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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS DEPARTAMENTO ACADEMICO DE INGENIERIA INDUSTRIAL SYLLABUS SEMESTRE ACADEMICO 2005-B 1.- INFORMACIÓN GENERAL 1.1 ASIGNATURA : ANÁLISIS NUMÉRICO 1.2 CODIGO : 17 - FM – 203 1.3 CREDITOS : 04 1.4 CICLO : Tercero 1.5 HORAS SEMANALES : 05 1.6 PRE – REQUISITOS : Matemática II e Informática Indust. I 1.7 DOCENTE RESPONSABLE : Lic. Víctor E. Rocha Fernández 2.- SUMILLA DE LA ASIGNATURA En este curso se tratarán los siguientes temas : Errores de Redondeo y Aritmética de computadora . Solución de Ecuaciones No – Lineales . Soluciones Numéricas de Sistemas de Ecuaciones Lineales . Interpolación y Aproximación de Funciones . Soluciones Numéricas de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias . 3.- OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA 3.1 Proporcionar al estudiante un Marco Conceptual preciso de la asignatura y de cada uno de los temas que lo componen . 3.2 Iniciar al estudiante en la utilización de la Matemática orientada a resolver problemas de su especialidad . 3.3 Fomentar en el alumno el Rigor Lógico del razonamiento sin que ello signifique que el curso sea exclusivamente analítico; tal rigor es

17 Analisis Numerico Rocha

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17 Analisis Numerico Rocha

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO

FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

DEPARTAMENTO ACADEMICO DE INGENIERIA INDUSTRIAL

SYLLABUS

SEMESTRE ACADEMICO 2005-B

1.- INFORMACIN GENERAL

1.1 ASIGNATURA: ANLISIS NUMRICO

1.2 CODIGO : 17 - FM 203

1.3 CREDITOS : 04

1.4 CICLO : Tercero

1.5 HORAS SEMANALES : 05

1.6 PRE REQUISITOS : Matemtica II e Informtica Indust. I

1.7 DOCENTE RESPONSABLE : Lic. Vctor E. Rocha Fernndez

2.- SUMILLA DE LA ASIGNATURA

En este curso se tratarn los siguientes temas : Errores de Redondeo y Aritmtica de computadora . Solucin de Ecuaciones No Lineales . Soluciones Numricas de Sistemas de Ecuaciones Lineales . Interpolacin y Aproximacin de Funciones . Soluciones Numricas de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias .

3.- OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA

3.1 Proporcionar al estudiante un Marco Conceptual preciso de la asignatura y de cada uno de los temas que lo componen .

3.2 Iniciar al estudiante en la utilizacin de la Matemtica orientada a resolver problemas de su especialidad .

3.3 Fomentar en el alumno el Rigor Lgico del razonamiento sin que ello signifique que el curso sea exclusivamente analtico; tal rigor es referido tambin a los aspectos intuitivos, geomtricos y a las aplicaciones.

3.4 Servir de Pre - Requisito para estudiar cursos posteriores de matemticas, as como para las distintas reas de matemticas aplicada.

4.- PROGRAMA ANALITICO

PRIMERA SEMANA:

Error de redondeo y aritmtica de computadora . Algoritmos y convergencia

SEGUNDA SEMANA:

Algoritmos para la solucin de ecuaciones de una variable : Biseccin;

Falsa Posicin ; Secante .

TERCERA SEMANA:

Iteracin de Punto Fijo. Mtodo de Newton. Anlisis del error para los

Mtodos Iterativos y Tcnicas de Aceleracin. Mtodo de Aitken. Mtodo

de Steffensen.

CUARTA SEMANA:

Ceros y complejos de un Polinomio y el Mtodo de Bairstow. Iteracin de

Punto Fijo y Mtodo de Newton para Sistemas de Ecuaciones No Lineales.

QUINTA SEMANA:

Soluciones Numricas de Sistemas de Ecuaciones Lineales. Mtodos

Directos. Eliminacin Gaussiana. Estrategias de Pivoteo. Factorizacin

Triangular de Matrices y Clculo de la Inversa.

SEXTA SEMANA:

Tcnicas Iterativas en el Algebra Matricial. Normas de Vectores y

Matrices. Tcnicas Iterativas para Resolver Sistemas Lineales.

Estimaciones del Erro y Refinamiento Iterativo.

SEPTIMA SEMANA:

Valores Caractersticos y Vectores Caractersticos. Mtodos de Potencia.

OCTAVA SEMANA:

Polinomio de Interpolacin de Lagrange. Diferencias divididas y Error del

Polinomio de Interpolacin.

PRIMER EXAMEN PARCIAL

NOVENA SEMANA:

Diferencias Finitas y el Polinomio de Newton. Aplicaciones de Polinomios

de Interpolacin a los problemas de Derivacin e Integracin Numrica.

DECIMA SEMANA:

Integracin Numrica, mtodos de Simpson. Del trapecio Mtodo de

Cuadratura Gaussiana.

DECIMA PRIMERA SEMANA:

Problemas de Ajuste de Datos. Funciones Ortogonales. Aproximacin de

Mnimos Cuadrados.

DECIMA SEGUNDA SEMANA:

Aproximacin Polinmica, Trigonomtrica y Otros en una y varias

Variables.

DECIMA TERCERA SEMANA:

Soluciones Numricas de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias. Problemas

de Valor Inicial. El Mtodo de Euler.

DECIMA CUARTA SEMANA:

Mtodos de Taylor de Primer Orden y de Orden Superior. Mtodos de

Runge- Kutta. Mtodos Predictor- Corrector.

DECIMA QUINTA SEMANA:

Ecuaciones Diferenciales de Orden Mayor. La Tcnica de Extrapolacin.

Y su aplicacin en la Derivacin, Integracin y otros.

DECIMA SEXTA SEMANA:

Seminario y Resolucin de Problemas Propuestos.

DECIMA SEPTIMA SEMANA:

SEGUNDO EXAMEN PARCIAL.

5.- METODOLOGIA DE LA ENSEANZA:

El profesor del curso y los alumnos realizan las siguientes acciones:

Las exposiciones tericas, en las cuales el Profesor tratar las diferentes secciones del curso . En estas exposiciones el Profesor har intervenir frecuentemente a los alumnos a fin de hacer de las clases una actividad dinmica.

Las prcticas, en las cuales las sesiones son dedicada a la solucin de ejercicios y problemas, en las que se discutirn los aspectos ms saltantes y puedan aclararse las dudas.

6.- SISTEMA DE EVALUACION:

Se tomarn dos Exmenes Parciales en la Octava y Dcima Sptima Semanas

Respectivamente, los cuales son calificados en la Escala Vigesimal. Se dejarn

Trabajos Prcticos, los cuales sern realizados por los

alumnos en sus casas.

El promedio (P.F) ser obtenidos as:

P.F = ( E 1 + E2 + T.P. ) 3

Si el alumno No Rindiera alguna Evaluacin, Tendr Cero (00) en la

Evaluacin Respectiva.

7.- BIBLIOGRAFIA

Analisis Numrico........Richard Burden; Douglas Faires.

Mtodos Numricos Aplicados con Software..Shoichiro Nakamura

Mtodos Numricos para Ingenieros.........Chapra; Canale.

Anlisis Numrico .............. S.O.Conte; Carl de Boor.

Elementos de Anlisis Numrico...Peter Henrich

Introduction To Numerical Anlysis...J. Stoer; R. Bulirsch.

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DONDE:

E1 : Nota de 1 Examen Parcial

E2 : Nota de 2 Examen Parcial

T.P : Promedio de Trabajos Prcticos

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