135-126-1-PB

7/30/2019 135-126-1-PB

1/15

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN ANGKA KREDIT

DOSEN PADA UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO

Moh. Hidayat Koniyo1

Intisari

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu program aplikasi yang digunakan untuk

menghitung penetapan angka kredit (PAK) dari tenaga edukatif (dosen) secara obyektif.

Evaluasi perhitungan PAK ini dimodelkan berdasarkan kriteria yaitu penilaian unsur

utama berupa pendidikan, melaksanakan pengajaran dan pendidikan, melaksanakan penelitian,

pengabdian masyarakat dan penilaian unsur utama berupa kegiatan penunjang tridharma perguruantinggi yang sesuai dengan Peraturan Pemerintah Nomor 12 tahun 2002 tentang kenaikan pangkat

pegawai negeri sipil.

Penelitian ini menggunakan paradigma siklus hidup pengembangan sistem, meliputi

tahapan pengumpulan data dengan observasi, wawancara dan studi pustaka; analisis sistem dengan

pemodelan sistem; perancangan sistem menggunakan diagram konteks, diagram aliran data,

diagram relasi entitas, relasi antar file, struktur file, dan struktur menu.Aplikasi ini dirancang mampu menghasilkan suatu penilaian PAK dari setiap Tenaga

Edukatif (Dosen) berdasarkan kumulatif angka yang terevaluasi dari sistem, sehingga dapat

membantu para pengambil keputusan dalam menentukan kenaikan pangkat secara obyektif.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Tenaga Edukatif, Model, Kriteria

AbstractDecision support system is an application program used for promotion of rank Tenaga

Edukatif (lecturer) in objective way.

The system evaluates the calculate by developing models that are pursuant to the

criterion data of especial element in the form of education, execute the instruction and education,

execute the research, devotion of society and assessment of especial element in the form of activityof supporter tridharma college that are matched to with the government rule number 12 year

2002. This rule is the about the promotion public servant of civil.

This research uses paradigm of system development life cycle, which covers the

activities of gathering data through observation, interview, and literature study; system analysis

uses modeling; system design uses context diagram, data flow diagram, data dictionary, entity

relationship diagram, file relationship, file structure and menu structure.

Designed application is able to yield an assessment PAK from every lecturerbased on

the evaluated score, therefore the system can help decision maker to determining the promotion

objectively.

Key Words : Decision Support System, Lecturer, Critria, Model.

PENGANTAR

Sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem informasi yang berbasis

komputer interaktif yang dapat memberikan alternatif dan solusi bagi pengambil

dan pembuat keputusan.

1

Dosen Jurusan Teknik Informatika, FT - Universitas Negeri Gorontalo

7/30/2019 135-126-1-PB

2/15

JURNAL TEKNIK, Volume 6. No. 2, Desember 2008 193

Kualitas sesuatu informasi bisa dikatakan baik apabila bisa menjadi dasar

dalam pengambilan suatu keputusan, ini berarti bahwa proses pengolahan data

dari data menjadi sebuah informasi tentunya akan memerlukan sebuah aplikasi

khusus yang dapat membantu para pengambil keputusan.

Dalam melakukan perhitungan angka kredit terhadap tenaga edukatif akan

menjadi sulit apabila tidak ada suatu tolok ukur dalam melakukan evaluasi apakah

seseorang bisa memangku suatu golongon serta jabatannya. Tolok ukur tersebut

adalah model untuk melakukan perhitungan angka kredit terhadap tenaga

edukatif, adapun model yang digunakan adalah aturan penentuan pangkat

golongan dan jabatan fungsional yang sesuai dengan Undang-Undang No.8 tahun

1974 jo No. 43 Tahun 1999 dan Peraturan Pemerintah No.99 tahun 2000 jo No.66

Tahun 2002 tentang kenaikan pangkat pegawai negeri sipil.

Dalam penelitian ini akan dibuat suatu rancangan aplikasi khusus yang

dapat mendukung para pengambil keputusan dalam hal kenaikan pangkat tenaga

edukatif pada lingkungan Universitas Negeri Gorontalo sesuai dengan ketentuan

yang ada.

TINJAUAN PUSTAKA

Pengertian sistem pendukung keputusan yang dikemukan oleh Michael S

Scott Morton dan Peter G W Keen, dalam McLeod (1998) menyatakan bahwa

sistem pendukung keputusan merupakan sistem penghasil informasi yang

ditujukan pada suatu masalah yang harus dibuat oleh manajer. Menurut Raymond

McLeod, Jr mendefinisikan sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem

informasi yang ditujukan untuk membantu manajemen dalam memecahkan

masalah yang dihadapinya (McLeod, 1998).

Proses pendukung keputusan dimulai dengan fase intelligence, dimana

kenyataan diuji dan masalahnya diidentifikasi, kemudian fase desain, yaitu suatu

model yang menggambarkan suatu sistem dibangun. Fase ini dengan membuat

suatu asumsi yang sederhana dengan mengacu pada peraturan-peraturan dan

kriteria-kriteria yang sifatnya sudah baku dan menggabungkan antara semua

variabel. Selanjutnya model divalidasi dan kriteria-kriteria dikumpulkan untuk

suatu evaluasi dari pilihan-pilihan aksi yang diidentifikasi. Selanjutnya fase

pemilihan yang mengandung suatu tujuan penyelesaian untuk model dan fase

7/30/2019 135-126-1-PB

3/15


yang terakhir adalah implementasi, dimana akan dilihat tingkat kesuksesan sistem

dalam menyelesaikan masalah yang ada (Turban, 1998).

Tujuan Sistem Pendukung Keputusan yang dikemukakan oleh Keen dan

Scott dalam McLeod (1998) mempunyai tiga tujuan yang akan dicapai adalah :

Membantu manajer membuat keputusan untuk memecahkan masalahsemiterstruktur

Mendukung penilaian manajer bukan mencoba menggantikannya Meningkatkan efektifitas pengambilan keputusan manajer daripada

efisiensinya.

Menurut Raymond McLeod dalam Jr McLeod (1998) model adalah

penyederhanaan (abstraction) dari sesuatu. Sedangkan menurut Efraim Turban

dalam Turban (1998) adalah sebuah representasi atau abstraksi realitas yang

disederhanakan. Karena realitas terlalu kompleks untuk ditiru secara tepat dan

karena banyak dari kompleksitas itu sebenarnya tidak relevan dalam penyelesaian

masalah yang spesifik. Representasi sistem atau masalah berdasarkan model dapat

dilakukan dengan berbagai macam tingkat abstraksi, oleh karenanya model

diklasifikasikan menjadi tiga kelompok menurut tingkat abstraksinya, antara lain

(Turban, 1998) :

1. Model Iconik (Skala)Sebuah model iconik, model abstraksi terkecil adalah replika fisik sebuah

sistem, biasanya pada suatu skala yang berbeda dari aslinya. Model iconik dapat

muncul pada tiga dimensi (miniatur maket), sebagaimana pesawat terbang, mobil,

jembatan, atau alur produksi. Photografi adalah jenis model skala iconik yang

lain, tetapi hanya dalam dua dimensi.

2.

Model AnalogSebuah model yang tidak tampak mirip dengan model aslinya, tetapi

bersifat seperti sistem aslinya. Model analog lebih abstrak dari model iconik dan

merupakan perpresentasi simbolik dari realitas. Model ini biasanya berbentuk

bagan atau diagram 2 dimensi, dapat berupa model fisik, tetapi bentuk model

berbeda dari bentuk sistem nyata. Berikut beberapa contoh lain :

Bagan organisasi yang menggambarkan hubungan struktur otoritas, dantanggung jawab.

7/30/2019 135-126-1-PB

4/15


Sebuah peta dimana warna yang berbeda menunjukkan obyek yang berbedamisalnya sungai atau pegunungan.

Bagan pasar modal yang menunjukkan pergerakan harga saham. Cetak biru dari sebuah mesin atau rumah.3. Model Matematik (Quantitatif)

Kompleksitas hubungan pada banyak sistem organisasional tidak dapat

disajikan secara model icon atau model analog, atau representasi semacam itu

malah dapat menimbulkan kesulitan dan membutuhkan banyak waktu dalam

pemakaiannya. Oleh karena itu model yang tepat dideskripsikan dengan model

matematis. Sebagian besar analisis sistem pendukung keputusan dilakukan secara

numerik dengan model matematis atau model quantitatif yang lain.

CARA PENELITIAN

Penelitian ini merupakan studi kasus, sehingga metode yang digunakan

adalah paradigma siklus hidup pengembangan sistem meliputi :

1. Tahapan pengumpulan data dengan observasi, wawancara dan studikepustakaan, dimana pada tahap ini dilakukan yaitu mengumpulkan data-data

yang berkaitan dengan sistem kenaikan pangkat tenaga edukatif yang

bersumber di Universitas Negeri Gorontalo, dan penelusuran informasi

kepustakaan tentang kriteria-kriteria kenaikan pangkat tenaga edukatif sesuai

UU dan Peraturan Pemerintah.

2. Tahapan selanjutnya, yaitu analisis sistem dimana pada tahap ini dilakukanyaitu perumusan model-model kiteria perhitungan angka kredit yang sesuai

dengan UU dan Peraturan Pemerintah yang berlaku.

3.

Selanjutnya yaitu tahapan perancangan sistem dengan menggunakanrancangan diagram aliran data, rancangan basis data yang terdiri dari diagram

relasi entitas dan rancangan struktur file, rancangan input dan output serta

rancangan struktur menu.

4. Selanjutnya tahapan implementasi dimana hasil rancangan sistemdiimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman delphi versi 7.0 dan

desain databasenya menggunakan paradoks.

7/30/2019 135-126-1-PB

5/15


Aplikasi pendukung ini tampak pada gambar 1, dimana terdapat semua

data yang diperlukan (data internal dan data eksternal), model yang digunakan

dalam membantu pembuatan sistem aplikasi serta dialog layar terminal.

Gambar 1. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Angka Kredit Dosen

Pengumpulan Data dan Analisis Sistem

Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dengan

petugas pada bagian kepegawaian UNG, selain itu dilakukan juga studi literatur

yang berhubungan dengan pangkat dan golongan serta jabatan yang sesuai dengan

UU No. 8 Tahun 1974 jo No.43 Tahun 1999 dan Peraturan Pemerintah No.99

Tahun 2000 jo No.12 Tahun 2002, sehingga diperoleh pengertian jabatan,

perolehan jabatan, jenjang, perhitungan angka kredit, unsur yang dinilai, tata cara

pengajuan angka kredit, tata cara penilaian, dan lain-lain. Sesuai dengan aplikasi

yang akan dibangun terdapat beberapa data yang perlu yaitu data eksternal, data

internal dan ekstraksi data.

Data Eksternal

Data eksternal adalah data yang berasal dari luar organisasi tetapi

mempengaruhi aplikasi pendukung keputusan. Data-data tersebut diperoleh dari

E

K

S

T

R

A

K

Data Eksternal

UU Peraturan Pemerintah

Sistem Manajemen

Basis Data

Sistem Manajemen

Basis Model

Dialog Layar TerminalDialog Data DosenDialog Jangkauan Niali Pangkat danGolonganDialog Jangkauan Nilai Jabatan FungsionalDialog LoginDialog Ubah PenggunaDialog PenilaianDialog Laporan

Basis data

SPK

Basis model

SPK

Model Penetapan AngkaKredit Pangkat danGolongan

Model Penetapan AngkaKredit Jabatan Fungsional

Data Internal

Data Dosen Data Jangkauan Nilai

Pangkat danGolongan

Data Jangkauan NilaiJabatan Fungsional

User

7/30/2019 135-126-1-PB

6/15


UU dan Peraturan Pemerintah. Seperti data jenjang kepangkatan tenaga edukatif,

dan angka kredit dari setiap jenjangnya. Pada tabel 1 dijelaskan jenjang

kepangkatan dan angka kredit.

Tabel 1. Jenjang Kepangkatan Tenaga Edukatif

Fungsional Pangkat dan Golongan Ruang PAK

Asisten Ahli Penata Muda, Golongan Ruang III/a 100

Penata Muda Tingkat I, Golongan Ruang III/b 150

Lektor Penata, Golongan Ruang III/c 200

Penata Tingkat I, Golongan Ruang III/d 300

Lektor Kepala Pembina, Golongan Ruang IV/a 400

Pembina Tingkat I, Golongan Ruang IV/b 550

Guru Besar Pembina Utama Muda, Golongan Ruang IV/c 700

Pembina Utama Madya, Golongan Ruang IV/d 850Pembina Utama, Golongan Ruang IV/e 1000

Data Internal

Data internal adalah data yang berasal dari dalam organisasi dalam hal ini

adalah data tenaga edukatif (dosen) dan data-data yang kepangkatan dan jenjang

yang sesuai dengan UU dan Peraturan Pemerintah. Adapun yang tergolong dalam

data internal : data Dosen, data jangkauan nilai Pangkat dan Golongan, serta data

jangkauan nilai Jabatan Fungsional.

Data Ekstraksi

Data ekstraksi adalah suatu proses yang dilakukan untuk menghasilkan

basis data sistem pendukung keputusan dari data eksternal dan data internal.

Proses ekstraksi data akan menghasilkan data yang tersimpan dalam sistem yang

dibangun menjadi basis data kriteria penilaian, data dosen, jangkauan nilai

pangkat dan golongan serta jangkauan nilai jabatan fungsional. Sehingga dengan

tersedianya basis data tersebut maka dapat dilakukan pengolahannya untuk

pemenuhan kebutuhan penilaian kepangkatan tenaga edukatif.

Model Aplikasi Pendukung Keputusan

Analisis dilakukan juga pada proses Penetapan Angka Kredit Kepangkatan

yang biasa dilakukan. Hasil analisis ini kemudian digunakan untuk merancang

sistem informasi yang diperlukan. Dalam menentukan kepangkatan tenaga

7/30/2019 135-126-1-PB

7/15


edukatif kita memerlukan suatu model pengembangan yang sesuai dengan kaidah

yang ada dimana kaidah tersebut di jabarkan dalam UU No.8 Tahun 1974 jo

No.43 Tahun 1999 dan Peraturan Pemerintah No.99 Tahun 2000 jo No.12 Tahun

2002. Tabel 2 menjelaskan model penetapan angka kredit dari tenaga edukatif

(dosen) sebagai berikut :

Tabel 2. Penetapan Angka Kredit

No Unsur-unsur /

Kriteria

Persentase Jenjang Fungsional/ Pangkat dan Golongan / PAK

Asisten

Ahli

Lektor Lektor

Kepala

Guru Besar

IIIa IIIb IIIc IIId IVa IVb IVc IVd Ive

1. Utama

7/30/2019 135-126-1-PB

8/15


diagram (DFD) dapat digunakan untuk menyajikan sebuah sistem atau perangkat

lunak pada setiap tingkat abstraksi. DFD dapat dipartisi ke dalam tingkat-tingkat

yang merepresentasikan aliran informasi yang bertambah, dan juga memberikan

suatu mekanisme bagi pemodelan fungsional dan pemodelan aliran informasi.

Data flow diagram (DFD) untuk aplikasi pendukung untuk kenaikan

pangkat tenaga edukatif ditunjukkan pada gambar 2 DFD Level 1 Aplikasi

Penentuan Angka Kredit.

Gambar 2. DFD Level 1 Aplikasi Penentuan Angka Kredit

Rancangan Basis Data

Rancangan data merupakan serangkaian pertanyaan spesifik yang relevan

dengan berbagai pemrosesan data, misalnya obyek data yang akan diproses oleh

sistem, komposisi masing-masing obyek data dan atribut yang menggambarkan-

nya serta bagaimana hubungan antara masing-masing obyek data tersebut

(Pressman, 2002).

Data Jangkauan

FungsionalStaf ADM

Dosen

Pimpinan

JNFun sional

JNPangkat

Model

TDosen

Nilai

1.0Masukan Data

Dosen

2.0Masukan Data

Jangkauan dan

Model

3.0Penetapan Angka

Kredit

4.0Pembuatan

Laporan

Data Model

Data JangkauanFungsional

Data Jangkauan Jabatan/Pamgkat

Data Model

Data Jangkauan

Jabatan/Pamgkat Data JangkauanJabatan/Pamgkat

Data Jangkauan

Fungsional

Data Model

Data DosenData Dosen

Penilaian PAK

Penilaian PAK

Laporan PAK

Laporan PAK

Data Dosen

7/30/2019 135-126-1-PB

9/15


Entity Relationship Diagram (ERD)

Relasi antar atribut yang dirancang pada sistem pendukung keputusan

untuk menentukan Angka Kredit ini didasarkan pada aturan bisnis sebagai

berikut:

1. Data Dosen adalah biodata dari dosen yang akan mengusulkan kenaikanpangkat.

2. Setiap dosen hanya bisa mengusulkan kenaikan pangkatnya sesuai denganangka kredit yang dipunyai sesuai dengan capaian selama menempuh

kegiatan.

3. Setiap calon dosen akan memperoleh penilaian pada masing-masingkomponen sesuai dengan kemampuannya.

4. Setiap unsur didalam model kepangkatan memiliki kriteria penilaian yangmemiliki bobot penilaian dan jangkauan nilainya.

5. Pengambil keputusan dapat menentukan perubahan jangkauan nilai padasetiap unsur.

Relasi antar atribut ditunjukkan pada gambar 3 ERD Aplikasi Penentuan Angka

Kredit yaitu :

Gambar 3. ERD Aplikasi Penentuan Angka Kredit

Struktur File / Tabel

Rancangan tabel basis data yang digunakan dalam aplikasi pendukung

keputusan kenaikan pangkat ini terdiri dari 5 tabel, yaitu TDosen, TModel,

TJNFungsi, TJNPangkat, TPenilaian. Struktur File / Tabel ditunjukkan pada tabel

3 sampai dengan tabel 7 yaitu :

Model

Nilai

TDosen

JNFungsional

memiliki

JNPangkat

memiliki

validasivalidasi

memiliki memiliki

M M

7/30/2019 135-126-1-PB

10/15


Tabel 3. Struktur File TDosenNama fields Type Size Keterangan

NIP A 9 NIP (Primary Key)

Nama A 25 Nama Dosen

N_Karpeg A 10 Nomor Kartu Pegawai

Ttl A 30 Tempat dan tanggal lahir

J_kel A 15 Jenis kelamin

Pend_Tinggi A 20 Pendidikan Teringgi

Pgkt_TMT A 30 Pangkat dan Golongan dan TMT

Fung_TMT A 30 Jabatan Fungsional dan TMT

Fak_Jur A 30 Fakultas / Jurusan

M_ker A 20 Masa Kerja

U_ker A 30 Unit Kerja

Tabel 4. Struktur File JNFungsionalNama fields Type Size Keterangan

Kode_F A 2 Kode Fungsional (Primary Key)

Nm_F A 25 Nama FungsionalPak N Batas Nilai Penetapan Angka Kredit

Tabel 5. Struktur File ModelNama fields Type Size Keterangan

Gol A 4 Golongan (Primary Key)

U_utm A 25 Nama Unsur utama

Pend N Batas Nilai Pendidikan

Pend_peng N Batas Pendidikan dan Pengajaran

Pent N Batas Penelitian

Abdi N Batas Pengabdian

U_pen A 30 Nama unsur penunjang

NU_pen N Batas nilai unsur penunjang

Tabel 6. Struktur File JNPangkat

Nama fields Type Size Keterangan

Kode_P A 4 Kode Pangkat (Primary Key)

Nm_P A 25 Nama Fungsional

Pak N Batas Nilai Penetapan Angka Kredit

Tabel 7. Struktur File NilaiNama fields Type Size Keterangan

NR A 5 Nomor Registrasi

NIP A 9 Nomor Induk Pegawai (Foreign Key)

Gol A 4 Golongan (Foreign Key)

Kode_F A 2 Kode Fungsional (Foreign Key)

Kode_P A 4 Kode Pangkat (Foreign Key)

N_Pend N Nilai Pendidikan

N_PJ N Nilai Pendidikan dan Pengajaran

N_PL N Nilai Penelitian

N_PM N Nilai Pengabdian pada Masyarakat

TUU N Total Nilai Unsur Utama

N_P N Nilai Penunjang

TP N Total Nilai Penunjang

TUP N Total Nilai Penetapan Angka Kredit

7/30/2019 135-126-1-PB

11/15


Rancangan Stuktur Dialog Menu

Rancangan struktur dialog menu ini bertujuan untuk memudahkan

terjadinya interaksi antara pengguna dengan sistem, dimana rancangan dialognya

menggunakan gaya menu dengan strukturnya seperti ditunjukkan pada gambar 4.

Gambar 4. Struktur Dialog Menu

Implementasi Sistem

Aplikasi pendukung keputusan untuk penentuan angka kredit ini di

implementasikan dengan menggunakan bahasa pemograman Borland Delphi

Versi 7.0 Enterprise, database menggunakan paradox 7 dan pembuatan laporanmenggunakan quick report. Implementasi dialog sistem pendukung keputusan ini

terdiri dari 12 dialog yaitu login ke sistem, menu utama, menu data utama,

masukan data dosen, masukan data model, data golongan, data pangkat, menu

proses berupa penilaian penetapan angka kredit, menu setting, login ulang, ubah

password, menu laporan berupa penetapan angka kredit tenaga edukatif.

Dialog Menu Utama

Dialog menu utama akan tampil setelah login ke sistem dilaksanakan.

Dalam menu utama terdapat beberapa menu, antara lain data utama, proses,

setting, laporan dan about, ditunjukkan pada gambar 5.

Gambar 5. Dialog Menu Utama

Data Utama

Data Dosen

Data Model

Data Fun sional

Data Golon an

Keluar

Menu Utama

Proses Setting Laporan About

Penilaian

Lo in Ulan

Ubah Pasword

Peneta an An ka Kredit

Tentang Program

7/30/2019 135-126-1-PB

12/15


Dialog Data Dosen

Dialog ini berfungsi untuk memasukkan biodata awal dari tenaga edukatif

yang dibutuhkan oleh aplikasi, dimana data-data tersebut diperoleh dari tenaga

edukatif yang ingin memproses perhitungan angka kreditnya, ditunjukkan pada

gambar 6.

Gambar 6. Dialog Data Dosen

Dialog Data Model

Dialog sub menu data model berfungsi untuk memasukkan data model

sesuia kriteria yang berlaku sesuai UU dan Peraturan Pemerintah yang digunakan

dalam penentuan kenaikan pangkat tenaga edukatif, ditunjukkan pada gambar 7.

Gambar 7. Dialog Data Model

Dialog Data Fungsional dan Pangkat/Golongan

Merupakan dialog yang berfungsi untuk memanipulasi data fungsional

dari tenaga edukatif berupa nama fungsional dan angka kredit minimal dari setiap

jenjangnya dan nama pangkat/golongan dan angka kreditnya, ditunjukkan dengan

gambar 8.

7/30/2019 135-126-1-PB

13/15


Gambar 8. Dialog Data Fungsional

Dialog Proses Penetapan Angka Kredit

Dialog menu proses terdiri dari sub menu penilaian yang merupakan

proses penilaian dalam menetapkan angka kredit dari suatu tenaga edukatif,

ditunjukkan pada gambar 9.

Gambar 9. Dialog Penilaian Penetapan Angka Kredit

Dialog Laporan Penetapan Angka Kredit

Dialog laporan penetapan angka kredit merupakan hasil akhir dari aplikasi

ini yang diharapkan dapat menjadi pertimbangan pimpinan dalam menetapkan

jabatan bagi tenaga edukatif, ditunjukkan pada gambar 10.

Gambar 10. Dialog Laporan Penetapan Angka Kredit

7/30/2019 135-126-1-PB

14/15


KESIMPULAN

Berdasarkan pembahasan yang telah diuraikan pada bab-bab

sebelumnya, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut :

1. Dengan berhasilnya dibangun sistem pendukung untuk menentukan angkakredit, yang melibatkan data eksternal, internal serta model-model yang sesuai

dengan aturan, maka menghasilkan suatu penilaian angka kredit tenaga

edukatif yang lebih cepat dan tepat karena dilakukan dengan bantuan

komputer.

2. Aplikasi pendukung untuk menentukan angka kredit ini dapat membantupengambil keputusan dalam proses perhitungan penetapan angka kredit bagi

tenaga edukatif secara objektif.

3. Walaupun aplikasi ini dapat merubah jangkauan nilai dari setiap kriteria, tetapibelum mampu dipakai untuk merinci setiap item penilaian dari unsur utama

dan penunjang.

DAFTAR PUSTAKA

_______, 1974. Undang-Undang Nomor 8 Tahun 1974 tentang Pokok-Pokok

Kepegawaian.

_______, 1999. Undang-Undang Nomor 43 Tahun 1999 tentang Perubahan Atas

Undang-Undang Nomor 8 Tahun 1974 tentang Pokok-Pokok Kepegawaian.

_______, 2000. Peraturan Pemerintah Nomor 99 Tahun 2000 tentang Kenaikan

Pangkat Pegawai Negeri Sipil.

_______, 2002. Peraturan Pemerintah Nomor 12 Tahun 2002 tentang Perubahan

Atas Peraturan Pemerintah Nomor 99 Tahun 2000 tentang Kenaikan

Pangkat Pegawai Negeri Sipil.

Jogiyanto, H.M. 2003. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Andi Offset

Yogyakarta. Yogyakarta.

Maseleno, A. 2003. Kamus Istilah Komputer dan Informatika.

WWW.ilmukomputer.com.

McLeod, R. Jr., 1995. Management Information System 6th

Ed. Prentice Hall Inc.,

New Jersey.

Pressman, R. S., 2001. Software Engineering, A Practtioners Approach, Fifth

Edition. Mc. Graw-Hill, Inc.
http://www.ilmukomputer.com/http://www.ilmukomputer.com/

7/30/2019 135-126-1-PB

15/15


Simon, H. A., 1985. The Sciene of The Artificial, Second Edition, The MIT Press

Cambridge Massachusetts.

Turban, E., Aronson, J. E., 1998. Decision Support System and Intelligent, 5th

Ed.,

Prentice Hall Inc., New Jersey.

Documents

135-126-1-PB