Upload
abdul-aziz
View
26
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
analisis multi variable
Citation preview
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 1/37
Analisis MultivariateStatistik Industri II
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 2/37
Defnisi MultivariateAnalysis
• Aplikasi metode yang berkaitan denganbanyak pengukuran yang dilakukan padasetiap obyek dalam satu atau lebih sampelsimultan (hubungan antar variabel simultan)
• Pengukuran simultan pada multiple variabelpada spatial location yan sama :
– Observations y i1, …,y ip pada attribute p pada
setiap n sites si.
– Matriks Y : himpunan n point dalam p-dimensional data atau attribute space
– Standarisasi dari Y ke Z disebut uga !" scores#
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 3/37
Defnisi MultivariateAnalysis
• Standarisasi setiap variabel didasarkan pada :
$. Mean centered
%. &ibagi dengan standard deviasinya untuk mendapatkansebuah 'uantitative scale yang comparable
• ssu dalam Multivariate Analysis adalah : – eighting*pembobotan yang dikenakan pada skala
original
– Mereduksi problem numerik dalam komputasi
– Memahami relationship (distances)
–
+isualisasi – Ada tidaknya redundant in,ormasi (korelasi)
– Model dll
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 4/37
Alasan penggunaanMulivariate An
• elah banyak diterima luas dan digunakandi hampir semua bidang scienti/c
• Adalah penting menganalisis hubungansimultan diantara tiga atau lebih variabel
• Penemuan high speed computer dengankapasitas storage yang besar dan
• Pengembangan so,t0are package yang
siap pakai dan mudah digunakan untukimplementasi multivariate analysis
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 5/37
Teknik dasar MultivariateData
•
&ata reduction atau simpli/kasistructural
• Sorting dan grouping
•
nvestigasi dependensi antar banyakvariable
• Prediksi
•
Pembuatan 1ypothesis danpenguiannya
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 6/37
EXPLORASI
MULTIVARIATE
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 7/37
Statistik Deskripti
•
Statistik &eskripti, : – Mean :
–+ariansi :
– 2orelasi :
p,...,2,1k , j =
( )( )
( ) ( )∑ −∑ −
∑ −−
=σσ
σ
=
==
=
n
1i
2
k ik
n
1i
2
jij
n
1ik ik jij
kk jj
jk
ik
xxxx
xxxx
r
∑==
n
1iik k x
n
1x
( )∑= −=
n
i
k ik k x xn 1
22
1σ
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 8/37
Siat Statistik Deskripti
•
Menyembunyikan hubungan non-linear• &ipengaruhi oleh data outliers
• Mengindikasikan asosiasi yang kadang-
kadang tidak sering diumpai di realita• +isualisasi :
– Scatter plot antara % variabel bersamaan
–
Multiple scatter plot dalam bentuk array – Multidimensional scatter plots
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 9/37
S!atter pl"ts dua varia#le
Variable
A
VariableB
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 10/37
Multiple s!atter pl"t
Variable A B C
Box plot
Varia#el A Varia#el $ Varia#el %
+ariabel A 3o4 plot
+ariabel 3 Atau range
+ariabel 5 na
l idi i l
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 11/37
Multidi&ensi"nal s!atterpl"ts
Variable B
Variable C
Variable A
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 12/37
Per'itungan Distan!e
• Perhitungan &istance berdasarkan6uclidian distance atau – eighting*pembobotan yang melibatkan
standard deviasi
– 7otasi yang melibatkan dependensi(korelasi)
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 13/37
Teknik Multivariate&ibedakan menadi dua yaitu :• dependence methods menganalisa struktur
dependen : – multiple regression – discriminant analysis – logit analysis – multivariate A8O+A (MA8O+A)
• interdependency methods asosiasi mutual diantarasemua variabel – Principal 5omponent Analysis (P5A) – 9actor analysis – 5luster analysis – Multidimensional scaling – oglinear model
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 14/37
PE()UMPULA(MULTIVARIATE DATA
P l D t
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 15/37
Pengu&pulan DataMultivariate
• 2ey0ord : pengukuran nilai variabel-variabel dilakukan
secara simultan• &apat dilakukan dengan cara survey (riset pada
banyak responden yang berkaitan dengan pengukurankebutuhan*needs atau pre,erensi responden
• Alat ukur untuk mengukur kebutuhan*needs ataupre,erensi adalah kuisioner
• 7iset survei dengan instrumen kuesionermembutuhkan ketersediaan 0aktu dan kesempatan
serta kemampuan responden untuk bersediamena0ab pertanyaan-pertanyaan dengan sebenarnya(irakusuma %;;<)
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 16/37
Desain surveyPeneliti untuk survey harus :
–mengidenti/kasi dan menelaah aspek-aspek desain riset dan datayang tersedia serta proses pelaksanaannya
–mempertimbangkan cost & beneft (memaksimalkan penghargaanmeminimalkan cost dan meningkatkan kepercayaan).
–Mengkai seak tahap penentuan topik dan sampel identi/kasi
konstruk dan item-item maupun dalam menentukan akurasipengukurannya (kuesioner).
–menentukan rentang-0aktu pelaksanaan survei yang tepat
–menentukan dan menga0asi terhadap teknik dan prosedur surveihingga saat pengumpulan dan penghitungan data termasuk akurasiinstrumen-instrumennya.
–ntegrasi dari keseluruhan tahapan survei untuk menghitungtinggirendahnya response rate dan upaya untuk meningkatkannya
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 17/37
Desain *uisi"ner• 2arena kuisioner ber,ungsi sebagai alat ukur (kebutuhan
atau pre,erensi) sama halnya dengan meteran atautimbangan untuk mengukur panang atau berat perlu&esain kuisioner yang baik
• 5erminan kuesioner yang baik adalah kuesioner yangmampu menghasilkan response rate yang tinggi.
• 2uesioner sebagai instrumen dalam riset survei adalahsekumpulan pertanyaan yang merupakan konseptualisasidan operasionalisasi dari item-item yang ditelitiberdasarkan pertanyaan riset responden yang dituu dan
enis riset survei yang dilakukan.• kuesioner yang baik harus mampu menghasilkan response
rate tinggi
Ti k t k i d
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 18/37
Tingkat akurasi danrelevansi
• Akurasi berarti bah0a pertanyaanbersi,at valid dan andal dengan kriteria-kriteria seperti sederhana mudahdipahami tidak bias tidak ambigu serta
tanpa kata-kata yang menengkelkan• 7elevan berarti pertanyaan harus
dituukan untuk perolehan in,ormasi yang
memang benar-benar dibutuhkan untukmemecahkan permasalahan utama riset
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 19/37
Pertanyaan kuisi"nerAda % macam kuisioner (pertanyaan) yang
biasa digunakan
• 2uisioner pendahuluan : open 'uestion membutuhkan 0aktu lebih lama serta perlu
keahlian untuk mena0abnya.• 2uisioner sesungguhnya : closed 'uestion
tidak menuntut keahlian respondenmembutuhkan 0aktu yang singkat untukmena0ab dan mudah dia0ab(menumbuhkan niat untuk mena0ab)
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 20/37
Desain kuisi"ner• =rutan rangkaian pertanyaan agar tidak teradi
pertanyaan yang tumpang tindih menyaikan flter-questions. Pertanyaan yang bersi,at pribadi hendaknyadisaikan di bagian a0al atau akhir kuesioner.
• Layout kuesioner bisa mempengaruhi niat respondenuntuk mena0ab.
• dia0ali dengan pertanyaan sederhana dan menarikinstruksiinstruksi yang mudah dibaca dan dipahamitermasuk penyaian udul dan penyaian karakteristik /sikyang menarik.
• ebih baik bila disertai kata pengantar atau permohonantertulis secara simpatik untuk menggugah niat respondenagar bersedia untuk berpartisipasi.
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 21/37
Upaya &enekan refusal rate,(eu&an +,---.
($) Menghindari penggunaan argonargon kata-kata slang, dan
pengulangan kata-kata yang tidak perlu.(%) Menghindari keraguan (ambiguitas) kata-kata yang
membingungkan dan kekaburan pertanyaan yang diaukan.
(<) Menghindari penggunaan bahasa yang bersi,at emosional sertamenghindari pertanyaan yang bahasanya menimbulkan bias dari
prestise responden yang dituu.(>) Menghindari pertanyaan-pertanyaan yang bersi,at double-barreled
(mendua yaitu suatu pertanyaan yang diaukan mencerminkanmakna ganda yang semestinya pertanyaan tersebut dipisahkandalam pertanyaan yang berbeda.
(?) Menghindari pertanyaan-pertanyaan yang dapat mengarahkanresponden kepada hal-hal yang ingin dituu oleh peneliti di manapara responden merasa bah0a a0aban yang diinginkan penelitimerupakan a0aban yang sah.
k f l
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 22/37
Upaya &enekan refusal rate,(eu&an +,---.
(@) Menghindari menyampaikan pertanyaan-pertanyaan yang
melebihi kapasitas dan pengetahuan yang dimiliki responden.() Menghindari pertanyaan-pertanyaan mengenai keinginan-
keinginan responden pada masa datang.
(B) Menghindari pernyataan sumbang kepada responden yangmenyebabkan responden merasa tidak cocok bahkan tidak
mengetahui pernyataan tersebut.(C) Menghindari pembuatan pertanyaan yang bersi,at negati,.
Misalnya mahasis0a tidak diharuskan untuk menempuh uiankomprehensi, agar dapat lulus. 3agi mahasis0a yang mena0abtidak setuu berarti bah0a mahasis0a tersebut tidak setuu untuktidak mengikuti uian komprehensi,.
($;) Menghindari ketumpangtindihan kategorikal atau kategorirespons yang tidak seimbang dengan menimbulkan pilihan-pilihanrespon yang mutually e!clusi"e, e!#austi"e,dan seimbang
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 23/37
Meningkatkan response rate, ( /u dan%""per dala& 0a'y +1223.
$. melibatkan pemberian insenti, yang bersi,at moneter dan
nonmoneter%. Pemberitahuan sebelumnya
<. teknik $oot-in-t#e door,
>. melalui personalisasi dan
?. Menggunakan surat yang menindaklanuti pengirimanterdahulu.
@. menyertakan perangko balasan untuk mengirim kembalikepada peneliti
. ,aktor-,aktor karakteristik kuesioner seperti ukuran dan
0arna si,at anonimitasB. insenti, akan menyediakan hasil riset
C. kesediaan menukarkan artikel
Meningkatkan response
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 24/37
Meningkatkan responserate
Penentuan skala !l"sed
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 25/37
Penentuan skala !l"sedended
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 26/37
Skala likert
• Setiap pilihan a0ab di0akili oleh narasipenelas
• Misal :
$. sangat tidak setuu%. tidak setuu
<. ragu-ragu
>. setuu?. setuu sekali
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 27/37
Dierensial se&antik
• 8arasi penelas hanya pada uung-uung angka pilihan.
• 5ontoh :
nyaman DDDDDDDDDDDDDDDDD tidaknyaman
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 28/37
Skala stapel
• Penggunaan angka E dan F tanpa titiknol
• 5ontoh :
kenyamanan : nilai dari -? sampaiE?
4u&la' pili'an 5 )an6il
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 29/37
4u&la' pili'an 5 )an6ilatau )enap
• Ganil : berarti ada nilai tengah dimanakebanyakan bernarasi sikap absteinatau tanpa pre,erensi atau tidak tahu
• Genap : responden dipaksamenentukan sikap pre,er ke pilihanyang ada
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 30/37
PE(E(TUA( 4UMLA7 SAMPEL
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 31/37
Ru&us 6u&la' sa&pel
• 3anyak sekali rumus yang bisadigunakan untuk menentukan umlahsampel. (baca 5ohran)
• Misal :
n H p .' . (I(α*%)* e)%
&imana : p H proporsi obyek thdpopulasi
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 32/37
PE(E(TUA( TE*(I*SAMPLI()
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 33/37
Teknik sa&pling
• ihat materi Statistik ndustri tentangteknik sampling
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 34/37
PRELIMI(AR/ A(AL/SIS
Analisis untuk mengetahui apakah data yangdiperoleh dari survey dapat dipercaya sehinggadapat digunakan untuk analisis selanutnya.
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 35/37
Preli&inary Analysis
• Ada dua ukuran yang diuikan padahasil survey yaitu :
• 7eliabilitas yaitu seauh mana hasilpengukuran dapat dipercaya
• +aliditas yaitu seauhmana ketepatandan kecermatan suatu alat ukur dalammelakukan ,ungsi ukurnya.
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 36/37
Relia#ilitas• seauh mana hasil pengukuran dapat dipercaya
• 1asil ukur dapat dipercaya bila dalam beberapa kaliperlaksanaan pengukuran didapatkan hasil yangrelati, sama. Ada toleransi terhadap perbedaa kecil.
• 7eliabilitas alat ukur H reliabilitas hasil ukur
• 7eliabilitas alat ukur (error o, measurement) :inkonsistensi hasil pengukuran apabila pengukurandiulang pada kelompok subyek yang sama
• reliabilitas hasil ukur (sampling error) : inkonsistensihasil ukur apabila pengukuran diulang padakelompok individu yang berbeda
7/17/2019 05 Analisis Multivariate
http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 37/37
Validitas• 2etepatan : =ntuk mengukur atribut A memang
menghasilkan in,ormasi ttg atribut A bukan A# atau 3.• 2ecermatan : mampu memberi gambaran perbedaan
kecil diantara subyek satu dan yang lain. 5ontoh :mengukur berat cincin emas dengan timbangan emasbukan timbangan beras mengukur 0aktu atlit pelaricepat dengan stop0atch bukan am tangan.
• 2esalahan yang mungkin teradi : varians error(overestimate atau underestimate)
• idak ada validitas yang berlaku umum untuk semua
tuuan pengukuran. Jvalid untuk mengukur apa....K contohJtes ini valid untuk mengukur L orang ndonesia de0asaK