05 Pruebas Diagnostic As y de Asociacion

8/3/2019 05 Pruebas Diagnostic As y de Asociacion

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1

Pruebas DiagnsticasMedidas de asociacin

FACULTAD DE MEDICINA HUMANA

FILIAL NORTE


2/49

PruebasDiagnsticas


3/49

Poblacin hipottica

Sanos

Enfermos

Prevalencia de la enfermedad=30/100: 30%
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4/49

Resultados del test diagnstico

El test identifico correctamente a 24 de las 30 personas que tienen la enfermedad

Falsos

Negativos

FalsosPositivos


5/49


6/49

SENSIBILIDAD

La sensibilidad mide lacapacidad de un test de poderidentificar correctamente losenfermos en una poblacin deenfermos.

Proporcin de los individuos conla enfermedad que sonidentificados correctamente por laprueba.

Positiva en los enfermos (PEE)

aSensibilidad =

a + c

PRUEBA DEORO

ENFERMOS

PRUEBA DEORO

SANOS

PRUEBA ENESTUDIO

Positivos

aenfermosypositivos

bsanos y

positivos

a+bTotal de

individuospositivos

PRUEBA EN

ESTUDIO

Negativos

c

enfermos ynegativos

d

sanos ynegativos

c+d

Total deindividuosnegativos

a+c

Total deindividuosenfermos

b+d

Total deindividuos

sanos


7/49

Sensibilidad del test

La sensibilidad se refiere a cuan bueno es un testpara identificar correctamente a las personas

quienes tienen la enfermedad

Sensibilidad: 24/ 30 = 80%
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SENSIBILIDAD

La sensibilidad es la probabilidad de una prueba

positiva si la enfermedad esta verdaderamente

presente.

Las pruebas mas sensibles en menor

proporcin calificarn como negativos (Falsos

negativos) a personas enfermas.
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ESCENARIOS CLINICOS

Las pruebas poco sensibles; tendrn alta proporcin de falsosnegativos:

Paciente con Enfermedad fatales, o enfermedadesque tendrn serias consecuencias en la salud no se

diagnosticarn: Cncer Pacientes con enfermedades potencialmente curables

no se beneficiarn: Sfilis y Gonorrea En la consulta cuando se tiene un paciente con alta sospecha

clnica de una enfermedad fatal o que tienen serias

consecuencias en la salud o una enfermedad potencialmentecurable debe emplearse una prueba altamente sensible. En el caso de tamizaje o screening en la poblacin deben

emplearse pruebas altamente sensibles con la finalidad dedetectar la mayor cantidad de casos posibles.
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Especificidad del test

La especificidad se refiere a cun bueno es laprueba para correctamente identificar a la

gente que est sana

Especificidad: 56/ 70 = 80%
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ESPECIFICIDAD

La especificidad mide lacapacidad de un test de poderidentificar correctamente lossanos en una poblacin de

sanos. Proporcin de los individuos

sanos que son correctamenteidentificados como tales por laprueba

Negativa en los sanos (NES)

d

Especificidad = b + d

PRUEBA DEORO

ENFERMOS

PRUEBA DEORO

SANOS

PRUEBA ENESTUDIO

Positivos

aenfermos ypositivos

bsanos y

positivos

a+bTotal de

individuospositivos

PRUEBA EN

ESTUDIO

Negativos

c

enfermos ynegativos

d

sanos ynegativos

c+d


a+c

Total deindividuosenfermos

b+d

Total deindividuos

sanos
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eghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeg


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ESPECIFICIDAD

La Especificidad es la probabilidad de una

prueba negativa si la enfermedad esta

verdaderamente ausente.

Las pruebas mas especficas raramente ser

positiva (Falso Positivos) en la ausencia de

enfermedad
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ESCENARIOS CLINICOS

Las pruebas poco especficas; tendrn altaproporcin de falsos positivos: Paciente sern etiquetados falsamente como portador

de una enfermedad afectando seriamente su estadoemocional. Ejm. Cncer y VIH

En la consulta cuando se tiene un paciente conbaja sospecha clnica de una enfermedad o

potencialmente sano debe emplearse una pruebaaltamente especfica, para evitar falsas etiquetasde enfermedad.
http://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeghttp://bmj.bmjjournals.com/content/vol327/issue7417/images/large/loot87619.f5.jpeg


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SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDAD

LA SENSIBILIDAD DEBE INCREMENTARSE A EXPENSAS DE LAESPECIFICIDAD cuando el caso no diagnosticado tiene seriasconsecuencias, como por ejemplo no detectar un caso con FCU

que si se trata. (Otros ejemplos: Sfilis y gonorrea). En el caso de Screening la especificidad debe incrementarse a

expensas de la sensibilidad cuando los costos y riesgosasociados con una adicional prueba diagnstica es alta.

Ejemplo en el caso de Ca de mama, donde se debe aplicar unaprueba adicional como la biopsia dirigida con aguja.
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15/49


16/49


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20/49

VALOR PREDICTIVO DE LAS

PRUEBAS


21/49

Valor Predictivo Positivo (VPP)

Son todos los resultados correctamente positivos de la prueba

24 de 38 son pruebas correctamente positivos

VPP: 24/38: 63%


22/49

VALOR PREDICTIVO

POSITIVO DE UNA PRUEBA

El valor predictivo de unaprueba positiva es la

probabilidad del individuo ola poblacin de individuos detener la enfermedad, dadauna prueba con resultadopositivo.

a

VPP = a + b

PRUEBA DEORO

ENFERMOS

PRUEBA DEORO

SANOS

PRUEBA EN

ESTUDIO

Positivos

a

enfermosypositivos

b

sanos ypositivos

a+b

Total deindividuospositivos

PRUEBA EN

ESTUDIO

Negativos

c

enfermos ynegativos

d

sanos ynegativos

c+d


a+cTotal de

individuosenfermos

b+dTotal de

individuossanos


23/49

Valor Predictivo Negativo

Son todos los resultados correctamente negativos de la prueba56 de 62 pruebas son correctamente negativos

VPN: 56/62: 90%


24/49

VALOR PREDICTIVO

NEGATIVO DE UNA PRUEBA

El valor predictivo de unaprueba negativa es laprobabilidad del individuo o

la poblacin de individuos deestar sanos, dada unaprueba con resultadonegativo.

d

VPN = c + d

PRUEBA DEORO

ENFERMOS

PRUEBA DEORO

SANOS

PRUEBA EN

ESTUDIO

Positivos

a

enfermosypositivos

b

sanos ypositivos

a+b

Total deindividuospositivos

PRUEBA EN

ESTUDIO

Negativos

c

enfermos ynegativos

d

sanos ynegativos

c+d


a+cTotal de

individuosenfermos

b+dTotal de

individuossanos


25/49

Resultados del test en una poblacin con una

prevalencia de 10%

Los VPP yVPN

cambiansegn laprevalencia

de laenfermedad

Especificidad:72/90:80%Sensibilidad: 8/10: 80%

VPN: 72 / 74: 90%

VPP: 8 / 26:31%


26/49

EFECTO DE LA PREVALENCIA EN LOS

VALORES PREDICTIVOS

Prevalencia VP+ (%) Sensibilidad Especificidad

0.1 1.8 90 95

1.0 15.4 90 95

5.0 48.6 90 95

50 94.7 90 95


27/49


28/49

PRUEBA DEORO

ENFERMOS

PRUEBA DEORO

SANOS

PRUEBA ENESTUDIO

CPK>80 UI

215 16 a+b

231

PRUEBA EN

ESTUDIO

CPK


29/49

La probabilidad que un paciente, quin no ha sufridoIAM tenga un test con resultado negativo es:

ESPECIFICIDAD = 114/130 = 87.6

La probabilidad que un paciente nuevo con CPK iguala 85 UI tenga IAM es:

VALOR PREDICTIVO POSITIVO = 215/231 = 93.0


30/49

Tarea 01


31/49

Tarea 02


32/49


33/49

Tarea 04


34/49

Medidas deasociacin


35/49

Medidas de

Frecuencia deenfermedad

Medidas de

Asociacin(de efecto)

Medidas deImpacto

Incidencia PrevalenciaMedidas deDiferenciaAbsoluta

Medidas deDiferenciaRelativa o

de Razn(Riesgo Relativo)

Impacto deremover laexposicin

sobre losexpuestos

Impacto deremover laexposicin

en lapoblacin

IncidenciaAcumulada

Proporcinde Incidencia

Puntual Periodo Diferencia

de riesgo Exceso

de riesgo Riesgos

Atribuible

Razn deRiesgo

Razn deIncidenciaAcumulada

Raznde tasas

Razn deTasa deIncidencia

Densidad deIncidencia

Tasa deIncidencia Nmero

necesario atratar

RiesgoAtribuible

Exceso de

Riesgo

RiesgoAtribuiblePoblacional

RiesgoAtribuiblePorcentual

FraccinEtiolgicaPorcentual

RiesgoAtribuiblePoblacionalPorcentual

FraccinAtribuiblePoblacional

Odds Ratio OR prevalencia

Odds dePrevalencia

MEDICIONES USADAS


36/49


37/49


38/49

Principal diferencia con los estudios de

cohortesEn cohortesen base a su exposicinLa seleccinde los sujetosEn casos y controles, se identifica un grupo de personascon una enfermedad (casos) y se les compara con ungrupo apropiado que no tenga la enfermedad (controles)

Al seleccionar en funcin de la presencia o ausencia del eventode estudio, no por su exposicin, no podr estimarse

directamente el riesgode enfermar entre los sujetos expuestos ylos no expuestos.
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En estudios de este tipo, la distribucin de n sujetosestudiados segn presenten o no la enfermedad y segn su

exposicin a cada factor se puede mostrar en una tabla 2 x 2

Disposicin de los sujetos incluidos en un estudio de casosy controles. Tabla de 2 x 2.

Casos Controles

Expuestos a b a + b (f1)

No expuestos c d c + d (f2)

a + c (c1) b + d (c2) n

casos expuestos (a)casos no expuestos (c)controles expuestos (b)controles no expuestos (d).

Tabla de 2 x 2.
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40/49

Como medida de la frecuencia de exposicin entre loscasos se puede utilizar el cociente:

1

1

11 p

p

c

a

ca

c

ca

a

1

Casos Controles

Expuestos a b a + b (f1)

No expuestos c d c + d (f2)

a + c (c1) b + d (c2) n

La frecuencia de exposicin entre los controlesmediante el cociente:

d

b

dbd

dbb

p

p

2

2

2

2

1

La medida ms utilizada para cuantificar la asociacin entre
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41/49

La medida ms utilizada para cuantificar la asociacin entre

la exposicin y la presencia de enfermedad es el "oddsratio"(OR) y su clculo se estima mediante el cociente de

las dos cantidades anteriores:

cb

da

d

b

ca

ROpp

ppOR

1

1

12

21

2

1

Tambinreciba elnombre

razn de

ventajas.

OR = 1, exposicin no se asocia con la enfermedadOR < 1 la exposicin tiene un efecto protectorOR > 1 la exposicin aumenta las posibilidades de desarrollar laenfermedad.

De cualquier modo, las estimaciones del OR se deben realizarcon su 95% intervalo de confianza para poder confirmar o

rechazar la asociacin de la exposicin con la enfermedad.
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42/49

Considerando al primer grupo, los sujetos enfermos,Cul es la Odds de antecedente de exposicin alfactor de riesgo?

Odds de exposicin en enfermos:Proporcin exposicin en los enfermos

Proporcin no exposicin en enfermos= 120/ 200 / 80/200= 120 / 80= 1,5
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Considerando al primer grupo, los sujetos controles (sanos), Cul esla Odds de antecedente de exposicin al factor de riesgo?.Odds de exposicin en enfermos:Proporcin exposicin en los enfermosProporcin no exposicin en enfermos

= 75/ 200 / 125/200

= 75 / 125= 0,6

Odds Ratio = Odds de exposicin en enfermosOdds de exposicin en controles (sanos)

OR = 120/80

75/ 125OR = 120 x 125 = 2,5 o bien80 x 75OR = 1,5 / 0,6 = 2,5
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Compara la frecuencia con que ocurre el dao

entre los que tienen el factor de riesgo y los que nolo tienen.

Como base para su clculo se utilizan los valoresde incidencia acumulada, correspondiendo alcociente entre la incidencia en expuestos enrelacin con la del grupo no expuesto:

Cunto riesgo ms o menos tienen aquellos sujetos expuestos a un factoren relacin con aquellos que no lo estn?


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Disposicin de los sujetos incluidos en un estudio decohorte. Tabla de 2 x 2.

Casos Controles

Expuestos a ba + b(f1)

No expuestos c dc + d(f2)

a + c (c1) b + d (c2) n
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Caractersticas

El riesgo relativo es una medida relativa del efectoporque indica cunto ms veces tiende a desarrollar elevento en el grupo de sujetos expuestos al factor deexposicin o factor de riesgo en relacin con el grupo noexpuesto. Por ejemplo es relativo que Andrs B sufra deproblemas y que Javier A no sufra de ellos

El riesgo relativo (RR) no tiene dimensiones.

El rango de su valor oscila entre 0 e infinito.

Identifica la magnitud o fuerza de la asociacin, lo que

permite comparar la frecuencia con que ocurre el eventoentre los que tienen el factor de riesgo y los que no lotienen.
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Caractersticas ( continuacin...)

El RR=1 indica que no hay asociacin entre la presenciadel factor de riesgo y el evento.

El RR>1 indica que existe asociacin positiva, es decir,que la presencia del factor de riesgo se asocia a una

mayor frecuencia de suceder el evento El RR


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Adems de establecer le existencia de riesgo o de

proteccin el riesgo relativo tiene la propiedad deidentificar su magnitud (fuerza de asociacin), loque permite hacer comparaciones.

Vale la pena mencionar que el RR no puedeutilizarse en los estudios de casos y controles puespor las caractersticas de este de diseo, no sepuede conocer las tasas de incidencia delresultado.


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Gracias
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05 Pruebas Diagnostic As y de Asociacion