AI

페이스북 메신저봇 의 무료변호사 두낫페이 는 주차위반 만 건 취소에 기여‘ ’ ‘ ’ 16

최근 머신러닝을 활용한 연구방법이 가득한 머신러닝 저널 사이트 오픈

년 월 머신러닝 기술을 가진 래티스 데이터 인수했으며 월에는 투리 인수2017 5 8 (Turi Inc)

년 월 가정용 스피커 홈팟을 출시하였으며 년 월 중국어 지원 시작’18 2 , AI , 2019 1

출처 지능정보산업협회 재구성 자료원 비즈트리뷴 등 자료 취합* : ( : )

o 미국의 경우 백악관 중심 범정부차원에서 브레인 이니셔티브(BRAIN Initiative, Brain

정책을 Research through Advancing Innovative Neuro- technologies Initiative)

수립하고 년 체계적인 기술개발을 통해 원천기술을 확보하고 있음(’13 )

- 활용범위를 넓히기 위하여 오바마 대통령은 억불 수준 년 에서 억불 이상2 (’15 ) 2前

년 으로 예산투자 제안하였음(’16 ) R&D

- 브레인 이니셔티브의 예산 특징은 기초연구에 가 집중되어 점과 와 뇌 80% EU ‘

프로젝트 와 협력하여 국제적 협력 관계를 바탕하고 있음’

- 기초연구 이외에 기술 개발의 촉매제가 될 수 있는 디바이스 연구 뇌 스캔 이미지 ,

촬영 및 분석을 위한 초미니 형광성 현미경 및 시스템 개발 슈퍼컴퓨팅을 활용한 ,

뇌 시뮬레이션 구글 과 같은 분야 연구에 투자를 지속하고 있음( ) IT

o 최근 트럼프 행정부는 The 2018 White House Summit on Artificial Intelligence「

를 개최하였음(2018.5.)」

- 혁신을 위한 규제장벽 제거와 산하의 위원회 설치 OSTP ‘AI (Committee on AI)’

계획 등 활성화를 위한 정책적 실행안을 논의하였음

o 여기서 주목할 점은 이러한 미국 정부의 적극적인 투자 정책 기조가 과거 R&D

인공지능 암흑기 때부터 유지되어 왔다는 점

o 데이터 수집과 분석을 통한 딥러닝 등 인공지능기술을 의료 환경 등 공익에 응용하면서 ,

교육과 국방 형법체계 등 사회 전반의 공공정책에 인공지능 기술 적용,

o 미국은 전략적인 인수 합병으로서 증명된 기술을 가진 회사를 통해 인공지능 기반의 새로운 ·

서비스 및 제품력 강화를 추진하는 규모 있는 인수 합병이 활발히 이루어지고 있음·

o 인사이트에 따르면 전 세계적으로 인공지능과 관련된 사업이 구체화 되면서 투자금도 CB

늘어나고 있는 추세라고 분석해 차후 인공지능에 대한 미국 기업들의 투자는 늘어날 것으로 전망

o 미국 국가과학재단의 지능 시스템 지출은 억 천 만 달러 감소 다른 분야의 연구개발 1 7 500 10% ,

역시 감소될 예정으로 연구개발 중심은 구글 등 민간기업으로 이동될 전망

중국 ②

o 기술적인 측면에서의 미국과 양강 구도를 구축해 미국을 넘어 전 세계 인공지능 기술을

선도할 것으로 내다봄

- 미국에 이어 세계 위의 특허 강국이지만 등록 수의 성장률은 미국의 배에 달함2 7

골드만삭스 매킨지 등 전문기관에서는 중국이 인적자원 인프라 산업정책에 - , , ,

힘입어 차후 미국의 기술을 추월할 것으로 전망함AI

중국은 딥러닝 연구와 이를 활용한 음성 및 이미지 인식 의료 분야에서 두각 o ,

- 백악관 산하 국가과학기술위원회 는 월 발표한 보고서(NSTC) ‘16.10 ‘Preparing for

에서 의 핵심기술인 딥러닝 관련 중국의 the Future of Artificial Intelligence’ AI

논문 수가 미국을 추월한 부분에 주목

- 음성인식 분야를 견인하는 중국 기업은 와 의료분야는 등 Baidu iFlytek, iCarbonX

중국어는 타언어 대비 입력 이 번거롭고 방언이 다양하여 음성인식에 대한 (typing)

수요가 높으며 중국의 투자가 집중되는 분야AI

- 인구에 비해 의사 수가 부족한 의료 상황 역시 기반 의료서비스 개발 및 투자를 AI

촉진하고 있으며 중국은 풍부한 자금력과 함께 인구 최대 보유국으로 빅데이터, ,

패턴인식 자연어 , 처리 등 딥러닝 기반 의 핵심 요소인 축적된 데이터 라는 AI ‘ ’

측면에서 경쟁 우위

o 정부의 정책지원 및 선두기업의 선순환적인 투자와 해외자본의 개입이 인공지능 IT 산업

활성화의 기반을 제공함

o 중국 정부에서는 년 인터넷 플러스에 이어 2015 인터넷 플러스 년 액션플랜3 (2016) , 「」

차세대 발전규획 을 잇달아 발표하면서 년까지 인공지능 핵심 산업에 AI (2017.7.) , 2030「」

조 위안 약 조 원 을 투자하고 관련 산업 규모를 조까지 확대하겠다고 발표1 ( 180 ) 10

- 특히 중국의 산업 발전 로드맵인 차세대 발전규획 에서는 기본원칙 단계 , AI , 3「」

전략목표 대 중점임무 등을 핵심적으로 제시, 6

- 중국은 년까지 단계 인공지능 핵심 산업 규모는 억 위안 이상 연관 2020 (1 ) 1,500 ,

산업규모는 조 위안 이상으로 확대하고 인공지능 발전환경의 최적화 중점 1 , ,

분야에서의 전면적 활용 확대 고숙련 인재 모집 일부 분야의 인공지능 윤리규범 및 , ,

법규 구축 등을 추진

- 년 단계 까지는 핵심 산업 규모는 억 위안 이상 연관 산업규모는 2025 (2 ) AI 4,000 ,

조 위안 이상으로 확대하며 일부 기술 및 응용 분야에서 세계적 수준에 도달하여 5 ,

중국 산업발전 및 경제전환의 핵심 동력으로 활용할 계획

- 년 단계 에는 핵심 산업 규모는 조 위안 이상 연관 산업규모는 조 위안 2030 (3 ) AI 1 , 10

이상으로 확대하고 뇌과학 기반 지능 자율지능 하이브리드 지능과 군집지능 등 , , ,

주요 분야에서 국제적으로 중요한 영향력을 확보하는 것을 주요 목표로 설정

- 이와 같은 장기적인 정책 집행을 위한 컨트롤 타워로 년 월 차세대 2017 11 ‘ AI

발전계획위원회 를 설립’

o 바이두 알리바바 텐센트 와 소프트 뱅크 등 성공한 중국내외 기업들이 인공지능을 BAT( , , ) IT

차후 사업 방향으로 정해 투자를 확대하고 있음

단계 주요내용 및 세부목표

단계1 (2017~2020)

기술응용 분야 선진국과의 격차 축소- AI

- 경제성장 동력 및 민생 개선 활용

- 핵심산업 규모 억위안 이상 관련 산업 규모 조위안 이상 육성AI 1,500 , 1

단계2 (2021~2025)- 일부 기술응용 분야에서 세계 최고 수준에 도달 상부 진입, Value China

- 핵심산업 규모 억위안 이상 관련 산업 규모 조위안 이상 육성4,000 , 5

단계3 (2026~2030)- 기술응용 분야 전반에서 세계 최고 수준에 도달 경제 강국의 기반 조성,

- 핵심산업 규모 조위안 이상 관련 산업 규모 조위안 이상 육성1 , 10

출처 중국 국무원 * :

표 중국 차세대 인공지능 발전 규획 주요내용 < >

o 안면 음성인식 같은 인공지능 기술은 금융 자율주행 등의 차세대 산업에 적용돼 · ,

중국 산업을 한층 더 높이 성장 할 수 있는 견인차가 될 것으로 전망

- 중국의 인공지능 투자는 안면인식 음성인식 로보틱스 헬스케어 등에 집중돼 , , ,

기업가치 억 달러를 상회하는 유니콘 기업 등장함10

- 중국의 주요 은행 농업은행 초상은행 등 은 이미 의 추가 보안 기술로 안면인식을 ( , ) ATM

도입하였고 기업들은 음성인식을 활용한 자율주행 기술에서도 미국에 도전장을 던짐BAT

- 중국어 음성인식 중국인 안면인식에서의 우월한 경쟁력은 거대한 중국 내수 시장 ,

선점 및 동양권 시장 확대를 통한 규모의 경제 달성을 가능하게 함

바이두는 클라우드 플랫폼 및 지도기술을 미국 엔비디아의 자율주행 컴퓨팅 -

플랫폼과 결합해 향후 년 내 자율 주행차 대량 생산 계획 5

o 하지만 정부의 적극적인 지원에도 불구하고 만리방화벽1) 등 인터넷 검열로 인해

국경 간 데이터 흐름의 제한은 글로벌 협업을 불리하게 할 것으로 우려함 맥킨지 (

글로벌 중국을 , “ 위한 의 함의AI ”)

일본 ③

o 일본은 총리 산하의 범부처 컨트롤타워를 설치하여 인공지능 산업 가속화를 위한

차별화를 노리고 있으나 종신고용제 등 기업문화로 인해 눈에 띄는 증가를 보이지 ‘ ’

않지만 스타트업에 대한 투자액은 대폭 상승 중

o 인공지능 경쟁력 강화를 위한 다부처 협력체계를 구축하고 있으나 경쟁력이 미국

등에 비해 뒤처지고 있어 다양한 기술혁신을 통한 비즈니스 기회를 확대시킬 전망

- 일본 업계는 소니를 비롯한 여러 기업들이 다양한 휴머노이드 로봇을 내놓으면서 AI

세계시장을 선도했으나 몇 년 사이에 경쟁에서 한발 뒤처지고 있다는 평가를 받음

- 아베 정부에서는 문제의식을 가지고 일본재흥전략 부터 와 인공지능을 중점 ‘ ’ ICT

육성하겠다는 의지를 표함

o 일본은 기술 경쟁력 확보를 통해 저성장과 고령화 등 현안을 해결하고 산업구조를

고도화하여 경제 산업을 발전시킴으로써 경제 사회의 변혁을 도모하고 있음·

- 산업경제 관점의 혁신성장 정책으로 일본재흥전략 과 이를 발전시킨 (2016.6.)「」

미래투자 전략 과학기술 관점의 기술정책으로 제 기 과학기술 (2017.6.) , 5「」「

기본계획(2016.1.)」

- 그리고 혁신 산업육성에 초점을 둔 신산업구조비전 과 인공지능에 (2017.5.)「」

관한 산업화 로드맵 등을 잇달아 발표AI (2017.2.)「」

o 일본재흥전략 에서는 경기 침체와 생산력 감소 등 일본이 직면한 문제를 극복하기 「」

위한 생산성 혁명으로서 인공지능 경쟁력 확보와 적극적인 투자를 강조

- 재흥전략에서는 일본이 보유한 강점인 로봇 제조업 등과의 융합을 고려한 차세대 ,

만리방화벽 중국의 인터넷 감시 및 검열 시스템으로서 일부 외국 사이트 에 접속할 수 없도록 과:

도한 통제를 하고 있다는 비판을 받고 있음

를 추진하면서 자율주행 스마트공장 소형 범용 로봇 등의 신기술 도입을 AI R&D , ,

통한 고부가가치 창출을 위해 년까지 조 엔 달성을 목표로 제시2020 30

- 개발 역량을 집중하기 위한 컨트롤타워로 성 합동 총무성 문무과학성 경제산업성 으로 3 ( · · )

인공지능기술전략회의 를 설치하였고 이는 거버넌스 체계의 효율화와 정책의 ‘ ’ ,

난립을 방지하는 역할을 하고 있음

o 최근 일본 기업들은 인공지능 기술 투자에 적극적으로 나서면서 로봇 등 첨단기술을

응용한 트렌드가 주목 받아 다양한 분야에서의 시도를 확대 비즈니스를 구체화하는데 ,

주력하기 시작

o 클라우드 플랫폼 사업을 전개하는 기업의 서비스를 활용해 개발이 가능하도록 IoT IoT

하고 플랫폼을 구축하는데 주력

o 일반 사무 금융 물류 제조 가사 등의 분야에 걸쳐 광범위한 기술혁신이 이루어져 , , , ,

비즈니스 기회가 확대될 전망

- 화상 인식 년 로봇의 운동숙달 로봇이 숙련된 움직임을 표현 년 2020 ( ) 2025→ →

언어의 의미 이해 년 인간의 뇌에 버금가는 범용 인공지능 등장의 순으로 2030→

진화 전망

그림 일본 정부의 체계[ ] AI R&D

국내 시장현황 및 전망 (2)

o 년 월 관계부처 합동으로 지능정보사회에 대비해 기술 산업 사회 분야 정책 2017 1 , · ·

실현을 목표로 한 지능정보사회 중장기 종합대책 발표 ‘ ’

- 지능정보사회 도래 시 경제 사회적인 변화를 조망하고 지능정보기술 및 산업 사회가 ·‧

유기적으로 기술 산업 사회 로 연결되는 중장기 정책방향을 통해 균형 있게 ‘ ’→ →

추진하여 년까지의 추진과제를 담고 있음’30

o 국내 인공지능 산업은 시장형성 단계로 일부 대기업 및 기업에서의 인공지능 연구에 IT

투자하고 있으나 초기단계로서 시장규모는 년 조 억 원에서 년 2016 5 4000 2020

조 억 원에 달할 것으로 추정했으나 연구개발 투자 규모는 선진국에 비해 열악함11 1000 2)

그림 국내 인공지능 시장 규모 미래창조과학부[ ] ( )3)

그림 주요국 인공지능 기술 수준 비교 등 [ ] (KCA )4)

o 지능정보기술이 기술산업사회 전반에 초래하는 변화에 포괄적으로 대응할 수 있도록 ․ ․

차후 중앙정부지자체전문가기업학계 등이 참여하는 지능정보사회 전략위원회 로 ‘ ’․ ․ ․ ․

2) 기사자료 인용 http://www.kinews.net/news/articleView.html?idxno=102010

3) 그림참조 https://blog.naver.com/tmaxhq/221153050867

4) 그림참고 https://blog.naver.com/chomdan_/220853194295

확대 개편해 제 차 산업혁명 대응을 위한 방안을 추진할 계획을 발표4

o 년 월 과학기술정보통신부 내에 분산돼 있던 데이터 클라우드 등을 결집시켜 2019 11 , ,

인공지능 경쟁력을 높이고 범정부 차원의 정책을 효과적으로 만들어 추진하는 AI

인공지능기반정책국 신설

빅데이터와 클라우드 블록체인 등 인공지능 관련 부처 내 개별사업에 따라 - ,

흩어져있던 그동안의 방식을 버리고 구심점을 잡아줄 조직을 만든 것

- 인공지능기반정책국은 수요자가 쉽게 원하는 데이터를 찾을 수 있게 국가 전반의

데이터맵을 구축하고 향후 년간 조원의 사업비가 투입되는 인공지능 반도체 , 10 1

개발사업을 추진

다 기술개발 및 표준화 현황

국외 기술개발 및 표준화 현황 (1)

o 글로벌 시장 조사 회사들 가트너 포브스 트랙키타 등 은 기업의 인공지능 기술 ( , , IDC, )

확보 및 핵심 분야 적용을 최우선 과제로 제시

- 가트너는 년 대 전략기술 트렌드로 인공지능을 최우선으로 꼽았으며 년과 2017 10 , 2018

년에는 대 유망기술로 인공지능 관련 기술을 선정2019 10

- 포브스와 비즈니스인사이더 등 년 유망 기술로 인공지능 비서 서비스를 소개해 2017

급속도로 성장할 것으로 전망

- 트랙티카 기업용 인공지능 시스템 시장이 년 억 달러 수준에서 년 억 : 2015 2 2024 111

달러 규모로 연 평균 급성장할 것으로 예측56.1%

- 리서치 인공지능 기술을 활용한 가상 개인비서 서비스 시장은 억 달러 BCC : 80

규모로 작년 대비 이상 증가할 것으로 전망900%

o 시장 분석 컨설팅 업체인 는 년부터 연구 보고서에서 향후 인공지능 관련 IT IDC 2016‧

대규모 시장이 열리며 산업 전 분야에 자동화를 도입하는 주요 기술로 분류,

년 인지 인공지능 시스템에 가장 많은 투자를 하는 산업은 뱅킹과 소매 - 2016 ·

부문으로서 헬스케어와 조립제조 부문이 뒤를 이을 것으로 전망

구 분 내 용

인공지능

핵심

적용 분야

자동화된 고객 서비스 에이전트

품질관리 조사 및 추천 서비스

진단 및 치료시스템

사기 분석 및 조사

공공안전 및 비상대응

약학 연구 및 발견

진단 및 치료시스템

공급과 실행 계획

출처 * : Worldwide Semiannual Cognitive Systems Spending Guide, IDC, 2016

표 인공지능 핵심 적용 분야[ ]

미국을 비롯한 여러 국가에서는 최근 다양한 표준화 전략을 추진해 국제경쟁력 o

확보와 경제 발전을 모색하면서 표준화에 대한 지원 강화5)

5) 표준화 개요 ICT (TTA)

국가 추진전략

민간주도 표준화- 경쟁국의 표준 이슈는 통상이슈화-

차원의 연구개발과 표준화 연계 전략 추진- EU를 활용 국제표준화 추진- CEN, CENELEC, ETSI

국가 주도의 연구개발 표준화 전략 추진- ICT -국제표준화 활동 주도권 확보를 위한 돌파구 모색-

최근 년간 등 국제표준화 활동 두각- 10 ISO, IEC 자국 기술의 국제표준 반영을 위한 물량 공격-

표 국외 표준화 추진전략 현황[ ]

o 년 총회 결의안에 의거 기존 빅데이터 그룹을 이관해 2017 JTC 1 , JTC 1/WG 9( )

인공지능 분과위원회 를 신설하면서 다수의 공적 사실상 표준화 기구에서 ‘ ’ (SC42) ·

표준화 연구를 진행6)

- 년 월 와 의 인공지능 분야 분과위원회 2017 12 , ISO/TMB IEC/SMB JTC 1/SC 42( )

설립 승인이 완료되면 국가 단위별 참여인원 모집

- 년 월 회의를 시작으로 개의 소그룹을 만들어 본격적으로 2018 4 SC42 Kick-off SG 3

국제표준화를 위한 작업을 시작할 예정이며 인공지능 모델에 대한 방법 유스케이스 ,

분석을 통한 국제표준의 필요한 내용을 합의하여 진행

인 인공지능 분과위원회 산하 조직은 개 및 개로 구성 o JTC1 SC42 WG 5 JWG 1

인공지능 기반표준 - WG 1( ) : Foundational Standards

빅데이터 - WG 2( ) : Big Data

인공지능 신뢰성 - WG 3( ) : Trustworthiness

인공지능 사례 및 응용 - WG 4( ) : Use Cases and Applications

인공지능 시스템 - WG 5( ) : Computational Approaches and Characteristics of

Artificial Intelligence Systems

인공지능 거버넌스 - JWG1( ) : Governance implications of AI

o 은 에 참여하는 다 수의 국내 기관에서 유즈케이스를 JTC1 SC29 WG11 MPEG NNR

기고하였으며 관련 기술을 연구개발하고 있으며 에서는 인공 신경망 , MPEG NNR

관련 표준 기구인 와 민간 표준인 그룹과의 표준 협력을 추진 중JTC1 SC42 Khronos

o 은 애플 인텔 구글 노키아 앤비디아 소니 아마존 Khronos NNEF , , AMD, ARM, , , , ,

6) 인공지능 관련 제 차 임시회의 계획 안 참고 ISO/IEC, JTC 1/SC 42( ) 1 ( )

등으로 구성된 그룹에서는 이종 인공 신경망 플랫폼간의 호환성을 위한 Khronos

인공 신경망 포맷 개발을 공동으로 진행하고 있음

국내 기술개발 및 표준화 (2)

o 기존의 인공지능 분야의 경쟁력을 유지하고 국외 기업과의 기술격차를 감소하기

위해 정부 주도의 장기간 국책사업이 진행되 지능정보사회 구현과 차 산업혁명을 4

주도할 인공지능 핵심 기술을 개발하여 국가 인공지능 기술역량을 제고하고 글로벌

인공지능 시장 선점을 위해 개년 계획 추진 제 차 과학기술전략회의10 ( 2 , 2016.8)7)

인공지능 핵심기술 자립기반 확보 -

국내 인공지능 기술 및 산업 성장을 위한 기반 조성 확립 기대 -

인공지능과 산업 간 융합을 통한 산업 전반의 경쟁력 강화 및 국민 삶의 질 -

향상 도모 전망

그림 국내 인공지능 개발 로드맵 제 차 과학기술전략회의[ ] ( 2

o 년 월 당시 미래창조과학부는 경제 사회 전반의 혁신적인 변화에 대응 및 2017 1 ·

인간 중심 지능정보사회 실현을 위한 지능정보사회 중장기 종합대책 을 발표‘ ’

기업 국민 주도 정부 학계 지원 파트너십을 통한 지능정보사회 조성 - ( )- ( ) ㆍ ㆍ

- 기술 산업 사회를 포괄한 균형 있는 정책 추진으로 인간 중심의 미래사회 구현ㆍ ㆍ

전략적 지원을 통한 지능정보기술 및 산업 경쟁력 조속 확보 -

사회적 합의를 통한 정책 개편 및 역기능 대응체계 구축 -

o 언어처리를 위한 인공지능 원천기술 개발을 목표로 기계가 언어를 이해하고 지식을

습득하여 인간에게 전문지식을 서비스하는 언어지능 개발추진 엑소브레인 , SW (

개발 주관,2016.11 ETRI )

- 연구기간 총 연구기간 년간 단계 기간 ( ) : 2013.5~2022.2(10 ), 1 : 2013.5~2017.2

- 개발비용( ) 단계 억원 정부출연금 기준 참고 왓슨의 개발비용 억 달러 1 : 301 ( ), : IBM 10

- 연구기관( ) 주관 참여 총 개 기관 기업 개 대학 개 출연연 개 : ETRI, : 20 ( 9 , 10 , 1 )

7) 각 국의 인공지능 선점을 위한 개발경쟁 실태 (AI) (KEIT, 2017.1)

- 주요 연구내용 단계 자연어 및 문장의 의미 분석을 위한 한국어 처리 개발( ) 1 : SW ,

단계 법률 특허 금융 등 전문지식 대상 엑소브레인 응용기술 (2 , 2017~2019) , , SW

개발 단계 글로벌 전문지식 대상 엑소브레인 상용기술 개발, (3 ,2020~2022) SW

- 장학퀴즈 우승 년 월 장학퀴즈 대결에서 엑소브레인이 우승(EBS ) 2016 11 EBS ,

이때 엑소브레인은 분산처리를 위해 대 컴퓨터를 연결하여 사용했으며 분산처리41 , HW

구성은 코어 총 개 주력 메모리의 총용량은 였음CPU 376 , 3TB .

- 개발진행 인공지능 는 언어지능 음성지능 시각지능( ) ETRI (Exobrain), (Genie Talk),

등의 연구를 진행하고 있음(Deep View)

언어지능 표준 메타데이터 그룹 o ( ) TTA PG606

자연어 처리 관련 메타데이터 표준 - TOR:

형태소 태깅 말뭉치 작성용 품사 태그 세트 년 표준 제정 년 개정 - : 2014 , 2015

개체명 태그 세트 및 태깅 말뭉치 년 표준 제정 - : 2015

의존구문분석 말뭉치 구축을 위한 의존관계 태그세트 및 의존관계 설정 방법 - :

년 표준 제정2015

다의어 태깅 구축 표준 년 표준 제정 - : 2016

음성인터페이스 표준 음성 인터페이스 표준화 o ( ) IPTV PG219

- ITU-T SG16 Q13&26

- H.IPTV-EUIF: Enhanced user interface framework for IPTV service

표준화 내용 고기능 사용자 인터페이스를 위한 요구사항 및 기능 정의 - : IPTV ,

음성인터페이스 터치 제스쳐 , UI,

년 월 으로 표준 승인 - 2016 11 H.703

o 대화가 가능한 지능형 로봇 시스템 멀티미디어 서비스 그룹에서 ( ) ITU-T SG16 Q21

신규 표준 승인 (2017.6)

- H.ICR: Requirements and Architecture of In-door Conversational Robot System

- 실내 대화 로봇을 위한 음성 인터페이스 대화로봇 시스템 요구사항 대화로봇 , ,

시스템 구조 및 모듈별 기능 정의

구분 표준화 기구 표준화 현황

국제

공적( )

ISO

JTC1SC29

WG11-Coding of Moving Pictures and Audio

국제 표준은 년 에 대한 기고서를 - MPEG-NNR 2019 Cal for proposal제출받아 개 기관에서 제출한 인공신경망 압축모델 기술을 평가하고 8검증을 거쳐 년 문서를 완성할 예정2020 CD

- 국제표준에서 웨어러블 기반의 제스처인식 표현 메타데이터 MPEG-IoMT 표준이 단계로 진행 중FDIS

표 국내외 표준화 현황[ ]

SC35

User interfaces제스처 및 음성 기반의 사용자 인터페이스 관련 표준을 다루기 위한 WG

이 년 신설되어 한국이 컨버너쉽을 확보(Natural User Interface) 2018

WG9-Natural User Interface

제스처 인터페이스에 관한 국제표준이 제정 중

WG5- Cultural and linguistic adaptability년에 승인된 면대면 자동통역 표준의 후속으로 실시간 동시통역 시스템 2017

표준의 후속으로 실시간 동시통역 시스템 표준화가 시작되어 년 2019 NP 승인을 완료하여 개 파트의 문서가 개발 중3 CD

SC42

인공지능 국제표준 회의를 년 월 시작하였고 개와 Kick-off 2018 4 , WG 5개로 구성되어 표준화 진행 중JWG 1

- WG1 : 인공지능 개념 및 용어 표준과 머신러닝을 활용한 인공지능 시스템 표준이 개발 중

인공지능 신뢰성과 견고성 윤리 관련 표준화 진행 중- WG3 : ,

인공지능 사례 기술문서가 개발 중- WG4 :

계산적 접근법 및 시스템 개요에 대한 기술문서가 개발 중- WG5 :

- JWG1 : 과의 공동 표준그룹으로 인공지능 거버넌스 표준화가 시작SC40

ITU-T

SG13Future networks & cloud

에서 클라우드 환경에서 머신러닝 서비스를 위한 요구사항 표준 개발 중Q.17

SG16

Multimedia에서 대화형 음성인터페이스가 적용된 언어교육 표준이 년 승인되었으며 Q.21 2017 후

속 표준으로 음성 대화 시스템 표준화가 신규 표준으로 진행 중이며 Q.24에서 음성통역서비스 평가에 관한 표준화인 가 진행 중이며 이에 E.FAST따른 구조와 프로토콜 등의 요소에 대한 음성통역 개정 작업 중

국제사실상( )

W3C(BigData

Community Group)

에서 빅데이터 처리를 위한 표준 구조 프로그램 BigData Community Group , 정의 상호환성 보안 저비용을 보장할 프로그램 언어 개발 등 API , , ,

ODCA(Open Data

Center Alliance)

안전하게 데이터를 수집 관리 분석할 수 있는 표준과 기존 솔루션 사, , BI 이의 상호 운영성을 보장할 수 있는 표준 개발을 추진

OASIS빅데이터 환경에서 메시지 프로토콜 및 데이터 프로토콜 등 상호 교환 프로토콜에 관한 정의 및 표준

OGF

Web Services Data Access and Integration데이터 서비스 또는 접근이 가능한 자원을 기술하기 위한 표준으로 데이터 자원에 대한 접근을 지원하기 위한 메시지 패턴을 정의하고 있으며 웹서비스 , 기반이지만 데이터 접근과 통합의 필요성 강조

Khronos group기존의 다양한 신경망의 저작기술을 통합하고 표준화된 추론엔진을 지원하기 위한 교환 포맷 표준 개발(NNEF)

국내 TTA

PG1005인공지능 기반기술인공지능 개요 및 기술 가이드라인 등 초기 단계의 문서 검토 진행 중

PG415제스처 인터페이스에 관한 정보통신 단체표준을 제정하고 있음

외 다수(TTAK.KO-10.0499 )

PG606메타데이터( )

언어지능을 위한 자연어 처리의 모듈별 표준화 진행 중

SPG22빅데이터( )

모바일 게임을 분석하기 위한 로그데이터 수집 지침 및 머신러닝 기법을 활용한 유스케이스 표준 개발 중

출처 표준화 전략맵 기반 컴퓨팅 * : ICT SW, SW, (Ver.2018, 2019, 2020)

포럼 구성 및 운영2.

가 목적 및 필요성 .

o 본 포럼은 지능정보기술 관련 기술 및 표준화 정책 방향의 제시 최신 정보의 입수 및 ,

보급 국제 관련 표준 기구와 포럼 활동 참가 지원 및 공동 대응 분야 별 기술 표준 및 , ,

기술문서의 제정 등을 효율적으로 수행

수행기관 사무국 지능정보기술포럼 운영에 필요한 업무 - ( ( ))

* 분과위원회를 구성하여 운영하고 이를 통해 관련 기술의 개발 및 표준화 활동을

수행하며 지속적으로 다양한 분과위원회를 구성 운영하여 표준화 활동을, , 추진함

정부기관 - ( ) 지능정보 기술 분야의 국가 정책 방향을 수립하며 포럼 활동을 적극

지원하고 포럼 활동의 정책 제안 의견 수렴 ,

산업체 - ( ) 표준기술을 이용하여 응용 및 서비스 시스템을 개발 제공하며 개발에 , ,

관련된 요구사항 및 시제품 개발 결과를 포럼에 피드백시킴

연구기관 핵심 기반기술 개발 표준안 작성 및 국내외 표준화 활동 선도 - ( ) ,

그림 핵심요소 및 접근방법[ ]

나 연혁 .

o 지능정보기술포럼 설립준비위원회 개최2016.04.01. :

- 포럼 운영방안 논의 정관 안 검토 의장 및 운영위원 논의( ( ) , )

o 국제 지능정보기술 컨퍼런스 개최2016.06.24. :

- 국내외 최신 지능정보기술 관련 발표 등

o 차 통합분과 회의 개최2016.06.30. : 1

- 포럼 추진 방향 논의 하반기 각 분과 주요 아젠다 토론( )

o 차 통합 분과회의 개최2016.10.21. : 2

- 산업계 지능정보 기술 개발 표준화 추진 방향 논의,

o 지능정보기술 컨퍼런스2016.12.05. :

- 지능정보 산업 전망 및 기업 보유 기술 발표 등

o 금융 지능정보 세미나2016.12.15. : -

- 지능정보기술의 금융 분야 적용을 위한 기술 및 서비스 등 발표

o 차년도 계속 사업 선정2017.01.31. : TTA 2

o 제 회 지능정보산업 비즈니스 컨퍼런스 개최2017.04.13. : 1

- 지능정보 산학연 관계자 등 여명 참가200

- 등 글로벌 컨설팅 그룹 등 개 기관 전문가 강연BCG 6

o 지능정보기술포럼 총회 기념 세미나 개최2017.06.15. :

- 협회 산하 표준화 기구 지능정보기술포럼 총회 기념 세미나 개최“ ”

- 한국 등 개 기관 전문가 강연IBM 4

- 산학연 전문가 여명 참가50

o 지능정보기술포럼 통합분과위원회 개최2017.08.25. :

- 지능정보기술 평가체계 표준화 논의

- 산업동향 등 이슈 공유

- 회원사 및 표준화 관련 산학연 전문가 명 내외30

o 지능정보산업협회 지능정보기술포럼 정기총회 및 기념세미나 2017.12.06. : /

- 텔레콤 등 개 기관 전문가 강연SK 6

- 회원사 및 산학연 전문가 여명 참가100

o 차년도 계속 사업 선정2018.02.21. : TTA 3

o 지능정보기술 와 표준화 검토 차 워크샵 개최2018.04.26. 27. : usecase 1∼

- 국내외 인공지능 기술 동향과 표준화 방향

- 년 포럼 표준 계획 논의 등2018

o 지능정보기술포럼 세미나 개최2018.09.13. : 2018


- 지능정보기술포럼 주요 기술 산업의 활성화를 위해 관련 산 학 연 전문가 간 · · ·

기술 표준 정보공유 및 논의 등·

o 금융 분과위원회 및 세미나 개최2018.11.13. : -AI


금융 관련 - -AI 기술 유즈케이스 공유 및 활용 방안 논의 등 ·

o 년 지능정보기술포럼 통합 분과회의 및 세미나 개최2018.12.04. : 2018


- 산학연 전문가 간 기술 표준 정보 공유 및 표준화 방안 논의 등·

o 년 지능정보기술포럼 정기 총회 개최2018.12.06. : 2018


- 년 지능정보기술포럼 결산 및 년 계획 논의 등2018 2019

o 차년도 계속 사업 선정2019.02.13. : TTA 4

년 지능정보기술포럼 제 회 기술분과위원회 개최 o 2019.06.19. : 2019 1


인공지능 기술 활용 스마트팩토리 동향 및 표준화 방안 등 논의 등 -

년 제 회 자동차 분과 기술 세미나 개최 o 2019.06.28. : 2019 1 -AI


자동차 관련 기술 유즈케이스 공유 및 확산 방안 논의 등 - -AI ·

인공지능 기술 산업 국제 워크샵 개최 o 2019.09.26. : 2019 IITF /

- 산학연 전문가 여명 대한민국 영국 싱가폴 베트남 스페인 등 참가25 , , , , ,

인공지능 관련 기술 유즈케이스 공유 및 확산 방안 논의 - ·

인공지능 관련 표준 및 기술 개발 협력 방안 논의 등 -

년 지능정보기술포럼 세미나 개최 o 2019.11.20. : 2019


지능정보 관련 기술 유즈케이스 표준화 및 공유 확산 방안 논의 등 - · ·

년 금융 분과 기술세미나 개최 o 2019.11.25. : 2019 -AI


금융 관련 - -AI 기술 유즈케이스 공유 및 확산 방안 논의 등 ·

다 핵심 표준화 대상 (ToR)

o 지능정보기술 기술 및 표준화 연구SW

o 지능정보기술 적용 산업 분야별 표준화 추진

o 지능정보기술 플랫폼 기술 및 성능평가 표준화 연구

o 지능정보기술 융합 서비스 기술 및 표준화 연구

o 지능정보기술 정책 및 기타 연계 기술에 대한 표준화 연구

라 조직구성 및 주요활동 .

회원사 구성 o

산업체연구소 학계 총계

대기업 중소벤처기업

회원사수 13 60 17 8 98

백분율(%) 13.3% 61.2% 17.3% 8.2% 100.0%

조직구성 조직도 포함 및 추진체계 o ( )

분과 워킹그룹 별 주요활동 o (or )

- 표준의 보급 활성화를 위해 및 를 통해 정보통신단체표준으로 제안 TTA PG 415 1005

추진 필요시 국가 표준으로 제안 추진,

- 등 국제 표준화 동향을 파악하고 유관 기업 및 단체와 협업하여 국제ISO, ITU-T

표준 기고 추진 등 공동 대응하여 효과적으로 국제표준 선도 추진

- 지능정보기술 산업 활성화를 위한 정책을 발굴하고 과학기술정보통신부 등 관련 ,

부처에 제안하여 지능정보기술 산업 생태계 기반 마련에 기여

- 지능정보기술 산업 활성화를 위해 관련 산 학 연 전문가가 기술 및 표준 정보를 · ·

공유하고 논의 할 수 있도록 분과위원회 및 전문 세미나 워크샵 개최,

- 기반기술 분과 플랫폼 기술 및 성능평가 등 인공지능 기반 표준화 연구:

- 응용기술 분과 산업체 표준화 및 융합 서비스 기술 표준화 연구: ·

- 의료 분과 의료 헬스케어 분야 인공지능 서비스 기술 및 표준화 연구-AI : ·

- 자동차 분과 자동차 교통 분야 인공지능 서비스 기술 및 표준화 연구-AI : ·

- 금융 분과 금융 분야 인공지능 서비스 기술 및 표준화 연구-AI :

기술분과위원회

목표

국내 지능정보 기술 발전을 위해 기술 로드맵 개발 정책 제안 등o , 국내 지능정보 기술 표준의 개발 및 발굴 보급 등 o , 지능정보기술 관련 데이터 기술 표준화 - 지능정보기술 관련 기반 기술 표준화 - SW 지능정보기술 관련 융합서비스 기술 표준화 -

주요활동

지능정보기술 기술 로드맵 개발 활동 - 지능정보기술 정책 발굴 및 제안 활동 - 국내외 지능정보 기술 개발 교류 활동 - 국내 선도 기술 표준 및 산업체 연계 수요자 중심 표준 개발 - 국제 표준 선도가 필요한 기술 표준에 대해 국제 표준화 기구에 제안 작업 추진 - 국내외 표준화 동향 및 관련 기술 보고서 개발 및 보급 등 -

산업표준분과위원회

목표

관련 기업의 자발적 참여를 통해 국내 지능정보기술 산업 활성화o AI관련 기업의 민간 정부 간 기술사업화 구축 - AI / Ecosystem

을 통한 각 회원사가 개별적 기업경쟁력을 강화 - Ecosystem포럼을 통한 지능정보산업의 새로운 성장모델을 만들어 감 -

주요활동

지능정보 산업에 관한 조사 및 연구 활동ㅇ 지능정보 산업 기술 로드맵을 기술표준 분과와 협업을 통해 제시 - 기술 로드맵에 따른 의 전략적 구분 - in-house / Open Innovation R&D원천기술 개발 지원 및 를 통한 지식재산권리 확보 방안을 제시 - OI지능정보 산업 육성 정책 발굴 및 제안 활동ㅇ 지능정보 산업 활성화를 위한 포럼 주도의 전략적 모임 등을 실시 - 미래부 등 정부 관련 부처와 협의를 통해 정책으로 반영토록 함 - 지능정보기술 포럼사 간 협력 사업 및 기타 산업 활성화를 위한 활동 ㅇ 포럼사 및 지방자치단체 또는 국가 부처와 공동으로 산학연 과제 수행을 통해 - 지능정보산업이 활성화될 수 있는 협력시스템 구축긴밀한 협력관계를 구축할 수 있는 기술교류회 개최 -

회의개최 현황 o

번호

구분 회의명

개최주요내용 참석자

수대표 참석기관명최대 개 기관( 10 )일시 장소

1 운영 제 회 운영위원회1 2019

0417

쉐라톤서울

팔레스강남호텔

년 지능정보기술포럼 회원 간 2019협력 및 표준화 아이템 논의 등 명36

과기정통부 텔레콤, SK , 유플러스LG ,

하나은행 모비젠KEB , , 솔트룩스 서울대학교, ,

매일경제 등

2 분과

금융 분과 운영방안 -AI 논의 차 회의1

20190425

지능정보산업협회

금융 분과 표준화 및 기술교류 -AI 행사 개최 방안 등 논의 명4 단감소프트 펫나우, ,


3 분과

자동차 분과 운영방안 -AI 논의 차 회의1

20190516


자동차 분과 표준화 및 -AI 기술교류 행사 개최 방안 등

논의명4 블루웨일 펀진,

4 분과

표준 정보 보급 방안 전문가 자문회의

20190517


표준 정보 보급 및 포럼 활성화 방안 논의 등 명5 매일경제 텔레콤, SK

5 분과

금융 관련 표준화 -AI 추진 방안 논의 차 1

회의

20190614


금융 관련 동향 및 데이터 -AI 수집 가공 관련 표준화 추진 방안 /

논의 등명10 나이스평가정보,

텔레콤SK

6 분과 제 회 기술분과위원회1 2019

0619

JW메리어트서울호텔

인공지능 기술 활용 스마트팩토리 동향 및 표준화 방안 등 논의 명40

하이닉스SK , 이노베이션 두산SK , ,

와이즈넛 마키나락스, , 소이넷 솔트룩스, MS, ,

비스텔

7 분과

음성 관련 표준화 -AI 추진 방안 논의 차 1

회의

20190620


음성 관련 동향 및 데이터 -AI 수집 가공 관련 표준화 추진 방안 /

논의 등명4 아크릴

8 분과

인공지능 기술 동향 및 표준화 방향 검토 차 1

회의

20190731


인공지능 최신 기술 동향 및 표준화 추진 방향 등(PG415/1005) 명7

서울대학교, 단감소프트 블루웨일, ,

모선생, 지능정보산업협회

9 분과

인공지능 기술 동향 및 표준화 방향 검토 차 2

회의

20190812


인공지능 최신 기술 동향 및 표준화 추진 방향 등(PG415/1005) 명3 텔레콤SK

10 분과

금융 분과 운영방안 -AI 논의 차 회의2

20190813


금융 관련 동향 및 데이터 -AI 수집 가공 관련 표준화 추진 방안 /

논의 등명4 나이스평가정보

11 분과

국제 표준화 및 기술 교류 방안 논의 차 1

회의

20190828


국제 표준화 및 기술 교류 방안 논의 등 명11

KISED, 경기창조경제혁신센터,

KDATA, 한국핀테크지원센터

12 분과

사회문제 해결을 위한 기술개발 및 표준화 방안 논의 차 회의1

20190905


지능정보 기술 적용으로 사회문제 해결을 위한 기술 및 표준 개발

방안 논의 등명7

모비젠 엠티콤, , 와이즈넛 아크릴, ,

한국지역정보개발원

13 분과

국제 표준화 및 기술 교류 방안 논의 차 2

회의

20190909


국제 표준화 및 기술 교류 방안 논의 등 명6

아크릴 현대자동차, , 텔레콤SK ,

수림창업투자

14 운영 제 회 운영위원회2 2019

1120

JW메리어트서울호텔

표준 안 검토 및 ( ) 지능정보기술포럼 활성화 방안

논의 등명10

서울대학교 에이모, , 텔레콤 마인즈랩SK , , 인공지능연구원

15 분과

표준화 및 표준 사업화 전문가 차 회의1

20191127

한국벤처투자

표준 안 소개 및 표준 사업화 ( ) 방안 논의 등 명8

텔레콤SK , 우리에프아이에스,

페이업 한국벤처투자,

번호

구분 회의명

개최주요내용 참석자

수대표 참석기관명최대 개 기관( 10 )일시 장소

16 분과 산업표준분과위원회

20191209

호암교수회관

표준 안 검토 및 수정 방안 논의 등( ) 명11텔레콤 단감소프트SK , ,

블루웨일 고려대학교, , 차의과대학교 등

17 분과 제 회 기술분과위원회2 2019

1211지능정보산업협회

표준 안 검토 및 수정 방안 논의 등( ) 명10텔레콤SK , KT, AIRI,

마키나락스 아크릴, , 모비젠 등

18 분과

표준화 및 표준 사업화 전문가 차 회의2

20191213


차년도 사업계획 논의 등 명7아크릴 단감소프트, ,

한컴 고려대학교 MDS, 등

워크숍 세미나 발표회 개최 현황/ /ㅇ

번호 워크숍 세미나/

개최행사주관 국제/

국내 참가국 참가인원일시 장소

1 년 제 회 자동차 분과 기술세미나2019 1 -AI 20190628

코엑스홀 내A

컨퍼런스홀

지능정보기술포럼매일경제, AIIA, 국내 대한민국 명203

2 인공지능 기술 산업 국제 워크샵2019 IITF / 20190926

아크릴 본사회의실

지능정보기술포럼, AIIA, KISED,

경기창조경제혁신센터, KDATA

국제대한민국 영국, , 싱가폴 베트남, ,

스페인 등명25

3 년 지능정보기술포럼 세미나2019 20191120

메리어트JW 호텔

지능정보기술포럼, AIIA 국내 대한민국 명44

4 년 금융 분과 기술세미나2019 -AI 20191125

메리어트JW 호텔


5 년 지능정보기술포럼 표준화 및 표준 2019사업화 전문가 워크샵

20191128

쉐라톤서울팔레스

강남호텔


6 년 지능정보기술포럼 인공지능2019서비스 플랫폼 전문가 워크샵&

20191203

서강대학교관 호BW 500


제 장 포럼 표준화 활동 결과3

추진실적 요약 1.

구분 계획건수 계량치( )

실적건수 계량치( ) 대표 결과물

국제활동

공적표준

기고서 제안 1 1 기고서 O ITU-T SG13 제안 반영 제정/ /

물리계층 표준 외 건 - B4G 기고서 반영 - -

기고서 제정 표준채택( ) - -

사실상표준

기고서 제안 1 --기고서 반영 - -

기고서 제정 표준채택( ) - -

국내활동

국가표준 국가표준 제 개정・ - - -

TTA표준 표준 제 개정TTA ・ 5 2

O TTA PG 415성능 평가체계 기준 현황 - 사업화 현황 분석 -

포럼표준 포럼표준 제 개정・ 12 12 분류체계 및 평가 환경 방법 등O ·

건 제 개정12 ·

대정부 정책지원 5 7 서비스 동향 등 건 지원O 7

포럼표준의 사업화 연계 - 1 분류체계 구축 방안 표준의O 통계청 국가승인통계에 활용

표준화 활동 결과2.

가 국내 표준화 활동 결과 .

o 표준개발 제 개정 성과( ) ‧

포럼표준 제 개정 성과 - ( ) ‧

번호

제‧개정

포럼표준 명 포럼 회의명포럼표준 제개정

비고번호 연월일

1 개정인공지능 산업 실태파악을 위한 분류체계 구축

방안 기술보고서( ) 제 회 운영위원회2 IITF-2019-001/R1 20191120 자체개발

2 제정 인공지능 국내외 산업 및 기술 동향 기술보고서( ) 제 회 운영위원회2 IITF-2019-002 20191120 자체개발

3 제정 인공지능 적용 우선순위 및 방향 기술보고서( ) 제 회 운영위원회2 IITF-2019-003 20191120 자체개발

4 제정 음성지능 성능 평가 동향 기술보고서( ) 제 회 운영위원회2 IITF-2019-004 20191120 자체개발

5 제정음성지능 성능 평가 환경 기존 연구 및


6 제정 음성인식스피커 제품 서비스의 성능평가 환경· 제 회 운영위원회2 IITF-2019-006 20191120 자체개발

7 제정음성인식스피커 제품 서비스의 성능평가를 위한 ·

발화 및 잡음 세트 제 회 운영위원회2 IITF-2019-007 20191120 자체개발

8 제정 음성인식스피커 제품 서비스의 성능평가 방법· 제 회 운영위원회2 IITF-2019-008 20191120 자체개발

9 제정 인공지능 유즈케이스 제 부 의료 헬스케어- 1 / 산업표준분과위원회IITF-2019-00

9 20191209 자체개발

10 제정 인공지능 유즈케이스 제 부 교통 자동차- 2 / 산업표준분과위원회IITF-2019-01

0 20191209 자체개발

11 제정 인공지능 유즈케이스 제 부 제조- 3 기술분과위원회IITF-2019-01

1 20191211 자체개발

12 제정 인공지능 유즈케이스 제 부 로봇- 4 기술분과위원회IITF-2019-01

2 20191211 자체개발

단체표준 제 개정 성과 - TTA ( ) ‧

번호

제‧개정

표준 명TTA표준화

기구 TTA

회의명과제채택

번호표준제정

번호과제채택연월일

표준제정연월일

비고

1 제정

음성 인터페이스가 적용된 지능형 디바이스 및 응용서비스

성능 평가체계 기준 현황 기술보고서( )

TTA제 차 81 통신망

기술위원회2017-605 TTAR-10.01

0920170906

20191107 자체개발

2 제정지능형 디바이스 및 응용서비스 사업화 현황 분석 기술보고서( ) TTA

제 차 81 통신망

기술위원회2017-606 TTAR-10.01

1020170906

20191107 자체개발

국가표준 제 개정 성과 - ( ) ‧

번호

제‧개정

국가표준 명표준화

기구 회의명

예고고시번호

채택 고시번호

예고고시연월일

채택고시연월일

- - - - - - - - -

o 대정부 정책 지원

번호

활동구분

문서명 회의명( )지원방법

지원연월일

주요내용정책담당부

처정책담당

부서정책담당자명 직위( )

1 정책지원

국내외 인공지능 서비스 동향

문서지원

20190305

국내외 인공지능 서비스 활용 동향 조사 및 /

정리과학기술

정보통신부지능정보


사무관( )

2 정책지원

국내 인공지능 수요 공급 -기업 데이터 현황 조사

기타지원

20190404

포럼 회원사 협조를 통한 국내 인공지능 기업 데이터

현황 조사 지원과학기술

정보통신부지능정보


사무관( )

3 정책지원

국내외 자동차 주요 -AI 데이터 현황

문서지원

20190419

국내외 자동차 산업 데이터 공유 현황 조사 및 정리

과학기술정보통신부


김현사무관( )

4 정책지원

인공지능 산업 정의 및 분류 안( )

문서지원

20190425

인공지능 산업 정의 및 분류 안 정리( )



김현사무관( )

5 정책지원

인공지능 데이터 규제에 -따른 산업계 대응 방안

문서지원

20190605

규제에 따른 산업계 대응 방안 조사 및 정리



김근영사무관( )

6 정책지원

개인 의료정보에 대한 개인 동의 및 공인인증서 활용

가능 허용문서지원

20190723

국내 의료 데이터 규제 개선 방안 정리 국무조정실 규제 개혁

옴부즈만김판희팀장( )

7 정책지원 국내외 인공지능 현황 방문

지원20190725

금융 관련 국내외 인공지능 현황 및 이슈 정리 금융위원회 금융데이터

정책과김영준사무관( )

언론 보도 및 정보보급 수 o

번호

보도자료 명 발간 게재 /일 주요내용 비고

언론사 중 택일( /TTA )

1 하이닉스 반도체산업"SK , 스마트공장으로 도전 대응"

20190619

년 지능정보기술포럼 제 회2019 1기술분과위원회 세미나 개최 언론사 일간투데이( )

2 자동차 개최‘2019-1st -AI Tech Forum’ 20190629 자동차 분과 기술세미나 개최-AI 언론사 더드라이브( ,

헬로티 등)

3 인공지능 빅데이터 국제 표준 ·우리나라가 이끈다

20191013

ISO·IEC JTC 1·SC 42인공지능 국제 표준 추진 현황

언론사 전자신문 조선( , IT , 아시아경제 디지털다임스, ,

이투데이 뉴시스 등, )

5 금융과 필요한 기업 모여라AI '2019 …금융 테크포럼 개최·AI ' `

20191124 금융 분과 세미나 개최-AI

언론사 아시아경제( , 일간투데이 메트로신문, ,

뉴스락 등)

나 국외 표준화 활동 결과 .

기고서 제안 및 반영 실적 o

번호


표준화 회의명

표준화 단계

세부표준화 단계기고서 (

제안의 경우 미작성)


제안번호

반영번호

제안연월일

반영연월일

기여율

1 제정

F.EMO-NN: NN “Emotion enabled multimodal user

interface based on artificial neural network” Proposed

update

ITU-T

ITU-TSG16국제

표준화회의

기고서제안

- 최미란 SG16-C532-R2

SG16-TD204/WP2

20191010

20191017

50

국제 표준 제 개정 실적 - ‧

번호


표준화 회의명


제정 발간 /연월일

표준번호

- - - - - - - -

관련 국제표준화 기구와 협력활동 o (MOU)

번호 대상국가 기구명 체결일자 주요 내용 증빙서류

- - - - - -

국제표준화 회의 유치 실적 o

번호 회의명 일시 주요내용 참가국 참석자 수

- - - - - -

다 포럼표준의 활용 결과 .

포럼표준의 사업화 연계 o

번호

구분 포럼표준 명포럼표준제정

연월일포럼표준제정번호

적용업체/관련부처

적용 제품명/정부시범서비스명

적용연월일

주요내용

1정부

시범서비스반영

인공지능 산업 실태파악을 위한 분류체계 구축 방안

20181213

IITF-2018-001 통계청 국가승인통계

20191107

국가 승인 통계 조사 기반 마련

라 당해연도 대표성과 .

국제 표준 제 개정 성과 제안 o ( )・

- 표준번호 표준명 제정연월일/ ( ) : SG16-TD 204/WP2 / F.EMO-NN: NN “Emotion

enabled multimodal user interface based on artificial neural network” Proposed update

주요내용 인공 신경망을 기반으로 한 감정 지원 멀티 모달 사용자 인터페이스 - :

파급 및 기대효과 - : 감정 기술이 에서 크게 개선HCI (Human Computer Interaction)

예상 제품 감정 분석에 기초한 멀티 모달 사용자 인터페이스 등 - :

그림 감정을 이용한 멀티 모달 아키텍처[ ] UI

국내 표준 제 개정 성과 o ・

- 표준번호 표준명 제정연월일 지능형 디바이스 및 응용서비스 / ( ) : TTAR-10.0110 /

사업화 현황 분석(2019.11.07.)

주요내용 다양한 인공지능 제품 서비스 현황 제시 및 파급효과 분석 - : ·

파급 및 기대효과 인공지능 기술 및 서비스의 진화와 이에 따른 삶과 노동의 - :

변화를 예측하여 관련 기술의 연구개발 및 표준화를 위한 자료로 활용 기대

예상 제품 생활 속 인공지능 제품 및 서비스 등 - :

그림 대 서비스분야 및 주요 제품 서비스 현황[ ] 17 ·

대정부정책 지원 성과 o

- 부처 담당과 문서명 해당 연월일/ ( ) 금융위원회 금융데이터정책과 국내외 인공지능 : /

현황(2019.07.25.)

주요내용 금융 등 적용 분야별 국내외 인공지능 현황 및 이슈 정리 - :

파급 기대효과 금융 관련 인공지능 및 데이터 정책 수립에 활용 - : ㆍ

그림 인공지능 활용 현황 조사 및 경제효과 사례 분석[ ]

포럼표준 기반의 사업화 연계 성과 o

구분 정부 시범서비스 반영 - 1 :

구분 통계청 국가승인통계 - 2 : / 인공지능상업실태조사( )

표준명 표준번호 제정연월일 인공지능 산업 실태파악을 위한 분류체계 구축 - / ( ) :

방안(2018.12.13.)

표준의 주요내용 인공지능 산업 실태파악을 위한 분류체계 안 - : ( )

적용 사례 - : 국가 승인 통계 기반 마련에 참고자료로 활용

- 파급 기대효과 승인 통계를 활용한 인공지능 산업 생태계 조성 및 활성화 정책 수립 등: ㆍ

그림 인공지능 국가승인통계 검색 결과 통계청[ ] ( )

언론 보도 성과 o

언론사 보도명 보도날짜 전자신문 조선 아시아경제 디지털다임스 등 - / ( ) : , IT , , /

인공지능 빅데이터 국제표준 우리나라가 이끈다· (2019.10.13.)〮

주요내용 - : 인공지능 국제 표준 추진 현황 및 기구 소개 등ISO·IEC JTC 1·SC 42

파급 기대효과 표준화 추진 성과 홍보 및 참여 유도 등 - : ㆍ

그림 언론 보도 이미지 전자신문[ ] ( )

제 장 년도 주요 수행계획4 2020

연구목표1.

o 국내 지능정보기술 산업의 견고한 생태계 구축을 위해 관련 기술 및 표준화에 대한 체계적

전략 수립 및 이를 기반으로 표준화 추진

기술 및 산업 표준 분석을 통한 표준화 추진 전략 수립 - /

수요자 중심 표준을 기획 개발하여 국내 산업 활성화 유도 - ,

- 최신 기술 및 표준 정보를 신속히 수집 분석 이를 바탕으로 국제 표준 제안 작업을 · ,

수행 국제 표준 선도 초석 마련,

지능정보기술 산업 활성화를 위한 기본 계획 수립 및 정책 개발 제안 - /

국내 표준 개발 추진을 위해 년까지 관련 표준 개발 활동 추진 o 2025

- 국내외 기술 표준 분석 표준화 추진 현황 분석 등 을 통해 중장기 표준화 추진 전략 / ,

수립 표준 로드맵 개발 기술 표준 동향 보고서 개발: , /

국내 산 학 연 전문가 의견 수렴을 통한 국내 표준 개발 - · ·

o 국외 표준화 추진을 위해 년까지 인공지능 등 관련 표준이 2025 ISO, ITU-T, JTC 1/SC 42( )

진행되고 있는 표준화 기구 동향 파악 및 기고 활동 추진

- 은 을 신설하여 인공지능 기반표준 빅데이터 신뢰성 사례 및 응용ISO JTC1 SC42 / / / /

시스템 거버넌스를 담당하는 개의 및 개의 로 구성되어 표준화 진행 중/ 5 WG 1 JWG

- 외 대응을 위해 표준화 현황을 SC42 MPEG, ISO TC37, ITU-T SG13, ITU-T SG16

파악하고 국내 산학연의 참여를 독려하며 인공지능 용어정의 프레임워크 표준 등 ,

지속적으로 표준 개발 추진할 예정

o 국내 관련 산업 활성화를 위해 기술 및 표준 산업 활성화에 대한 산업체 의견을 수렴하여 ,

정책 제안 등 지능정보기술 생태계 마련을 위한 활동 추진

년 분과위원회 구성 개 분과2019 (5 ) 년 분과위원회 구성 개분과2020 (5 )

기술정책분과 유지( )⇒ 기술정책분과

기술표준분과 유지( )⇒ 기술표준분과

금융 분과AI

유지( )⇒

금융 분과AI

자동차 분과AI 자동차 분과AI

의료 분과AI 의료 분과AI

표 년 지능정보기술포럼 분과 구성 안< > 2020 ( )

수행 과제 내용2.

다각도 접근을 통해 수요자 중심 선도 표준 개발 o

산학연 협력 표준개발 국내 다양한 산 학 연 전문가 의견 수렴을 통해 수요자 - ( ) · ·

중심 표준 기획 개발,

지능정보기술 관련 국제 표준화 추진 전략 수립 및 국제 표준 대응 o

- 국내 개발 표준의 국제 표준 기고 활동 및 국제 표준화 기구에서의 표준화대응 활동

( 등ISO JTC1 SC29/35/42, ITU-T SG13/16 )

세미나 워크샵을 통해 포럼의 결과물에 대한 정보 확산 및 보급 o ·

산업 정책 및 최신 기술 정보 배포 산업 활성화를 위한 표준 보급 등 - ,

국내 산 학 연 전문가 을 통해 기본 계획 수립 및 정책 개발 제안 o · · Pool /

지능정보기술 산업 기본 계획 수립 및 정책 제안서 개발 -

기술 및 산업 표준 분석을 통한 표준화 추진 전략 수립 - /

지능정보기술 국내외 기술 산업 표준 보고서 개발 및 보급 - / /

번호 수행 내용

1 지능정보기술 기술 및 표준화 연구SW

2 지능정보기술 적용 산업 분야별 표준화 추진

3 지능정보기술 플랫폼 기술 및 언어지능 체계 기술 데이터 표준화 연구 · ·

4 지능정보기술 융합 서비스 기술 및 표준화 연구

5 지능정보기술 정책 및 기타 연계 기술에 대한 표준화 연구

표 년 지능정보기술포럼 수행 내용< > 2020

과제 수행 방법3.

o 지능정보기술포럼 내 산 학 연 전문가 그룹으로 구성된 분과위원회를 통해 수요자 · · 기반의

국내 표준을 개발하고 포럼 표준으로 제정 보급하며 관련 표준의 보급 활성화를 ,

위해 등을 통해 정보통신단체표준으로 제안 추진TTA PG415, PG1005, SPG22 ,

필요시 국가 표준으로 제안 추진

o 등 국제 표준화 동향을 파악하고 유관 기업 및 단체와 협업하여 국제표준 ISO, ITU-T

기고 추진 등 공동 대응하여 효과적으로 국제표준 선도 추진

o 지능정보기술 산업 활성화를 위한 정책을 발굴하고 과학기술정보통신부 등 관련 부처에 ,

제안하여 지능정보기술 산업 생태계 기반 마련에 기여

o 지능정보기술 산업 활성화를 위해 관련 산 학 연 전문가가 기술 및 표준 정보를 공유하고 · ·

논의 할 수 있도록 분과위원회 및 전문 세미나 워크샵 개최,

지능정보기술포럼 운영전략 o

그림 지능정보기술포럼 운영전략[ ]

기대되는 결과물4.

구분 건수 구분 건수계획 계획

국제활동

공적표준

기고서 제안 1

국내활동

국가표준 국가표준 제 개정‧기고서 반영 -

기고서 제정 표준채택( ) -표준TTA 표준 제 개정TTA ‧ 5

사실상표준

기고서 제안 1기고서 반영 -

포럼표준 포럼표준 제 개정‧ 12기고서 제정 표준채택( ) -

대정부 정책지원 5 포럼표준의 사업화 1

주요 기대되는 결과물 o

국제활동 -

인공지능 한국 전문위원의 참여 * ISO/IEC JTC1 SC42( )

중국 등 인공지능 선도국의 표준화 기구와 협력체계 체결 등 구축 * (MOU )

등 인공지능 사실표준화 기구와의 협력 사업 발굴 * OASIS

- 국내활동 인공지능 주요 적용 산업분야 의료 자동차 금융 등 표준화 확산 행사 : ( , , )

개최 년 월(‘20 3·5·7·9·11 )

기타성과 -

* 인공지능기술 표준전략 대정부 정책 제안 과기정통부( )

* 국가 성과물 및 데이터경제 활성화를 위한 평가 체계 표준 구축 및 제안 과기정통부R&D ( )

제 장 결 론5

결론1.

o 지능정보기술은 미래 제조업의 발전 및 생산성과 품질향상에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상

- 지능정보기술 적용을 통해 스마트 공장에서 생산과정을 통제하는 등 제조업 전반에

파급효과를 가져올 것임

- 제조업 지능화로 인해 제품의 품질과 생산성이 향상되고 동시에 가격은 낮아짐으로써 ,

양적 측면에서 삶의 질을 향상

o 지능형 서비스 제공으로 새로운 부가가치를 창출할 수 있으며 개발기술의 경제적 SW

가치가 상승할 것으로 예상

- 의료 금융 분야 등에서의 지능정보기술 활용을 통해 서비스업 전문가의 효율성을 ·

극대화하고 보다 정확하고 일관성 있는 결과를 제공 가능

지능정보기술의 발전으로 삶의 질 향상과 새로운 기회 창출 기대 o

지식 접근성 사용자 친화적인 시스템을 통해 고급지식에 대한 대중의 장벽을 - ( )

낮추고 지식획득을 위한 시간과 비용 대폭 감소,

- 편의성 기존에 단순 반복적인 육체적 정신적 노동을 기계와 알고리즘이 대신해 ( ) · /

줌으로써 생활의 편의성 제고

복지 서비스 노인복지나 가사업무 등 필요에 따라 보조해주는 개인형 맞춤형 - ( ) ·

도우미로서 역할

기대효과2.

가 유즈케이스 및 산업체 활용 계획 .

지능정보기술은 산업 간에 융합하는 특징으로 표준안 마련 요구 o 先

그림 지능정보기술 포럼 계획[ ]

나 산업체 파급 효과 .

o 인공지능 등 차산업 혁명은 경제와 사회 전반에 많은 변화를 일으킬 것으로 한국의 4

차산업 혁명으로 인한 국내 경제적 효과가 년 기준 최대 조원에 달할 것으로 4 2030 460

예상 맥킨지( , ‘19)

- 신규매출 증대는 조 원 비용 절감은 조 원 소비자 후생 41.9 85.4 , 109 199 , ∼ ∼

증가는 조 원 규모 전망76.4 174.6∼

* 분야별 산업 중 신규매출 증대와 비용절감 등을 통해 의료 최대 조원( 109.6 ),

제조 최대 조원 금융 최대 조원 순으로 효과 발생( 95 ), ( 47.7 )

* 소비자 후생증가가 주로 발생하는 생활영역 중에서는 교통 최대 조원 도시( 36.5 ),

최대 조원 주거 최대 조원 순으로 효과 발생( 36.2 ), ( 17.2 )

- 미국 등 선진국 인공지능 관련 업종 미래 고용 예측치를 기반으로 국내 고용 증가분은

만 만명 예상10 45∼

그림 년 국내 지능정보기술 도입에 따른 국내 총 경제효과 맥킨지[ ] `30 ( , ‘19)

다 정책적 기여 .

o 글로벌 인공지능 기술 시장은 플랫폼 경쟁이 심화되고 있으며 중국 등에서는 인공지능 ,

표준화를 위한 정부적 차원의 지원이 지속되고 있음

- 월 중국의 국가표준화위원회는 국가 표준화 총괄팀 을 발족하는 등 국가적 `18.1 ‘ AI ’

차원의 지원

구글의 전 인 에릭 슈미트는 인공지능 기술의 표준화를 강조하고 있으며 - CEO ,

인공지능 기술은 곧 보편화된 기술이 될 것으로 전망

o 글로벌 인공지능 표준화 경쟁을 선도할 수 있는 사실화기구로써 역할을 담당함으로써,

국내 인공지능 기술 산학연 기관간의 협력 및 기술 교류 선도

- 정책적 방향을 설정할 수 있는 자료 등을 제공하는 등 정부에 국내 인공지능 기업

현실을 지속적으로 전달

- 또한 데이터경제 활성화를 위한 평가 체계를 구축하면서 연구기관과 기업 간의 , ,

사업화 가교 역할을 수행

글로벌 인공지능 표준을 선도할 수 있는 발판 마련 o

- 인공지능 에서 활동하면서 기업들의 인공지능 표준화 이슈들을 ISO/IEC JTC1 SC42( )

지속적으로 전달하여 국내 기업들의 니즈를 바탕으로 글로벌 인공지능 표준 방향성 설정

그림 지능정보기술을 통한 사회적 파급효과[ ]

표준화 추진과제 표준 기고서 요약서 작성( / )

년도 국내표준화 활동실적 표준1. 2019 -

표준 안 명( )

국문 - : 인공지능 산업 실태파악을 위한 분류체계 구축 방안 기술보고서( )

영문 - : Establishment of Classification System to Understand Actual

Status of Artificial Intelligence Industry(Technical Report)

표준 상태 포럼표준 제정 ① ▣ 표준 제정 TTA② □ 국가표준 제안 채택 /③ □

표준화 내용요약 주요 표준화 대상 및 범위( )

표준의 목적 1.

인공지능 정책 수립의 근거와 기준이 되는 인공지능 분류체계를 작성하기 위한 구성요소와 절차 및 방법

등을 체계화하는 데 목적이 있다.

인공지능 분류체계는 산업 통계 작성을 위한 선결 사항으로서 본 기술보고서를 통해 인공지능 통계 작성 및

활용 가능성을 제고하고자 한다.

추진 경위 2.

문서번호 포럼 표준 제정일 운영위원회 / : IITFR-2019-001/R1 / 2019.11.20.( )①

대상 및 범위 3.

정책 수립 실행의 근거와 기준 정의 국가승인통계 등 및 지능정보 제품 서비스 / ( ) /

내용요약 4.

인공지능 산업 분류 체계 작성 일반론과 인공지능 분류체계 구축 및 활용 방안 등을 다루었다 .

산업 분류 체계 분류체계 구축 절차 부문별 구축 방안 인공지능 산업의 정의 및 범위 인공지능 산업 분류 , , , .

체계의 활용 순으로 전개되어있다.

기대효과 표준활용 5. ( )

Reference 참고자료

-

국내외 표준과 관련성 -

표준 안 명( )

국문 - : 인공지능 국내외 산업 및 기술 동향 기술보고서( )

영문 - : Artificial intelligence domestic and overseas industry and

technology trends (Technical Report)

표준 상태 포럼표준 제정 표준 제정 TTA① ▣ ② □ 국가표준 제안 채택 /③ □


표준의 목적 1.

인공지능 기술 결합이 차 산업혁명의 경쟁원천으로 대두됨에 따른 국내외의 사업화 현황을 파악하고 산업별 4

전망과 미래사회를 조망하기 위함이다.

이를 통하여 기술 및 서비스의 진화와 이에 따른 삶과 노동의 변화를 예측하여 관련 기술의 연구개발 및

표준화를 위한 자료로 활용하고자 한다.

추진 경위 2.

문서번호 포럼 표준 제정일 운영위원회 / : IITFR-2019-002 / 2019.11.20.( )①


인공지능 사업화 현황을 파악

내용요약 4.

인공지능이 각 산업에 적용됨에 따른 기술 및 산업 동향을 분석하여 발전방향을 예측할 수 있도록 다양한

제품 및 서비스의 현황을 제시하였다 금융 법률 의료 등 다양한 산업분야에서 인공지능이 실제 도입되고 . , ,

있으며 이에 따른 파급효과에 대해 다양한 보고서를 통해 소개되고 있다.

생활 속에 가장 적용하기 쉬운 부분부터 기술이 적용되고 있는 것으로 분석되고 있으며 이에 따라 적극 투자

유치 분야를 발굴하기 위해 유스케이스 도출이 필요하다.



-


표준 안 명( )국문 - : 인공지능 적용 우선순위 및 방향 기술보고서( )

영문 - : Artificial intelligence Application Priority and Direction (Technical Report)



표준의 목적 1.

인공지능 기술 결합이 차 산업혁명의 경쟁원천으로 대두됨에 따른 국내외의 사업화 현황을 파악하고 산업별 4

전망과 미래사회를 조망하기 위함이다.


표준화를 위한 자료로 활용하고자 한다.

추진 경위 2.



인공지능 사업화 현황을 파악

내용요약 4.

인공지능이 각 산업에 적용됨에 따른 기술 및 산업 동향을 분석하여 발전방향을 예측할 수 있도록 다양한

제품 및 서비스의 현황을 제시하였다 금융 법률 의료 등 다양한 산업분야에서 인공지능이 실제 도입되고 . , ,

있으며 이에 따른 파급효과에 대해 다양한 보고서를 통해 소개되고 있다.

생활 속에 가장 적용하기 쉬운 부분부터 기술이 적용되고 있는 것으로 분석되고 있으며 이에 따라 적극

투자 유치 분야를 발굴하기 위해 유스케이스 도출이 필요하다.



-


표준 안 명( )국문 - : 음성지능 성능 평가 동향 기술보고서( )

영문 - : Voice Intelligence Performance Evaluation Trend (Technical Report)



표준의 목적 1.

음성지능 시장 확대에 대응하여 성능평가 방법론에 대한 선행 연구 및 사례 조사를 통한 음성지능 개발

방향성 점검 및 기술 확산을 도모하기 위한 것이다.

음성지능의 성능평가 방법론 이력 조사 평가 사례 조사 등을 통해 향후 음성지능 및 이를 통해 파생된 ,

제품 서비스의 성능평가 방법론 표준안 마련을 위한 기초 자료로 활용하고자 한다· .

추진 경위 2.



음성지능이 적용된 제품 및 서비스의 성능평가 동향 파악

내용요약 4.

급격하고 확산되고 있는 음성지능 기술로 파생한 제품 및 서비스의 성능평가 방법론에 대한 양상 변화 및

최신 동향을 다루고 있다.

보고서 전개 순서는 인공지능의 평가체계 양상 변화 음성지능 평가 사례 조사 순서로 진행된다 먼저 1) , 2) .

평가 방법론의 발달 변화 양상을 토대로 음성지능 평가 방법론 지향점 살피기 위한 평가 방법론 이력 분석을 ·

진행하였다.

다음으로는 음성지능에 중점을 두어 최신 평가 사례에 대해서 국내 국외로 나누어 사례를 제시하였다 · .



-


표준 안 명( )

국문 - : 음성지능 성능 평가 환경 선행연구 및 방향 기술보고서( )

영문 - : Voice Intelligence Performance Evaluation Environment Research

and Direction (Technical Report)



표준의 목적 1.

음성지능 시장 확대에 대응하여 성능평가 방법론에 대한 선행 연구 및 사례 조사를 통한 음성지능 개발

방향성 점검 및 기술 확산을 도모하기 위한 것이다.

음성지능의 성능평가 방법론 이력 조사 평가 사례 조사 등을 통해 향후 음성지능 및 이를 통해 파생된 ,

제품 서비스의 성능평가 방법론 표준안 마련을 위한 기초 자료로 활용하고자 한다· .

추진 경위 2.



음성지능이 적용된 제품 및 서비스의 성능평가 동향 파악 및 방향 제시

내용요약 4.

급격하고 확산되고 있는 음성지능 기술로 파생한 제품 및 서비스의 성능평가 방법론에 대한 양상 변화 및

최신 동향을 다루고 있다.

보고서 전개 순서는 음성지능 평가 알고리즘 및 환경 선행 연구 음성지능 성능 평가 방향 순서로 1) , 2)

진행된다 지능정보 제품 서비스에 적용된 음성 인식 평가를 위한 기술적인 평가 알고리즘 및 평가 환경 등의 . ·

관련 연구 현황을 자세히 다루었다.



-


표준 안 명( )

국문 - : 음성인식스피커 제품 서비스의 성능평가 환경·

영문 - : Performance Evaluation Environment of Voice Recognition

Speaker Product and Service



표준의 목적 1.

성인식스피커 성능평가 환경에 관한 것으로 음성인식스피커 제품 서비스 개발자들에게 기능 및 성능 개선 ·

방향성을 제시하기 위해 성능평가 비교가능성 및 호환성을 확보하는데 그 목적이 있다.

추진 경위 2.



한국어 음성인식 시스템이 탑재된 음성인식스피커에 대해 성능평가를 위한 시험 환경을 규정

내용요약 4.

급격하고 확산되고 있는 음성인식스피커 제품 서비스의 인식 및 처리 성능평가를 위한 환경 구축을 다루고 ·

있다.

실내 서비스 로봇을 위한 음성인식 성능평가방법 에서 음성인식 시스템을 탑재한 로봇의 (KS B6970:2015)

실내 서비스 환경에서의 시험환경 등에 대해 규정하고 있으나 네트워크 환경 기반으로 특정 장소에 위치하는 ,

음성인식스피커와는 차이가 있음에 따라 실제 사용 환경을 참고하여 성능평가 환경을 제시한다, .



실내 서비스 로봇을 위한 음성인식 성능평가방법(KS B6970:2015)


표준 안 명( )

국문 - : 음성인식스피커 제품 서비스의 성능평가를 위한 발화 및 잡음 세트·

영문 - : Speech and noise sets for performance evaluation of Voice

Recognition Speaker products and services



표준의 목적 1.

음성인식스피커 성능평가 환경에 관한 것으로 음성인식스피커 제품 서비스 개발자들에게 기능 및 성능 개선 ·


추진 경위 2.



한국어 음성인식 시스템이 탑재된 음성인식스피커에 대해 성능평가를 위한 발화 및 잡음 세트를 규정

내용요약 4.

급격하고 확산되고 있는 음성인식스피커 제품 서비스의 인식 및 처리 성능평가를 위한 발화 및 잡음 세트를 ·

다루고 있다.



음성인식스피커와는 차이가 있음에 따라 실제 사용 환경을 참고하여 성능평가를 위한 발화 및 잡음 세트를 ,

제시한다.





표준 안 명( )

국문 - : 음성인식스피커 제품 서비스의 성능평가 방법·

영문 - : Performance Evaluation Method of Voice Recognition Speaker

Product and Service



표준의 목적 1.

음성인식스피커 성능평가 환경에 관한 것으로 음성인식스피커 제품 서비스 개발자들에게 기능 및 성능 개선 ·


추진 경위 2.



한국어 음성인식 시스템이 탑재된 음성인식스피커에 대해 성능평가 방법을 규정

내용요약 4.

급격하고 확산되고 있는 음성인식스피커 제품 서비스의 인식 및 처리 성능평가 방법을 다루고 있다 · .



음성인식스피커와는 차이가 있음에 따라 실제 사용 환경을 참고하여 성능평가 방법을 제시한다, .





표준 안 명( )

국문 - : 인공지능 유즈케이스 제 부 의료 헬스케어 기술보고서1 : / ( )

영문 - : Artificial intelligence Use Case Part I: Medical/Healthcare

(Technical Report)



표준의 목적 1.

이 기술보고서의 목적은 인공지능 기술 결합으로 말미암아 차 산업혁명의 경쟁원천으로 대두됨에 따른 4

국내 외 의료 및 헬스케어 분야 인공지능 적용 현황을 파악하고 산업 전망과 미래사회를 조망하기 위함이다· .


표준화를 위한 자료로 활용하며 동시에 이를 통한 새로운 유즈 케이스 를 발견하고자 한다(Use Case) .

추진 경위 2.

문서번호 포럼 표준 제정일 산업표준분과위원회 / : IITFR-2019-009 / 2019.12.09.( )①


인공지능 적용서비스 사업화 현황을 파악하기 위한 목적으로 작성되었으며 그 기술적인 내용을 제품이나 ,

서비스에 적용함에 있어서 기술적인 보증을 하지는 않습니다.

내용요약 4.

이 기술보고서는 인공지능 기술이 의료 및 헬스케어 분야에 적용됨에 따른 기술 및 산업 동향을 분석하여

발전방향을 예측할 수 있도록 다양한 제품 및 서비스를 현황을 제시하였다 의료 및 헬스케어 분야에서 .

인공지능 기술이 실제 도입되고 있으며 이에 따른 파급효과에 대해 다양한 보고서를 통해 소개되고 있다 생활 .

속에 가장 적용하기 쉬운 부분부터 인공지능 기술이 적용되고 있는 것으로 분석되고 있으며 이에 따라 적극

투자 유치 분야를 발굴하기 위해 유스케이스 도출이 필요하다.

본 기술보고서의 부록을 통해 현재 서비스되고 있는 국내외 의료 및 헬스케어 분야의 인공지능 제품 및

서비스를 분석하였으며 차후 개정을 통해 지속적으로 연구를 진행할 예정이다, .



-


표준 안 명( )

국문 - : 인공지능 유즈케이스 제 부 교통 자동차 기술보고서2 : / ( )

영문 - : Artificial intelligence Use Case Part : Transportation/Mobility Ⅱ

(Technical Report)



표준의 목적 1.


국내 외 교통 및 자동차 분야 인공지능 적용 현황을 파악하고 산업 전망과 미래사회를 조망하기 위함이다· .



추진 경위 2.

문서번호 포럼 표준 제정일 산업표준분과위원회 / : IITFR-2019-010 / 2019.12.09.( )①




내용요약 4.

이 기술보고서는 인공지능 기술이 교통 및 자동차 분야에 적용됨에 따른 기술 및 산업 동향을 분석하여

발전방향을 예측할 수 있도록 다양한 제품 및 서비스를 현황을 제시하였다 교통 및 자동차 분야에서 인공지능 .

기술이 실제 도입되고 있으며 이에 따른 파급효과에 대해 다양한 보고서를 통해 소개되고 있다 생활 속에 .

가장 적용하기 쉬운 부분부터 인공지능 기술이 적용되고 있는 것으로 분석되고 있으며 이에 따라 적극 투자


본 기술보고서의 부록을 통해 현재 서비스되고 있는 국내외 교통 및 자동차 분야의 인공지능 제품 및

서비스를 분석하였으며 차후 개정을 통해 지속적으로 연구를 진행할 예정이다, .



-


표준 안 명( )국문 - : 인공지능 유즈케이스 제 부 제조 기술보고서3 : ( )

영문 - : Artificial intelligence Use Case Part : Manufacture (Technical Report)Ⅲ



표준의 목적 1.


국내 외 제조 분야 인공지능 적용 현황을 파악하고 산업 전망과 미래사회를 조망하기 위함이다· .



추진 경위 2.

문서번호 포럼 표준 제정일 기술분과위원회 / : IITFR-2019-011 / 2019.12.11.( )①




내용요약 4.

이 기술보고서는 인공지능 기술이 제조 분야에 적용됨에 따른 기술 및 산업 동향을 분석하여 발전방향을

예측할 수 있도록 다양한 제품 및 서비스를 현황을 제시하였다 제조 분야에서 인공지능 기술이 실제 도입되고 .

있으며 이에 따른 파급효과에 대해 다양한 보고서를 통해 소개되고 있다 생활 속에 가장 적용하기 쉬운 .

부분부터 인공지능 기술이 적용되고 있는 것으로 분석되고 있으며 이에 따라 적극 투자 유치 분야를 발굴하기

위해 유스케이스 도출이 필요하다.

본 기술보고서의 부록을 통해 현재 서비스되고 있는 국내외 제조 분야의 인공지능 제품 및 서비스를

분석하였으며 차후 개정을 통해 지속적으로 연구를 진행할 예정이다, .



-


표준 안 명( )국문 - : 인공지능 유즈케이스 제 부 로봇 기술보고서4 : ( )

영문 - : Artificial intelligence Use Case Part : Robot (Technical Report)Ⅳ



표준의 목적 1.


국내 외 로봇 분야 인공지능 적용 현황을 파악하고 산업 전망과 미래사회를 조망하기 위함이다· .



추진 경위 2.

문서번호 포럼 표준 제정일 기술분과위원회 / : IITFR-2019-012 / 2019.12.11.( )①




내용요약 4.

이 기술보고서는 인공지능 기술이 로봇 분야에 적용됨에 따른 기술 및 산업 동향을 분석하여 발전방향을

예측할 수 있도록 다양한 제품 및 서비스를 현황을 제시하였다 로봇 분야에서 인공지능 기술이 실제 도입되고 .

있으며 이에 따른 파급효과에 대해 다양한 보고서를 통해 소개되고 있다 생활 속에 가장 적용하기 쉬운 .

부분부터 인공지능 기술이 적용되고 있는 것으로 분석되고 있으며 이에 따라 적극 투자 유치 분야를 발굴하기

위해 유스케이스 도출이 필요하다.

본 기술보고서의 부록을 통해 현재 서비스되고 있는 국내외 로봇 분야의 인공지능 제품 및 서비스를




-


표준 안 명( )

국문 - : 음성 인터페이스가 적용된 지능형 디바이스 및 응용서비스 성능

평가체계 기준 현황 기술보고서( )

영문 - : Trend in Intelligent Information Products and Service with Speech

Recognition Evaluation System (Technical Report)

표준 상태 포럼표준 제정 ① □ 표준 제정 TTA② ▣ 국가표준 제안 채택 /③ □


표준의 목적 1.

음성 인터페이스가 적용된 지능형 디바이스 및 응용서비스 시장 확대에 대응하기 위하여 성능평가 방법론에

대한 선행 연구 및 사례 조사를 통하여 관련 분야의 해당 개발 방향성을 점검하고 기술 확산을 도모하는

것이다.

이 기술보고서는 음성 인터페이스가 적용된 지능형 디바이스 및 응용서비스의 성능평가 방법론 이력 조사 ,

평가 사례 조사 등을 통해 향후 음성 인터페이스 및 이를 통해 파생된 제품 서비스의 성능평가 방법론 표준안 ·

마련을 위한 기초 자료로 활용하고자 한다.

추진 경위 2.

문서번호 포럼 표준 제정일 통신망기술위원회 / : TTAR-10.0109 / 2019.11.07.( )①


음성 인터페이스가 적용된 지능형 디바이스 및 응용서비스의 성능평가 동향 파악을 위한 목적으로 작성되었다 .

지능형 디바이스는 물리 공간과 정보 공간을 이어주는 매개체로서 사용자 정보 사물 간의 상호작용과 이를 , · ·

기반으로 다양한 응용서비스를 제공할 수 있도록 하는 단말 부품을 포괄하는 것이다· .

또한 를 이용하여 사용자와 사물 간의 다양한 상호작용을 지원하고 다양한 응용 및 서비스를 제공할 수 ICT

있도록 하는 응용서비스 기술인 스마트 기기도 포함한다.

내용요약 4.

급격하고 확산되고 있는 음성 인터페이스 기술로 파생한 지능형 디바이스 및 응용서비스의 성능평가

방법론에 대한 양상 변화 및 최신 동향을 다루고 있다.

보고서 전개 순서는 지능형 디바이스 및 응용서비스의 평가체계 양상 변화 음성 인터페이스가 적용된 1) , 2)

지능형 디바이스 및 응용서비스 평가 사례 조사 음성 인터페이스 평가 알고리즘 및 환경 선행 연구 순서로 , 3)

진행된다.

먼저 평가 방법론의 발달 변화 양상을 토대로 음성 인터페이스가 적용된 지능형 디바이스 및 응용서비스 평가 ·

방법론 지향점 살피기 위한 지능형 디바이스 및 응용서비스 평가 방법론 이력 분석을 진행하였다.

다음으로는 음성 인터페이스가 적용된 지능형 디바이스 및 응용서비스에 중점을 두어 최신 평가 사례에

대해서 국내 국외로 나누어 사례를 제시하였다· .

마지막으로는 지능정보 제품 서비스에 적용된 음성인식 평가를 위한 기술적인 평가 알고리즘 및 평가 환경 ·

등의 관련 연구 현황을 자세히 다루었다.



-


표준 안 명( )

국문 - : 지능형 디바이스 및 응용서비스 사업화 현황 분석 기술보고서( )

영문 - : The Analysis of Businesses applied to Intelligence Technology

(Technical Report)

표준 상태 포럼표준 제정 ① □ 표준 제정 TTA② ▣ 국가표준 제안 채택 /③ □


표준의 목적 1.

지능형 디바이스 및 응용서비스를 위한 인공지능 기술 결합이 차 산업혁명의 경쟁원천으로 대두됨에 따른 4

국내외의 사업화 현황을 파악하고 산업별 전망과 미래사회를 조망하기 위함이다 이를 통하여 기술 및 .

서비스의 진화와 이에 따른 삶과 노동의 변화를 예측하여 관련 기술의 연구개발 및 표준화를 위한 자료로

활용하고자 한다.

추진 경위 2.

문서번호 포럼 표준 제정일 통신망기술위원회 / : TTAR-10.0110 / 2019.11.07.( )①


지능형 디바이스 및 응용서비스 사업화 현황을 파악하기 위한 목적으로 작성되었다 .

지능형 디바이스는 물리 공간과 정보 공간을 이어주는 매개체로서 사용자 정보 사물 간의 상호작용과 이를 , · ·

기반으로 다양한 응용서비스를 제공할 수 있도록 하는 단말 부품을 포괄하는 것이며 를 이용하여 사용자와 · , ICT

사물 간의 다양한 상호작용을 지원하고 다양한 응용 및 서비스를 제공할 수 있도록 하는 응용서비스 기술인

스마트기기를 포함한다.

내용요약 4.

지능형 디바이스 및 응용서비스가 각 산업에 적용됨에 따른 기술 및 산업 동향을 분석하여 발전방향을 예측할

수 있도록 다양한 제품 및 서비스의 현황을 제시하였다.

금융 법률 의료 등 다양한 산업분야에서 지능형 디바이스 및 응용서비스가 실제 도입되고 있으며 이에 따른 , ,

파급효과에 대해 다양한 보고서를 통해 소개되고 있다.

생활 속에 가장 적용하기 쉬운 부분부터 기술이 적용되고 있는 것으로 분석되고 있으며 이에 따라 적극 투자


본 기술보고서의 부록을 통해 현재 서비스되고 있는 국내외 지능형 제품 및 서비스를 산업 분야별로




-


년도 국제표준화 활동실적 기고서2. 2019 -

기고서 명영문 명 - : F.EMO-NN: NN “Emotion enabled multimodal user interface

based on artificial neural network” Proposed update

작성자 인적사항성명 최미란 소속 한국전자통신연구원

직급 책임 연락처

제출 표준화 기구

기구명 ITU-T 관련기술위원회 SG16

회의명 국제 표준화 회의 회의기간 2019.10.07. ~ 2019.10.17.

장소 스위스 제네바

기고서 상태 기고서 제안 기고서 반영, ① ▣ ② □ 기고서 제정, ③ □


작성배경 및 목적1.

This Draft Recommendation provides UI functional entities and architecture for emotion enabled

multimodal user interface based on artificial neural network.

As Emotion technology can give big improvement in HCI (Human Computer Interaction), many

companies and researchers have been studying emotion technology. Various applications using

multimodality and emotion analysis begin to be introduced these days with artificial intelligence

technology. However, current many systems still did not infer human emotion properly yet, because

some systems are too dependent to certain source, or too weak for real circumstances.

Therefore, the proposed system architecture is for multimodal UI based on emotion analysis with some

properties and illustrations data with artificial neural network. The multimedia data is composed of text,

speech, and image. And, for the unimodal emotion analysis, these data are pre-processed in each. For

example, the text data can be pre-processed by data augmentation, person attributes recognition, topic

cluster recognition, document summarization, named entity recognition, sentence splitter, keyword

cluster, sentence to graph.

기고서 주요 내용 2.

This Recommendation describes the UI functional entities and architecture for emotion enabled

multimodal user interface based on artificial neural network.

In particular, the scope of this draft Recommendation includes(Architectural framework, Functional

entities, Interfaces, Application to multimodal emotion analysis)

중요도 3.


국내표준화 여부

회원사 명부 작성 3.

기관 회원 개 기관 o : 98

구분 NO 회원사 명 비고

산업체대기업( )

1 텔레콤SK 의장사2 KT -3 유플러스LG -4 전자LG -5 네이버 -6 삼성전자 -7 현대자동차 -8 한화생명 -9 구글코리아 -10 롯데정보통신 -11 하나은행 -12 삼성SDS -13 대신프라이빗에쿼티 -

산업체중소 벤처( )・

14 솔트룩스 부의장사15 코난테크놀로지 -16 나눔기술 -17 에스엘테크 -18 마인즈랩 -19 와이즈넛 -20 위세아이텍 -21 이스트소프트 -22 인터리젠 -23 토브앤아이 -24 이커스텍 -25 인공지능연구원AIRI( ) -26 엘렉시 -27 알스프릿 -28 인텔코리아 -29 다음소프트 -30 아크릴 -31 모비젠 -32 다이퀘스트NHN -33 엘솔루 -34 법무법인 오현 -35 빅뱅엔젤스 -


산업체중소 벤처( )・

36 원더풀플랫폼 -37 뤼이드 -38 비스텔 -39 디디에스 -40 셀바스AI -41 아임클라우드 -42 에버트란 -43 유엔 -44 디셈버앤컴퍼니 -45 랩오투원 -46 엘아이씨티 -47 단감소프트 -48 엔텔스 -49 엠큐닉 -50 아리아텍 -51 뷰노 -52 호윤 -53 렉스젠 -54 플랜잇파트너스 -55 수림창업투자 -56 블루웨일 -57 아이콘에이아이 -58 한컴MDS -59 토모큐브 -60 마키나락스 -61 인프라닉스 -62 엠아이큐브솔루션 -63 올앳KG -64 로지포커스 -65 펀진 -66 인크로스 -67 세니온 -68 모빌리언스KG -69 모로코 -70 긴트 -71 알디프로젝트 -72 에버트란 -73 인피닉 -


연구 기관

74 한국전자통신연구원ETRI( ) -75 전자부품연구원KETI( ) -76 한국과학기술정보연구원KISTI( ) -77 소프트웨어정책연구소SPRI( ) -78 한국정보통신기술협회TTA( ) -79 정보통신기획평가원IITP( ) -80 한국방송통신전파진흥원KCA( ) -81 한국지식재산연구원KIIP( ) -82 한국전기연구원KERI( ) -83 한국표준협회KSA( ) -84 고려대학교 안암병원 -85 한국로봇융합연구원KIRO( ) -86 해양시스템공학연구소 -87 국제언어교육연구원 -88 한국차세대컴퓨팅학회 -89 한국인공지능법학회 -90 분당서울대학교병원 -

학 계

91 서울대학교 -92 세종대학교 -93 고려대학교 -94 서울여자대학교 -95 광주과학기술원 -96 충북대학교 인공지능연구소 -97 충남대학교 법학전문대학원 -98 중앙대학교 -

개인회원 명 o : 44

NO 성명 소속 직책 비고1 신승원 KT 과장 -2 조현수 신한데이타시스템 과장 -3 이철웅 고려대학교 교수 -4 박문화 성신여자대학교 교수 -5 조민호 가천대학교 연구원 -6 김용호 와이웨이브소프트 CEO -7 김영훈 청강문화산업대학교 교수 -8 이선영 네오아이티피㈜ 이사 -9 유성준 세종대학교 교수 -10 노상욱 가톨릭대학교 교수 -11 장보영 한국산업기술진흥원 책임 -12 최주윤 창의사업개발원 대표 -13 김민성 원익투자파트너스 수석심사역 -14 김성범 한국정보통신융합연구협동조합 이사 -15 백성욱 세종대학교 교수 -16 김형대 드림하이테크 이사 -17 오명환 탑기술경영연구원 수석 -18 정혜동 전자부품연구원 팀장 -19 국상호 전자부품연구원 팀장 -20 김동화 전자부품연구원 팀장 -21 고재진 전자부품연구원 센터장 -22 손재기 전자부품연구원 팀장 -23 전성태 한국지식재산연구원 부연구위원 -24 심현주 한국지식재산연구원 선임 -25 장효성 정보통신기술진흥센터 수석 -26 김지홍 서울대학교 교수 -27 유승주 서울대학교 교수 -28 김은중 이글루시큐리티 본부장 -29 이용우 한국표준협회 연구원 -30 백규태 융합기술원KT 소장 -31 김지명 한국전기연구원 책임 -32 김민석 유엔젤 전무 -33 정정문 SPTEK 상무 -34 남기선 포스컨트롤 대표 -35 윤경목 서울사이버대학교 교수 -36 김원일 세종대학교 교수 -37 김동규 산업통상자원부 전략기획단R&D 전문위원 -38 전인영 데이터디자인엔지니어링 컨설턴트 -39 김지명 한국전기연구원 책임 -40 김원영 한국전자통신연구원 책임 -41 고한석 고려대학교 교수 -42 서정연 서강대학교 교수 -43 주창오 효성ITX 부장 -44 백명선 한국전자통신연구원 책임 -

약어표 4.

SRL : Semantic Role Label⚪

NE : Named Entity⚪

QA: Question Answer⚪

SPARQL: Simple Protocol and RDF Query Language⚪

API : Application Programming Interface⚪

WSC : Winograd Schema Challenge⚪

ILSVRC : ImageNet Large Scale Visual Recognition Challange⚪

dB : decibel⚪

참고문헌 등 5. .

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