Upload
cs-center
View
88
Download
5
Embed Size (px)
Citation preview
Хатбуллина Лейларук. Олег Самойлов
Дубна, 2016
ОИЯИ Лаборатория Ядерных Проблем
ЛЕТНЯЯ СТУДЕНЧЕСКАЯ ПРАКТИКА
Эксперимент NOvA
Основнои задачеи эксперимента является изучение осцилляции мюонного
неитрино в электронное, углов смешивания нейтрино, проблемы порядка масс,
нарушение CP-симметрии и др. Но оснащение эксперимента позволяет
заниматься другими проблемами, не связанными с основными, такими как,
например, поиск монополей или попытка детектировать сигнал от сверхновой.
Цели практики:
● изучение однопионных событий по каналу заряженного тока
● улучшение распознавания сигнала от сверхновой2/18
Изучение однопионных событий по каналу заряженного
тока в ближнем детекторе NOvA
Ближний детектор NOvA:
● 330 тонн, 4.2м x 4.2м x 15.8м
● 1 от источника, под землей
● жидкий сцинциллятор
Пучок NuMI:
● ~2 ГэВ
● состав: ν (94%), νe (1%) и др.
3/18
Типы взамодействий нейтрино с веществом
По заряженному каналу (СС):
● квазиупругое
● резонансное
● глубоко-неупругое
● когерентное
● обмен мезоном
4/18
NC
CC
Симуляция GENIE (ver. 2.10.4)
5
Анализ однопионных событий
6/18
# пионов # взаимодействий
0 7908
1 5929
2 1476
3 284
4 22
5 3
Кинематика события: E_v, E_lep, E_jet, Q^2, W^2, , x, y, z, xF7/18
Реконструкция KalmanTrack
8
9
10
Результаты
Реконструировано 4790 событий из 5929.
Eff ≃ 0.81
11/18
Улучшение распознавания сигнала от сверхновой
12/18
len = 3
minimum = 100
peak = 106
lambd = 100
Симулированные данные
13/18
Алгоритм
def fitness_function(data, is_signal):
if is_signal:
return min(0, max(data) - 1)
else:
return min(0, 0.5 - max(data))
Фитнесс-функция
14/18
Результат работы алгоритма
minimum = 100
peak = 106
lambd = 100
population_size = 20
n = 1000
15/18
Градиентный спуск
16/18
Результаты
minimum = 100
peak = 106
lambd = 100
Ошибки:
I рода = 0.0004
II рода = 0.0053
17/18
Исходный код
● NOvA_Soft
● NOvA_Art
● CERN_ROOT
● Art_Analysers
● Supernova
18/18