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8/15/2019 1raclaseestadisticayvariables-160411180155
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Dr. Mayhuasca
Conceptos, varia
ESTADÍST2016-I
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD – ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONA
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OBJETIVOS
• Definir la terminología estadística básica al respecto dvariables, datos, población y muestra
•
Reconocer los tipos de variables según su naturaleza sus niveles de medición
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• Diagnosticar lasnecesidades de lapoblación, elestado de salud yrealizarproyecciones
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ESTADÍSTICA
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ESTADÍSTICA
Es un método de la Investigación cipermite PLANIFICAR, RECOLECTAR, OREPRESENTAR E INTERPRETAR DAT
formular teorías que orienten la soluproblema bajo estudio.
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DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA INFER
POBLACIÓN M
Porque describe una Porque est
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVAESTADÍSTICA INFER
Describe las características de unapoblación. Las teorías obtenidas son sóloválidas para esa población
Estudia las característicascon el propósito de extenfuente de donde fue extraí
http://localhost/var/www/apps/conversion/tmp/scratch_2/auxiliares.pptx
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Conjunto de elementos con alguna cde interés y que debe estar delimespacio y tiempo
MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Subconjunto de la población tomada plas características de la misma.representativa y tener un tamaño adec
MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Elemento indivisible para el que obtieestadístico. Se refiere al qué o quién einterés en una investigación.
MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS
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MPLOS
OBJETIVO: Determinar el número de casos de obesidad en los pacien
tercera edad de la Institución Albergue San Miguel-2015
Unidad de análisis:
Población:
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MPLOS
OBJETIVO: Determinar el número de casos de embarazos en las
estudiantes entre 13 a 16 años de la institución educativa Rosa deAmérica de Huancayo entre los años 2000-2015.
Unidad de análisis:
Población:
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MPLOS
OBJETIVO: Determinar la prevalencia de intentos de suicidio por
entre los estudiantes de Ingeniería de minas de la UNCP desde 2005 2015.
Unidad de análisis:
Población:
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es la característica (que se va a estupoblación que varía de una unidad dea otra.
Se compone de datos.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es la recopilación, registro, anotaciónuna característica de la variable.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLEPaciente Sexo Edad
Karina F 15
Xiomara F 14 Tras
Frank F 15
María F 16 Cons
Características1.2.3.
La característica observable que varí
se llama variable y la que se mantiene
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es el valor numérico que describe alguna carla población, para determinar sus valore
referencia poblacion
Los más conocidos par
MediDesviación estánda
VarianzProporció
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
El año 1980, la población estudiantil urepresentaba el 3% de la población
tota
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es un valor numérico obtenido a partir de dde la muestra. Describe una característica de
con un grado de in
Los más c
MDesviación está
VariPropor
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
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DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Un estudio de investigación concluyó quemujeres tecnólogos en radiología padece
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
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Clasificación
POBLACIÓN
HOMOGÉNEA HETEROGÉNEA
Es aquella que no tiene
estratos, por que la variable nodepende de algún factor
Posee estratos,
depende de uno o
Ejemplo: Necesitamos saber si un nuevo plan de estudios para la carrerade Psicología que incluya intercambio estudiantil obligatorio tendrá laaceptación de los estudiantes de esta carrera profesional
VariableFactorTipo de poblaRelación
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Clasificación
MUESTRA
PROBABILISTICAREPRESENTATIVA
NO PROBABILISTICA(ERRÁTICA)
Es aquella obtenida a través de
cualquier técnicaprobabilística, es muy confiable
Obtenida a partir
no probabilísticas,determinar su vaconfianza de sus re
Ejemplo: Encuestas de opinión
¿Está usted de acuerdo con el convenio con el área de diagnóstico por imagen del HNHuancayo como ente de apoyo en vuestra formación profesional?
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Clasificación
VARIABLES
CUANTITATIVACUALITATIVA
• Nominal
• Ordinal
•
•
•
Por sunaturaleza
Por suposición
• Continua
• Discreta
Aquella característica cuyosvalores son categorías ocualidades clasificables, perono operables
Aquella cvaloresoperables
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Clasificación de variables
CUALITATIVA CUANTITAT
Nominal OrdinalDiscreta
Tipo de infecciónProfesión
Grupo sanguíneo
AutoestimaNivel de dolor
Hábito de higiene
Número de faltasCantidad de hijosNúmero de caries
Sus categorías noimplican orden
Sus categorías implicanorden
Pueden asumir valoresenteros
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Esquema del método científico y el rol de la estadística
P r o b l e m a
d e i n v e s t i g a c i ó n
Planificación
Teoría
Acopio dedatos
? 0
2
4
6
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Resultado de evaluación de entrada
L o s a l u m n o s p o s e e n
a f i n i d a d
p o r
a l g ú n c u r s o m á s q u e p o r o t r o
Determinarcuáles son loscursos por los
que los E sientenmayor afinidad
Teoría
Cuestionario
Entrevista
Observación
? 0
2
4
6
http://localhost/var/www/apps/conversion/tmp/scratch_2/Tabla%20de%20valores.pptx
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PRÁCTICA: Resultado de evaluación de entrada
L o s a l u m n o s d e I I s e m e s t r e p o s e e n
a f i n i d a d
p o r
a l g ú n c u r s o m á s q u e
p o r o t r o
Determinarcuáles son loscursos por los
que los E sientenmayor afinidad
Psicología clínicay forense son loscursos de mayorpreferencia por
los estudiantes deIII semestre
Cuestionario
Entrevista
Observación
La mayoría deestudiantes poseen una
preferencia porPsicología clínica, esto es
acorde con otrosestudios de años
recientes…
0
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http://localhost/var/www/apps/conversion/tmp/scratch_2/Tabla%20de%20valores.pptx
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CONCLUSIONES
• La población engloba a la muestra, de la misma queextraen los datos a partir de diversas fuentes
• Las variables pueden ser cuantitativas y cualitativas,primeras se dividen en continuas y discretas, ysegundas en nominales y ordinales
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Variables y datos
OBJETIVO
• Al término de la clase el estudiante rec
tipos de datos según su fuente y lasherramientas de recolección de datos
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Concepto de estadística
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Reflexiones del por qué estudiamos
estadística:
• Parte del proceso de investigación
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Reflexiones de porqué
estudiamos estadística:
• Parte del proceso de investigación
http://localhost/var/www/apps/conversion/tmp/scratch_2/ESTATA.pptx
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Áreas que conforman la estadística
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Áreas que conforman la estadística
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http://localhost/var/www/apps/conversion/tmp/scratch_2/0.%20VISION%20GENERAL%20SPSS%2021.pptx
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Los datos se obtienen de medir variables… y para m
variables existen escalas de acuerdo al tipo de variab
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¿Qué significa medir variables?
Medir es asignar valores numéricos a las unidades de observa
de acuerdo a reglas.
Los valores numéricos son símbolos de la forma: 1; 2; 3…pero
tienen valor cuantitativo a menos que se les asigne.
Así
Varón: 0
Mujer: 1 Mujer: 1Aplicado
….Es un dato
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Escala de medición
Es un instrumento de medición que sirve para asignar valores
numéricos a las unidades de observación.
O sea,
Medir variables es a través de una escala.
Existen 4 escalas de medición:
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Escalas de medida
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Obtención de datos
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Obtención de datos
Un dato o informante es un valor de la variable, por consig
será cualitativo (categórico) o cuantitativo (numérico). Así,
variable es estado civil un posible valor será: casado; y si
variable es peso, un posible valor será 78kg.
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¿Cómo se obtienen datos correctamente?
Existen varias técnicas y estrategias para llevar a cabo esta ta
La utilización de ellas , dependerá del tipo de estudio y el crit
de quien investiga.
Sin embargo antes de todo veamos un deslinde conceptual en
técnica, instrumento y estrategia de obtención de datos.
Có b i d ?
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¿Cómo se obtienen datos correctamente?
Técnica, es un conjunto de procedimientos organizados pararecolectar datos correctos que conllevan a medir una variable o
simplemente conocer una variable.
Instrumento, es el soporte físico (material: papel, cartón, etc.)
usa el investigador para registrar y recolectar datos o informació
Obtenemos datos través de instrumentos.
Estrategia, es el arte de coordinar y dirigir las acciones para
asimilar datos confiables.
Té i di i t I t t f l
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Técnica o procedimiento Instrumento o formular
Observación Ficha de observación
Encuesta EntrevistaCuestionario
CuestionarioCuestionario
Prueba PersonalidadEficiencia
TestPrueba o examen
Escalas de actitud Escalograma o escala
Experimentación Ficha de experimentación
Recopilación documental Ficha y registro
Análisis e contenido Ficha de análisis
Obt ió d d t
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Obtención de datos
Los datos necesarios para alcanzar los objetivos del estudio
pueden ser:
Primarios
Son los obtenidos por el investigador directamente de las unida
de análisis, utilizando un procedimiento y después de la
aprobación del proyecto de investigación.
Secundarios
Son los que ya fueron obtenidos y registrados. Se encuentran
fuente de datos.
Las principales fuentes de datos secundarios en investigacione
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Las principales fuentes de datos secundarios en investigacione
biomédicas son:
• Historia clínica
• Archivos de datos de instituciones
• Bases de datos de encuestas (ENDES, DATUM, etc.) y
censos realizados por instituciones como el INEI
Los procedimientos básicos o técnicas de obtención de datos
primarios son:
• Cuestionario
• Observación
• Entrevista: estructurada o no estructurada
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Diseño del formulario (instrumento)
Tanto para datos primarios como para secundarios se
diseñar el formulario de obtención de datos. El cual tiene preg
o aspectos que serán estudiados.
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Recomendaciones para el diseño del formulario
• Formular el mínimo número de preguntas
• Orden adecuado de preguntas
• Suficiente espacio para respuestas
•Considerar respuestas como: no sabe, no registrado, etc.
• Probar el formulario realizando un estudio piloto
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ON LUSION S
• Los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos ycolegidos directamente de la muestra o a travéregistros previos.
•
Las técnicas de recolección de datos principales soobservación, entrevista y la encuesta
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PRÓXIMA CLASE
RESUMEN Y GRÁFICA DE DATOS:Distribuciones de frecuencia
univariante, bivariante