Upload
others
View
15
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Биг дата в телекоме: как из множества продуктов приготовить авторский сет
Екатерина ОгневаДиректор по цифровой рекламе и контенту
Екатерина СлезинаЛидер продуктов интернет-рекламы
2
- Драйвить применение новых технологий
- Делать платформы in-house
- Акцент на микромоменты
У АГЕНТСТВ В ПРИОРИТЕТЕ
3
РЕКЛАМОДАТЕЛИ ГОВОРЯТ О:
- Увеличении перформанс-бюджетов на 62% в этом году
- In-house маркетинговой команде
- Прозрачности в контроле результатов
- Развитии омниканальности
4
И ВЕСЬ В ДИДЖИТАЛ ГОВОРИТ ПРО:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
О ПТИМИЗАЦИЯ КОНВЕРСИИ
А ТТРИБУЦИЯ И АНАЛИТИКА
* При наличии согласий на обработку данных и получение рекламы
- Уникальные сегменты
- Защита от ботов
- Кросс-частота в разных платформах
- Инвентарь, аналогов которому нет
ОПЕРАТОРЫ В ДИДЖИТАЛ
РЕШЕНИЯ ДЛЯ БИЗНЕСА И МАРКЕТИНГОВАЯ КОММУНИКАЦИЯ 360 ГРАДУСОВ
Заказчик DMP Целевые клиенты
Коммуникация Конверсия Аналитика
Билайн.Программатик
Таргет СМС
Таргет Push
Другие
Выбрать оптимальное
место для торговой точки
Выбрать потенциальных покупателей
Все виды продвижения в интернете
Составить портрет ЦА
Оценить эффективность рекламных вложений
* В рамках продуктов предоставляется агрегированная статистическая информация, либо получено согласие пользователя на обработку данных и получение рекламы.
РЕШЕНИЯ ДЛЯ МАРКЕТИНГА И ПРОДАЖ НА БАЗЕ BIG DATA
8
КЕЙС. КРЕДИТНЫЙ ПРОДУКТ ДЛЯ БАНКА.БИЛАЙН.ПРОГРАММАТИК+
* При наличии согласий на обработку данных и получение рекламы
ПользовательК оммуникация с абонентом
Заполнение заявки
Выдача кредита
Выявление склонности
Построение профиля
Скоринг и верификация
РЕЗУЛЬТАТ: CR = 1,2%
Обработка данных*
ONLINE-TO-OFFLINE АНАЛИТИКА
10
КЕЙС. АВТОДИЛЕР.БИЛАЙН.ПРОГРАММАТИК + ONLINE TO OFFLINE
〉Билайн.Программатик в мобильном web, in-app и на десктопах
〉Таргетинг: автовладельцы с высоким доходом*, интерес**: покупка авто, премиальные авто, Супергео (300 м) по дилерским центрам
〉Постаналитика по пришедшим в дилерские центры
* Прогнозируемый доход на основе анализа данных о платежах за услуги связи** Для анализа используется предсказательная математическая модель, основанная на информации о платежах за услуги связи, нагрузке на базовые станции
• сегмент 25+
• высокий доход**
• охвачен на
61%
* При наличии согласий на обработку данных и получение рекламы** Прогнозируемый доход на основе анализа данных о платежах за услуги связи
РЕЗУЛЬТАТ: CR = 2,87%
КЕЙС. АВТОДИЛЕР.БИЛАЙН.ПРОГРАММАТИК + ONLINE TO OFFLINE
12
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!