第３４卷　第５期

２　０　１　８ 年９月 　　　　　　　　　　　　病　　毒　　学　　报

ＣＨＩＮＥＳＥ　ＪＯＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＶＩＲＯＬＯＧＹ　　　　　　　　　　　　　　Ｖｏｌ．３４　Ｎｏ．５Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ　２０１８

２００８～２０１７年中国大陆手足口病空间聚集性分析

韩桃利，郭悦，许文波，王英＊

（中国疾病预防控制中心 病毒病预防控制所，北京１０２２０６）

摘要：探讨中国大陆２００８～２０１７年手足口病空间聚集性及其演化过程。分别利用ＡｒｃＧＩＳ１０．３、ＧｅｏＤａ进行全局和

局部空间自相关分析，ＧｅｏＤａ绘制手足口病 Ｍｏｒａｎ散点图和空间关联局域指标显著水 平 图，呈 现 手 足 口 病 聚 集 性

演化路径。自２００９年起，手足口病报告发病率隔年增高，在２０１４年达到阶段性高点，手足口病重症率和死亡率呈

总体下降趋势。空间聚集性分析结果显示：手足口病发病率在２００８～２０１７年、重症率在２００８～２００９年、死亡率在

２０１０年、２０１２年、２０１５～２０１７年呈聚集性分布；Ｍｏｒａｎ散点图显示，手足口病发病率持续或多数时间处于第１象限

（高高）的地区为海南、广东、广西、湖南、浙 江、福 建、上 海；重 症 率 处 于 第１象 限（高 高）或 第４象 限（高 低）的 是 海

南、广东、云南、贵州、湖南、河南；手足口病死亡率处于第１象限（高高）的是海南、广东、重庆、贵州、湖南；三种率在

第３象限（低低）具有相似性，以西南的四川、西藏，西北（不包括陕西）、东 北 地 区 为 主。２００８～２０１７年 手 足 口 病 报

告发病率、重症率、死亡率总的空间分布模式不完全 相 同，局 部 自 相 关 提 示，海 南、广 东、湖 南 三 种 率 均 处 于 高 高 聚

集区，贵州手足口病重症率和死亡率处于高高聚集 区，以 上 省 份 是 防 控 的 重 中 之 重。采 用 空 间 统 计 分 析 有 助 于 进

一步了解手足口病流行规律和防控工作，稳定的空间分布模式仍有待后续数据的积累和追踪。关键词：手足口病（ＨＦＭＤ）；空间自相关；空间聚集性；Ｍｏｒａｎ散点图

中图分类号：Ｒ１８１　Ｒ３７３．２　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１０００－８７２１（２０１８）０５－０６９８－０９

收稿日期：２０１８－０８－０９；修回日期：２０１８－０９－２０作者简介：韩桃利（１９９０－），女，硕 士 研 究 生，主 要 研 究 方 向 为 手

足口病和 肠 道 病 毒 分 子 流 行 病 学，Ｔｅｌ：８６－１０－５８９００１９０，Ｅ－ｍａｉｌ：

１５６００５３９２０５＠１６３．ｃｏｍ

＊通讯作者：王英（１９６３－），女，山 西 省 太 原 市 人，博 士，研 究 员，

主要从事传染病预防与控制工作，Ｔｅｌ：８６－１０－５８９００６７２，Ｅ－ｍａｉｌ：ｎｉ－ｈｇｒａｎｔ＠１６３．ｃｏｍ

　　手足口病（Ｈａｎｄ－ｆｏｏｔ－ｍｏｕｔｈ　Ｄｉｓｅａｓｅ，ＨＦＭＤ）是

由多种人肠道病毒引起的传染病，主要发生在５岁以

下儿童，其中少数患者会出现严重的并发症，如脑炎、肺水肿、肺出血、心肺功能衰竭等，个别重症患者病情

进展迅速，甚至引起死亡，因此，是我国面临的重要公

共卫生问题之一。我国已开展许多关于ＨＦＭＤ的疫

情分析，包括不同级别的空间统计分析［１－８］，但仍鲜有

全国范围和较长时间跨度的空间聚集性研究，本文采

用空间统计方法对２００８～２０１７年 中 国 大 陆 ＨＦＭＤ监测数据进行探讨，阐明我国ＨＦＭＤ空间分布特征，为ＨＦＭＤ防控提供理论及科学依据。

资料与方法

１　手足口病（ＨＦＭＤ）数据来源

根据中国疾病预防控制中心疾病监测信息报告

管理系统，按照发病日期已审核，病例类型为实验室

诊断和临床诊断，下载２００８～２０１７年我国大陆各省

（自治区、直 辖 市）手 足 口 病（ＨＦＭＤ）报 告 发 病 率、重症患者数、报告死亡率，并按照重症患者数／年均

人口数×１０万计算重症率作为原始数据。

２　空间数据库

以全国１∶４０　０００　０００行政区划图作为基础地

图（中国疾病预防控制中心信息中心提供），在 Ａｒｃ－ＧＩＳ　１０．３软件中建立以省（自治区、直辖市）为单位

的行政边界矢量化图层。以省份（自治区、直辖市）名称为匹 配 变 量，将 手 足 口 病（ＨＦＭＤ）发 病 率、重

症率、死亡率与全国行政矢量化图层进行匹配，构成

空间分析数据库。

３　分析方法

３．１　描述性分析

根据手 足 口 病（ＨＦＭＤ）年 均 发 病 率、重 症 率、死亡率绘制２００８～２０１７年趋势图。

３．２　空间聚集性分析

采 用 空 间 自 相 关（Ｓｐａｔｉａｌ　ａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ），它

是指变量在不同空间位置上的相关性，如正相关（聚集）、负相关（离散）和无相关（随机），包括全局和局

部空间自 相 关。本 研 究 全 局 自 相 关 分 析 采 用 全 局

Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ系数，局部自相 关 分 析 采 用 Ｍｏｒａｎ散 点

图［９，１０］和 空 间 关 联 局 域 指 标（Ｌｏｃａｌ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ　ｏｆｓｐａｔｉａｌ　ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，ＬＩＳＡ）显著水平图［１１，１２］。

３．２．１　全局 Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ系数

该指标用来描述整个研究区域上空间对象之间

的关联程度，以表明空间对象之间是否存在显著的

空间分布模式，由于它不能确切地指出聚集区的位

置，因此，还需计算局部自相关系数。当全局自相关

DOI:10.13242/j.cnki.bingduxuebao.003449

系数不 显 著 时，不 排 除 存 在 局 部 的 自 相 关。全 局

Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ系数公式［１３，１４］如下：

Ｉ＝ｎ∑

ｎ

ｉ＝１∑ｎ

ｊ＝１ｗｉｊ（ｘｉ－珚ｘ）（ｘｊ－珚ｘ）

（∑ｎ

ｉ＝１∑ｎ

ｊ＝１ｗｉｊ）∑

ｎ

ｉ＝１

（ｘｉ－珚ｘ）２

珚ｘ＝ １ｎ∑ｎ

ｉ＝１ｘｉ

其中，ｎ表示研究空间区域的数目，ｗｉｊ为第ｉ、ｊ

区域的空间权重系数，它反映第ｉ、ｊ区域在空 间 上

的关系，并定义为：若相邻，ｗｉｊ ＝１；否则ｗｉｊ ＝０。

ｘｉ、ｘｊ是第ｉ、ｊ区域的研究变量（如发病率、重症率、死亡率），#ｘ为 研 究 变 量 的 平 均 值（如 平 均 发 病 率、重症率、死亡率）。全局 Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ系数检验一般根

据标准化后的 Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ值或ｚ值。本文采用Ａｒｃ－ＧＩＳ　１０．３软件完成以上计算。Ｍｏｒａｎ＇ｓ　Ｉ系数取值

范围［－１，１］，赋值意义见表１。

表１　Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ系数对应空间自相关关系和赋值意义［１５，１６］

Ｔａｂｌｅ　１　Ｓｐａｔｉａｌ　ａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔ　ｍｅａｎｉｎｇ　ｏｆ　Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ　ｉｎｄｅｘ［１５，１６］

Ｍｏｒａｎ′ｓ　ＩＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ

相关性

Ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔ　ｍｅａｎｉｎｇ赋值意义

Ｉ＞０ａｎｄ　Ｐ＜０．０５Ｉ＞０且Ｐ＜０．０５

Ｐｏｓｉｔｉｖｅ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ正相关

Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｖａｒｉａｂｌｅｓ　ｉｎ　ａｄｊａｃｅｎｔ　ａｒｅａｓ　ａｒｅ　ｃｌｕｓｔｅｒｅｄ（ＨＨ，ＬＬ）

相邻地区的研究变量具有聚集性（高高、低低）

Ｉ＝０ｏｒ　ｃｌｏｓｅ　ｔｏ　０Ｉ＝０或接近于０

Ｒａｎｄｏｍ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ随机分布

Ｎｏ　ａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ不存在自相关

Ｉ＜０ａｎｄ　Ｐ＜０．０５Ｉ＜０且Ｐ＜０．０５

Ｎｅｇａｔｉｖｅ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ负相关

Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｖａｒｉａｂｌｅｓ　ｉｎ　ａｄｊａｃｅｎｔ　ａｒｅａｓ　ｈａｖｅ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ（ＬＨ，ＨＬ）

相邻地区的研究变量具有相异的聚集性（低高、高低）

３．２．２　Ｍｏｒａｎ散点图

将变量在每个位置上的观测值表示在横轴上，其空间滞后（标准化的局部空间自相关指标 Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ）表示在 纵 轴 上，二 者 之 间 的 相 关 关 系 用 坐 标 系

中的散点来 表 示 即 为 Ｍｏｒａｎ散 点 图。本 研 究 横 轴

为报告发病率、重症率、死亡率，对应的空间滞后为

纵 轴，利 用 开 放 性 软 件 ＧｅｏＤａ－１．１２．１．１２５输 出

ＨＦＭＤ报告发病率、重症率和死亡率水平散点图和

ＬＩＳＡ显著水平图。构建的 Ｍｏｒａｎ散点图由四个象

限构成［１７，１８］，其含义见图１。

图１　Ｍｏｒａｎ散点图含义

Ｆｉｇｕｒｅ　１　Ｔｈｅ　ｍｅａｎｉｎｇ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｍｏｒａｎ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔ

结　　果

１　全国流行概况和趋势

２００８～２０１７年 中 国 大 陆 地 区 共 报 告 手 足 口 病

（ＨＦＭＤ）病 例 数１８　１８３　００６例，年 均 报 告 发 病 率

１３３．９９／１０万；重 症 数 １５２　４３６ 例，年 均 重 症 率

１．１２９９／１０万；报告死亡数３　６３２例，年均报告死亡

率０．０２６９／１０万。自２００９年 起，ＨＦＭＤ报 告 发 病

率隔年增高，２０１４年达近年来峰值，２０１６年虽高于

·５３５·　５期　　　　　　　　　　　韩桃利，等．２００８～２０１７年中国大陆手足口病空间聚集性分析

２０１５年，但未高过２０１４年。同时，２００８～２０１７年重 症率、报告死亡率呈总体下降趋势（图２、表２）。

图２　２００８～２０１７年中国大陆手足口病（ＨＦＭＤ）报告发病率、重症率、死亡率趋势图

Ｆｉｇｕｒｅ　２　Ｔｒｅｎｄｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ，ｒａｔｅ　ｏｆ　ｓｅｖｅｒｅ　ｃａｓｅｓ　ａｎｄ　ｍｏｒｔａｌｉｔｙ　ｏｆ　ＨＦＭＤ　ｒｅｐｏｒｔｅｄ　ｉｎ　ｍａｉｎｌａｎｄ　Ｃｈｉｎａ，２００８～２０１７

表２　２００８～２０１７年中国大陆手足口病（ＨＦＭＤ）报告发病率、重症率、死亡率

Ｔａｂｌｅ　２　Ｔｈｅ　ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ，ｒａｔｅ　ｏｆ　ｓｅｖｅｒｅ　ｃａｓｅｓ，ａｎｄ　ｍｏｒｔａｌｉｔｙ　ｏｆ　ＨＦＭＤ　ｉｎ　ｍａｉｎｌａｎｄ　Ｃｈｉｎａ，２００８～２０１７

ＹｅａｒＴｈｅ　ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ　ｏｆＨＦＭＤ　ｒｅｐｏｒｔｅｄ

Ｒａｔｅ　ｏｆｓｅｖｅｒｅ　ｃａｓｅｓ

Ｔｈｅ　ｍｏｒｔａｌｉｔｙｏｆＨＦＭＤ　ｒｅｐｏｒｔｅｄ

２００８　 ３７．００５　９　 ０．０８７　９　 ０．００９　５

２００９　 ８７．０１１　１　 １．１９５　３　 ０．０６７　８

２０１０　 １３２．９５９　９　 １．５７２　５　 ０．０２６　６

２０１１　 １２０．７９１　６　 １．１５７　３　 ０．０４２　１

２０１２　 １６０．９６３　２　 ０．９６３　５　 ０．０３８　０

２０１３　 １３５．０３１　２　 ０．５６０　１　 ０．０４２　１

２０１４　 ２０５．０５６　５　 ０．８８６　６　 ０．００９　５

２０１５　 １４６．５９９　６　 ０．４９１　６　 ０．０３７　０

２０１６　 １７８．１５６　２　 ０．６０４　３　 ０．０１４　２

２０１７　 １３９．８３８　９　 ０．５４１　８　 ０．００６　９

　注：传染病报告信息管理系统数据自２００８年５月２日起搜集。

　Ｎｏｔｅ：Ｔｈｅ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｏｆ　ｎａｔｉｏｎａｌ　ｉｎｆｅｃｔｉｏｎｓ　ｄｉｓｅａｓｅｓ　ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍ　ｄａｔａ　ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ　ｉｎ　２００８ｆｒｏｍ　Ｍａｙ　２ｎｄ

２　空间自相关分析

２．１　全局 Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ系数

２．１．１　发病率

２００８～２０１７年 间，中 国 大 陆３１个 省（直 辖 市、自治区）手足口病（ＨＦＭＤ）报告发病率的全局 Ｍｏ－ｒａｎ′ｓ　Ｉ系 数 均 为 正 值，介 于０．２０８　４～０．５８　５８之

间，经检 验ｚ得 分 均 高 于 界 值１．９６，具 有 统 计 学 意

义（Ｐ＜０．０５），详见表３，提示手足口病（ＨＦＭＤ）报

告发病率在全国范围内并非随机分布，而是存在空

间正相关关系，具有空间聚集性。

２．１．２　重症率

表３显 示，２００８～２００９年 ＨＦＭＤ重 症 率 具 有

聚集性，２０１０～２０１７年全局 Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ系数无显著

性，无聚集性，呈随机分布。

２．１．３　死亡率

报告死亡率在２０１０年、２０１２年、２０１５～２０１７年

的 Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ系 数 均 为 正 值，介 于０．１４３６～０．３３８４之间且具有显著性，提示呈空间正相关关系，其余年

份无聚集性，呈随机分布，见表３。

２．２　Ｍｏｒａｎ散点图

２．２．１　发病率

２００８～２０１７年中国大陆３１个省（直辖市、自治

区）手足口病（ＨＦＭＤ）报告发病率 Ｍｏｒａｎ散点图对

应象限演化过程见表４，其中各象限发病率聚集 具

有显著性地区用红色表示。

·６３５· 病　　毒　　学　　报　　　　　　　　　　　　　　　　　　　３４卷　

表３　２００８～２０１７年中国大陆手足口病（ＨＦＭＤ）报告发病率、重症率和死亡率全局 Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ系数及显著性检验

Ｔａｂｌｅ　３　Ｇｌｏｂａｌ　Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ　ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ　ａｎｄ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　ＨＦＭＤ　ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ，

ｒａｔｅ　ｏｆ　ｓｅｖｅｒｅ　ｃａｓｅｓ　ａｎｄ　ｍｏｒｔａｌｉｔｙ　ｉｎ　ｍａｉｎｌａｎｄ　Ｃｈｉｎａ，２００８～２０１７

ＹｅａｒＲｅｐｏｒｔｅｄ　ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ　 Ｒａｔｅ　ｏｆ　ｓｅｖｅｒｅ　ｃａｓｅｓ　 Ｒｅｐｏｒｔｅｄ　ｍｏｒｔａｌｉｔｙ

Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ　 Ｚ　 Ｐ　 Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ　 Ｚ　 Ｐ　 Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ　 Ｚ　 Ｐ２００８　 ０．３２６　４　 ３．１４３　０　 ０．００１　７　 ０．２２０　５　 ２．５４１　０　 ０．０１１　１　 ０．００７　４　 ０．３５５　０　 ０．７２２　６２００９　 ０．５８５　８　 ５．２０８　２　 ０．００００ ０．２１２　０　 ２．５２６　１　 ０．０１１　５　 ０．０３５　０　 ０．６４８　３　 ０．５１６　８２０１０　 ０．３０７　５　 ２．９２８　５　 ０．００３　４　 ０．０９６　６　 １．３２０　４　 ０．１８６　７　 ０．３３８　４　 ３．８１２６　 ０．０００　１２０１１　 ０．２１０　３　 ２．５４５　２　 ０．０１０　９　 ０．０４６　９　 １．０５０　３　 ０．２９３　６　 ０．０７０　１　 １．５５５　２　 ０．１１９　９２０１２　 ０．３５６　０　 ３．５２１　３　 ０．０００　４　 ０．０８０　１　 ０．９８３　９　 ０．３２５　１　 ０．２４８　２　 ２．７７１　７　 ０．００５　６２０１３　 ０．２６１　１　 ２．７７６　１　 ０．００５　５　 ０．１２３　３　 １．４２４　７　 ０．１５４　２　 ０．１２０　５　 １．３６８　８　 ０．１７１　１２０１４　 ０．４２０　５　 ４．２０９　８　 ０．００００ ０．０３４　０　 ０．６０９　９　 ０．５４１　９　 ０．０９５　２　 １．７６６　２　 ０．０７７　４２０１５　 ０．２０８　４　 ２．５３２　３　 ０．０１１　３　 ０．１００　９　 １．１８６　２　 ０．２３５　５　 ０．３２７　５　 ２．４１７　８　 ０．０００　６２０１６　 ０．４３０　９　 ４．１８３　４　 ０．００００ －０．００６　１　 ０．２９２　１　 ０．７７０　２　 ０．１４３　６　 １．９６１　１　 ０．０４９　９２０１７　 ０．３７８　３　 ３．８１９　２　 ０．０００　１ －０．００４　３　 ０．４７９　４　 ０．６３１　７　 ０．２５４　８　 ２．６３７　２　 ０．００８　４

　注：斜体加粗的数据为Ｐ＜０．０５。

　Ｎｏｔｅ：Ｄａｔａ　ｉｎ　ｉｔａｌｉｃ　ａｎｄ　ｂｏｌｄ　ｄｅｎｏｔｅ　Ｐ＜０．０５．

表４　２００８～２０１７年中国大陆手足口病（ＨＦＭＤ）报告发病率 Ｍｏｒａｎ散点图象限演化路径

Ｔａｂｌｅ　４　Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ　ｐａｔｈ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ　ｏｆ　ＨＦＭＤ　Ｍｏｒａｎ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｄｉａｇｒａｍ　ｑｕａｄｒａｎｔ　ｉｎ　ｍａｉｎｌａｎｄ　Ｃｈｉｎａ，２００８～２０１７

Ｒｅｇｉｏｎｓ　 ＰｒｏｖｉｎｃｅＹｅａｒ

２００８　 ２００９　 ２０１０　 ２０１１　 ２０１２　 ２０１３　 ２０１４　 ２０１５　 ２０１６　 ２０１７Ｓｏｕｔｈ　Ｃｈｉｎａ　 Ｈａｉｎａｎ　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １

Ｇｕａｎｇｘｉ　 ４　 ４　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ　 ４　 ４　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １

Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ　 Ｙｕｎｎａｎ　 ３　 ３　 ２　 ３　 ２　 ２　 ２　 １　 １　 １Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ２　 ３　 ２　 ４　 １　 ４Ｇｕｉｚｈｏｕ　 ３　 ３　 ２　 ２　 １　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２Ｓｉｃｈｕａｎ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｔｉｂｅｔ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３

Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｃｈｉｎａ　 Ｈｕｎａｎ　 ４　 ３　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １Ｈｕｂｅｉ　 ４　 ３　 ３　 ３　 ４　 ３　 ２　 ２　 １　 １Ｈｅｎａｎ　 ２　 １　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３

Ｅａｓｔ　Ｃｈｉｎａ　 Ｚｈｅｊｉａｎｇ　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １Ｆｕｊｉａｎ　 ２　 ２　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １Ｓｈａｎｇｈａｉ　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 ２Ｊｉａｎｇｘｉ　 ２　 ３　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２Ｊｉａｎｇｓｕ　 ２　 １　 ２　 １　 ２　 ２　 １　 ２　 １　 ２Ｓｈａｎｄｏｎｇ　 ３　 １　 ４　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ２　 ３Ａｎｈｕｉ　 ４　 １　 ４　 ４　 ４　 ４　 １　 ４　 １　 ４

Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ　 Ｘｉｎｊｉａｎｇ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｓｈａａｎｘｉ　 ３　 ３　 ４　 ３　 ３　 ４　 ４　 ４　 ３　 ３Ｑｉｎｇｈａｉ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｎｉｎｇｘｉａ　 ３　 １　 ４　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｇａｎｓｕ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３

Ｎｏｒｔｈ　Ｃｈｉｎａ　 Ｔｉａｎｊｉｎ　 １　 １　 １　 １　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｓｈａｎｘｉ　 ４　 １　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３

Ｉｎｎｅｒ　Ｍｏｎｇｏｌｉａ　 ３　 １　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｈｅｂｅｉ　 １　 １　 １　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｂｅｉｊｉｎｇ　 １　 １　 １　 １　 ４　 ４　 ４　 ３　 ３　 ３

Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ　 Ｌｉａｏｎｉｎｇ　 ３　 １　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｊｉｌｉｎ　 ３　 １　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３

Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ　 ３　 １　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３

　注：表中１、２、３、４分别代表 Ｍｏｒａｎ散点图的第１、２、３、４象限；红色字体表示Ｐ＜０．０５。

　Ｎｏｔｅ：１，２，３，ａｎｄ　４ｉｎ　ｔｈｅ　ｔａｂｌｅ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ　ｔｈｅ　１，２，３，ａｎｄ　４ｑｕａｄｒａｎｔｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｍｏｒａｎ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｄａｔａ　ｉｎ　ｒｅｄ　ｆｒｏｎｔ　ｉｎｄｉｃａｔｅｓ　Ｐ＜０．０５．

·７３５·　５期　　　　　　　　　　　韩桃利，等．２００８～２０１７年中国大陆手足口病空间聚集性分析

　　１０年间，持续或多数时间处于第１象限（ＨＨ）的省份（自治区、直辖市）为海南、浙江、上海、广东、广西、湖南、福建，其中经常具有显著性的是湖南、广东、广西；处于第３象 限（ＬＬ）的 省 份（自 治 区、直 辖

市）为四 川、西 藏、河 南、新 疆、青 海、甘 肃、天 津、山

西、内蒙古、河北、辽宁、吉林、黑龙江，经常具有显著

性的是新疆、四川、西藏、青海、甘肃、吉林、内蒙古。除２００９年，江 西 持 续 处 于 第２象 限（ＬＨ），分 别 在

２０１２年、２０１４年、２０１６～２０１７年 具 有 显 著 性；除 了

２００９年、２０１４年、２０１６年 安 徽 持 续 处 于 第４象 限

（ＨＬ）以外，均无显著性。

图３　２０１７年中国大陆手足口病（ＨＦＭＤ）报告发病率水平散点图

注：Ａ、Ｂ．报告发病率水平散点图

Ｆｉｇｕｒｅ　３　Ｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔ　ｏｆ　２０１７ＨＦＭＤ　ｒｅｐｏｒｔｅｄ　ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ　ｉｎ　ｍａｉｎｌａｎｄ　ＣｈｉｎａＮｏｔｅｓ：Ａ　ａｎｄ　Ｂ　ｄｅｎｏｔｅ　ｔｈｅ　ｍｏｒｂｉｄｉｔｙ　ｌｅｖｅｌ　ｕｓｉｎｇ　ａ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔ

　　以２０１７年 为 例，各 年 Ｍｏｒａｎ散 点 图 显 示（图

３），位 于 第３象 限（ＬＬ）的 地 区 明 显 多 于 第１象 限

（ＨＨ），提示 低 低 聚 集 对 空 间 正 自 相 关 的 影 响 大 于

高 高 聚 集，这 种 空 间 分 布 模 式 有 利 于 手 足 口 病

（ＨＦＭＤ）防控。

２０１７年ＬＩＳＡ图显示，报告发病率空间分布有

显著性差异的 是 ＨＨ 象 限 的 广 西、广 东、福 建 和 湖

南；ＬＬ象限的青海、新疆、内蒙古、辽宁和吉林；ＬＨ象限的江西。其余省（自治区、直辖市）发病率空间

分布均无统计学意义。北京在 手 足 口 病（ＨＦＭＤ）流 行 早 期 处 于 第１

象限（ＨＨ）和第４象限（ＨＬ），近３年已转入第３象

限（ＬＬ），如果 持 续 处 于 该 区 域，提 示 防 治 工 作 取 得

一定成效。而云南、重庆、湖北近２～３年 处 于 第１

象限（ＨＨ）或第４象限（ＨＬ），需继续跟踪疫情变化

趋势，制定相应防控措施。

２．２．２　重症率

持续或多数时间处于第１象限（ＨＨ）或第４象

限（ＨＬ）的 地 区 有 海 南、广 东、云 南、贵 州、湖 南、河

南，其中湖南２０１６～２０１７年重症率具有显著性；处

于第３象限（ＬＬ）的是四川、西藏、浙江、上海、新疆、青海、宁夏、甘肃、京津冀、东北三省，而四川、西藏、青海、甘肃两次 及 以 上 具 有 显 著 性；广 西 在２０１０～２０１７年处于第２象限（ＬＨ），其中２０１１～２０１７年具

有显著 性，该 象 限 常 见 的 还 有 江 西、重 庆、湖 北、山

东、山西、内蒙古；江苏、陕西多数时间处于第４象限

（ＨＬ），见表５。

表５　２００８～２０１７年中国大陆手足口病（ＨＦＭＤ）重症率 Ｍｏｒａｎ散点图象限演化路径

Ｔａｂｌｅ　５　Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ　ｐａｔｈ　ｏｆ　ｔｈｅｒａｔｅ　ｏｆ　ｓｅｖｅｒｅ　ｃａｓｅｓ　ｏｆ　ＨＦＭＤ　Ｍｏｒａｎ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｄｉａｇｒａｍ　ｑｕａｄｒａｎｔ　ｉｎ　ｍａｉｎｌａｎｄ　Ｃｈｉｎａ，２００８～２０１７

Ｒｅｇｉｏｎｓ　 ＰｒｏｖｉｎｃｅＹｅａｒ

２００８　 ２００９　 ２０１０　 ２０１１　 ２０１２　 ２０１３　 ２０１４　 ２０１５　 ２０１６　 ２０１７Ｓｏｕｔｈ　Ｃｈｉｎａ　 Ｈａｉｎａｎ　 ３　 １　 １　 １　 １　 ３　 １　 １　 ４　 ３

Ｇｕａｎｇｘｉ　 ４　 ３　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ　 ２　 ３　 １　 ３　 １　 １　 ４　 ４　 ４　 ４

Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ　 Ｙｕｎｎａｎ　 ３　 ３　 ４　 ４　 ４　 １　 ４　 １　 １　 １Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２

·８３５· 病　　毒　　学　　报　　　　　　　　　　　　　　　　　　　３４卷　

Ｒｅｇｉｏｎｓ　 ＰｒｏｖｉｎｃｅＹｅａｒ

２００８　 ２００９　 ２０１０　 ２０１１　 ２０１２　 ２０１３　 ２０１４　 ２０１５　 ２０１６　 ２０１７Ｇｕｉｚｈｏｕ　 ３　 ３　 ３　 ４　 １　 １　 １　 １　 １　 ４Ｓｉｃｈｕａｎ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 １　 ２　 ２　 １　 ２Ｔｉｂｅｔ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ２　 ３　 ２　 ３　 ３

Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｃｈｉｎａ　 Ｈｕｎａｎ　 ４　 ３　 ３　 ３　 １　 ２　 １　 １　 １　 １Ｈｕｂｅｉ　 ３　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２Ｈｅｎａｎ　 ３　 １　 ４　 ４　 ４　 １　 ４　 ４　 ４　 ４

Ｅａｓｔ　Ｃｈｉｎａ　 Ｚｈｅｊｉａｎｇ　 ４　 ３　 ２　 ２　 ３　 ２　 ３　 ３　 ３　 ３Ｆｕｊｉａｎ　 ２　 ３　 ３　 ３　 １　 ４　 ２　 １　 ２　 １Ｓｈａｎｇｈａｉ　 ２　 ４　 １　 １　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｊｉａｎｇｘｉ　 ２　 ３　 ３　 ３　 ２　 ３　 ２　 ２　 ２　 ２Ｊｉａｎｇｓｕ　 ３　 ２　 ４　 ４　 ４　 ４　 ４　 ３　 ３　 ４Ｓｈａｎｄｏｎｇ　 ３　 １　 １　 １　 ２　 １　 ２　 ２　 ２　 ２Ａｎｈｕｉ　 ３　 ２　 ２　 ２　 ３　 １　 ２　 ３　 １　 ３

Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ　 Ｘｉｎｊｉａｎｇ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｓｈａａｎｘｉ　 ３　 ３　 ４　 ４　 ４　 ４　 ４　 ４　 ４　 ４Ｑｉｎｇｈａｉ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｎｉｎｇｘｉａ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ２　 ２　 ３　 ２　 ３　 ２Ｇａｎｓｕ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３

Ｎｏｒｔｈ　Ｃｈｉｎａ　 Ｔｉａｎｊｉｎ　 １　 ２　 ２　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｓｈａｎｘｉ　 ３　 １　 ２　 ２　 ２　 １　 １　 ２　 ２　 ２

Ｉｎｎｅｒ　Ｍｏｎｇｏｌｉａ　 ３　 ３　 ３　 ４　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｈｅｂｅｉ　 １　 １　 １　 ２　 ３　 ２　 ３　 ３　 ３　 ３Ｂｅｉｊｉｎｇ　 １　 ２　 ４　 ３　 ４　 ４　 ３　 ３　 ３　 ３

Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ　 Ｌｉａｏｎｉｎｇ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｊｉｌｉｎ　 ４　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３

Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３

　注：表中１、２、３、４分别代表 Ｍｏｒａｎ散点图的第１、２、３、４象限；红色字体表示Ｐ＜０．０５。

　Ｎｏｔｅ：１，２，３，ａｎｄ　４ｉｎ　ｔｈｅ　ｔａｂｌｅ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ　ｔｈｅ　１，２，３，ａｎｄ　４ｑｕａｄｒａｎｔｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｍｏｒａｎ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｄａｔａ　ｉｎ　ｒｅｄ　ｆｒｏｎｔ　ｉｎｄｉｃａｔｅｓ　Ｐ＜０．０５．

２．２．３　死亡率

持续或多数时间处于第１象限（ＨＨ）的地区有

海南、广东、重庆、贵州、湖南，除海南，其余各省在某

些年份具有显著 性；处 于 第３象 限（ＬＬ）的 是 四 川、西藏、河南、浙 江、上 海、江 苏、山 东、新 疆、青 海、宁

夏、甘肃、京津冀、山西、内蒙古、东北三省，而西藏、新疆、青 海、河 北、吉 林 两 次 及 以 上 具 有 显 著 性；江

西、湖北多数时间处于第２象限（ＬＨ），在２０１０年、

２０１２～２０１４年、２０１５年的高高聚集地区数多于低低

聚集，见表６。

表６　２００８～２０１７年中国大陆手足口病（ＨＦＭＤ）报告死亡率 Ｍｏｒａｎ散点图象限演化路径

Ｔａｂｌｅ　６　Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ　ｐａｔｈ　ｏｆ　ｔｈｅｍｏｒｔａｌｉｔｙ　ｏｆ　ＨＦＭＤ　Ｍｏｒａｎ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｄｉａｇｒａｍ　ｑｕａｄｒａｎｔ　ｉｎ　ｍａｉｎｌａｎｄ　Ｃｈｉｎａ，２００８～２０１７

Ｒｅｇｉｏｎｓ　 ＰｒｏｖｉｎｃｅＹｅａｒ

２００８　 ２００９　 ２０１０　 ２０１１　 ２０１２　 ２０１３　 ２０１４　 ２０１５　 ２０１６　 ２０１７Ｓｏｕｔｈ　Ｃｈｉｎａ　 Ｈａｉｎａｎ　 １　 １　 ２　 １　 １　 ２　 １　 １　 ３　 ２

Ｇｕａｎｇｘｉ　 １　 ２　 １　 ２　 ２　 ２　 １　 ２　 １　 ２Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ　 １　 ２　 １　 ４　 １　 ４　 １　 １　 １　 １

Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ　 Ｙｕｎｎａｎ　 ３　 ４　 ３　 ４　 ２　 １　 ２　 １　 １　 １Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ　 ３　 ３　 １　 １　 ２　 １　 １　 １　 １　 １Ｇｕｉｚｈｏｕ　 ３　 ４　 ２　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １Ｓｉｃｈｕａｎ　 ３　 ３　 ３　 １　 ２　 ２　 ３　 ２　 １　 ２Ｔｉｂｅｔ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ２　 ３　 ２　 ３　 ３

Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｃｈｉｎａ　 Ｈｕｎａｎ　 １　 ２　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １　 １Ｈｕｂｅｉ　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 １　 ２Ｈｅｎａｎ　 ２　 １　 ３　 ３　 ３　 ２　 ４　 ３　 ４　 ４

Ｅａｓｔ　Ｃｈｉｎａ　 Ｚｈｅｊｉａｎｇ　 １　 ３　 １　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ４　 ２Ｆｕｊｉａｎ　 １　 ２　 １　 ２　 １　 ３　 ２　 ４　 ２　 １Ｓｈａｎｇｈａｉ　 ３　 ４　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３Ｊｉａｎｇｘｉ　 ２　 ４　 １　 ４　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２　 ２Ｊｉａｎｇｓｕ　 ２　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３

·９３５·　５期　　　　　　　　　　　韩桃利，等．２００８～２０１７年中国大陆手足口病空间聚集性分析

Ｒｅｇｉｏｎｓ　 ＰｒｏｖｉｎｃｅＹｅａｒ

２００８　 ２００９　 ２０１０　 ２０１１　 ２０１２　 ２０１３　 ２０１４　 ２０１５　 ２０１６　 ２０１７Ｓｈａｎｄｏｎｇ　 ２　 ４　 ３　 ３　 ３　 ２　 ３　 ３　 ３　 １Ａｎｈｕｉ　 １　 ４　 ３　 ３　 ３　 ４　 ４　 ３　 ３　 ４

Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ　 Ｘｉｎｊｉａｎｇ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ２　 ３　 ３Ｓｈａａｎｘｉ　 ３　 ４　 ４　 ３　 ４　 １　 ４　 １　 ４　 ２Ｑｉｎｇｈａｉ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ２　 ４　 ４　 ３　 ３Ｎｉｎｇｘｉａ　 ３　 ４　 ３　 ４　 ４　 ２　 ３　 ４　 ３　 ３Ｇａｎｓｕ　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ２　 ３　 ４　 ３　 ３

Ｎｏｒｔｈ　Ｃｈｉｎａ　 Ｔｉａｎｊｉｎ　 ２　 ２　 ２　 ３　 ３　 ２　 ３　 ３　 ４　 ３Ｓｈａｎｘｉ　 ４　 １　 ２　 ３　 ３　 ２　 ３　 ３　 ２　 ２

Ｉｎｎｅｒ　Ｍｏｎｇｏｌｉａ　 ３　 ２　 ３　 ３　 ３　 ４　 ３　 ３　 ３　 ３Ｈｅｂｅｉ　 ４　 １　 ４　 ３　 ３　 ４　 ３　 ３　 ３　 ３Ｂｅｉｊｉｎｇ　 １　 ３　 １　 ３　 ３　 ２　 ３　 ３　 ２　 ３

Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ　 Ｌｉａｏｎｉｎｇ　 ２　 ２　 ２　 ３　 ３　 ２　 ３　 ３　 ３　 ３Ｊｉｌｉｎ　 ４　 ４　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３

Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ　 ２　 １　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３　 ３

　注：表中１、２、３、４分别代表 Ｍｏｒａｎ散点图的第１、２、３、４象限；红色字体表示Ｐ＜０．０５。

　Ｎｏｔｅ：１，２，３，ａｎｄ　４ｉｎ　ｔｈｅ　ｔａｂｌｅ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ　ｔｈｅ　１，２，３，ａｎｄ　４ｑｕａｄｒａｎｔｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｍｏｒａｎ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｄａｔａ　ｉｎ　ｒｅｄ　ｆｒｏｎｔ　ｉｎｄｉｃａｔｅｓ　Ｐ＜０．０５．

讨　　论

本文采用空间统计方法，利用地理位置提供的

空间信息，探讨它们在传染病流行中的作用，既是对

传统统计方法的补充，也是为传染病防控提供理论

及技术支撑。传统统计方法在理论上要求研究变量

服从正态分布、彼此独立（随机），而空间统计方法认

为，空间数据很少符合正态分布，往往存在依赖性。“地理学第一定律”认为“所有的事物或现象在空间

上都是有联系的，但相距近的事物或现象之间的联

系一般较相 距 远 的 事 物 或 现 象 间 的 联 系 紧 密”［１９］。

当空间自相关系数为零时，以上两种类型的数据达

到了统一。

一般在计算 Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ系数后要进行显著性检

验，对于全国性数据，长期位居某一象限也具有提示

作用。２００８～２０１７年 手 足 口 病（ＨＦＭＤ）各 年 发 病

率呈空间聚集性分布，经过１０年演化，形成以海南、

广西、广东、浙江、福建、湖南、上海为主的高高聚集

区和以新疆、西藏、四川、甘肃、青海、内蒙古、东三省

等为主的低低聚集区。这种空间分布提示，相似的

自然环境（如气温、气压、日照、降雨量等）对 ＨＦＭＤ的传 播 流 行 起 着 重 要 的 作 用。但 同 时 也 要 看 到

ＨＦＭＤ疫情的复杂性，如江西多 处 于ＬＨ 象 限，而

江西和高发区湖南、广东、福建、浙江、安徽接壤；同

时，广东、浙江 和 广 西 同 处 ＨＨ 象 限，广 东、浙 江 人

均ＧＤＰ位居全国前列，明显高过广西［２０－２２］。

手足口病（ＨＦＭＤ）传播途径多样，大多为隐性

感染［２３］，病原 体 达２０余 种，流 行 优 势 病 原 发 生 变

迁，容易造成疾病的传播，是发病率呈现空间聚集性

的重要原因。ＨＦＭＤ病例以轻症为主，重症和死亡

病例只占病例数中很小的一部分，由于后两者数量

不多，有可能会影响分析结果的稳定性。对重症病

例的定义最早见于我国２００９年发布的手足口病预

防控制指南［２４］，因此，２００９年后对重症病例的诊断

应 更 加 准 确，之 后 的 空 间 分 布 模 式 也 更 加 稳 定。

２０１０～２０１７年重 症 率 全 局 空 间 自 相 关 分 析 提 示 无

聚集性，但 不 排 除 个 别 区 域 存 在 局 部 空 间 自 相 关。

根据既往研究，与重症病例有关的因素是男性儿童、

病原体种类（ＥＶ７１为主）、身体素质等［２５－２７］，如果这

些因素在人群中没有形成聚集，就会导致重症率的

随机性，反之亦然。

目前监测 数 据 提 示ＥＶ７１感 染 是 导 致 ＨＦＭＤ患者死亡的重要病原体，与死亡率相关的另外一个

直接因素是患者接受的医疗救治水平，以上因素或

许是造成死亡率在某些年份、某些呈现聚集分布的

原因。有研究发现初诊为 ＨＦＭＤ是避免发生死亡

的保护性因素［２８］，而初诊在个体或村级及乡级医疗

机构是发生死亡的危险因素［２９］。

本研究发现２００８～２０１７年 发 病 率、重 症 率、死

亡率总的空间分布模式不完全相同，局部自相关分

析提示：浙江、上海 ＨＦＭＤ发病率多处于第１象限

（ＨＨ），而重症率、死亡率以第３象限（ＬＬ）为主；江

西发病率、重症率、死亡率以第２象限（ＬＨ）多见；海南、广东、湖南３率 以 第１象 限（ＨＨ）多 见；贵 州 重

症率、死亡率以第１象限（ＨＨ）多见，因此，海南、广

·０４５· 病　　毒　　学　　报　　　　　　　　　　　　　　　　　　　３４卷　

东、湖南和贵州是防控的重中之重。总之，空间分析

的主要作用是探讨疾病的空间分布模式，而稳定的

空间分布形式仍有待数据的进一步积累和追踪，空

间模式的形成原因需要依靠专题调查进行研究。本研究采用全局 Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ系数是因为较Ｇｅｔ－

ｉｓ－Ｏｒｄ　Ｇ系 数 能 更 准 确 地 反 映 区 域 空 间 自 相 关

性［１９，３０－３２］。本次采用ＧｅｏＤａ绘 制 Ｍｏｒａｎ散 点 图 分

析局部自相关性是为了更具有直观性，需要注意的

是，这种方法在使用时存在一定的局限性，主要表现

在该方法在计算空间权重矩阵时要求各区域陆陆连

接，而海南省与大陆无陆地连接，由于海南省是我国

手足口病（ＨＦＭＤ）高发省份，我们在计算时仍将海

南省计算在内。

参考文献：

［１］肖革新，胡跃华，马家奇，都元涛，王晓风，张英杰，于

石成．中国２００８－２０１１年手足口病空间聚集性及变化趋

势研究［Ｊ］．中华流行病学杂志，２０１２，３３（８）：８０８－８１２．［２］于 石 成，周 征 奇，杨 芳，肖 革 新，马 家 奇．中 国２００８－２０１３年度重症手足口 病 的 时 空 聚 集 性 及 其 变 化 趋 势 分

析［Ｊ］．中华流行病学杂志，２０１４，３５（３）：２７１－２７４．［３］唐小静，曾庆，赵寒，易娟，李勤，肖达勇，夏宇，杨荣

刚，方明金．重庆市２００８－２０１２年手 足 口 病 空 间 聚 集 性

及影 响 因 素 研 究［Ｊ］．中 国 人 兽 共 患 病 学 报，２０１４，３０（１２）：１１９６－１２００．

［４］朱琦，郝元涛，于石成．广东省２００８～２０１０年手足口病

流行特征分 析 及 时 空 聚 集 性 研 究［Ｊ］．现 代 预 防 医 学，

２０１１，３８（１０）：１８２４－１８２６．［５］苏通，刘莹莹，于秋丽，赵文娜，谢赟，齐 顺 祥，李 琦．

河北省２０１３－２０１５年 手 足 口 病 时 空 聚 集 性 分 析［Ｊ］．中

国病毒病杂志，２０１７，７（１）：１２－１７．［６］赵鑫，余凤苹，张皓，曹亚军，刘继恒，王蕾．湖北省宜

昌市２００９－２０１４年手 足 口 病 流 行 特 征 及 时 空 聚 集 性 分

析［Ｊ］．实用预防医学，２０１６，２３（１１）：１３６９－１３７１．［７］孙建伟，许汴利，陈豪敏，康锴，王彦霞，王海．河南省

鲁山县２０１０年重症手足口病空间聚集性分析［Ｊ］．中华

流行病学杂志，２０１１，３２（１０）：１０５３－１０５４．［８］Ｐｕｉ－Ｊｅｎ，Ｔｓａｉ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｍｏｒａｎ′ｓ　ｔｅｓｔ　ｗｉｔｈ　ａｎ　ｅｍ－

ｐｉｒｉｃａｌ　Ｂａｙｅｓｉａｎ　ｒａｔｅ　ｔｏ　ｌｅａｄｉｎｇ　ｈｅａｌｔｈ　ｃａｒｅ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ｉｎ

Ｔａｉｗａｎ　ｉｎ　ａ　７－ｙｅａｒ　ｐｅｒｉｏｄ （２００２－２００８）［Ｊ］．Ｇｌｏｂ　Ｊ

Ｈｅａｌｔｈ　Ｓｃｉ，２０１２，４（５）：６３－７７．［９］Ｏｒｄ　Ｊ　Ｋ，Ｇｅｔｉｓ　Ａ．Ｌｏｃａｌ　ｓｐａｔｉａｌ　ａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｓｔａｔｉｓ－ｔｉｃｓ：Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｌ　ｉｓｓｕｅｓ　ａｎｄ　ａｎ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｇｅｏ－

ｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ，１９９５，２７（４）：２８６－３０６．［１０］陈彦光．基于 Ｍｏｒａｎ统计量的空间自相关理论发展和

方法改进［Ｊ］．地理研究，２００９，２８（６）：１４４９－１４６３．［１１］万鲁河，王绍巍，陈晓红．基于ＧｅｏＤＡ的哈大齐工业

走廊ＧＤＰ空 间 关 联 性［Ｊ］．地 理 研 究，２０１１，３０（６）：

９７７－９８４．［１２］Ｌ　Ａ．Ｌｏｃａｌ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ　ｏｆ　Ｓｐａｔｉａｌ　Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ－ＬＩＳＡ［Ｊ］．

Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ，１９９５，２７（２）：９３－１１５．［１３］Ｇｅｔｉｓ　Ａ，Ｏｒｄ　Ｊ　Ｋ．Ｔｈｅ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｓｐａｔｉａｌ　ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ

ｂｙ　ｕｓｅ　ｏｆ　ｄｉｓｔａｎｃｅ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ［Ｊ］．Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ，

１９９２，２４（３）：１８９－２０６．［１４］钱海坤，曹志冬，王小莉，张奕，杨鹏，王 全 意．基 于

空间自相关分析的北京市甲型 Ｈ１Ｎ１流感流行特征研

究［Ｊ］．国际病毒学杂志，２０１１，１８（６）：１８３－１８７．［１５］王雪青，陈 媛，刘 炳 胜．中 国 区 域 房 地 产 经 济 发 展 水

平空 间 统 计 分 析—全 局 Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ、Ｍｏｒａｎ散 点 图 与

ＬＩＳＡ集聚图的组合研 究［Ｊ］．数 理 统 计 与 管 理，２０１４，

３３（１）：５９－７１．［１６］徐珏，黄春萍，宋 姝 娟，刘 牧 文．Ｍｏｒａｎ′ｓ　Ｉ系 数 分 析

手足口 病 的 空 间 自 相 关 性［Ｊ］．预 防 医 学，２０１４，２６（６）：５４１－５４３．

［１７］胡青峰，张子平，何荣，牛遂旺．基于Ｇｅｏｄａ　０９５ｉ区域

经济增长率的空间统计分析研究［Ｊ］．测 绘 与 空 间 地 理

信息，２００７，３０（２）：５３－５５．［１８］Ａｎｓｅｌｉｎ　Ｌ．Ｔｈｅ　Ｍｏｒａｎ　Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ　ａｓ　ａｎ　ＥＳＤＡ　ｔｏｏｌ　ｔｏ

ａｓｓｅｓｓ　ｌｏｃａｌ　ｉｎｓｔａｂｉｌｉｔｙ　ｉｎ　ｓｐａｔｉａｌ　ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ．／／Ｆｉｓｃｈｅｒ

Ｍ，Ｓｃｈｏｌｔｅｎ　Ｈ，Ｕｎｗｉｎ　Ｄ．Ｓｐａｔｉａｌ　Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ　Ｐｅｒｓｐｅｃ－

ｔｉｖｅｓ　ｏｎ　ＧＩＳ　ｉｎ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ａｎｄ　Ｓｏｃｉｏｅｃｏｎｏｍｉｃ　Ｓｃｉ－

ｅｎｃｅｓ．Ｌｏｎｄｏｎ：Ｔａｙｌｏｒ　ａｎｄ　Ｆｒａｎｃｉｓ，１９９６：１１１－１２５．［１９］Ｔｏｂｌｅｒ，Ｗ　Ｒ．Ｃｅｌｌｕｌａｒ　ｇｅｏｇｒａｐｈｙ．／／Ｇａｌｅ　Ｓ　＆Ｏｌｓｓｏｎ

Ｇ（Ｅｄｓ．）．Ｐｈｉｌｏｓｏｐｈｙ　ｉｎ　ｇｅｏｇｒａｐｈｙ［Ｍ］．Ｈｏｌｌａｎｄ：Ｄ．

ＲｅｉｄｅｌＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇ　Ｃｏｍｐａｎｙ，１９７９：３７９－３８６．［２０］邹嫄．金融资源分布的失衡性分析—基于广西与广东、

浙江的对比［Ｊ］．经济研究参考，２０１４（１１）：６２－６６．［２１］黄盛文，韦庆锋．改革开放３０年广西与广东经济发展

比较研究［Ｊ］．区域金融研究，２００８（１１）：１９－２４．［２２］莫小 莎，唐 爱 斌．两 广 经 济 发 展 比 较 及 对 广 西 的 启 示

［Ｊ］．经济与社会发展，２００５，（１２）：９１－９４．［２３］许 文 波．手 足 口 病 的 流 行 病 学 特 征 及 控 制 策 略

［Ｊ］．中华实验和临床病毒学杂志，２００７，（２）：封３．［２４］卫生部．手足口病防控指南（２００９版）［Ｄ］．２００９．［２５］潘浩，郑雅 旭，毛 盛 华，胡 家 瑜，郑 杨，藜 健，黄 埔，

程华，吴寰宇．上海 市 手 足 口 病 重 症 病 例 危 险 因 素 研

究［Ｊ］．中华流行病学杂志，２０１２，３３（８）：７６３－７６７．［２６］孙艳．某区手足口病的 流 行 病 学 特 征 以 及 重 症 死 亡 病

例风险因 素 研 究［Ｊ］．中 国 医 药 指 南，２０１７，１５（２２）：

７５－７６．［２７］陈观升，朱伯 键，邓 煜 华．２００９年 商 丘 市 手 足 口 病 临

床特征及重症影响因素调查分析［Ｊ］．中华疾病控制杂

志，２０１０，１４（１１）：１０８１－１０８４．［２８］蔡剑，吕华坤，林君芬，缪萍，秦淑文，陈 直 平．不 同

临床类 别 手 足 口 病 危 险 因 素 分 析［Ｊ］．疾 病 监 测，

·１４５·　５期　　　　　　　　　　　韩桃利，等．２００８～２０１７年中国大陆手足口病空间聚集性分析

２０１１，２６（３）：２０２－２０５．［２９］李锡太，刘 白 薇，贾 蕾，黎 新 宇，曲 梅，李 洁，李 爽，

吴晓娜，高志勇，黄 芳，王 全 意．北 京 市２０１０年 手 足

口病死 亡 危 险 因 素 分 析［Ｊ］．中 华 疾 病 控 制 杂 志，

２０１２，１６（５）：４０８－４１１．［３０］张松林，张昆．空间自 相 关 局 部 指 标 Ｍｏｒａｎ指 数 和Ｇ

系数研究［Ｊ］．大地测 量 与 地 球 动 力 学，２００７，２７（３）：

３１－３４．［３１］张松林，张昆．全局空间自相关 Ｍｏｒａｎ指数和Ｇ系数

对比研究［Ｊ］．中山大 学 学 报（自 然 科 学 版），２００７，４６（４）：９３－９７．

［３２］宋文，陈英．土地 利 用 空 间 自 相 关 分 析 中 观 测 变 量 和

衡量指标的选 择 研 究［Ｊ］．干 旱 区 资 源 与 环 境，２０１５，

２９（１０）：３７－４２．

Ｓｐａｔｉａｌ　Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ｏｆ　Ｈａｎｄ，Ｆｏｏｔ　ａｎｄ　Ｍｏｕｔｈ　Ｄｉｓｅａｓｅ　ｉｎ　Ｍａｉｎｌａｎｄ　Ｃｈｉｎａ　ｆｒｏｍ２００８ｔｏ　２０１７

ＨＡＮ　Ｔａｏｌｉ，ＧＵＯ　Ｙｕｅ，ＸＵ　Ｗｅｎｂｏ，ＷＡＮＧ　Ｙｉｎｇ＊

（Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｆｏｒ　Ｖｉｒａｌ　Ｄｉｓｅａｓｅ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　ａｎｄ　Ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ，Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｃｅｎｔｅｒ　ｆｏｒ　Ｄｉｓｅａｓｅ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　ａｎｄ　Ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０２２０６，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏ　ｅｘｐｌｏｒｅ　ｔｈｅ　ｓｐａｔｉａｌ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ｏｆ　ｈａｎｄ，ｆｏｏｔ　ａｎｄ　ｍｏｕｔｈ　ｄｉｓｅａｓｅ（ＨＦＭＤ）ｉｎ　Ｃｈｉｎａ　ｆｒｏｍ　２００８ｔｏ　２０１７．ＡｒｃＧＩＳ　ａｎｄ　ＧｅｏＤａ　ｗａｓ　ｕｓｅｄ　ｆｏｒ　ｇｌｏｂａｌ　ａｎｄ　ｌｏｃａｌ　ｓｐａｔｉａｌ　ａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａ－ｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｅｓ，ａｎｄ　ＧｅｏＤａ　ｗａｓ　ｅｍｐｌｏｙｅｄ　ｔｏ　ｍａｐ　Ｍｏｒａｎ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔｓ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｌｏｃａｌ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ　ｏｆ　ｓｐａｔｉａｌ　ａｓ－ｓｏｃｉａｔｉｏｎ　ｔｏ　ｓｈｏｗ　ｔｈｅ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ｐａｔｈ　ｏｆ　ＨＦＭＤ．Ｓｉｎｃｅ　２００９，ｔｈｅ　ｒｅｐｏｒｔｅｄ　ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ　ｏｆ　ｈａｎｄ，ｆｏｏｔ　ａｎｄｍｏｕｔｈ　ｄｉｓｅａｓｅ（ＨＦＭＤ）ｈａｓ　ｉｎｃｒｅａｓｅｄ　ｅｖｅｒｙ　ｏｔｈｅｒ　ｙｅａｒ　ａｎｄ　ｒｅａｃｈｅｄ　ａ　ｈｉｇｈ　ｐｏｉｎｔ　ｉｎ　２０１４，ｂｕｔ　ｔｈｅ　ｒａｔｅ　ｏｆ　ｓｅ－ｖｅｒｅ　ｃａｓｅｓ　ａｎｄ　ｍｏｒｔａｌｉｔｙ　ｓｈｏｗｅｄ　ａｎ　ｄｏｗｎｗａｒｄ　ｔｒｅｎｄ　ｃｏｌｌｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅ　ｓｐａｔｉａｌ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｓｈｏｗｅｄｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｒｅｐｏｒｔｅｄ　ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ　ｏｆ　ｈａｎｄ，ｆｏｏｔ　ａｎｄ　ｍｏｕｔｈ　ｄｉｓｅａｓｅ（ＨＦＭＤ）ｉｎ　２００８～２０１７，ｔｈｅ　ｒａｔｅ　ｏｆ　ｓｅｖｅｒｅ　ｃａ－ｓｅｓ　ｏｆ　ＨＦＭＤ　ｉｎ　２００８～２００９，ａｎｄ　ｍｏｒｔａｌｉｔｙ　ｏｆ　ＨＦＭＤ　ｉｎ　２０１０，２０１２，２０１５～２０１７，ｗｅｒｅ　ｃｌｕｓｔｅｒｅｄ　ｒｅｓｐｅｃ－ｔｉｖｅｌｙ．Ｍｏｒａｎ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔ　ｓｈｏｗｅｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ａｒｅａｓ　ｉｎ　ｗｈｉｃｈ　ｔｈｅ　ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ　ｐｅｒｓｉｓｔｅｄ（ｏｒ　ｆｏｒ　ｍｏｓｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｉｍｅ）

ｉｎ　ｔｈｅ　ｆｉｒｓｔ　ｑｕａｄｒａｎｔ（ＨＨ）ｉｎｃｌｕｄｅ　Ｈａｉｎａｎ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ，Ｇｕａｎｇｘｉ，Ｈｕｎａｎ，Ｚｈｅｊｉａｎｇ，Ｆｕｊｉａｎ，ａｎｄ　Ｓｈａｎｇ－ｈａｉ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ；ｒａｔｅ　ｏｆ　ｓｅｖｅｒｅ　ｃａｓｅｓ　ｏｆ　ＨＦＭＤ　ｗａｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｆｉｒｓｔ　ｑｕａｄｒａｎｔ（ＨＨ）ｏｒ　ｆｏｕｒｔｈ　ｑｕａｄｒａｎｔ（ＨＬ）ｏｃ－ｃｕｒｒｅｄ　ｉｎ　Ｈａｉｎａｎ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ，Ｙｕｎｎａｎ，Ｇｕｉｚｈｏｕ，Ｈｕｎａｎ，Ｈｅｎａｎ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ；ｍｏｒｔａｌｉｔｙ　ｏｆ　ＨＦＭＤ　ｗａｓ　ｉｎｔｈｅ　ｆｉｒｓｔ　ｑｕａｄｒａｎｔ（ＨＨ）ｗｅｒｅ　Ｈａｉｎａｎ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ，Ｇｕｉｚｈｏｕ，ａｎｄ　Ｈｕｎａｎ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ；ａｂｏｖｅｔｈｒｅｅ　ｒａｔｅｓ　ｗｅｒｅ　ｓｉｍｉｌａｒ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｔｈｉｒｄ　ｑｕａｄｒａｎｔ（ＬＬ）ｗｅｒｅ　Ｓｉｃｈｕａｎ，Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ　Ｔｉｂｅｔ，Ｎｏｒｔｈ－ｗｅｓｔ（ｅｘｃｌｕ－ｄｉｎｇ　Ｓｈａａｎｘｉ）ａｎｄ　Ｎｏｒｔｈ－ｅａｓｔ　ｒｅｇｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｇｌｏｂａｌ　ｓｐａｔｉａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ａｍｏｎｇ　ｏｆ　ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ，ｒａｔｅ　ｏｆ　ｓｅｖｅｒｅ　ｃａ－ｓｅｓ　ａｎｄ　ｍｏｒｔａｌｉｔｙ　ｏｆ　ＨＦＭＤ　ｗｅｒｅ　ｎｏｔ　ｉｎ　ｓｉｍｉｌａｒ　ｐａｔｔｅｒｎ．Ｗｈａｔ　ｉｓ　ｍｏｒｅ，ｌｏｃａｌ　ａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｓｕｇｇｅｓｔｅｄ　ｔｈａｔＨａｉｎａｎ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ　ａｎｄ　Ｈｕｎａｎ　ｗｅｒｅ　ａｌｌ　ｉｎ　ＨＨ　ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ　ａｒｅａ，Ｇｕｉｚｈｏｕ　ｗａｓ　ｉｎ　ＨＨ　ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ　ａｒｅａｏｆ　ｔｈｅ　ｒａｔｅ　ｏｆ　ｓｅｖｅｒｅ　ｃａｓｅｓ　ａｎｄ　ｍｏｒｔａｌｉｔｙ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ａｂｏｖｅ　ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ　ｗｅｒｅ　ｔｈｅ　ｔｏｐ　ｐｒｉｏｒｉｔｙ　ｆｏｒ　ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ　ａｎｄｃｏｎｔｒｏｌ．Ｂｅｓｉｄｅｓ，ｓｐａｔｉａｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｃａｎ　ｈｅｌｐ　ｔｏ　ｂｅｔｔｅｒ　ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ　ｔｈｅ　ｒｅｇ－ｕｌａｒｔｙ　ｏｆ　ｅｐｉｄｅｍｉｃ　ｏｆ　ＨＦＭＤ　ａｎｄ　ｇｕｉｄｅ　ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ．Ｓｔａｂｌｅ　ｓｐａｔｉａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｄｉｓｅａｓｅ　ｗｉｌｌ　ｎｅｅｄ　ｆｏｌｌｏｗ－ｕｐｄａｔａ　ａｎｄ　ｔｏ　ｂｅ　ｔｒａｃｔｅｄ．Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｈａｎｄ－ｆｏｏｔ－ｍｏｕｔｈ　Ｄｉｓｅａｓｅ（ＨＦＭＤ）；Ｓｐａｔｉａｌ　ａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ；Ｓｐａｔｉａｌ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ；Ｍｏｒａｎｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔ

＊Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ　ａｕｔｈｏｒ：ＷＡＮＧ　Ｙｉｎｇ，Ｅ－ｍａｉｌ：ｎｉｈｇｒａｎｔ＠１６３．ｃｏｍ

·２４５· 病　　毒　　学　　报　　　　　　　　　　　　　　　　　　　３４卷