Государственный университет - hse.ru Web viewИспользуя электронное учебное пособие «Компьютерные технологии

"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"Программа дисциплины «Прикладное программное обеспечение»для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра

http://www.hse.ru/text/image/4011945.html

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Программа дисциплины "Прикладное программное обеспечение" для направления

040100.62 «Социология» подготовки бакалавров

1. Область применения и нормативные ссылкиНастоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину и студентов направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра.

Программа разработана в соответствии с: Образовательным стандартом государственного образовательного бюджетного

учреждения высшего профессионального образования ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ ЭКОНОМИКИ, в отношении которого установлена категория «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» подготовки бакалавров по направлению 040100.62 «Социология», утвержденным 02.07.2010 .; http://spb.hse.ru/umuspb/curriculum

Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки бакалавра 040100.62 «Социология».

Образовательной программой НИУ ВШЭ по направлению подготовки бакалавра 040100.62 «Социология»

2. Цели освоения дисциплины

Цель курса – дать систематизированное представление о базовых методиках анализа данных и об основах программного обеспечения дисциплины в 1) статистическом пакете IBM SPSS 19, 2) статистическом пакете «R» и развить способность самостоятельно пользоваться статистическими методами анализа с использованием современных информационных технологий.

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

КомпетенцииКод поФГОС/НИУ

Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели

достижения результата)

Формы и методы обучения, способствующие

формированию и развитию компетенции

Способность к восприятию, обобщению и анализу информации

ОК-1 Дает определения терминам и понятиям встречающимся в SPSS и среде «R», некоторые из которых заимствованы из информатики, анализирует информацию из семинаров, применяет примеры для решения новых задач.

Выполнение практических заданий на семинарах и дома.

Способность использовать основные положения и методы гуманитарных и социально-экономических наук при

ОК-9 Использует социально-экономические знания и данные для решения поставленных в

Подготовка домашних заданий, участие в работе на семинарах, решение задач в

2

http://spb.hse.ru/umuspb/curriculum




решении профессиональных задач курсе задач. ходе практических занятий, написание контрольных работ.

Способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования

ОК-11 Владение логикой социального и математико-статистического анализа, умение делать заключение о взаимосвязях и их статистической достоверности.

Работа на семинарах, выполнение домашних заданий и контрольных работ.

Владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией

ОК-13 Умеет выбирать нужные стат. пакеты и процедуры и обоснованно их применять для анализа данных.

Работа на семинарах, выполнение домашних заданий и контрольных работ.

4. Место дисциплины в структуре образовательной программыНастоящая дисциплина относиться к циклу математических и естественнонаучных дисциплин. Для направления подготовки 040100.62 «Социология» настоящая дисциплина является обязательной и рассчитана на два года. Первый год дисциплину ведут преподаватели кафедр гуманитарных наук и бизнес–информатики, второй год дисциплину ведут преподаватели кафедры методов и технологий социологических исследований.

Изучение дисциплины предполагает умение студентов пользоваться программами пакета MS Office: Excel, Word, Graph, а также их знакомство с основами теории вероятности и методами точечного и интервального оценивания статистической значимости.

5. Тематический план изучения дисциплины

№ Название раздела, темы Всего часов

Аудиторные часыСамостоя-тельная работа

Семинары

Практические занятия

1-ый год обученияРаздел 1. Информационные технологии (ИТ)1 Тема1. Основные понятия программного

обеспечения8 2 6

2 Тема2.Тенденции в развитии ППО. Инновационная информационная технология - Облачные вычисления.

26 6 20

3 Тема 3. Веб технологии 24 4 20Раздел 2.Реализация электронного документооборота средствами WORD4 Тема 4. Работа с документом. Шаблоны 10 4 6

3




5 Тема 5. Работа с таблицами и графикой 10 4 6

6 Тема 6. Форматирование текста большого объема типа реферат

16 6 10

Раздел 3. Методы обработки и анализ данных социологических исследований средствами табличного процессора Excel 7 Тема 7. Основные инструменты

моделирования в EXCEL.18 8 10

8 Тема 8. Методы анализа и расчетов на основе баз данных EXCEL

16 6 8

9 Тема 9 Статистический анализ в EXCEL. 16 6 1010

Тема 10. Интеграция методов Data Mining в офисные пакеты

6 2 4

Контрольная работа 1 Компьютерный тест (Online – тестирование (MS Excel 2007))

7 1 6

Раздел 4. Создания баз данных средствами СУБД Access для социологических исследований. .11

Тема 11. Общие сведения о БД. 8 1 6

12

Тема 12. Создание БД. Типы данных. Основные свойства таблиц

10 4 6

13

Тема 13. Понятие запросов. Запросы на выборку. Запросы на изменение

10 6 6

14

Тема 14. Редактирование форм Создание отчетов

10 4 6

15

Тема 15. Создание приложений с базами данных

1438 6 8

Контрольная работа 2 7 2 6Итого: 216 2 61

2-ой год обученияРаздел 5: SPSS/Excel:16

История использования прикладного ПО для социологов в России – BMDP, SAS, SPSS, Statistica, R

92 7

17

Ввод, подготовка и проверка данных в Excel 9 2 718

SPSS: Работа с данными – импорт, экспорт, преобразование, проверка

11 2 2 7

19

SPSS: Описательные статистики, графики 11 2 2 720

SPSS: Таблицы сопряженности и корреляции, использование коэффициентов корреляции и ХИ-квадрата

11 2 2 7

21

SPSS: Анализ средних, дисперсионный анализ, 17 4 6 7

4




использование t-критерия22

SPSS: Линейные регрессии 17 4 6 723

MS Office: базовые графики 13 4 2 724

MS Office: подготовка презентаций в Powerpoint

11 2 2 7

Раздел 6: пакет R 25

Введение в R; исторический обзор, классификация и характеристика языков программирования

9 2 7

26

Установка и запуск R и статистических пакетов; ввод данных; простые операции, команды, арифметика

11 2 2 7

27

Типы данных, возможные операции и преобразования

11 2 2 7

28

Операторы цикла и условия, рекурсия; алгоритмы и функции

11 2 2 7

29

Начальная аналитическая работа в R: описательная статистика, анализ связей и графика

11 2 2 7

Итог: 162 32 32 98Общий итог: 378 32 104 248

Примечание. Для проведения практических занятий группа студентов разбивается на подгруппы из расчета 1 студента за компьютером

6. Формы контроля знаний студентов

Тип контроля Форма контроля Модуль Параметры 1 2 3 4

Текущий контроль Контрольная работа 1 * Тест из 20 вопросов на 40 мин Компьютерный тест (Online – тестирование) по тематике «Пользователь Excel 2007». самостоятельная подготовка – 6 часа.

Контрольная работа 2 * СУБД Access)письменная работа 90 минут, самостоятельная подготовка – 6 часа.

Решение * * Самостоятельная

5




практических задач на ПК

подготовка к каждому практическому занятию составляет в среднем по 6,5 часов.

Промежуточный контроль Зачет

* письменная работа 90 минут, самостоятельная подготовка – 10 часов.

2-ой год обученияДомашняя работа 1 ПрезентацияКонтрольная работа 1

Аудиторная работа Лабораторная работа 1 1Самостоятельная работа

1 1

Промежуточный контроль

Зачет 1

Итоговый Зачет 1 Тест

Лабораторные работы, домашние задания, презентация, проведение дискуссии и контрольная работа.

6.1 Критерии оценки знаний, навыков

Оценки по всем формам контроля выставляются по 10-ти балльной шкале. Оценки получаются по схеме:

0-3 баллов – «неудовлетворительно»;4-5 баллов – «удовлетворительно»;6-7 баллов – «хорошо»;8-10 баллов – «отлично».

6.2. Порядок формирования оценок по дисциплинеЭтап 1.Промежуточная оценка за первый год обучения формируется следующим образом:

Опромежуточная1 = 0,6·Озачет1+ 0,4 Онакопленная1,

Где, накопительная оценка текущего контроля знаний и умений студентов рассчитывается как среднее арифметическое четырех 10-балльных оценок: оценки работы студента в аудитории, оценки выполнения заданий для самостоятельной работы и оценки за контрольные работы.

Онакопленная1 = (Ок/р + Ок/р +Оаудиторная+ Осам. работа1 )/4

6




Способ округления оценки – арифметический

Дисциплина на втором году обучения читается в два этапа, каждый этап оканчивается промежуточным контролем.

Этап 2.

Преподаватель оценивает работу студентов по лабораторным (Олабораторная), самостоятельным (Осам. работа) и итоговым работам (зачет).

Промежуточная оценка2 за второй этап выставляется по следующей формуле:

Опромежут2 = 0,5·Онакоп2+ 0,5·Озачет2 ,

Где Онакоп2= 0,7О д/з2 +0,2Олабораторная1.+0,1 О сам. работа 2

Этап 3

Преподаватель оценивает работу студентов по лабораторным (Олабораторная), контрольным (Ок.р.) и самостоятельным (Осам. работа) работам.

Накопленная оценка3 за 3-ий этап выставляется по следующей формуле:

О накопленная3 = 0,2 Олабораторная2 0,3· Ок.работа3+ 0,5·Осам.работа3

Итоговая накопительная оценка выставляется по следующей формуле:

О итог.накоп. =(Опромежут1+ Опромежут2+ Онакопленна3):3,

О результирующая .= 0,6 О итог. накоп. +0,4 О зачет3

Способ округления результирующей оценки по учебной дисциплине – арифметический.

7. Содержание дисциплины.1-ый год обучения

7




1. ( )Раздел Информационныетехнологии ИТ

Тема 1. Основные понятия программного обеспечения

Основные понятия программного обеспечения(ПО). Классификация программно-го обеспечения. Характеристики программного обеспечения. Жизненный цикл программного продукта. Правовые основы использования программного обеспечения. Патентование и лицензирование программных продуктов. Обзор прикладного программного обеспечения.Количество часов аудиторной работы: 2 часа – практическое занятие.Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов

Литература1. Шапорев С.Д. Информатика: Теоретический курс и практические занятия. – СПб.: БХВ-

Петербург, 2008

Тема 2. Основные тенденции в развитии прикладного программного обеспечения(ПП0). Инновационная информационная технология - Облачные вычисления

Современные проблемы информатизации и их влияние на стиль, и методологию работы социологов. Тенденции в развитии прикладного программного обеспечения(ПП0).Понятие информационной технологии (ИТ). Основные тенденции в развитии ИТ. Облачные вычисления (cloud computing) – как инновационная информационная технология. Причины появления. Преимущества облачных вычислений. Три главных направления облачных вычислений: Типы Облаков. Достоинства и недостатки, развитие облачных вычислений в мире и России. "Киты" индустрии облачных вычислений.Использование облака Google для организации совместной работы в виртуальном офисе и организации социологических интернет опросов.

Количество часов аудиторной работы: 6 часов – практическое занятие.Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 20 часовЛитература

2. Шапорев С.Д. Информатика: Теоретический курс и практические занятия. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008

3. Королева В.А. Инновационные технологии современного офиса (Облачные вычисления). Учебное пособие – СПб: Отдел оперативной полиграфии НИУ ВШЭ -Санкт-Петербург, 2011.-100 с.

4. Фингар П. DOT.CLOUD: бизнес-платформа XXI века. - Аквамариновая Книга; 2011.- 256 с

Тема 3. Веб технологии

Ресурсы Интернета для социологов - важнейшие информационные сайты.Российские базы и банки социологических данных.

8




Социальные технологии в Интернете – Web 2.0. Блоги и Wiki. Социальные сети Сведения о пользователях сетей как важный источник социологической информации о жизнедеятельности общества.Создание Web-сайта с использованием шаблонов, публикация данных на WEB- серверах. Создание презентаций в PowerPoint и дальнейшая публикация на WEB- серверах

Количество часов аудиторной работы: 4 часа – практическое занятие.Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 20 часов

Литература1. Дьяконов В.П. Интернет. Настольная книга пользователя. - М.: СОЛОН-Р, 2002.- 656 с.2. Долженков, В.А., Стученков А.Б. Microsoft Office 2007.- СПб.:БХВ-Петербург, 2007.-

1200с3. Королева В.А. Инновационные технологии современного офиса (Облачные вычисления).

Учебное пособие – СПб: Отдел оперативной полиграфии НИУ ВШЭ -Санкт-Петербург, 2011.-100 с.

4. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия Интернета 2010. – М.: ОЛМА Медиа Групп, 2009. – 640 с

2. Раздел Реализация электронного документооборота WORDсредствами

Тема 4. Работа с документом. ШаблоныСоздание и редактирование документа. Создания и использования шаблонов, организация почтовых рассылок. Контекстный поиск. Понятие списка. Создание маркированных, нумерованных и иерархических списков.

Количество часов аудиторной работы:, 4 часа – практическое занятие.Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6ч

Тема 5. Работа с таблицами и графикойСоздание и форматирование таблиц. Добавление границ и заливки к таблицам. Изменение структуры таблицы (объединение ячеек, изменение их высоты и ширины) Связывание и внедрение графических объектов. Обтекание графических объектов текстом. Использование объекта в качестве фона


Тема 6. Форматирование текста большого объема типа рефератИспользование стилей. Параметры страницы. Установка колонтитулов. Нумерация страниц. Ссылки. Сноски. Использование перекрестных ссылок. Создание оглавления


9




Литература по разделу1. Стоцкий Ю., Васильев А., Телина И. Office 2007. Изучаем самостоятельно. - СПб.:

Питер, 2008. - 524 c.2. Королева В.А. Подготовка к сдаче экзамена на сертификат Microsoft Office

Specialist Word (Базовый уровень). Учебное пособие.-СПб:Издательство "Ютас", 2008.-108 с.

Дополнительная литература 3. Долженков, В.А., Стученков А.Б. Microsoft Office 2007.- СПб.:БХВ-Петербург, 2007.-

1200с4. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия Интернета 2010. – М.: ОЛМА Медиа Групп,

2009. – 640 с

3. Раздел Методыобработки и анализ данных социологических исследований средствамитабличного

ExcelпроцессораТема 7. Основные инструменты моделирования в EXCEL.

Обзор ППО статистической обработки данных. Возможности Excel. Основные приемы работы в Excel. Ввод расчетных формул. Мастер функций. Адресация. Формулы массива. Специальные функции в Excel.

Поиск решения. Подбор параметров. Таблицы подстановки. Диспетчер сценариевКоличество часов аудиторной работы: 2 часа – лекция, 2 часа – практическое занятие.Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 4ч

Тема 8. Методы анализа и расчетов на основе баз данных EXCEL

Ввод таблиц БД. Сортировка данных. Установка фильтров. Структурирование и группировка данных, формирование Итогов.

Консолидация таблиц. Решение задач анализа средствами Свободных таблицКоличество часов аудиторной работы: 6 часа – практическое занятие.

Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 10 ч

Тема 9. Статистический анализ в EXCEL

Основные задачи решаемы математической статистикой в социологии:Дескриптивная (описательная) – поиск статистических закономерностей для выборки, описание и поиск взаимосвязей;Индуктивная – обобщение полученных результатов не генеральной совокупности:

10




статистическая оценка параметров; проверка статистических гипотез.Встроенных функций EXCEL для статистических расчетов.

Средства Пакета анализа для статистической обработки данных: описательная статистика, корреляционный и регрессионный дисперсионный анализ.


Тема 10. Интеграция методов Data Mining в офисные пакеты

Предпосылки внедрения интеллектуального анализа данных(ИАД). Основные термины и определения, история возникновения Data Mining. Обзор основных задач, методов и областей применения. Классы систем Data Mining Прикладной интеллектуальный анализа данных(Программы STATISTICA, SPSS, EXCEL).Надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL Server 2008 для Microsoft Office 2007. Data Mining Add-Ins for Office 2007 для Excel 2007. Алгоритмы ИАДПрименение и исследование различных алгоритмов Data Mining на примерах

Количество часов аудиторной работы: 2 часа – лекция, 2 часа – практическое занятие.Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 4ч


Питер, 2008. - 524 c.6. Уэйн Л. Винстон Microsoft Office Excel 2007 Анализа данных и бизнес-моделирование

Пер. с англ. - М.: Издательско-торговый дом "Русская Редакция"; СПб.: БХВ – Петербург, 2008.-608с

Дополнительная литература 7. Долженков, В.А., Стученков А.Б. Microsoft Office 2007.- СПб.:БХВ-Петербург, 2007.-

1200с8. Роберт Э.Уолтерс, М.Коулс, Р.Рей, Ф.Феррачати, Д.Фармер SQL Server 2008:

ускоренный курс для профессионалов -Apress, 2009 9. Дж Макленнен. Чж Танг Б. Криват Microsoft SQL Server 2008: Data Mining -

интеллектуальный анализ данных. Пер. с англ.СПб.: БХВ – Петербург, 2009. -720 с.10. Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining: учебный курс. — СПб.: Питер, 2001.

4 Раздел Создание базыданных средствами СУБД Access для .социологических исследований

11




Тема 11. Общие сведения о БД. Современные концепции хранения и анализа корпоративных данных: хранилища данных, или Склады данных (Data Warehouse); оперативная аналитическая обработка (On-Line Analytical Processing, OLAP) ;интеллектуальный анализ данных - ИАД (Data Mining) Применение баз данных(БД) в социологии.Особенности сетевой, иерархической и реляционной баз данных. Понятие отношения в базах данных и их свойства. Реляционные базы данных, их недостатки и преимущества перед другими моделями.СУБД Access. Основные объекты БД: таблицы, запросы, формы, отчеты.Количество часов аудиторной работы: 1 часа – практическое занятие.

Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов

Тема 12. Создание БД. Типы данных. Основные свойства таблиц

Создание новой базы данных. Формирование структуры таблицы. Определение имен полей и их типов. Ввод и редактирование данных. Обработка данных, созданных в других приложениях. Импортирование и связывание данных.Основные приемы работы с таблицами. Ввод данных в таблицу различными способами. Условия на значения. Значение по умолчанию. Подстановки.Задание Свойств таблиц. Понятие ключевого поля. Ключевые поля: простые и составные. Понятие Нормализации. Первая и вторая форма нормализации.Количество часов аудиторной работы: 4 часа – практическое занятие.Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов

Тема 13. Понятие запросов. Запросы на выборку. Запросы на изменение

Извлечение информации из базы данных с помощью запросов. Типы запросов. Создание запросов вручную и с помощью Мастера. Средства визуального проектирования запросов. Создание запросов с параметрами, используя построитель выражений. Создание запросов на изменение, используя Мастера. Изменение и удаление информации в базе данных с помощью запросов. Создание таблиц, используя запросы. Добавление данных в таблицы, при помощи запросов.

Количество часов аудиторной работы: 6часа – практическое занятие.Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов

Тема 14. Редактирование форм и создание отчетов

Использование форм для создания и управления данными. Построение формы с помощью Мастера форм. Добавление в форму календаря для упрощения ввода в таблицу даты. Создание многотабличной пользовательской формы. Использование панели элементов при редактировании формы. Создание в форме полей со списком. Добавление в форму изображения. Различные типы отчетов. Построение отчетов самостоятельно и с помощью Мастера. Источники формирования отчетов. Редактирование отчета и его печать.

12




Количество часов аудиторной работы: 4 часа – практическое занятие.Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 6 часов

Тема 15. Создание приложений с базами данныхПримеры создания профессионально–ориентированных приложений с базами данных. Построение отчетов. Количество часов аудиторной работы: 6 часа – практическое занятие.Общий объем самостоятельной работы и распределение самостоятельной работы: 8 часов


Питер, 2008. - 524 c.2. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. – М.: «Финансы и

статистика», 2008.

Дополнительная литература1. Барсегян А., Куприянов М., Холод И., Степаненко В. Методы и модели анализа данных:

OLAP и Data Mining. - БХВ – Петербург, 2004. -13-26 с.2. Долженков, В.А., Стученков А.Б. Microsoft Office 2007.- СПб.:БХВ-Петербург, 2007.-

1200с3. Диго С. М. Базы данных. Проектирование и создание.Учебно-методический комплекс.

М.:Изд. Центр УАОИ, 2008 4. Роберт Э.Уолтерс, М.Коулс, Р.Рей, Ф.Феррачати, Д.Фармер SQL Server 2008:

ускоренный курс для профессионалов -Apress, 2009

2-ой год обучения

1: SPSS/Excel:РазделТЕМА 16: История использования прикладного ПО для социологов в России – BMDP, SAS,

SPSS, Statistica, R«Докомпьютерный период» в истории анализа данных в социологии. Примеры формул для «ручных вычислений». BMDP – первый стандартизованный пакет для компьютерного анализа данных. Краткое сравнение пакетов SAS, SPSS, Statistica. Пакет R – некоммерческий открытый пакет программ для математико-статистического анализа данных.

Литература:Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Издательский дом ГУ-ВШЭ. 2006.

ТЕМА 17: Ввод, подготовка и проверка данных в ExcelТипы данных и основные способы кодировки данных. Особенности ввода и кодировки вопросов с многозначным выбором. Кодировка открытых вопросов. Создание массива данных.

Литература:Фрай К. Microsoft Excel 2003. Русская версия (+ CD-ROM). ЭКОМ Паблишерз. 2007. 416 стр.

13




ТЕМА 18: Работа с данными – импорт, экспорт, преобразование, проверкаИмпорт данных, сохраненных в формате Excel, в программу SPSS. Определение переменных. Копирование описаний переменных. Преобразование данных. Вычисление новой переменной. Перекодирование значений переменных. Выбор для анализа определенных значений переменной. Вычисление весов наблюдений. Операция перевзвешивания. Изменение размерности шкал. Представление множественных номинальных переменных как набора бинарных переменных.

Литература:Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002.

ТЕМА 19: SPSS: Описательные статистикиМетоды оценки центральной тенденции и вариации для различных типов шкал. Мода, медиана, среднее, их интерпретация. Выбор меры центральной тенденции. Меры рассеяния и вариации: размах полу-междуквартильный интервал, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации. Коэффициент вариации как мера однородности.


Pallant, Julie. A Step by Step Guide to Data Analysis using SPSS for Windows. 2007

ТЕМА 20: SPSS: Таблицы сопряженности и корреляции, использование коэффициентов корреляции и ХИ-квадрата

Основные понятия статистического вывода. Нулевая и альтернативная гипотезы.Сравнение пропорций. Использование критерия хи-квадрат для проверки гипотезы о независимости двух переменных. Степени свободы. Критическое значение. Меры ассоциации для номинальных, порядковых и интервальных переменных. Двумерная диаграмма рассеивания. Эффект «потолка» и «подвала», проблема неоднородной выборки и нелинейность. Интерпретация коэффициентов корреляции и их величины. Определение их статистической значимости. Причинность и корреляция.


Пациорковский В. В., Пациорковская В. В. SPSS для социологов. Учебное пособие. ИСЭПН РАН. 2005. 434 стр.

ТЕМА 21: SPSS: Анализ средних, дисперсионный анализ, использование t-критерияПонятие доверительного интервала. Z-тест. Распределение Стьюдента и t-тест. Отличия распределения Стьюдента от Нормального распределения. Основные идеи дисперсионного анализа и использование F-критерия Фишера.


Tyrrell, Sydney. SPSS: Stats Practically Short and Simple. 200914




ТЕМА 22: SPSS: Линейные регрессииМодели линейной регрессии. Метод наименьших квадратов. Коэффициент детерминации. Требования к зависимой и независимой переменной в регрессии. Частные и множественные корреляции. Номинальные независимые переменные в регрессии. Мультиколлинеарность. Интеракция независимых переменных.


Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Издательский дом ГУ-ВШЭ. 2006.

Rachad Antonius. Interpreting Quantitative Data with SPSS. 2003.

ТЕМА 23: MS Office: базовые графикиРазличные типы графиков: круглые диаграммы, гистограммы, «линейки». Соответствие типа диаграммы особенностям данных. «Читаемость» графиков и типичные ошибки при построении графиков.

Литература: Microsoft Word 2003. Русская версия (+ CD-ROM) Эком. 2005. 384 стр.

ТЕМА 24: MS Office: подготовка презентаций в PowerpointПреимущества использования формата презентаций для представления результатов исследований.

Литература: Желязны Дж. Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. Манн, Иванов и Фербер, Институт комплексных стратегических исследований. 2009. 320 стр.

2 R:Раздел пакет

ТЕМА 25: Введение в R; исторический обзор, классификация и характеристика языков программированияОсновы программного обеспечения; компьютер как вычислительная система; информатика; алгоритм; различия между программами, скриптами, и функциями; парадигмы программирования: процедурное (императивное), функциональное, структурное и объе́ктно-ориенти́рованное программирование.

Литература:Зарядов, Иван Сергеевич. (2010). Введение в статистический пакет R. Глава 1.Шипунов, Алексей Борисович et al. (2012). Наглядная статистика. Глава 1.

ТЕМА 26: Установка и запуск R; статистические пакеты; ввод данных; простые операции и команды Запуск программы; работа с файлами и скриптами; статистические пакеты; простые и полезные операции и команды; выход из программы.

15




Литература:Зарядов, Иван Сергеевич. (2010). Введение в статистический пакет R. Глава 2, 3, 6.Шипунов, Алексей Борисович et al. (2012). Наглядная статистика. Глава 2.

ТЕМА 27: Типы данных и возможные операции; преобразованияКлассы объектов в R: numeric (integer, double), complex, logical, character, raw; специальные переменные; типы данных в R: вектора, матрицы, массивы, списки, таблицы; операции над переменными; преобразования.


ТЕМА 28: Операторы цикла и условия, рекурсия; алгоритмы и функцииЛогические и математические операции; операторы цикла и условия: if, ifelse, for, while, repeat, break, next, switch; написание функций в R; рекурсия.


ТЕМА 29: Начальная аналитическая работа в R: описательная статистика, анализ связей и графика Описательные статистические команды; корреляция; базовая графика; управление графическим окном; задание цвета; добавление новых объектов на график; оформление графика.

Литература:Зарядов, Иван Сергеевич. (2010). Введение в статистический пакет R. Глава 7.Шипунов, Алексей Борисович et al. (2012). Наглядная статистика. Приложение Г.

8. Образовательные технологииЗанятия проводятся в форме семинаров и практических занятий.

При реализации различных видов учебной работы (лекций и практических занятий) используются следующие образовательные технологии: тесты на выбор правильного ответа, разбор практических заданий на компьютере, выполнение практических заданий.Все требования к практическим заданиям находятся на сервере в общем каталоге преподавателя. Тесты берутся с сайта Online тестирование и сертификация SPECIALIST по ссылке: http://tests.specialist.ru/tests.asp

16




9. Тематика заданий текущего контроля

9.1. Тематика заданий для практических занятий

Раздел 1. Информационные технологии(ИТ)

Тема 1. Основные понятия программного обеспечения.Тема 2. Тенденции в развитии ППО. Инновационная информационная технология- Облачные вычисления

Использование «облачных» технологий. Работа с онлайновых сервисов компании Google: почтовый клиент Gmail, онлайновый редактор Документов Google, онлайновый табличный сервис.

Задание 2-1 Технология работы с GmailЗадание 2-2 Использование Google Calendar Задание 2-3 Служба Google Docs1. Создание текстового документа, содержащего рисунок, коментарий и ссылку, сохранение

его в облаках и на настольном ПК.2. Создание таблицы и ввод формул для вычисления, построение диаграммы.3. Создание презентации.4. Предоставление доступа к созданным документам одногрупнику, совместное

редактирование документов и таблиц.5. Публикация документа и таблицы и презентации на свой сайт.

Задание. 2-4 Инструментарий создания опросных листов от Google Создайте анкету (Создание форм); Осуществите рассылку анкет по электронной почте согруппникам; Проанализируйте результаты опроса:

просмотр сводной таблицы результатов ответов; быстрый просмотр автоматически создаваемых статистических характеристик и

диаграмм; ввод статистических функций и построение диаграмм с использованием панели

инструментов; сохраните результаты опроса на настольном ПКТема 3. Веб технологии1. Интернет для социологов - важнейшие информационные сайты (самостоятельная работа). 2. Публично представить презентацию, созданную в PowerPoint 2007 на основе материалов

доклада на темы: Веб 2.0 Блоги Социальные сети и мобильные коммуникации Social Media Электронное правительство. Электронная коммерция. Аналитика и Статистика Интернета. Google Analytics. Социология Интернета. Электронное голосование.

17

http://soc-inform4.narod.ru/Web2-0.GIF




Модерация сообществ. 3. Разработка и размещение в сети Интернет персонального Web-сайта студента.

Использование Google Sites и Google AnalyticsСайт должен содержать: 2-4 страницы; 2-3 гиперссылки; 2-3 рисунка, таблицу и анкету для опроса.

Раздел 2.Реализация электронного документооборота средствами WORD

Целью выполнения практического задания по данной теме является выработка практических навыков использования WORDПроводится цикл практических работ по следующим тематикам:Тема 4. Работа с документом. ШаблоныТема 5. Работа с таблицами и графикойТема 6. Форматирование текста большого объема типа реферат

Пример практического задания:

Подготовить документ, включающий в себя текст, таблицу, рисунок, оглавление, список иллюстраций. Установить необходимые параметры страницы В Интернет студент находит и выбирает фрагменты информации в соответствии с тематикой своего варианта, форматирует текст в соответствии с образцом, подготавливает автоматически собираемое оглавление, включает в документ таблицу или рисунок, сноски со ссылкой на источники информации в Интернет.

Раздел 3. Методы обработки и анализ данных социологических исследований средствами табличного процессора Excel

Целью выполнения практического задания по данной теме является выработка практических навыков использования Excel для анализа социологических данных и моделирования. Проводится цикл практических работ по следующим тематикам:Тема 7. Моделирования в EXCEL: поиск решения, подбор параметров, таблицы подстановки, диспетчер сценариев.Тема 8. Методы анализа и расчетов на основе баз данных EXCEL: сортировка данных, установка фильтров, структурирование и группировка данных, формирование итогов, консолидация таблиц Свободные таблицы.Тема 9. Статистический анализ в EXCEL: встроенные функции EXCEL для статистических расчетов: КОВАРИАЦИЯ, КОРРЕЛЯЦИЯ, ТЕНДЕНЦИЯ, ПРЕДСКАЗ, НАКЛОН и др.Средства Пакета анализа для статистической обработки данных:описательная статистика, корреляционный и регрессионный и дисперсионный анализ.Тема 10. Интеграция методов Data Mining в офисные пакетыУстановка надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL Server 2008 для Microsoft Office 2007. Data Mining Add-Ins for Office 2007 для Excel 2007 и знакомство с интерфейсом. Проведение интеллектуального анализа данных результатов социологических исследований средствами Data Mining Add-Ins for Office 2007 для Excel 2007.

18




Раздел 4. Создания баз данных средствами СУБД Access для социологических исследований

Тема 12. Создание БД. Тема 13. Запросы на выборку. Запросы на изменениеТема 14. Создание и редактирование форм и отчетовТема 15.Цикл практических работ по созданию приложения с базами данных.

9.2. Тематика заданий для самостоятельной работы студентов

Задание №1. Используя электронное учебное пособие «Компьютерные технологии офисной деятельности» и Интернет-ресурс HTTP :// WWW . SPECIALIST . RU , подготовиться к тестированию по тематике «Пользователь (или специалист) Word 2007». Результатом выполнения задания является сертификат международного образца, полученный студентом в результате ONLINE-тестирования в МГТУ им. Баумана. Сертификат предъявляется преподавателю. Максимальная оценка за выполнение задания 5 баллов. Оценка определяется в соответствии с процентами правильных ответов на вопросы теста, указанных на персональной Web-странице студента на сайте WWW.SPECIALIST.RUЗадание №2. Используя электронное учебное пособие «Компьютерные технологии офисной деятельности» и Интернет-ресурс HTTP :// WWW . SPECIALIST . RU , подготовиться к тестированию по тематике «Пользователь (или специалист) PowerPoint 2007». Результатом выполнения задания является сертификат международного образца, полученный студентом в результате ONLINE-тестирования в МГТУ им. Баумана. Сертификат предъявляется преподавателю. Максимальная оценка за выполнение задания 5 баллов. Оценка определяется в соответствии с процентами правильных ответов на вопросы теста, указанных на персональной Web-странице студента на сайте WWW.SPECIALIST.RU

9.3. Тематика заданий текущего контроля

Тематика контрольных работ для первого года обучения

Контрольная работа 1: Компьютерный тест( Online – тестирование )по тематике «Пользователь (или специалист) Excel 2007». Максимальная оценка за выполнение задания 10 баллов. Оценка определяется в соответствии с процентами правильных ответов на вопросы теста, указанных на персональной Web-странице студента на сайте WWW.SPECIALIST.RU

Контрольная работа 2 Создания баз данных средствами СУБД AccessПример Контрольная работа 2

Задание1. Создать БД в файле с именем ФИРМА ААА, которая состоит из 2 таблиц, заданного вида

1.1 Создать таблицу «АДРЕСАТЫ» в режиме МАСТЕР

Таблица 1. АДРЕСАТЫ

Имяорганизации Адрес Телефон (раб)ГУ ВШЭ Москва 661-44-66

19

http://WWW.SPECIALIST.RU/






АРСЕНАЛ СПб 356-77-81АСКОН СПб 315-55-77ИНФСИСТ Москва 453-77-98ВЕСТЬ Москва 887-55-33РЕАЛ Москва 543-77-88

1.2. Создать таблицу «ДОКУМЕНТЫ» в режиме КОНСТРУКТОР.Скопировать столбец данных «Имяорганизации» из табл. «АДРЕСАТЫ»

Таблица 2. ДОКУМЕНТЫтип документа дата Имя организации регистрац номерраспоряжение 25.01.1

0ГУ ВШЭ в-3/11

письмо 7.02.10 Арсенал в-3/12письмо 11.02.1

0АСКОН в-3/13

приказ 23.02.10

ИНФСИСТ в-3/14

письмо 14.03.10

ВЕСТЬ в-3/15

письмо 11.04.10

РЕАЛ в-3/16

1.3. Создать связь между таблицами «ДОКУМЕНТЫ» и «АДРЕСАТЫ» по типу «один к одному» через ключевое поле.

Задание 2 ЗАПРОСЫ2.1. Создать запрос на выборку из двух таблиц «ДОКУМЕНТЫ» и «АДРЕСАТЫ», включающий

все поля этих таблиц и сохранить его с именем – ЗАПРОС1.2.2. Создать ЗАПРОС2 на выборку по полю «ДАТА» для ЗАПРОСА1, используя

ПОСТРОИТЕЛЬ ВЫРАЖЕНИЙ ( оператор сравнения Between And ) Отобрать документы с датой 02.10

Задание 3 ФормыСоздать форму для ввода и корректировки записей таблицы «АДРЕСАТЫ» содержащую поле

выпадающего списка Адрес(город:СПб,Москва)

Задание 4 ОтчетыСоздать отчет по ЗАПРОС1 содержащий:

Заголовок ДОКУМЕНТООБОРОТ ФИРМЫ «ААА»

20




Область данных сгруппировав данные по полю АдресЗаголовок группы город

Примечание подсчитать колличество документов

Тематика домашнего задания для второго года обучения

Примерные задания для домашней работы в пакете «SPSS»:Используйте файл с данными 5-й волны ESS 2010 года.Рассчитайте 4 трехмерные таблицы сопряженности. Объясните, какие дополнительные возможности дают трехмерные таблицы в сравнении с двумерными. Постройте 4 графика для значимых по ХИ-квадрату таблиц, дайте их содержательную интерпретацию. Рассчитайте коэффициенты корреляции. Сравните возможности анализа процентных распределений и коэффициентов корреляции.

Для усвоения материала в пакете «R» домашние задания проводятся в системе LMS.

Примерные задания для домашней работы в пакете «R»:1. Установите «R» на своем компьютере (можно также пользоваться и делать все домашние работы в компьютерном классе) и скопируйте текст из командного окна в LMS.2. Напишите “Неllo World” программу в «R» и скопируйте код в LMS.3. Ответьте на вопросы: С помощью какой команды можно

а. Посмотреть в какой директории вы находитесь (текущая директория для R консоля)б. Посмотреть, какие объекты в настоящее время хранятся в R консоле (в рабочем пространстве)в. Проверить существует ли переменная/объект с определенным названиемг. Проверить какие пакеты загруженыд. Загрузить определенный пакете. Посмотреть структуру любого оъектаи. Сохранить таблицук. Записать во внешний файл результаты выполнения командыл. Сохранить историю команд

4. Какая из приведенных команд не является командой помощи?5. Которые из примеров являются алгоритмами?6. а. Создайте матрицу 2х2 из числового вектора, б. Поверните/транспонируйте ее.7. Откройте в R таблицу данных (файл ) и загрузите данные

а. Проверьте и запишите тип каждой переменнойб. Отсортируйте данные в. Вычислите сумму и среднее арифметическое для каждой переменной

. Тематика контрольной работы для второго года обученияПримерные вопросы для самостоятельной работы:1. Вы хотите воспользоваться командой plotrix, но получаете следующую ошибку. Что нужно сделать чтобы это команда работала в вашем кансоле?2. Напишите R код, который рассчитает среднее арифметическое для каждой переменной.3. Напишите R код, который графически изобразит данные переменные разным цветом.4. Дан следующий вектор. Напишите R код, который преобразит данные в цифры и подсчитает их сумму.

21




5. Дан следующий вектор. Напишите R код, который создаст новый вектор помощью регулярных выражений, но только с названиями файлов, которые заканчиваются на jpg or jpeg.6. Загрузите в R массив данных. Вычислите описательную статистику (вкл. центр распределения и показатели вариации, формы распределения). Опишите в своих словах форму распределения.

7. Создайте 100 случайных чисел (где среднее арифметическое=0, а стандартное отклонение 1). Сколько процентов вашей выборки находится a) 1 стандартное отклонение от среднего арифметического, б) 2 стандартное отклонение от среднего арифметического, в) 3 стандартного отклонения от среднего арифметического? Нормальное ли у вас распределение?

9.2. Вопросы для оценки качества освоения дисциплины для первого года обучения1. Прикладное программное обеспечение. Какие классы прикладных программ вы знаете?

Перечислите их основные характеристики.2. Использование «облачных» технологий3. Достоинства и недостатки «облачных» технологий4. Организации совместной работы в виртуальном офисе с использованием облака Google5. Организации социологических интернет опросов. Инструментарий создания опросных

листов от Google6. Интернет для социологов. Российские базы и банки социологических данных.7. Социальные технологии в Интернете – Web 2.0. Блоги и Wiki8. Назначение и основные режимы PowerPoint9. Оформление слайдов. Управление слайд-фильмом10. Структура письма, посылаемого по электронной почте11. Тестовые редакторы. Назначение и основные функции.12. В чем различие режимов просмотра документа MS Word?13. Использование автозамены, автокоррекции и орфографической проверки.14. Повтор и отмена команд.15. Возможности выделения фрагментов текста, копирования и вставки.16. Вставка специальных символов.17. Поиск по документу, в том числе специальных символов.18. Форматирование стилями.19. Использование стилей для сбора оглавления и указателей.20. Типы объектов, включаемых в офисные приложения. Вставка объектов в колонтитулы. 21. Разметка страниц текстовых документов.22. Электронные таблицы. Назначение и основные функции.23. Работа с формулами в Excel.. Формулы массива24. Обзор функций табличного процессора. Статистические и математические функции.

Применение в формулах логических функций. Определение медианы, моды, среднего арифметического

25. Методы анализа и расчетов на основе баз данных EXCEL26. .Понятие фильтрации и сортировки. Основные технические приемы использования

фильтрации и сортировки27. Работа со структурами и группами28. Понятие сводных таблиц. Использование сводных таблиц. 29..Пакет анализа Назначение и структура пакета анализа. Примеры задач, решаемых с

помощью пакета анализа

22




30. Поиск решения, подбор параметров.31. Статистический анализ в EXCEL: статистические функции и Описательная статистика32. Модели прогнозирования: регрессионный анализ в EXCEL33. Корреляционный и дисперсионный анализ в EXCEL34. Что такое Data Mining? Интеграция методов Data Mining в офисные пакеты35. Современные концепции хранения и анализа корпоративных данных.36. Запуск Microsoft Access и открытие базы данных. Основные объекты БД: таблицы,

запросы, формы, отчеты37. Создание БД. Типы данных. Основные свойства таблиц38. Изменение таблицы в режиме Конструктора: добавление поля в режиме Конструктора39. Связывание таблицы с базой данных: взаимосвязь данных, установление взаимосвязей,

размещение таблицы в окне Relationships (Схема данных), создание связи между таблицами

40. Понятие запросов. Запросы на выборку. Запросы на изменение. Создание запроса с помощью Мастера. Модификация запроса в режиме Конструктора. Использование условий отбора в запросе.

41. Редактирование форм Ввод и корректировка данных. Использование списков для эффективного ввода данных. Поиск записей. Корректировка записей

42. Создание отчетов

Вопросы для оценки качества освоения дисциплины для второго года обучения

1. Точность и надежность измерения. Систематические и случайные ошибки измерения.2. Методы оценки центральной тенденции и вариации для различных типов шкал. Мода,

медиана, среднее, их интерпретация. 3. Меры рассеяния и вариации.4. Нормальная кривая, ее параметры и свойства. Единичное нормальное распределение как

стандарт. 5. Нормализация данных.6. Основные понятия статистического вывода. Нулевая и альтернативная гипотезы. 7. Сравнение пропорций. 8. Использование критерия хи-квадрат для проверки гипотезы о независимости двух

переменных. 9. Различные типы графиков: круглые диаграммы, гистограммы, «линейки». 10. Коэффициент корреляции моментов Пирсона. 11. Коэффициенты ранговой корреляции Спирмэна и Кэндалла, проблема связанных рангов. 12. Эффект «потолка» и «подвала», проблема неоднородной выборки и нелинейность при

анализе ассоциации. 13. Понятие доверительного интервала. Z-тест. Уровни значимости.14. Распределение Стьюдента и t-тест. Биномиальное распределение.15. Использование F-критерия Фишера в дисперсионном и регрессионном анализе. 16. Генеральная совокупность и выборки: определение, параметры и статистики. Идея

выборочного распределения.

23




17. Оценка параметров генеральной совокупности по параметрам выборки. 18. Модели линейной регрессии. Метод наименьших квадратов.19. Ограничения для зависимых и независимых переменных в регрессионном анализе.20. Сравнение регрессионных моделей.21. Коэффициент детерминации. Частные и множественные корреляции.22. Перекодировка многозначных переменных в бинарные. 23. Аддитивные и мультипликативные элементы регрессионной модели.24. Распространенные типы графиков и их соответствие данным.25. Принципы подготовки презентаций.

9.3. Примеры заданий промежуточного контроляКонтрольная работа

Вариант 1.Используйте файл Выпускники школ 2006 для контрольной.sav

Вы будете использовать следующие переменные: Зависимая переменная: Зарплата_после_школы-- ДОПУСТИМ, ВЫ УЖЕ ЗАВТРА

ОКАНЧИВАЕТЕ ШКОЛУ, И ВАМ ПРИХОДИТСЯ УСТРАИВАТЬСЯ НА РАБОТУ. НАПИШИТЕ, ПОЖАЛУЙСТА, НА КАКУЮ МИНИМАЛЬНУЮ ЗАРАБОТНУЮ ПЛАТУ (ДОХОД) ВЫ БУДЕТЕ РАССЧИТЫВАТЬ.

Независимые переменные: смотрите список ниже, плюс три независимые переменные по Вашему выбору.

!!!! Внимание, проверьте, монотонно ли закодированы переменные и, если нужно, перекодируйте их !!! Напишите как и что Вы перекодировали

1. Рассчитайте таблицы сопряженности с верными процентами для независимых переменных:

Пол Достаток Успеваемость Класс Занятие_матери Образование_матери Занятие_отца Образование_отца Образование_родителей

Определите по ХИ-квадрату статистическую значимость взаимосвязи с независимой переменной. Проинтерпретируйте содержательно значимые взаимосвязи.

Нарисуйте не менее трех толковых графиков для обнаруженных Вами закономерностей.

!!!! Ваши ответы пишите после вопросов, приведите необходимые таблицы кросс-табуляций и

24




регрессий !!!

9.4. Примеры заданий итогового контроляИспользуйте файл ASI 281104.sav

Вам необходимо:Рассчитать и проинтерпретировать регрессионную модель.

• Зависимая переменная• СПИД Вы лично боитесь заразиться СПИДом (ВИЧ)?• Обязательные независимые переменные: пол, возрастная группа, образование, оценка материального положения, принадлежность к социальным группам (перекодируйте в бинарные переменные 3 наиболее интересные, по Вашему мнению, группы).• Три независимые переменные по Вашему выбору.

!!!! Внимание, проверьте, монотонно ли закодированы переменные и, если нужно, перекодируйте их !!! Напишите как и что Вы перекодировали

1. Рассчитайте таблицы сопряженности с верными процентами для независимых переменных: пол, возрастная группа, образование, оценка материального положения, принадлежность к социальным группам. Определите по ХИ-квадрату статистическую значимость взаимосвязи с независимой переменной. Проинтерпретируйте содержательно значимые взаимосвязи.2. Рассчитайте и сравните 2 модели регрессии: 1) модель только с 5-ю демографическими переменными, 2) модель с 5-ю демографическими переменными плюс еще 3-мя по Вашему выбору.3. Оцените значимость коэффициентов и проверьте, как они меняются после добавления новых переменных (нет ли мультиколлинеарности?)4. Опишите, каким образом связана зависимая переменная со значимыми независимыми переменными.5. Проинтерпретируйте изменения R2 а также определите на основе стандартизованных коэффициентов бета, какие независимые переменные наиболее важны.6. Рассчитайте оптимальную модель и напишите уравнение регрессии и напишите уравнение регрессии для нее.

10. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплиныПервый год обучения

10.1.Базовый учебник1. Стоцкий Ю., Васильев А., Телина И. Office 2007. Изучаем самостоятельно. - СПб.: Питер,

2008. - 524 c.2. Дьяконов В.П. Интернет. Настольная книга пользователя. - М.: СОЛОН-Р, 2002.-

10.2. Основная литература3. Долженков, В.А., Стученков А.Б. Microsoft Office 2007.- СПб.:БХВ-Петербург, 2007.-

1200с4. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. – М.: «Финансы и статистика»,

2008.25




5. Королева В.А. Подготовка к сдаче экзамена на сертификат Microsoft Office Specialist Word (Базовый уровень). Учебное пособие.-СПб:Издательство "Ютас", 2008.-108 с.

6. Королева В.А. Инновационные технологии современного офиса (Облачные вычисления). Учебное пособие – СПб: Отдел оперативной полиграфии НИУ ВШЭ -Санкт-Петербург, 2011.-100 с.

7. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия Интернета 2010. – М.: ОЛМА Медиа Групп, 2009. – 640 с

8. Уэйн Л. Винстон Microsoft Office Excel 2007 Анализа данных и бизнес-моделирование Пер. с англ. - М.: Издательско-торговый дом "Русская Редакция"; СПб.: БХВ – Петербург, 2008.-608с

9. Шапорев С.Д. Информатика: Теоретический курс и практические занятия. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008

10. Фингар П. DOT.CLOUD: бизнес-платформа XXI века. - Аквамариновая Книга; 2011.- 256

с.

Дополнительная литература

11. Барсегян А., Куприянов М., Холод И., Степаненко В. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - БХВ – Петербург, 2004. -13-26 с.

12. Дж Макленнен. Чж Танг Б. Криват Microsoft SQL Server 2008: Data Mining - интеллектуальный анализ данных. Пер. с англ.СПб.: БХВ – Петербург, 2009. -720 с.

13. Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining: учебный курс. — СПб.: Питер, 2001. 14. Диго С. М. Базы данных. Проектирование и создание.Учебно-методический комплекс.

М.:Изд. Центр УАОИ, 2008 15. Роберт Э.Уолтерс, М.Коулс, Р.Рей, Ф.Феррачати, Д.Фармер SQL Server 2008:

ускоренный курс для профессионалов -Apress, 2009 16. Информатика. 7-8 класс / Под ред. Н. В. Макаровой. - СПб: Издательство «Питер», 2000.

- 368 с.17. Информатика. 9 класс / Под ред. Н. В. Макаровой. - СПб: Издательство «Питер», 2000. -

304 с.18. Информатика. 10-11 класс / Под ред. Н. В. Макаровой. - СПб: Издательство «Питер»,

2000. - 304 с.

Второй год обучения

10.4. Базовые учебники

1. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002.

2. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Издательский дом ГУ-ВШЭ. 2006.

3. Шипунов, Алексей Борисович et al. (2012). Наглядная статистика. Используем R! Москва: ДМК Пресс.

26




10.5. Основная литература

1. Желязны Дж. Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. Манн, Иванов и Фербер, Институт комплексных стратегических исследований. 2009. 320 стр.

2. Microsoft Word 2003. Русская версия (+ CD-ROM) Эком. 2005. 384 стр.3. Фрай К. Microsoft Excel 2003. Русская версия (+ CD-ROM). ЭКОМ Паблишерз.

2007. 416 стр.4. Зарядов, Иван Сергеевич. (2010). Введение в статистический пакет R. Москва:

Издательство Российского Университета дружбы народов.

10.6. Дополнительная литература

1. Пациорковский В. В., Пациорковская В. В. SPSS для социологов. Учебное пособие. ИСЭПН РАН. 2005. 434 стр.

2. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии: Учебное пособие. М.: КДУ, 2007. 288 с.3. Хили. Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. СПб:

Питер, 2005. 638 с.4. Microsoft PowerPoint 2003. Русская версия (+ CD-ROM). ЭКОМ Паблишерз. 2007.

384 стр.5. Rachad Antonius. Interpreting Quantitative Data with SPSS. 2003.6. Tyrrell, Sydney. SPSS: Stats Practically Short and Simple. 20097. Pallant, Julie. A Step by Step Guide to Data Analysis using SPSS for Windows. 20078. Teetor, Paul. (2011). R Cookbook. Sebastopol, CA: O'Reilly Media.

11.Материально-техническое обеспечение дисциплиныВсе занятия по дисциплине проводятся в компьютерном классе. Для успешного изучение дисциплины необходимы следующие программные пакеты: MS Excel, SPSS, пакет R.

27


Documents

Государственный университет - hse.ru Web viewИспользуя электронное учебное пособие «Компьютерные технологии