2012 1 Informacoes Sobre as Disciplinas

5/13/2018 2012 1 Informacoes Sobre as Disciplinas - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/2012-1-informacoes-sobre-as-disciplinas 1/9

Oisc ipl ina

Agentes Cognitivos e

Adaplativos

Algoritmos e Metodos para

Bio-Informatica e Biologia

Computacional

Infol1'lla~ Link

Agentes Cognitivos e Adaptalivos

Profs. Ricardo Prudl'incio e Patricia Tedesco

1)Aprendizagem de rnaqulna

-lntroducao geral

-Processamento de dados

oAlgoritmos (103, KNN, Bayes, SVM, etc)

-Racioclnlo Baseado em Casas

-Aprendizaqern par Reforco

-Avaliacao: Lisla de exercicios

2)Raciocinio na presence de incerteza

-Redes Bayesianas

°Teoria da Declsao

oAvaliat;:lIo: Lisla de exercicios

htlp:/lwww.cin.ufpe.brl-in11001

3)Sistemas mutliagentes

oAgentes cognitivos, deliberativos, adaptativos e comunicativos

-Fundarnentos dos Sistemas mulliagentes

-Cornunlcacao, cooperacao e negocia~ao em sistemas mutliagentes

-orqanizacao de Sistemas mulliagentes

-Metodologias para a desenvolvimenlo de Sistemas mutliagentes

-Avaliacao: Projeto

Esta disciplina tera como foco a utilizacao de metodos computacionais/eslatisticos em problemas de biologia computacional como: identiflcacao de motifs,

alinhamento, f ilogenetica e modelagem defamilia de proteinas. No primeiro modulo teremos aulas sobre aspectos basicos dos problemas e metodos

abordados. No segundo modulo teremos a apresentacao de seminaries pelos alunos. Ao fim do curso, havera 0desenvolvimento de urnprojeto pratlco em

gfLJPo.Os alunos serao avaliados a partir da apresenla9_lIo do serninario e projelo.

htlp:/lwww.cin.ufpe.br/-igcf/wiki/pmwiki.php?

n=Oisciplinas.ProcessamentoOeCadeias2012

http://htlp/lwww.cin.ufpe.brl-in11001

http://htlp/lwww.cin.ufpe.br/-igcf/wiki/pmwiki.php?

http://htlp/lwww.cin.ufpe.br/-igcf/wiki/pmwiki.php?

http://htlp/lwww.cin.ufpe.brl-in11001



Disc ipl ina Infol1'lla~ Link

1) Objetivo geral:

1a - Discutir arquiteturas, metodologias e tecnlcas para avallacao de desempenho em redes de computadores

1b- Realizar avaliacao de desempenho atraves de rnedicao, analise e/ou modelagem de sistemas em rede e/ou trafego na Internet

2) Objetivos especificos:

2a - Compreender asativ idades de medi~ao, analise e modelagem de trafego e sua lmportancla nogerenciamento e planejamento de redes

2b - Compreender os fundamentos teoncos para analise de medi~6es e modelagem de trafeqo na Internet

2c - Compreender os desafios e oportunidades de pesquisa em rnedlcao, analise e modelagem desistemas em rede e trafego na Internet

2d - Uti lizar ferramentas para medi~o passiva e ativa Internet

2e - Uti lizar ferramentas para analise de sistemas em rede e trafego na Internet2f - Uti lizar modelos anali ticos para caracterizacao de sistemas em rede e trafego na Internet

3 - Metodologia e Avalia~ao (ver detalhes no l ink abaixo)

3a - Revis!io do estado da arte nos t6picos principais da discipl ina

3b - Apresentaeao de resultados de pesquisas recentes e os desafios em abertos

3c - Testes de ferramentas e sistemas abertos em cada um dos topicos

~v~lia~o de Desempenho de !~r~;:~~~:od~~~~~so:van~ados para estudo aprofundado (em grupo)

e es 3e _ Preparacao de plano de t rabalho (experimentacao, slrnulacao e/ou modelagem analitica)

3f - Refinamento do plano de trabalho e execueao

3g - Apresentaeao e discussao dos resultados finais

3h - Preparacao de relatario/artigo cientifico

4 -Toplcos

4a - Avalia~!io de Desempenho (geral)

4b - Tecnicas e rnetodos para rnedicao na Internet: trafeqo (pacotes, fluxos, agregado), roteamento, redes sem fio, sistemas p2p, multimedia streaming

4c - Analise de trafego

4d - Modelagem: Teoria das Filas, Regressao e Series Temporais, Network Calculus

5 - Bibliografia Basica

Internet Measurement: Infrastructure, Traffic and Applications, Mark Crovella, Balachander Krishnamurthy

Communication Networking: An Analytical Approach, Anurag Kumar D. Manjunath, Joy Kuri

The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling, Rajjain

High Performance TCP/IP Networking, Mahbub Hassan, Raj Jain

https:lldocs.google.com/documentld/lsIKdb-

B150q4zF3wNp_XE7RP7z99A_X2RACv7GdU54Q/e



Disc ipl ina Infol1'lla~

Ementa da disciplina Avalia~ao de Desempenho de Sistemas

oVisao geral sobre Performance Engineering

oConceitos basicos

oObjetivos da avallacao de desempenho

ovlsao geral sabre rnetrlcas de desempenho

ovlsao geral sabre tecnlcas de avalia~ao de desempenho

oindices de tendencla central e variabilidade

oExatidao, precisao, resolucao

oTipos de erros e model asoouentmcacao do erro.

-Estrateqias sabre medi~ao

oEventos e estrateqlas de rnedleao

olnterval timers

oProgram profiling

oMedi,.ao indirela

oPertubar;:ties devido a medi~ao

oToplcos em Eslatfstica Descritiva e lnferencla Eslatfstica

-Cadeias de Markov

A r - d D h d oModelos de tempo discretoSv~ i acao e esempen a e oAnal ise est aclonar la

IS emas oAnalise transiente

oModelos de tempo contfnuo

oAnalise estaclonarla

oAnalise transiente

-Modelos baslcos de fila

oSPN

oConceitos baslcos

oDefinilfOes

oSemantica

oMetricas

oAvalia~ao estaclonarla

oAvalia~ao transiente

-Modelos nao-markovlanos.

oAproximalfiles par fases.

ovartavels complementares

oAvalialfao estacionaria

a Composlcces e decomposlcoes,

-lntroducao a slmulacao estocastlca,

Banco de Dados

-Aplicacoes,

A discipl ina visa a nivelamento dos alunos na area de BD e abordar temas importantse e novas de pesquisa na arae de BD.

Esta discipl ina tern como objet ivo apresentar as conceitos basicos de Bancos de Dados Distr ibuidos, incluindo: arquitetura de BD Distr ibuido, projeto de BDDistribuido, processamento de consultas, controle de concorrencia e recuperaeao em BD Distribuido. Tarnbern serao discutidos aspectos relacionados ao

gerenciamento de dados em Cloud Computing e em sistemas P2P.

Bancos de Dados

Distribuidos e Moveis

Alem disso, serao abordados topicos relativos a tecnologia de Bancos de Dados Moveis, como: arquitetura de cornputacao rnovel, apllcacoes rnovels,

gerenciamento de dados e slncronlzacao em bancos de dados rnovels,

o conteudo da discipl ina sera ministrado par meio de aulas exposit ivas e seminaries realizados pelos alunos. Alem disso, serao desenvolvidos projetos em

equipe. A avallacao sera feita a partir do desempenho dos alunos nos serninarios enos projetos, bern como participaeao em sala de aula. Eventualmente,

podera ser realizada uma prova.

A disciplina Especifica~ao de Sistemas Distribuidos objetiva ilustrar a usa de nota~ao de alto nivel para capturar aspectos de concorrencta/otstnbuleao no

desenvolvimento de software, tanto usando a modelo de cornunlcacao baseado em troca de mensagens quanta a baseado em memoria compart ilhada (mais

tradicional). N6s apresentamos uma abordagem de desenvolvimento de software onde operadores simples sao usados para compor sub-sistemas seqOenciais,

resultando em sistemas concorrentesldistribuidos. Alem disso, mostramos como analisar propriedades de sistemas concorrentes (como deadlock, livelock e

nao-determinismo) bern como refinar (semelhante a refatorar, so que de maneira garantida) urnsistema em outro melhor mas equivalente.

Especlflcacac de Sistemas

Distribuidos

Link

http://www.modcs.org/?page_id=B1

http://www.cin.ufpe.brl-in940

http://www.cin.ufpe.br/-bfl/teachingIF694.php

http://www.cin.ufpe.br/-acm/esd/


http://www.cin.ufpe.brl-in940/









Oisc ipl ina

Fundamentos da Criptografia

Moderna

Fundamentos da Criptografia

Moderna

lnteracao Humano-

Computador

lnteracao Humano-Computador

lntroducao aos Agentes

Inteligentes

Informa~

lntroducao as teenlcas da Criptografia Modema, com enfase na abordagem chamada de "seguranea demonstravel",

lntroducao as tecnices da criptografia moderna, com enfase na abordagem denominada "seguranca demonstravel" que estabelece criteorios precisos para

demonstrar enunciados de sequranea de esquemas criptoqraflcos por meio de provas p~r reducao,

Nesta disciplinas apresentaremos a area de lnteracao Humano Computador, seu hist6rico, abordagens e correntes. Os alunos sao convidados para conhecer

as interfaces da Ciencia da Computacao com discipl inas que abordam 0comportamento humane com sistemas interativos. A disciplina sera organizada em

forma de seminaries, aulas exposit ivas, lnteracoes a disli incia e uma parte sera orientada a projetos para permitir que os alunos tirem proveito da discipl ina em

seus projetos de pesquisa de mestrado ou doutorado.

Nesta disciplinas apresentaremos a area de lnteracao Humano Computador, seu hist6rico, abordagens e correntes. Os alunos sao convidados para conhecer

as interfaces da Ciencia da computacao com discipl inas que abordam 0 comportamento humane com sistemas interativos. A disciplina sera organizada emforma de seminaries, aulas exposit ivas, lnteracoes a disli incia e uma parte sera orientada a projetos para permitir que os alunos tirem proveito da discipl ina em

seus projetos de pesquisa de mestrado ou doutorado.

lntroducao aos Agentes Inteligentes (IA simb6lica)

Profs. Flavia Barros (fab@cin) & Ricardo Prudenclo (rbcp@cin)

Livro texto principal = Artificial Intelligence: A Modern Approach. Stuart Russell, Peter Norvig.

1)Representacao do conhecimento e raciocinio

-Conceltos Baslcos

-Deflnicao de agentes inteligentes

'Agentes baseados em conhecimento

·Regras de producao & algoritmos backward e forward chaining

·Tipos de regras

'Agentes baseados em LPO

·Ontologias e engenhara do conhecimento

'Agentes 00

'Avaliacllo = Lista de exercicio com lrnplementacao

2)Busca (Search)

-Resolucao de problemas por meio de busca (Geracao e teste)

-Busca cega eA'

'Fun¢es heurist icas (Subida da encosta + Tempera simulada)

-Busca com resolueao de restrlcao (CSP)

'Algoritmos geneticos e PSO

'Path finding

·Avaliacao = mini-prova

3)Planejamento

-Fundarnentos e linguagem de representacao

'Algoritmos e apllcaeees

·Avaliacao = lista de exercicios

Link

http://www.cin.ufpe.br/-ruy/crypto/


http://www.redu.com.br/espacos/71















Disc ip l ina

Modelos para Sistemas Comunicantes

Modelos para Sistemas

Comunicantes

Plataformas de Dlstribuleao

Principios e Tecnicas da

Analise Estatistica

Experimental

Raciocinio Autornatico e

Represental;!lo do

Conhecimento Simb61ico

Infol1'lla~ Link

Este curso tern por objet ivo apresentar uma introducao aos model osformais para representacao de sistemas paralelos, concorrentes e distr ibuidos. 0 curso

foca principal mente em redes de Petri , contudo apresenta de forma introdut6ria os automates paralelos, a agebra de processos Finite State Process (FSP) para

evidenciar as diferenl;as entre os elementos baslcos de reprssentacoes adotados por estes modelos.

Ap6s esta primeira parte, uma introdul;ao as redes de Petri e apresentada, destacando-se defini¢es, semiinticas, formalismos, model os elassicos,

propriedades qualitativas, analise e veriflcaeao, Posteriormente, algumas extensoes temporizadas sao discutidas e finalmente uma breve introdul;ao as redes

de Petri de alto-nivel e apresentada.

Ementa:·Modelos e Sistemas

-Classificaeoes dos Modelos

-lntroducao aos Automatos Paralelos

- lntroducao as Algebras de Processos - FSP http://www.modcs.org/?page_id=24

·Redes de Petri

oDefinil;oes basicas,

oSemiinticas

oModelos basicos

oModelagem de problemas classicos

oPropriedades

oMetodos de Analise

oVerifica~ao

·Modelos Temporizados

oTimed Petri NetsoTime Petri nets

·Redes de Petri de Alto Nivel.

o objetivo desta disciplina e entender 0 funcionamento baslco, projetar e implementar sistemas middleware de cornunlcacao, Para alcancar este objetivo,

estudaremos inicialmente os conceitos baslcos de model os de dlstrlbulcao, modelos de middleware, arquiteturas de middleware, componentes do middleware

(protocolos, marshaliers, filas, dispatchers, wrappers, e assim por diante) e padrOes de projeto para irnplernentacao de middleware.

o objetivo da disciplina Principios e Tecnicas da Analise Estalistica Experimental e permitir 0aprendizado de tecnicas estalisticas para analise

de tntormacoes e solucoes de problemas; e planejamento e reallzacao de experimentos na area cientif ica. Para maiores detalhes vis ite http://www.cin.ufpe.br/-rmcrsiESAP/

http://www.cin.ufpe.br/-rmcrs/ESAP/

Esta e uma area que tern provocado bastante interesse de pesquisadores, especialmente depois do advento da Web Semiint ica, uma Web em que as paginas

sao anotadas com formalismo 16gicos que permitem aos sistemas e agentes fazer deducao autornatlca.

Esta disciplina visa estudar a representacao de conhecimento em formalismos que permitem ao computador fazer inferllncias 16gicasde varias formas. Serao http://cin.ufpe.brl-in1122/

vistos aspectos de modelagem, e principal mente diversos sistemas de inferencia formalizados matematicamente, com caracteristicas bastante variadas

(rnonotonlcos e nao-monotentcos, de mundo aberto e fechado, etc).

http://www.modcs.org/?page_id=24

http://www.cin.ufpe.br/-rmcrsiESAP/


http://cin.ufpe.brl-in1122/

http://cin.ufpe.brl-in1122/


http://www.cin.ufpe.br/-rmcrsiESAP/

http://www.modcs.org/?page_id=24



Disc ipl ina

Realidade Virtual e

Aumentada

Sistemas Distribuidos

Teoria Axlornatica dos

Conjuntos

Toplcos Avancados em

Algoritmos e Complexidade 1

Topicos Avancados em

Engenharia de Software 3

(Reuso Estrateqico com

Linhas de Produtos de

Software)

Infol1'lla~

Caros,

Estou oferecendo neste semestre a disciplina Realidade Virtual e Aumentada (perfil Midia & lnteraeao) na Pos-Graduacao.

Este curso tem por objet ivo capacitar a producao de tecnologia de suporte ao desenvolvimento de sistemas interat ivos de realidade vir tual e realidade

aumentada. Os principais conceitos e ferramentas da area serao apresentados, visando a construcao de aplica90es em diversas areas.

Em termos gerais a disciplina t ratara dos seguintes t6picos:

1. Conceitos basicos sobre interfaces avancadas.

2. Desenvolvimento de sistemas de realidade vir tual e realidade aumentada.

3. Conceitos baslcos sobre lnteraeao 3D.

4. Ferramentas e aplicacoes,

E fortemente recomendado que 0aluno tenha no¢es nas areas de cornputacao grafica, visao computacional e processamento de imagens. Devido as

atividades exigidas na disciplina e importante que 0aluno tenha certa habilidade em proqrarnacao.

A avauacao se baseara em serninarlo e prova, visando aofinal a entrega de um art igo como consequancla do projeto desenvolvido nadisciplina. Na medida do

possivel este projeto tentara se adequar a pesquisa de interesse do discente.

Atenciosamente,

Profa. Veronica Teichrieb

Sistemas distr ibuidos sao cada vez mais uma realidade em qualquer sistema computacional moderno - aspectos como s esu ranc a , t o le ranc l a a falha,

escalabilidade, interoperabilidade, entre outros, sao levados em conta em sistemas de praticamente qualquer porte. Esta disciplina trata dos topicos maisrecentes encontrados nas principais conferencias da area no mundo.

lntroducao ao metodo axlomatlco para 0estudo dos fundamentos da rnaternatlca baseado no conceito de conjuntos

o conteudo nao tem relal(ao direta com 0 t itulo da discipl ina. Trataremos do tema do"Empreendedorismo noVale do Sil ic io" sob forma de exibi l(ao de

palestras, filmes docurnentarlos, e aulas expositivas, sempre nas 2as.feiras, 12-14hs, no Anfiteatro do Cln.

o objetivo deste curso e estudar e colocar em p r at ic a v ar ia s t ec ni ca s e resultados de pesquisa que tornem os alunos capazes capazes de

- Desenvolver uma linha de produtos de software com modelo defeatures e configuration knowledge com artefatos de codigo e requisitos

- Escolher, e justificar, mecanismos mais adequados para implementar varlacoes de codigo e requisitos em diferentes contextos

- Refatorar uma linha de produtos de software

- Avaliar e resumir resultados de pesquisa recentes sobre l inhas de produtos desoftware

- Analisar e explicar benefic ios, desvantagens e l irni tacoes de desenvolver uma famil ia de apl icaeoes usando as seguintes abordagens: ad hoc e l inhas de

produtos de software

- Estimar benefic ios do uso de tecnicas de l inhas de produto para uma famil ia de apl icacoes

Link


http://www.cin.ufpe.br/-cagf/sdpos/

http://www.cin.ufpe.br/-ruy/conjuntos/

http://interneteovaledosilicio.grou.ps

https:/Isites.google.com/a/cin.ufpe.br/linhas-de-

produtos-de-software-taes-31




http://interneteovaledosilicio.grou.ps/

http://interneteovaledosilicio.grou.ps/






Disc ipl ina


Inteligencia Computacional 4


Linguagens de Programa~ao

2 (Eng. de Software

Experimental)


L6gica e Sistemas Dedutivos

1

Infol11la~

o foco desta discipl ina sera Analise de Series Temporais e Aplica~oes. A discipl ina sera oferecida em conjunto com a gradua~ao.

Uma serle temporal e uma coleeao de observacoes feitas sequencialmente ao Iongo do tempo. 0 estudo de tais series e importante e as aplicacoes sao

lnurneras, incluindo prevlsao em diversas areas e deteccao de fraudes.

Ha uma grande quantidade de modelos para prevlsao de series temporais. Nesta discipl ina, vamos iniciar estudando os modelos classlcos l ineares e, a seguir,

vamos focar em modelos nao-llneares, baseados em Redes Neurais Artificiais e outras tecnlcas de Inteligencia Artificial.

Na segunda metade da discipl ina cada aluno ou equipe de alunos vai escolher uma ap li c aeao p ra ti ca para desenvolver um projeto com analise de series

temporais (podendo envolver prev isao, c lassi t icacao, clustering ou deteccao de fraudes, por exemplo). Sobre deteccao de fraudes em series temporais, vejam:http://www.cin.ufpe.br/-aliolthesis-alio.pdf e http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2006.05.00B. Sobre uso de tecnicas de IA no mercado financeiro, vejam: http:

IIdx.doi.org/1 0.1016/j.eswa.201 0.03.033.

Entre as possiveis apl lcacoes temos: prevlsao em bolsas devalores, prevlsao em vendas, prevlsao no mercado financeiro, deteccao de anomalias em series

temporais da area de medicina, redes sociais, engenharia de software, redes de computadores (previsao do RTT em protocolos de transporte, entre outros),

etc.

Sobre apl lcacoes de cluster ing de series temporais na analise de redes sociais, vejam: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.04.073

Ha diversas series temporais reais disponiveis em repositories, incluindo: http://www.cs.ucr.edu/-eamonn/time_series_datal.

A discipl ina deve ser oferecida tanto para a graduao;:aoquanto para a pos (se houver demanda).

A avallacao sera baseada em: listas de exercicios, sernlnarios e projetos.

Nesta disciplina vamos falar sobre como avaliar pesquisas com experimentos controlados.

A disciplina pode ser especial mente interessante para vocs pensar e iniciar 0 planejamento de como avaliar 0 f ruto da sua pesquisa. Fale com 0seu orientador

para ver se ela podera te a judar. A ide ia e que voce saia da disciplina com uma primeira versao do plano experimental do possivel estudo que sera realizadona dua dissertao;:ao/tese.

Nos 5 semestres em que essa discipl ina foi oferecida os alunos sairam com este plano inicial em maos, Defato, a simples preparacao do mesmo ajuda a

pensar melhor sobre os objetivos da pesquisa.

Deem uma olhada na dinarnica damesma em

http://www.cin.ufpe.br/-scbs/experimental

So chama atencao para desprezarem 0horario, pois 0que esta na paqina e do semestre anterior.

o conteudo nso tem relao;:aodireta com 0 t itulo da discipl ina. Trataremos do tema da lnteracao entre "Tecnologia, Lei e Sociedade" sob forma de exibio;:! iode

palestras, filmes documentaries, e aulas expositivas, sempre nas 4as.feiras, 12-14hs, no Anfiteatro do Cln.

Link

o site da disciplina ainda esta em construcao,

Duvldas: [email protected].


http://tecnologiaeconvivencia.grou.ps

http://www.cin.ufpe.br/-aliolthesis-alio.pdf

http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2006.05.00B.

http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.04.073

http://www.cs.ucr.edu/-eamonn/time_series_datal.


mailto:[email protected].


http://tecnologiaeconvivencia.grou.ps/

http://tecnologiaeconvivencia.grou.ps/


mailto:[email protected].


http://www.cs.ucr.edu/-eamonn/time_series_datal.

http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.04.073

http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2006.05.00B.

http://www.cin.ufpe.br/-aliolthesis-alio.pdf



Disc ip l ina

Top ic os Avanc ados em

Matematica da Computacao

(Otimlzacao)


Redes de Computadores 1

(Tecnologias e Protocolos

fiJllra Redes sem Fio)


Redes de Computadores 2

(Monitoramento de Redes)

Informa~ Link

Caros,

Estou oferecendo novamente neste semestre a discipl ina de Topicos Avancados em Matematica da computaeao (Area de Otimizaeao) na pos-Graduacao.

Este curso !em por objet ivo capacitar a modelagem e resolucao de problemas de otirnizacao atraves de metodos exatos, aproximados e heurist icas, com

enfase em problemas nas areas de telecornunlcacoes, energia (e.g. gas, petroleo, electrical power systems), biologia computacional, engenharia de software

(e.g. teste de software), flnancas (e.g. portfolio management), transporte e logistica (e.g. terminais portuarios de containers, airline optimization, rail industry).

Alem disso, 0curso tambem aborda a integraC!io da area de otlmlzaeao com a area de slrnulaeao (e.g. slmulacao em sistemas distribuidos e concorrentes),

com 0 intuito de tratar problemas cuja complexidade inviabiliza sua modelagem analitica.

Em termos gerais a disciplina t ratara dos seguintes topicos:

1. Analise de complexidade de problemas de otlmizacao hit '/1www2' fb/·t II rC tat hn?2. Modelagem e classiticacao de problemas de otimiza~ao =~& =8&'d'~;,;~ pe. ~Sl e e on o.p p.

3. Resolucao de problemas via rnetodos exatos, aproximados e heurist icas mediante uso de linguagens de modelagem, pacotes e bibliotecas de otlrnlzacao. SCI

4. Analise Experimental de Algoritmos

Pre-requisito: Algebra Linear.

Devido aas atividades exigidas na disciplina e importante que 0aluno tenha habilidade em proqramacao, principal mente no desenvolvimento de heuristicas.

A principio, a avalial(ao se baseara em listas de exercic io e serninarlos, visando ao final a entrega de um art igo como consequencla do projeto desenvolvido na

disciplina. Na medida do possivel este projeto tentara se adequar a pesquisa de interesse do discente.

Por f im, com 0 intuito de garantir a qualidade da disciplina, 0 nOmero de vagas sera limitado. A matricula regular na disciplina eh obrigatoria.

A discipl ina abordara toplcos basicos e avancados em redes sem fio. 0 conteOdo da discipl ina consiste de material baslco sobre tecnologias de rede (IEEE e

3GPP), protocolos da Internet (SIP, SCTP, MIP ...) e art igos sobre 0estado-da-arte. Havera sernlnarios ministrados pelos alunos, uma avaliacao escrita e um

projeto que podera ser baseado em slmulacao, modelagem anali tica ou testbed. 0 projeto podera ser substituido por um survey seguindo 0padrao de algumas

revistas internacionais.

Motivacao

www.cin.ufpe.br/-kld

Dada a irnportancia e dlmansao da Intemet, e bastan!e interessante possuirmos infraestruturas capazes de realizar a rnonltoracao de parametres importantes

de uti lizayao e desempenho das mesmas. Infel izmente ainda hoje nao existe uma infraestrutura que seja capaz defornecer todas as informacoes desejadas

por usuaries, pesquisadores, etc. No entanto, ao longo dos anos, tem side desenvolvidas diversas ferramentas para obter estas tntormaeees muitas vezes de

forma independente da colaboraeao dos provedores deservices, Por outro lado, em redes acadernlcas tem havido estoreos como 0perfSONAR que tem

promovido a padronizaeao de services e protocolos com esta finalidade entre dominios distintos.

Proqramacao Preliminar

Introducao (Motivayao) [Cap. 1 do Livro-Texto]

Embasamento Analitico [Cap. 3 do Livro-Texto]

QuestOes Pratlcas em MedicOes da Internet [Cap. 4 do Livro-Texto]

Infraestrutura [Cap. 5 do Livro-Texto]

Trafego [Cap. 6 do Livro-Texto]

Apl ica¢es [Cap. 7 do Livro-Texto]

Anonirnizacao [Cap. 8 do Livro-Texto]

Seguranl(a [Cap. 9 do Livro-Texto]

Ambientes de MonitoraC!io: com destaque para0

perfSONAR e0

servlco MonlPEMonitoracao de Redes Experimentais: GENI, OneLab, FIBRE.

conciusees e Perspectivas [Cap. 11 do Livro-Texto]

hltps:/Isites.google.com/a/cin.ufpe.

br/monitoramento-redesl

Livro Texto:

CROVELLA, M. e KRISHNAMURTHY, B. Internet Measurement: Infrastructure, Traffic and Applications. Wiley, 2006.

http://www.cin.ufpe.br/-kld

http://www.cin.ufpe.br/-kld



Disc ipl ina Infol1'lla~ Link

Motiva~ao:

Atualmente muito da pesquisa em Redes tern se voltado para 0que tern sido chamado de abordagem clean slate (tabula rasa). Ou seja, 05 pesquisadores tern

se perguntado sobre 0 que far iam diferente se pudessem corneear a Internet dozero. De modo a se ter urn ambiente de experimentacao em que se possam

testar estas novas ideias em larga escala antes de uma efetiva lmplantacao, tern side criadas redes experimentais em diversas partes do mundo, buscando-se

a integra~ao entre as mesmas.

Proqrarnaeao Preliminar:

T6picos Avancados em

Redes de Computadores 3 (0 Neste curso pretendemos em linhas gerais:Futuro da Internet)

- Revis itar a Arquitetura da Rede Atual baseado no livro de John Day. Patterns in NelworkArchitecture - A Return to Fundamentals. Prentice-Hall . 2008.

- Estudar as propostas para a Internet do Futuro baseadas no Mini-curso: Internet do Futuro: Urn Novo Horizonte.

- Estudar a Tecnologia OpenFlow e Redes Definidas por Software (SON - Software Defined Networks).

- Estudar as propostas de Redes Experimentais, com destaque para PlanetLab, EmuLab, GENI, OFELIA e 0Projeto FIBRE (Future Interne! Testbeds

Experimentation Between Brazil and Europe).


Sistemas Distribuidos 1

(computaeao Orientada a

Servico)

A discipl ina tera aulas introdut6rias sobre computacao Orientada a Servi~os e tecnologias atuais usadas na computacao orientada a servlco, Em seguida, os

conceitos e tecnologias apresentados devem ser usados no desenvolvimento de urnprojeto de desenvolvimento de uma aplicacao orientada a service.http://www.cin.ufpe.brl-inl062/

https://sites.google.com/a/cin.ufpe.br/futuro-internel/

http://www.cin.ufpe.brl-inl062/

http://www.cin.ufpe.brl-inl062/

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