Upload
others
View
39
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
1/235
PYTHON
2/235
Características
3/235
Características
● Simples
4/235
Características
● Simples● Interpretada de alto nível
5/235
Características
● Simples● Interpretada de alto nível● Orientada a objetos
6/235
Princípios
7/235
Princípios
● Baseada em indentação.
8/235
Princípios
● Baseada em indentação.● Extremamente flexível
9/235
Princípios
● Baseada em indentação.● Extremamente flexível● As regras são estabelecidas pela comunidade
Python
10/235
Python 2 x Python 3
11/235
Python 2 x Python 3
● Em 2008, os desenvolvedores da Python Software Foundation decidiram criar a versão 3.
12/235
Python 2 x Python 3
● Em 2008, os desenvolvedores da Python Software Foundation decidiram criar a versão 3.
● As mudanças foram muitas e, por isso, Python 3 não é compatível com Python 2.
13/235
Python 2 x Python 3
● Em 2008, os desenvolvedores da Python Software Foundation decidiram criar a versão 3.
● As mudanças foram muitas e, por isso, Python 3 não é compatível com Python 2.
● A manutenção de Python 2.7 foi até 2020.
14/235
Python 2 x Python 3
● Em 2008, os desenvolvedores da Python Software Foundation decidiram criar a versão 3.
● As mudanças foram muitas e, por isso, Python 3 não é compatível com Python 2.
● A manutenção de Python 2.7 foi até 2020.● Portanto, projeto novo, Python 3.
15/235
Interpretador
16/235
Interpretador
● IPython é o interpretador de Python.
17/235
Interpretador
● IPython é o interpretador de Python.● É a ferramenta que traduz o código fonte em
uma ação.
18/235
Interpretador
● IPython é o interpretador de Python.● É a ferramenta que traduz o código fonte em
uma ação.● Permite ainda simples cálculos diretamente.
19/235
Interpretador
● IPython é o interpretador de Python.● É a ferramenta que traduz o código fonte em
uma ação.● Permite ainda simples cálculos diretamente.
20/235
Operador de Atribuição
21/235
Operador de Atribuição
● Exemplo:
22/235
Operador de Atribuição
● Exemplo:
23/235
Operador de Atribuição
● Exemplo:
● O tipo da variável é automaticamente identificado por Python.
24/235
Operador de Atribuição
● Exemplo:
● O tipo da variável é automaticamente identificado por Python.
● Os tipos primitivos de Python são:
25/235
Operador de Atribuição
● Exemplo:
● O tipo da variável é automaticamente identificado por Python.
● Os tipos primitivos de Python são:– int: inteiro
26/235
Operador de Atribuição
● Exemplo:
● O tipo da variável é automaticamente identificado por Python.
● Os tipos primitivos de Python são:– int: inteiro– float: números reais
27/235
Operador de Atribuição● Exemplo:
● O tipo da variável é automaticamente identificado por Python.
● Os tipos primitivos de Python são:– int: inteiro– float: números reais– str: string de caracteres
28/235
Operador de Atribuição● Exemplo:
● O tipo da variável é automaticamente identificado por Python.● Os tipos primitivos de Python são:
– int: inteiro– float: números reais– str: string de caracteres– bool: lógico (boleano)
29/235
Operador de Atribuição● Exemplo:
● O tipo da variável é automaticamente identificado por Python.● Os tipos primitivos de Python são:
– int: inteiro– float: números reais– str: string de caracteres– bool: lógico (boleano)
● O comando type é usado para identificar o tipo de uma variável.
30/235
Operador de Atribuição● Exemplo:
● O tipo da variável é automaticamente identificado por Python.● Os tipos primitivos de Python são:
– int: inteiro– float: números reais– str: string de caracteres– bool: lógico (boleano)
● O comando type é usado para identificar o tipo de uma variável.
31/235
Indentação
● Os limites das declarações e blocos de códigos são definidos pelo layout e não por símbolos específicos.
● Melhora na legibilidade e organização do código.
● Por convenção, nós usamos a indentação com quatro espaços.
32/235
Orientação a Objetos
33/235
Orientação a Objetos
● Python é uma linguagem orientada a objetos.
34/235
Orientação a Objetos
● Python é uma linguagem orientada a objetos.● Em Python, tudo é objeto.
35/235
Orientação a Objetos
● Python é uma linguagem orientada a objetos.● Em Python, tudo é objeto.● Inclusive variáveis, funções e todas as
estruturas são Python Object.
36/235
Orientação a Objetos
● Python é uma linguagem orientada a objetos.● Em Python, tudo é objeto.● Inclusive variáveis, funções e todas as
estruturas são Python Object.● Por exemplo, uma string é um objeto da classe str.
37/235
Orientação a Objetos
● Python é uma linguagem orientada a objetos.● Em Python, tudo é objeto.● Inclusive variáveis, funções e todas as
estruturas são Python Object.● Por exemplo, uma string é um objeto da classe str.
● Portanto, suas propriedades e métodos podem ser identificados através de um ponto (.).
38/235
Comentários
39/235
Comentários
● Necessários para melhorar a legibilidade do código e também para o compartilhamento de programas.
40/235
Comentários
● Necessários para melhorar a legibilidade do código e também para o compartilhamento de programas.
● Comentários em Python são delimitados por #.
41/235
Comentários
● Necessários para melhorar a legibilidade do código e também para o compartilhamento de programas.
● Comentários em Python são delimitados por #.● As linhas com # não são executadas pelo
interpretador de Python.
42/235
Comentários
● Necessários para melhorar a legibilidade do código e também para o compartilhamento de programas.
● Comentários em Python são delimitados por #.● As linhas com # não são executadas pelo
interpretador de Python.
43/235
Convenção de Nomes
44/235
Convenção de Nomes
● Python é case sensitive.
45/235
Convenção de Nomes
● Python é case sensitive.● Convenções:
46/235
Convenção de Nomes
● Python é case sensitive.● Convenções:
– Variáveis sempre são minúsculas (lowercase) com separador de _ (underline).
47/235
Convenção de Nomes
● Python é case sensitive.● Convenções:
– Variáveis sempre são minúsculas (lowercase) com separador de _ (underline).
– Funções sempre iniciam com letra maiúscula (uppercase) com separador de _ (underline).
48/235
Convenção de Nomes
● Python é case sensitive.● Convenções:
– Variáveis sempre são minúsculas (lowercase) com separador de _ (underline).
– Funções sempre iniciam com letra maiúscula (uppercase) com separador de _ (underline).
– Classes são escritas sem o separador com a primeira letra de cada nome em caixa alta.
49/235
Convenção de Nomes
● Python é case sensitive.● Convenções:
– Variáveis sempre são minúsculas (lowercase) com separador de _ (underline).
– Funções sempre iniciam com letra maiúscula (uppercase) com separador de _ (underline).
– Classes são escritas sem o separador com a primeira letra de cada nome em caixa alta.
– Os pacotes são escritos em lowercase.
50/235
Convenção de Nomes
● Python é case sensitive.● Convenções:
– Variáveis sempre são minúsculas (lowercase) com separador de _ (underline).
– Funções sempre iniciam com letra maiúscula (uppercase) com separador de _ (underline).
– Classes são escritas sem o separador com a primeira letra de cada nome em caixa alta.
– Os pacotes são escritos em lowercase.
51/235
Regras de Codificação
52/235
Regras de Codificação
● A Python Software Foundation estabelece uma série de recomendações sobre estilos de codificação.
53/235
Regras de Codificação
● A Python Software Foundation estabelece uma série de recomendações sobre estilos de codificação.
● https://www.python.org/dev/peps
https://www.python.org/dev/peps
54/235
Operadores Lógicos
● Se for necessário verificar se um objeto é de uma classe esperada, podemos fazer isto através do operador is ou is not.
55/235
Operadores Lógicos
● Se for necessário verificar se um objeto é de uma classe esperada, podemos fazer isto através do operador is ou is not.
56/235
Estruturas de Dados
57/235
Estruturas de Dados
● Python possui três importantes estruturas para armazenamento e manipulação de dados:
58/235
Estruturas de Dados
● Python possui três importantes estruturas para armazenamento e manipulação de dados:– Tuplas
59/235
Estruturas de Dados
● Python possui três importantes estruturas para armazenamento e manipulação de dados:– Tuplas– Listas
60/235
Estruturas de Dados
● Python possui três importantes estruturas para armazenamento e manipulação de dados:– Tuplas– Listas– Dicionários
61/235
Tuplas
62/235
Tuplas
● É uma estrutura que agrupa múltiplos objetos de maneira indexada.
63/235
Tuplas
● É uma estrutura que agrupa múltiplos objetos de maneira indexada.
● As tuplas são representadas através de parênteses.
64/235
Tuplas
● É uma estrutura que agrupa múltiplos objetos de maneira indexada.
● As tuplas são representadas através de parênteses.
65/235
Tuplas
● É uma estrutura que agrupa múltiplos objetos de maneira indexada.
● As tuplas são representadas através de parênteses.
● As tuplas possuem apenas uma dimensão.
66/235
Tuplas
● É uma estrutura que agrupa múltiplos objetos de maneira indexada.
● As tuplas são representadas através de parênteses.
● As tuplas possuem apenas uma dimensão.● São objetos imutáveis.
67/235
Tuplas● É uma estrutura que agrupa múltiplos objetos de
maneira indexada.● As tuplas são representadas através de parênteses.
● As tuplas possuem apenas uma dimensão.● São objetos imutáveis.● As tuplas também podem ser criadas através da
função tuple( ).
68/235
Tuplas
69/235
Tuplas
● Os valores são acessados através dos seus índices.
70/235
Tuplas
● Os valores são acessados através dos seus índices.
71/235
Tuplas
● Os valores são acessados através dos seus índices.
● Tuplas podem ser interessantes porque exigem pouca memória.
72/235
Tuplas
● Os valores são acessados através dos seus índices.
● Tuplas podem ser interessantes porque exigem pouca memória.
● São também usadas como saídas de funções.
73/235
Tuplas
● Os valores são acessados através dos seus índices.
● Tuplas podem ser interessantes porque exigem pouca memória.
● São também usadas como saídas de funções.● Tuplas são objetos.
74/235
Tuplas
● Os valores são acessados através dos seus índices.
● Tuplas podem ser interessantes porque exigem pouca memória.
● São também usadas como saídas de funções.● Tuplas são objetos.
75/235
Tuplas
● Os valores são acessados através dos seus índices.
● Tuplas podem ser interessantes porque exigem pouca memória.
● São também usadas como saídas de funções.● Tuplas são objetos.
76/235
Listas
77/235
Listas
● Estrutura que permite armazenar objetos de tipos distintos.
78/235
Listas
● Estrutura que permite armazenar objetos de tipos distintos.
● É uma estrutura modificável.
79/235
Listas
● Estrutura que permite armazenar objetos de tipos distintos.
● É uma estrutura modificável.● Os valores são representados através de
colchetes [ ].
80/235
Listas
● Estrutura que permite armazenar objetos de tipos distintos.
● É uma estrutura modificável.● Os valores são representados através de
colchetes [ ].● Exemplo:
81/235
Listas
● Estrutura que permite armazenar objetos de tipos distintos.
● É uma estrutura modificável.● Os valores são representados através de
colchetes [ ].● Exemplo:
82/235
Listas
83/235
Listas
● As listas também podem ser criadas através da função list( ).
84/235
Listas
● As listas também podem ser criadas através da função list( ).
● Essa função é comumente usada para converter outros tipos de objetos em listas.
85/235
Listas
● As listas também podem ser criadas através da função list( ).
● Essa função é comumente usada para converter outros tipos de objetos em listas.
86/235
Listas
87/235
Listas
● Vasto conjunto de funções.
88/235
Listas
● Vasto conjunto de funções.● append( )
89/235
Listas
● Vasto conjunto de funções.● append( )● insert(i , valor)
90/235
Listas
● Vasto conjunto de funções.● append( )● insert(i , valor)● pop (i)
91/235
Listas
● Vasto conjunto de funções.● append( )● insert(i , valor)● pop (i)● reverse( )
92/235
Listas
● Vasto conjunto de funções.● append( )● insert(i , valor)● pop (i)● reverse( )● extend( )
93/235
Listas
● Vasto conjunto de funções.● append( )● insert(i , valor)● pop (i)● reverse( )● extend( )● index(valor)
94/235
Listas● Vasto conjunto de funções.● append( )● insert(i , valor)● pop (i)● reverse( )● extend( )● index(valor)● count(valor)
95/235
Listas● Vasto conjunto de funções.● append( )● insert(i , valor)● pop (i)● reverse( )● extend( )● index(valor)● count(valor)● remove(valor)
96/235
Listas
97/235
Listas
● Fatiamento de listas
98/235
Listas
● Fatiamento de listas– lista[posA:posB]
99/235
Listas
● Fatiamento de listas– lista[posA:posB]
● Uso de índices negativos
100/235
Listas
● Fatiamento de listas– lista[posA:posB]
● Uso de índices negativos– lista[-1]
101/235
Strings
102/235
Strings
● São consideradas listas de caracteres.
103/235
Strings
● São consideradas listas de caracteres.● A codificação de strings em Python 3 é
Unicode.
104/235
Strings
● São consideradas listas de caracteres.● A codificação de strings em Python 3 é
Unicode.● A criação de uma variável do tipo string é entre
aspas:
105/235
Strings
● São consideradas listas de caracteres.● A codificação de strings em Python 3 é Unicode.● A criação de uma variável do tipo string é entre
aspas:
● Uma string é uma lista de caracteres.
106/235
Strings● São consideradas listas de caracteres.● A codificação de strings em Python 3 é Unicode.● A criação de uma variável do tipo string é entre aspas:
● Uma string é uma lista de caracteres.● As funções de listas podem ser usadas diretamente
nas strings
107/235
Strings● São consideradas listas de caracteres.● A codificação de strings em Python 3 é Unicode.● A criação de uma variável do tipo string é entre aspas:
● Uma string é uma lista de caracteres.● As funções de listas podem ser usadas diretamente
nas strings
108/235
Strings● São consideradas listas de caracteres.● A codificação de strings em Python 3 é Unicode.● A criação de uma variável do tipo string é entre aspas:
● Uma string é uma lista de caracteres.● As funções de listas podem ser usadas diretamente
nas strings
109/235
Dicionários
110/235
Dicionários
● Tipo de estrutura bastante utilizada em diversas aplicações.
111/235
Dicionários
● Tipo de estrutura bastante utilizada em diversas aplicações.
● O acesso aos valores é através de uma chave, ao invés de usar um índice numérico (listas).
112/235
Dicionários
● Tipo de estrutura bastante utilizada em diversas aplicações.
● O acesso aos valores é através de uma chave, ao invés de usar um índice numérico (listas).
● Exemplo:
113/235
Dicionários
● Tipo de estrutura bastante utilizada em diversas aplicações.
● O acesso aos valores é através de uma chave, ao invés de usar um índice numérico (listas).
● Exemplo:
114/235
Dicionários
● Tipo de estrutura bastante utilizada em diversas aplicações.
● O acesso aos valores é através de uma chave, ao invés de usar um índice numérico (listas).
● Exemplo:
115/235
COMANDOS CONDICIONAIS
116/235
IF-ELSE
117/235
IF-ELSE
● Python usa o comando if para testar uma condição.
118/235
IF-ELSE
● Python usa o comando if para testar uma condição.
● Comandos simples e com sintaxe próxima de outras linguagens de programação.
119/235
IF-ELSE
● Python usa o comando if para testar uma condição.
● Comandos simples e com sintaxe próxima de outras linguagens de programação.
● A indentação deve ser mantida!
120/235
IF-ELSE
● Python usa o comando if para testar uma condição.
● Comandos simples e com sintaxe próxima de outras linguagens de programação.
● A indentação deve ser mantida!
121/235
LAÇOS DE REPETIÇÃO
122/235
Laços de Repetição
123/235
Laços de Repetição
● É comumente usado o comando for.
124/235
Laços de Repetição
● É comumente usado o comando for.● É executado através de objetos iteráveis.
125/235
Laços de Repetição
● É comumente usado o comando for.● É executado através de objetos iteráveis.● Exemplo:
126/235
Laços de Repetição
● É comumente usado o comando for.● É executado através de objetos iteráveis.● Exemplo:
127/235
Range
128/235
Range
● Função usada para gerar uma sequência de números.
129/235
Range
● Função usada para gerar uma sequência de números.
● Exemplo 1:
130/235
Range
● Função usada para gerar uma sequência de números.
● Exemplo 1:
131/235
Range
● Função usada para gerar uma sequência de números.
● Exemplo 1:
● Exemplo 2:
132/235
Range
● Função usada para gerar uma sequência de números.
● Exemplo 1:
● Exemplo 2:
133/235
Range
● Função usada para gerar uma sequência de números.
● Exemplo 1:
● Exemplo 2:
● Exemplo 3:
134/235
Range
● Função usada para gerar uma sequência de números.
● Exemplo 1:
● Exemplo 2:
● Exemplo 3:
135/235
Range
136/235
Range
● A função de range é comumente usada com for:
137/235
Range
● A função de range é comumente usada com for:
138/235
Enumerate
139/235
Enumerate
● A função retorna o índice (index) e o elemento de uma lista.
140/235
Enumerate
● A função retorna o índice (index) e o elemento de uma lista.
● Exemplo:
141/235
Enumerate
● A função retorna o índice (index) e o elemento de uma lista.
● Exemplo:
142/235
Zip
143/235
Zip
● A função zip permite associar muitas listas e simultaneamente iterar através dos elementos destas listas.
144/235
While
145/235
While
● Python ainda possui o comando while como laço de repetição.
146/235
While
● Python ainda possui o comando while como laço de repetição.
● O controle do término do laço é responsabilidade do programador.
147/235
FUNÇÕES
148/235
Funções
149/235
Funções
● Um dos pontos fortes de Python é o poder de automatização de tarefas.
150/235
Funções
● Um dos pontos fortes de Python é o poder de automatização de tarefas.
● A forma mais simples de fazer isto é através das funções.
151/235
Funções
● Um dos pontos fortes de Python é o poder de automatização de tarefas.
● A forma mais simples de fazer isto é através das funções.
● Uma função é um objeto que aceita um parâmetro como entrada e então executa uma ação.
152/235
Funções
● Um dos pontos fortes de Python é o poder de automatização de tarefas.
● A forma mais simples de fazer isto é através das funções.
● Uma função é um objeto que aceita um parâmetro como entrada e então executa uma ação.
● Uma função usa a palavra reservada def e o nome da função.
153/235
Funções● Um dos pontos fortes de Python é o poder de
automatização de tarefas.● A forma mais simples de fazer isto é através das funções.● Uma função é um objeto que aceita um parâmetro como
entrada e então executa uma ação.● Uma função usa a palavra reservada def e o nome da
função.● Se a função retornar um valor, então deveremos usar o
operador return.
154/235
Funções
155/235
Funções
● É possível ainda ter argumentos opcionais nas funções.
156/235
Funções
● É possível ainda ter argumentos opcionais nas funções.
● Para isto, é necessário definir os valores default destas funções.
157/235
Funções
● É possível ainda ter argumentos opcionais nas funções.
● Para isto, é necessário definir os valores default destas funções.
● Exemplo:
158/235
Funções
● É possível ainda ter argumentos opcionais nas funções.
● Para isto, é necessário definir os valores default destas funções.
● Exemplo:
159/235
Funções
● É possível ainda passar listas e dicionários como parâmetros para funções.
160/235
Múltiplos Retornos
161/235
Múltiplos Retornos
● Uma função pode ainda retornar múltiplos valores.
162/235
Múltiplos Retornos
● Uma função pode ainda retornar múltiplos valores.
● Para isto, basta retornar os valores separados por vírgulas.
163/235
Funções Lambda
164/235
Funções Lambda
● São as chamadas funções anônimas.
165/235
Funções Lambda
● São as chamadas funções anônimas.● Portanto, essas funções não têm nomes.
166/235
Funções Lambda
● São as chamadas funções anônimas.● Portanto, essas funções não têm nomes.● Elas são criadas em tempo de execução.
167/235
Funções Lambda
● São as chamadas funções anônimas.● Portanto, essas funções não têm nomes.● Elas são criadas em tempo de execução.● São muito úteis na manipulação de dados em
Ciência de Dados.
168/235
Funções Lambda
● São as chamadas funções anônimas.● Portanto, essas funções não têm nomes.● Elas são criadas em tempo de execução.● São muito úteis na manipulação de dados em
Ciência de Dados.● Uma função anônima é criada através da
palavra-reservada lambda.
169/235
Funções Lambda
● São as chamadas funções anônimas.● Portanto, essas funções não têm nomes.● Elas são criadas em tempo de execução.● São muito úteis na manipulação de dados em
Ciência de Dados.● Uma função anônima é criada através da
palavra-reservada lambda.
170/235
ORIENTAÇÃO A OBJETOS
171/235
Classes e Objetos
172/235
Classes e Objetos
● Python é uma linguagem orientada a objetos.
173/235
Classes e Objetos
● Python é uma linguagem orientada a objetos.● Porém, é possível programar sem ter essa
noção.
174/235
Classes e Objetos
● Python é uma linguagem orientada a objetos.● Porém, é possível programar sem ter essa
noção.● A própria linguagem facilita essa abordagem.
175/235
Classes
176/235
Classes
● Os objetos são criados através das classes.
177/235
Classes
● Os objetos são criados através das classes.● A programação em Python é através da
manipulação de objetos.
178/235
Classes
● Os objetos são criados através das classes.● A programação em Python é através da
manipulação de objetos.● Forma simples de criar um objeto a partir de
uma classe:
179/235
Classes
● Os objetos são criados através das classes.● A programação em Python é através da
manipulação de objetos.● Forma simples de criar um objeto a partir de
uma classe:objeto1 = classe1 (arg1)
180/235
Classes
● Os objetos são criados através das classes.● A programação em Python é através da
manipulação de objetos.● Forma simples de criar um objeto a partir de
uma classe:objeto1 = classe1 (arg1)
● A declaração abaixo criou uma variável ou objeto?
181/235
Classes
● Os objetos são criados através das classes.● A programação em Python é através da
manipulação de objetos.● Forma simples de criar um objeto a partir de
uma classe:objeto1 = classe1 (arg1)
● A declaração abaixo criou uma variável ou objeto?
182/235
Classes
● Os objetos são criados através das classes.● A programação em Python é através da
manipulação de objetos.● Forma simples de criar um objeto a partir de
uma classe:objeto1 = classe1 (arg1)
● A declaração abaixo criou uma variável ou objeto?
183/235
Como criar uma classe?
184/235
Como criar uma classe?
● Nós devemos usar a palavra-reservada class.● O método construtor é representado através
__init__.
185/235
Como criar uma classe?
● Nós devemos usar a palavra-reservada class.● O método construtor é representado através
__init__.
186/235
PACOTES E MÓDULOS
187/235
Introdução
188/235
Introdução
● Em Python, existem dois tipos de estruturas para organizar o código:
189/235
Introdução
● Em Python, existem dois tipos de estruturas para organizar o código:– Módulos
190/235
Introdução
● Em Python, existem dois tipos de estruturas para organizar o código:– Módulos– Pacotes
191/235
Introdução
● Em Python, existem dois tipos de estruturas para organizar o código:– Módulos– Pacotes
● Módulos são arquivos com a extensão .py em que funções e classes são armazenadas.
192/235
Introdução
● Em Python, existem dois tipos de estruturas para organizar o código:– Módulos– Pacotes
● Módulos são arquivos com a extensão .py em que funções e classes são armazenadas.
● Pacotes são estruturas de diretórios em que muitos módulos podem ser armazenados.
193/235
Instalação de Pacotes
194/235
Instalação de Pacotes
● É possível usar pacotes próprios ou desenvolvidos por terceiros.
195/235
Instalação de Pacotes
● É possível usar pacotes próprios ou desenvolvidos por terceiros.
● GitHub é um exemplo de repositório de pacotes.
196/235
Instalação de Pacotes
● É possível usar pacotes próprios ou desenvolvidos por terceiros.
● GitHub é um exemplo de repositório de pacotes.
● Instalação de pacotes usando Anaconda:
197/235
Instalação de Pacotes
● É possível usar pacotes próprios ou desenvolvidos por terceiros.
● GitHub é um exemplo de repositório de pacotes.
● Instalação de pacotes usando Anaconda:– conda install numpy
198/235
Instalação de Pacotes
● É possível usar pacotes próprios ou desenvolvidos por terceiros.
● GitHub é um exemplo de repositório de pacotes.
● Instalação de pacotes usando Anaconda:– conda install numpy
● Instalação de pacotes diretamente:
199/235
Instalação de Pacotes
● É possível usar pacotes próprios ou desenvolvidos por terceiros.
● GitHub é um exemplo de repositório de pacotes.
● Instalação de pacotes usando Anaconda:– conda install numpy
● Instalação de pacotes diretamente:– pip install numpy
200/235
Carregar Pacotes ou Módulos
201/235
Carregar Pacotes ou Módulos
● O comando import é usando para importar pacotes para a memória.
202/235
Carregar Pacotes ou Módulos
● O comando import é usando para importar pacotes para a memória.
● Exemplo:
203/235
Carregar Pacotes ou Módulos
● O comando import é usando para importar pacotes para a memória.
● Exemplo:– import datetime
204/235
Carregar Pacotes ou Módulos
● O comando import é usando para importar pacotes para a memória.
● Exemplo:– import datetime
● É possível ainda usar uma versão com nome mais curto do pacote.
205/235
Carregar Pacotes ou Módulos
● O comando import é usando para importar pacotes para a memória.
● Exemplo:– import datetime
● É possível ainda usar uma versão com nome mais curto do pacote.
● Exemplo:
206/235
Carregar Pacotes ou Módulos
● O comando import é usando para importar pacotes para a memória.
● Exemplo:– import datetime
● É possível ainda usar uma versão com nome mais curto do pacote.
● Exemplo:– import numpy as np
207/235
Carregar Pacotes ou Módulos
● O comando import é usando para importar pacotes para a memória.
● Exemplo:– import datetime
● É possível ainda usar uma versão com nome mais curto do pacote.
● Exemplo:– import numpy as np
208/235
Carregar Pacotes ou Módulos
209/235
Carregar Pacotes ou Módulos
● É possível ainda importar um pacote sem usar um prefixo.
210/235
Carregar Pacotes ou Módulos
● É possível ainda importar um pacote sem usar um prefixo.
● Exemplo:
211/235
Carregar Pacotes ou Módulos
● É possível ainda importar um pacote sem usar um prefixo.
● Exemplo:– from pandas import *
212/235
Carregar Pacotes ou Módulos
● É possível ainda importar um pacote sem usar um prefixo.
● Exemplo:– from pandas import *
● Esta abordagem deve ser evitada porque envolve muitos riscos de sobrescrever quando vários pacotes são carregados.
213/235
TRATAMENTO DE ERROS E EXCEÇÕES
214/235
Exceções
215/235
Exceções
● Python é considerada uma linguagem de programação flexível e pode facilmente levar a erros difíceis de serem encontrados (debugados).
216/235
Exceções
● Python é considerada uma linguagem de programação flexível e pode facilmente levar a erros difíceis de serem encontrados (debugados).
● Um programa robusto precisa tratar situações especiais.
217/235
Exceções
● Python é considerada uma linguagem de programação flexível e pode facilmente levar a erros difíceis de serem encontrados (debugados).
● Um programa robusto precisa tratar situações especiais.
● Por exemplo, divisão numérica cujo denominador é igual a zero.
218/235
EXPRESSÕES REGULARES
219/235
Expressões Regulares
220/235
Expressões Regulares
● São uma forma poderosa e rápida de realizar buscas em strings.
221/235
Expressões Regulares
● São uma forma poderosa e rápida de realizar buscas em strings.
● O pacote em Python que permite o uso de expressões regulares é re.
222/235
Expressões Regulares
● São uma forma poderosa e rápida de realizar buscas em strings.
● O pacote em Python que permite o uso de expressões regulares é re.
● Às vezes, expressões regulares podem ser difíceis de se compreender para os não acostumados.
223/235
DECORATORS
224/235
Decorators
225/235
Decorators
● São um tipo específico de função em Python que permite que o programador aplique restrições a qualquer uma função em Python.
226/235
Decorators
● São um tipo específico de função em Python que permite que o programador aplique restrições a qualquer uma função em Python.
● Um decorator toma alguma função, adiciona funcionalidades e retorna essa função.
227/235
Decorators
● São um tipo específico de função em Python que permite que o programador aplique restrições a qualquer uma função em Python.
● Um decorator toma alguma função, adiciona funcionalidades e retorna essa função.
● Às vezes, o uso desse recurso é também chamado de metaprogramação.
228/235
Funções
229/235
Funções
● Lembrar que tudo em Python são objetos.● Funções também são objetos.● Inclusive funções podem ser passadas como
parâmetros.
230/235
Funções
● Lembrar que tudo em Python são objetos.● Funções também são objetos.● Inclusive funções podem ser passadas como
parâmetros.
231/235
Decorators
232/235
Decorators
● Exemplo:
233/235
Decorators
● Exemplo:
234/235
Decorators
● Exemplo:
235/235
Decorators
● Exemplo:DECORATOR
Slide: 1Slide: 2 (1)Slide: 2 (2)Slide: 2 (3)Slide: 2 (4)Slide: 3 (1)Slide: 3 (2)Slide: 3 (3)Slide: 3 (4)Slide: 4 (1)Slide: 4 (2)Slide: 4 (3)Slide: 4 (4)Slide: 4 (5)Slide: 5 (1)Slide: 5 (2)Slide: 5 (3)Slide: 5 (4)Slide: 5 (5)Slide: 6 (1)Slide: 6 (2)Slide: 6 (3)Slide: 6 (4)Slide: 6 (5)Slide: 6 (6)Slide: 6 (7)Slide: 6 (8)Slide: 6 (9)Slide: 6 (10)Slide: 6 (11)Slide: 7Slide: 8 (1)Slide: 8 (2)Slide: 8 (3)Slide: 8 (4)Slide: 8 (5)Slide: 8 (6)Slide: 9 (1)Slide: 9 (2)Slide: 9 (3)Slide: 9 (4)Slide: 9 (5)Slide: 10 (1)Slide: 10 (2)Slide: 10 (3)Slide: 10 (4)Slide: 10 (5)Slide: 10 (6)Slide: 10 (7)Slide: 10 (8)Slide: 11 (1)Slide: 11 (2)Slide: 11 (3)Slide: 12 (1)Slide: 12 (2)Slide: 13 (1)Slide: 13 (2)Slide: 13 (3)Slide: 13 (4)Slide: 13 (5)Slide: 14 (1)Slide: 14 (2)Slide: 14 (3)Slide: 14 (4)Slide: 14 (5)Slide: 14 (6)Slide: 14 (7)Slide: 15 (1)Slide: 15 (2)Slide: 15 (3)Slide: 15 (4)Slide: 15 (5)Slide: 15 (6)Slide: 15 (7)Slide: 15 (8)Slide: 16 (1)Slide: 16 (2)Slide: 16 (3)Slide: 16 (4)Slide: 16 (5)Slide: 16 (6)Slide: 17 (1)Slide: 17 (2)Slide: 17 (3)Slide: 17 (4)Slide: 18 (1)Slide: 18 (2)Slide: 18 (3)Slide: 18 (4)Slide: 18 (5)Slide: 18 (6)Slide: 18 (7)Slide: 18 (8)Slide: 18 (9)Slide: 18 (10)Slide: 19 (1)Slide: 19 (2)Slide: 19 (3)Slide: 19 (4)Slide: 19 (5)Slide: 20 (1)Slide: 20 (2)Slide: 20 (3)Slide: 20 (4)Slide: 20 (5)Slide: 20 (6)Slide: 20 (7)Slide: 20 (8)Slide: 21 (1)Slide: 21 (2)Slide: 21 (3)Slide: 21 (4)Slide: 21 (5)Slide: 21 (6)Slide: 22Slide: 23 (1)Slide: 23 (2)Slide: 23 (3)Slide: 23 (4)Slide: 23 (5)Slide: 24Slide: 25 (1)Slide: 25 (2)Slide: 25 (3)Slide: 25 (4)Slide: 25 (5)Slide: 26 (1)Slide: 26 (2)Slide: 26 (3)Slide: 26 (4)Slide: 26 (5)Slide: 26 (6)Slide: 26 (7)Slide: 26 (8)Slide: 27 (1)Slide: 27 (2)Slide: 27 (3)Slide: 28 (1)Slide: 28 (2)Slide: 28 (3)Slide: 28 (4)Slide: 29 (1)Slide: 29 (2)Slide: 30 (1)Slide: 30 (2)Slide: 30 (3)Slide: 31Slide: 32 (1)Slide: 32 (2)Slide: 32 (3)Slide: 32 (4)Slide: 32 (5)Slide: 32 (6)Slide: 33 (1)Slide: 33 (2)Slide: 33 (3)Slide: 33 (4)Slide: 33 (5)Slide: 34Slide: 35 (1)Slide: 35 (2)Slide: 35 (3)Slide: 36 (1)Slide: 36 (2)Slide: 36 (3)Slide: 36 (4)Slide: 36 (5)Slide: 36 (6)Slide: 36 (7)Slide: 37Slide: 38 (1)Slide: 38 (2)Slide: 38 (3)Slide: 38 (4)Slide: 39 (1)Slide: 39 (2)Slide: 39 (3)Slide: 39 (4)Slide: 39 (5)Slide: 39 (6)Slide: 39 (7)Slide: 39 (8)Slide: 40 (1)Slide: 40 (2)Slide: 40 (3)Slide: 41Slide: 42 (1)Slide: 42 (2)Slide: 42 (3)Slide: 42 (4)Slide: 42 (5)Slide: 42 (6)Slide: 43 (1)Slide: 43 (2)Slide: 43 (3)Slide: 43 (4)Slide: 43 (5)Slide: 43 (6)Slide: 43 (7)Slide: 44 (1)Slide: 44 (2)Slide: 44 (3)Slide: 44 (4)Slide: 44 (5)Slide: 44 (6)Slide: 44 (7)Slide: 44 (8)Slide: 45 (1)Slide: 45 (2)Slide: 45 (3)Slide: 45 (4)Slide: 45 (5)Slide: 46Slide: 47 (1)Slide: 47 (2)Slide: 47 (3)Slide: 47 (4)Slide: 48Slide: 49 (1)Slide: 49 (2)Slide: 49 (3)Slide: 49 (4)Slide: 50Slide: 51 (1)Slide: 51 (2)Slide: 51 (3)Slide: 51 (4)Slide: 52 (1)Slide: 52 (2)Slide: 52 (3)Slide: 53 (1)Slide: 53 (2)Slide: 53 (3)Slide: 53 (4)Slide: 53 (5)