Upload
oistin
View
76
Download
4
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Системы поддержки принятия решений. Уровень использования человеком различных объектов материального мира. Системы поддержки принятия решений - СППР. (DSS, Decisio n Support Systems ) - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Уровень использования человеком различных объектов материального мира
Системы поддержки принятия решений - СППР (DSS, Decision Support Systems)Основная задача СППР - предоставить
аналитикам инструмент для выполнения анализа данных. Необходимо отметить, что для эффективного использования СППР ее пользователь-аналитик должен обладать соответствующей квалификацией.
Система не генерирует правильные решения, а только предоставляет аналитику данные в соответствующем виде (отчеты, таблицы, графики и т. п.) для изучения и анализа.
СППР решают три основные задачи: сбор, хранение и анализ хранимой информации.
Классы задач анализа данныхИнформационно-поисковый: СППР осуществляет
поиск необходимых данных. Характерной чертой такого анализа является выполнение заранее определенных запросов.
Оперативно-аналитический: СППР производит группирование и обобщение данных в любом виде, необходимом аналитику. В отличие от информационно-поискового анализа в данном случае невозможно заранее предсказать необходимые аналитику запросы. Применяется многомерное представлений данных.
Интеллектуальный: СППР осуществляет поиск функциональных и логических закономерностей в накопленных данных, построение моделей и правил. которые объясняют найденные закономерности и/или прогнозируют развитие некоторых процессов (с определенной вероятностью).
Обобщенная архитектура системы поддержки принятия решений
Требования, предъявляемые к системам OLTP и СППРХарактеристика OLTP СППР
Степень детализации хранимых данных
Хранятся только детализированные данные
Хранятся детализированные и обобщенные данные
Качество данных Допускаются неверные данные из-за ошибок ввода
Не допускаются ошибки в данных
Формат хранения данных
Могут быть данные разных форматов в зависимости от приложений
Единый согласованный формат данных
Допущение избыточных данных
Должна обеспечиваться максимальная нормализация
Допускается контролируемая денормализация (избыточность)
Управление данными
Должна быть возможность в любой момент изменять, добавлять и удалять данные
Должна быть возможность периодически добавлять данные
Требования, предъявляемые к системам OLTP и СППРХарактеристика OLTP СППР
Количество хранимых данных
Должны быть доступны все оперативные данные
Должны быть доступны все данные, накопленные в течение продолжительного периода
Характер запросов к данным
Доступ к данным по заранее заданным запросам
Запросы могут быть произвольными и заранее не оформлены
Время обработки обращений к данным
Миллисекунды, секунды
Минуты, даже часы
Характер вычислительной нагрузки на систему
Постоянно средняя загрузка процессора
Загрузка процессора только при выполнении запросов, но на 100%
Приоритетность характеристик системы
Высокая производительность и доступность
Гибкость и независимость работы пользователей
ВопросыКакие задачи решают СППР?На какие типы делятся задачи анализа
данных?Из чего состоит архитектура СППР?Каковы требования к системам OLTP и
СППР?
12 правил доктора Кодда(требования к реляционным БД, 1995 г.)
правило 1: Явное представление данных (The Information Rule)
правило 2: Гарантированный доступ к данным (Guaranteed Access Rule)
правило 3: Полная обработка неизвестных значений (Systematic Treatment of Null Values)
правило 4: Доступ к словарю данных в терминах реляционной модели (Active On-Line Catalog Based on the Relational Model)
Приложение
12 правил доктора Кодда(требования к реляционным БД, 1995 г.)
правило 5: Полнота подмножества языка (Comprehensive Data Sublanguage Rule)
правило 6: Возможность модификации представлений (View Updating Rule)
правило 7: Наличие высокоуровневых операций управления данными (High-Level Insert, Update, and Delete)
правило 8: Физическая независимость данных (Physical Data Independence)
12 правил доктора Кодда(требования к реляционным БД, 1995 г.)
правило 9: Логическая независимость данных (Logical Data Independence)
правило 10: Независимость контроля целостности (Integrity Independence)
правило 11: Дистрибутивная независимость (Distribution Independence)
правило 12: Согласование языковых уровней (The Nonsubversion Rule)