Кейс от компании R-брокер: Сайт распродаж детской брендовой одежды

Задача: ü Снизить стоимость целевого перехода на сайт с Яндекс. Директа до 0.12 у.е.ü Увеличить количество регистраций на 20% и снизить стоимость регистрации с 1,9 у.е. до 0,8 у.е.

На момент начала работы с рекламной кампанией стоимость перехода составляла 0,32 y.e. количество кликов в месяц составляло 3990, количество регистраций в месяц - 672.Решение: Решение поставленной задачи было реализовано в 3 этапа.

Первый этап. Подборка ключевых фраз.

Для достижения поставленной задачи были полностью переработаны все ключевые слова, начиная с подбора ключевых слов с уточнением и подбора более “продающих” запросов способных привести на сайт больше потенциальных клиентов. С помощью Яндекс.Wordstat вместо высокочастотных и среднечастотных фраз подбирались ключевые фразы с нужным уточнением (низкочастотные), а также осуществлялся подбор дополнительных слов обеспечивающих высокий трафик по сравнительно низкой цене перехода.

Второй этап. Оценка эффективности ключевых слов.

Оценка эффективности ключевых слов заключалась в отображении статистики общего списка всех запросов с сортировкой по CTR и CPC, далее список отдельно сортировался по статистике гарантийных показов и спецразмещения, на основании отображаемых данных выделялись самые выгодные и кликабельные фразы обеспечивающий максимальный объём недорогого трафика и добавлялись в рекламную кампанию. Слова группировались по брендам, по товарам для девочек и мальчиков, для новорожденных и будущих мам, отдельная сортировка по типу одежды для каждой группы товаров. Вся сортировка осуществлялась до мельчайших уточнений, чтобы запрос максимально соответствовал странице с товаром и целевой посетитель был переадресован на необходимый раздел сайта. Распределение слов по группам помогло более точно отследить расход и доход по каждому направлению. Из каждой группы были выделены некликабельные ключевые фразы, на которые установили пониженные ставки для минимизирования расходов.

Третий этап. Подключение системы Google Analytics.

Ко всем рекламным кампаниям была подключена система Google Analytics и установлены цели, для отслеживания конверсии ко всем объявлениям проставлены UTM метки. С целью повышения CTR и снижение цены клика полностью переработаны тексты объявлений. Каждое объявление, состоящее из заголовка и текста, было релевантно ключевому запросу. Для максимального соответствия переработка текстов объявления заключала в себе смысл отображения ключевого слова в заголовке и в тексте. Ко всем рекламным кампаниям была подключена система автоматического управления R-брокер и создана индивидуальная стратегия «Контроль ставок», которая автоматически перемещала фразы с высоким CTR и конверсией в спец размещение, а фразы с низкими показателями размещались в гарантии с пониженной ставкой. Данные настройки предотвратили повышение средней стоимости клика.В первую неделю работы максимальная ставка составляла 0,15 у.е. по всем фразам. После получения результатов по первой неделе максимальную ставку меняли на основе данных по конверсии (высококонверсионные - повышали, низкоконвесионным - понижали, некоторые фразы были отключены).

Результат: В первый месяц работы цена клика была снижена до 0,1 у.е. Количество кликов в месяц составило 19267, количество регистраций в месяц 2610, стоимость регистрации составила 0,73 у.е.