Характеристика методов сбора данных: понятие и группировка проекционных методов

Характеристика методов сбора Характеристика методов сбора данных: понятие и группировка данных: понятие и группировка

проекционных методовпроекционных методовПроекционные методыПроекционные методы – это методы качественных – это методы качественных исследований, позволяющие выявить и понять причины исследований, позволяющие выявить и понять причины поведения потребителей, которые имеют неосознанный поведения потребителей, которые имеют неосознанный характер. характер.

Группировка проекционных методовГруппировка проекционных методовПРОЕКЦИОННЫЕ МЕТОДЫ

Ассоциативные Ассоциативные методыметоды

Завершение ситуацииЗавершение ситуации Конструирование Конструирование ситуацииситуации

Экспрессивные Экспрессивные методыметоды

Сл

овесная

Сл

овесная

ассоциац

ия

ассоциац

ия

Оц

енка мини-

Оц

енка мини-

концепц

ий

концепц

ий

Своб

одная

Своб

одная

ассоциац

ия

ассоциац

ия

Завер

ше

ние З

аверш

ение

предл

ожени

я пред

лож

ения

Инте

рпрета

ция

Инте

рпрета

ция

рисунков рисунков

Завер

ше

ние истории

Завер

ше

ние истории

Ани

мац

ионны

е тестыА

ним

ацион

ные тесты

Рол

евая игра,

Рол

евая игра,

репетиция ро

ли

репетиц

ия рол

и

Мето

д третьего л

ица

Мето

д третьего л

ица

Мето

д кейсов

Мето

д кейсов

Составл

ение списка

Составл

ение списка

покупок покупок

Сортировка

картино

кС

ортировка кар

тинок

Кол

лаж

Кол

лаж

Характеристика методов сбора Характеристика методов сбора данных: преимущества и данных: преимущества и

недостатки проекционных методовнедостатки проекционных методов

Преимущества Преимущества проекционных методовпроекционных методов

они позволяют получить они позволяют получить информацию, которую бы информацию, которую бы респонденты не дали, респонденты не дали, если бы знали о целях если бы знали о целях исследования;исследования;

проекционные методы проекционные методы позволяют выявить позволяют выявить скрытые мотивы и скрытые мотивы и убеждения убеждения респондентов. респондентов.

Недостатки проекционных Недостатки проекционных методовметодов

являются достаточно сложными и являются достаточно сложными и требуют использования требуют использования высококвалифицированных высококвалифицированных специалистов, много времени и специалистов, много времени и ресурсов;ресурсов;

услуги профессиональных услуги профессиональных интервьюеров и аналитиков интервьюеров и аналитиков дорого обходятся заказчику;дорого обходятся заказчику;

они пригодны в поисковых они пригодны в поисковых исследованиях для получения исследованиях для получения начальных сведений о предмете начальных сведений о предмете исследования;исследования;

их следует применять, когда их следует применять, когда информацию невозможно информацию невозможно получить через использование получить через использование других методов;других методов;

существуют сложности с существуют сложности с обработкой и интерпретацией обработкой и интерпретацией результатов.результатов.

Характеристика методов сбора Характеристика методов сбора

данных: данных: mmix-методикиix-методики

MMix-методикиix-методики — смешанные методы исследований, — смешанные методы исследований, довольно удачно сочетающие в себе достоинства довольно удачно сочетающие в себе достоинства качественных и количественных методов, являющиеся качественных и количественных методов, являющиеся специфическими маркетинговыми методами. специфическими маркетинговыми методами.

Виды mix-методикВиды mix-методик Hall-testHall-test — метод исследования, в ходе которого — метод исследования, в ходе которого довольно большая группа людей (до 100-400 человек) довольно большая группа людей (до 100-400 человек) в специальном помещении тестирует определенный в специальном помещении тестирует определенный товар и/или его элементы (упаковку, рекламный ролик товар и/или его элементы (упаковку, рекламный ролик и т. п.), а затем отвечает на вопросы (заполняет анкету), и т. п.), а затем отвечает на вопросы (заполняет анкету), касающиеся данного товара. Данный метод касающиеся данного товара. Данный метод применяется для оценки потребительских свойств применяется для оценки потребительских свойств товара по разным тестируемым характеристикам с товара по разным тестируемым характеристикам с целью их улучшения; при тестировании элементов целью их улучшения; при тестировании элементов рекламных обращений для оптимизации рекламной рекламных обращений для оптимизации рекламной компании; для получения информации о поведении компании; для получения информации о поведении потребителей (определяются критерии выбора, частота потребителей (определяются критерии выбора, частота и объем потребления марок изучаемой товарной и объем потребления марок изучаемой товарной группы). группы).

Характеристика методов сбора Характеристика методов сбора данных: данных: mmix-методики ix-методики

Home-testHome-test — аналогичен hall-тесту, с той лишь разницей, что — аналогичен hall-тесту, с той лишь разницей, что тестирование товара происходит в домашних условиях. Применяется тестирование товара происходит в домашних условиях. Применяется этот метод при необходимости длительного тестирования товара. этот метод при необходимости длительного тестирования товара. Используется для решения задач по позиционированию нового товара, Используется для решения задач по позиционированию нового товара, относящегося к определенной товарной группе; проверки восприятия относящегося к определенной товарной группе; проверки восприятия потребительских свойств товара; определения оптимальной цены товара потребительских свойств товара; определения оптимальной цены товара и других характеристик. и других характеристик.

Mystery ShoppingMystery Shopping (таинственный покупатель) — метод исследований, (таинственный покупатель) — метод исследований, предполагающий оценку уровня обслуживания с помощью специалистов, предполагающий оценку уровня обслуживания с помощью специалистов, выступающих в роли подставных покупателей (заказчиков, клиентов и т. выступающих в роли подставных покупателей (заказчиков, клиентов и т. п.). Практическое применение метода состоит в вычислении общего п.). Практическое применение метода состоит в вычислении общего качества обслуживания и индивидуальных индексов работников, от качества обслуживания и индивидуальных индексов работников, от которых зависит заработная плата; позволяет сфокусировать тренинги которых зависит заработная плата; позволяет сфокусировать тренинги персонала на определенных направлениях и оценить их эффективность. персонала на определенных направлениях и оценить их эффективность.

By car testBy car test – метод, предполагающий использование автомобиля, – метод, предполагающий использование автомобиля, который движется по заранее оговоренному заказчиком маршруту. В который движется по заранее оговоренному заказчиком маршруту. В процессе движения исследуется эффективность наружной рекламы и процессе движения исследуется эффективность наружной рекламы и оформление витрин. Метод позволяет выявить, насколько хорошо оформление витрин. Метод позволяет выявить, насколько хорошо замечается и запоминается наружная реклама и определить замечается и запоминается наружная реклама и определить эффективность ее воздействия в зависимости от места расположения. эффективность ее воздействия в зависимости от места расположения.

Характеристика методов сбора Характеристика методов сбора данных: экспериментданных: эксперимент

ЭкспериментЭксперимент – это исследование, в котором условия – это исследование, в котором условия контролируются таким образом, чтобы имелась контролируются таким образом, чтобы имелась возможность манипулирования одной или несколькими возможность манипулирования одной или несколькими независимыми переменными с целью проверки гипотез независимыми переменными с целью проверки гипотез относительно зависимой переменной.относительно зависимой переменной.

Ключевые управленческие решения при проведении Ключевые управленческие решения при проведении экспериментаэксперимента

определение целей эксперимента; определение целей эксперимента; выбор вида экспериментально проекта; выбор вида экспериментально проекта; выбор условий эксперимента (полевой или лабораторный);выбор условий эксперимента (полевой или лабораторный); определение внутренних и внешних угроз достоверности определение внутренних и внешних угроз достоверности

эксперимента и методов контроля факторов, угрожающих эксперимента и методов контроля факторов, угрожающих достоверности. достоверности.

Характеристика методов сбора Характеристика методов сбора данных: базовые понятия данных: базовые понятия

экспериментаэксперимента

1.1. Независимая переменнаяНезависимая переменная - переменная, которой - переменная, которой исследователь может манипулировать независимо исследователь может манипулировать независимо от каких-либо других переменных. При этом от каких-либо других переменных. При этом гипотеза утверждает, что независимая переменная гипотеза утверждает, что независимая переменная является причиной.является причиной.

2.2. Зависимая переменнаяЗависимая переменная - переменная, значение - переменная, значение которой зависит от манипуляций исследователя. которой зависит от манипуляций исследователя. Она является критерием, по которому оцениваются Она является критерием, по которому оцениваются результаты эксперимента. Изменение зависимой результаты эксперимента. Изменение зависимой переменной является следствием изменений переменной является следствием изменений независимой переменной.независимой переменной.

3.3. Единица тестированияЕдиница тестирования - субъект, чьи реакции на - субъект, чьи реакции на экспериментальные воздействия наблюдаются и экспериментальные воздействия наблюдаются и измеряются.измеряются.

4.4. МанипулированиеМанипулирование - создание разных уровней - создание разных уровней значений независимой переменной (после чего значений независимой переменной (после чего наблюдается их воздействие на зависимую наблюдается их воздействие на зависимую переменную) называют манипулированием переменную) называют манипулированием независимой переменной. независимой переменной.



5.5. Экспериментальное воздействиеЭкспериментальное воздействие - изучаемые варианты манипуляции - изучаемые варианты манипуляции независимой переменной. Например, различные величины значений независимой переменной. Например, различные величины значений рекламного бюджета. рекламного бюджета.

6.6. Экспериментальная группаЭкспериментальная группа - группа объектов, подвергаемых - группа объектов, подвергаемых экспериментальным воздействиям.экспериментальным воздействиям.

7.7. Контрольная группаКонтрольная группа - группа субъектов, не подвергаемых - группа субъектов, не подвергаемых экспериментальным воздействиям.экспериментальным воздействиям.

8.8. Внешние переменныеВнешние переменные - переменные, которые влияют на реакции - переменные, которые влияют на реакции единиц тестирования и на результаты экспериментального единиц тестирования и на результаты экспериментального исследования. Эти переменные оказывают влияние на изменение исследования. Эти переменные оказывают влияние на изменение зависимых переменных и могут разрушить результаты эксперимента. зависимых переменных и могут разрушить результаты эксперимента. Их иногда называют разрушительными переменными.Их иногда называют разрушительными переменными.

9.9. Эффект искажения вследствие отбораЭффект искажения вследствие отбора - если экспериментальная - если экспериментальная группа существенно отличается от изучаемой совокупности, группа существенно отличается от изучаемой совокупности, результаты эксперимента будут недостоверны. Такое явление результаты эксперимента будут недостоверны. Такое явление называют искажение вследствие отбора. Если субъекты, называют искажение вследствие отбора. Если субъекты, составляющие экспериментальную группу, отличаются от субъектов, составляющие экспериментальную группу, отличаются от субъектов, составляющих контрольную группу, то результаты эксперимента составляющих контрольную группу, то результаты эксперимента будут объясняться этими различиями, а не проводимыми в его будут объясняться этими различиями, а не проводимыми в его рамках манипуляциями. рамках манипуляциями.


экспериментаэксперимента10.10.Рандомизация Рандомизация - процедура, при которой отнесение - процедура, при которой отнесение

субъектов или экспериментальных воздействий к субъектов или экспериментальных воздействий к экспериментальной и контрольной группе, экспериментальной и контрольной группе, производится случайным образом. Рандомизация производится случайным образом. Рандомизация позволяет контролировать внешние переменные и позволяет контролировать внешние переменные и повышает надежность эксперимента. повышает надежность эксперимента.

11.11.БлокировкаБлокировка - введение в эксперимент некоторой - введение в эксперимент некоторой переменной, манипулирование которой не переменной, манипулирование которой не производится, после чего группы уравниваются по производится, после чего группы уравниваются по признаку этой переменной.признаку этой переменной.

12.12.Выравнивание Выравнивание - процедура отнесения субъектов к - процедура отнесения субъектов к группам таким образом, чтобы группы группам таким образом, чтобы группы респондентов соответствовали друг другу по респондентов соответствовали друг другу по основным характеристикам. Выравнивание основным характеристикам. Выравнивание позволяет уменьшить ошибку эксперимента, позволяет уменьшить ошибку эксперимента, которая является следствием искажения отбора.которая является следствием искажения отбора.



13.13. Эффект воздействияЭффект воздействия - проведение эксперимента может - проведение эксперимента может изменить экспериментальное воздействие и повлиять на изменить экспериментальное воздействие и повлиять на результаты эксперимента. результаты эксперимента.

14.14. Эффект ХоторнаЭффект Хоторна - эффект воздействия, который - эффект воздействия, который оказывают сами субъекты из-за того, что они знают о том, оказывают сами субъекты из-за того, что они знают о том, что принимают участие в эксперименте.что принимают участие в эксперименте.

15.15. Эффект ожиданияЭффект ожидания - эффект воздействия при котором - эффект воздействия при котором поведение субъекта меняется в соответствии с гипотезой поведение субъекта меняется в соответствии с гипотезой исследователя. Если субъекты понимают, что хочет исследователя. Если субъекты понимают, что хочет получить экспериментатор, то они будут вести себя так, получить экспериментатор, то они будут вести себя так, чтобы эти ожидания подтвердились, что приводит к чтобы эти ожидания подтвердились, что приводит к ошибке в результатах эксперимента.ошибке в результатах эксперимента.

16.16. Модель экспериментаМодель эксперимента - набор процедур, которые - набор процедур, которые направляют эксперимент и определяют: набор направляют эксперимент и определяют: набор переменных для манипулирования; набор зависимых переменных для манипулирования; набор зависимых переменных, которые будут изменяться; уровни переменных, которые будут изменяться; уровни экспериментальных воздействий; способы выбора единиц экспериментальных воздействий; способы выбора единиц тестирования и их распределения по группам; методы тестирования и их распределения по группам; методы контроля искажений при отборе; минимизацию влияния контроля искажений при отборе; минимизацию влияния внешних переменных.внешних переменных.

Характеристика методов сбора Характеристика методов сбора данных: основные обозначения, данных: основные обозначения, используемые при проведении используемые при проведении


ОбозначениОбозначенияя

Толкование обозначенияТолкование обозначения

ОО Формальное наблюдение или измерение зависимой Формальное наблюдение или измерение зависимой переменной, которое проводится в рамках переменной, которое проводится в рамках экспериментального исследования. Символы О1; О2 и экспериментального исследования. Символы О1; О2 и т.д. используются для обозначения двух и более т.д. используются для обозначения двух и более измерений зависимой переменной в ходе измерений зависимой переменной в ходе эксперимента. эксперимента.

ХХ Экспериментальное воздействие на единицы Экспериментальное воздействие на единицы тестирования. Символы Х1; Х2 и т.д. используются, тестирования. Символы Х1; Х2 и т.д. используются, если единицы тестирования подвергаются двум или если единицы тестирования подвергаются двум или более воздействиям в ходе эксперимента. более воздействиям в ходе эксперимента.

EGEG Экспериментальная группа, которая подвергается Экспериментальная группа, которая подвергается экспериментальным воздействиям. Символы экспериментальным воздействиям. Символы EGEG1 1 EGEG2 2 и т.д. используются, когда в эксперименте участвует и т.д. используются, когда в эксперименте участвует более одной экспериментальной группы. более одной экспериментальной группы.

Характеристика методов сбора Характеристика методов сбора данных: основные обозначения, данных: основные обозначения, используемые при проведении используемые при проведении


ОбозначенОбозначенияия

Толкование обозначенияТолкование обозначения

CGCG Контрольная группа, участвующая в Контрольная группа, участвующая в эксперименте, но не подвергающаяся эксперименте, но не подвергающаяся экспериментальным воздействиям. Символы экспериментальным воздействиям. Символы CGCG1 1 CGCG2 и т.д. используются, когда в 2 и т.д. используются, когда в эксперименте участвует более одной эксперименте участвует более одной контрольной группы. контрольной группы.

RR Рандомизация, то есть случайное Рандомизация, то есть случайное распределение между группами единиц распределение между группами единиц тестирования и экспериментальных тестирования и экспериментальных воздействий. Она позволяет контролировать воздействий. Она позволяет контролировать внешние переменные и повышает надежность внешние переменные и повышает надежность эксперимента. эксперимента.

MM Экспериментальная и контрольная группы Экспериментальная и контрольная группы являются выровненными по признакам являются выровненными по признакам некоторых релевантных характеристик. некоторых релевантных характеристик. Выравнивание позволяет уменьшить ошибку Выравнивание позволяет уменьшить ошибку эксперимента, являющуюся результатом эксперимента, являющуюся результатом отбора. отбора.

Характеристика методов сбора Характеристика методов сбора данных: классификация моделей данных: классификация моделей


Модели экспериментов

Классические Классические моделимодели

Статистические Статистические моделимодели

Модели предварительного экспериментаМодели предварительного экспериментаМодель «одна группа, только после»;Модель «одна группа, только после»;Модель «одна группа до и после»;Модель «одна группа до и после»;Модель «контрольная группа, не прошедшая Модель «контрольная группа, не прошедшая выравнивание»; выравнивание»; Модель «контрольная группа, прошедшая выравнивание».Модель «контрольная группа, прошедшая выравнивание».

Модели истинных экспериментовМодели истинных экспериментов

Модель «две группы до и после»;Модель «две группы до и после»;Модель «две группы только после»;Модель «две группы только после»;Модель четырех групп Р.Л. Соломона.Модель четырех групп Р.Л. Соломона.

Модели квазиэкспериментов (модели Модели квазиэкспериментов (модели псевдоэкспериментов)псевдоэкспериментов)

Модель временного ряда;Модель временного ряда;Модель продолжительного панельного исследования.Модель продолжительного панельного исследования.

Модель латинского квадратаМодель латинского квадрата

Полностью случайные моделиПолностью случайные модели

Факторные моделиФакторные модели

Модель рандомизированных блоковМодель рандомизированных блоков

Характеристика методов сбора Характеристика методов сбора данных: модели экспериментаданных: модели эксперимента

Модель «контрольная группа не прошедшая Модель «контрольная группа не прошедшая выравнивание»выравнивание»:: EGEG Х О1…С Х О1…СGG О2 О2. Определяют разность . Определяют разность между между О1О1 и и О2О2. При проведении этого эксперимента . При проведении этого эксперимента экспериментальная и контрольная группы разделены. На экспериментальная и контрольная группы разделены. На контрольную группу не воздействуют. Участники групп контрольную группу не воздействуют. Участники групп не должны пересекаться. Таким образом, удается не должны пересекаться. Таким образом, удается избавиться от исторического эффекта, но искажение избавиться от исторического эффекта, но искажение условий эксперимента может быть обусловлено условий эксперимента может быть обусловлено искажением вследствие отбора. Оно будет особенно искажением вследствие отбора. Оно будет особенно большим, если применяется самостоятельный отбор, то большим, если применяется самостоятельный отбор, то есть экспериментальная группа состоит из тех, кто есть экспериментальная группа состоит из тех, кто добровольно решил принять участие в исследовании. добровольно решил принять участие в исследовании.

Для того чтобы уменьшить искажение из-за отбора Для того чтобы уменьшить искажение из-за отбора проводят выравнивание экспериментальной и проводят выравнивание экспериментальной и контрольной групп. В данном случае имеет место контрольной групп. В данном случае имеет место модель модель «контрольная группа, прошедшая выравнивание»«контрольная группа, прошедшая выравнивание»:: EGEG М Х О1…. С М Х О1…. СGG М О2 М О2. Параметр . Параметр ММ означает, что означает, что группы прошли выравнивание по некоторым переменным. группы прошли выравнивание по некоторым переменным. Эту модель часто применяют при ограниченном бюджете Эту модель часто применяют при ограниченном бюджете исследования и небольших объемах выборки. исследования и небольших объемах выборки.


Сделать эксперимент более достоверным позволяет так Сделать эксперимент более достоверным позволяет так же проведение измерений до экспериментального же проведение измерений до экспериментального воздействия. В этом случае используется воздействия. В этом случае используется модель «одна модель «одна группа до и после»группа до и после» ( (EGEG О1 Х О2 О1 Х О2). Измерение до ). Измерение до эксперимента позволяет повысить степень контроля. эксперимента позволяет повысить степень контроля. Если наблюдение открытое, то снижается внутренняя Если наблюдение открытое, то снижается внутренняя достоверность из-за появления следующих эффектов:достоверность из-за появления следующих эффектов:– эффект измерения до экспериментального эффект измерения до экспериментального

воздействия (беспокойство респондентов воздействия (беспокойство респондентов проведением измерений и желание дать социально проведением измерений и желание дать социально приемлемый ответ; рост интереса респондентов к приемлемый ответ; рост интереса респондентов к предмету исследования);предмету исследования);

– эффект отсева (поведение некоторых участников эффект отсева (поведение некоторых участников эксперимента невозможно будет замерить повторно, эксперимента невозможно будет замерить повторно, так как они прекратят свое существование или так как они прекратят свое существование или окажутся недоступными, причем отсев будет окажутся недоступными, причем отсев будет неодинаков по изучаемой выборочной совокупности);неодинаков по изучаемой выборочной совокупности);

– эффект инструментария (может измениться анкета, эффект инструментария (может измениться анкета, сами интервьюеры, измерительные шкалы через сами интервьюеры, измерительные шкалы через определенный период времени). определенный период времени).


Модель «две группы, только после»Модель «две группы, только после» имеет вид: имеет вид: EGEG RR Х О1 ….. С Х О1 ….. СGG RR О2 О2. В данном случае . В данном случае RR означает, что единицы тестирования были означает, что единицы тестирования были распределены случайным образом между экспериментальной и распределены случайным образом между экспериментальной и контрольной группой. При больших объемах выборки рандомизация контрольной группой. При больших объемах выборки рандомизация обеспечит идентичность экспериментальной и контрольной группы. обеспечит идентичность экспериментальной и контрольной группы. Эта модель свободна от искажений, возникающих при проведении Эта модель свободна от искажений, возникающих при проведении измерений до эксперимента. измерений до эксперимента.

Модель «две группы, до и после»Модель «две группы, до и после» ( (EGEG RR О1 Х О2 … С О1 Х О2 … СGG RR О3 О3 О4О4) предполагает использование контрольной группы, которая ) предполагает использование контрольной группы, которая помогает минимизировать исторический эффект и эффект зрелости, а помогает минимизировать исторический эффект и эффект зрелости, а так же позволяет контролировать влияние так же позволяет контролировать влияние О1О1 и и О2О2. Исследователя . Исследователя интересует разность интересует разность О1О1 и и О2 О2 и и О3О3 и и О4О4. Однако эффект измерения до . Однако эффект измерения до эксперимента в этой модели может привести к искажению эксперимента в этой модели может привести к искажению результатов эксперимента. результатов эксперимента.

Модель четырех групп Р.Л. СоломонаМодель четырех групп Р.Л. Соломона позволяет контролировать позволяет контролировать эффект измерения до экспериментального воздействия как на эффект измерения до экспериментального воздействия как на О1О1, так , так и на и на ХХ и и О2О2. Эту модель можно записать следующим образом: . Эту модель можно записать следующим образом: EGEG RR О1 Х О2…. СО1 Х О2…. СGG RR О3 О4 … О3 О4 … EGEG RR Х О5 … С Х О5 … СGG RR О6 О6. При . При проведении этого эксперимента определяют несколько разностей: проведении этого эксперимента определяют несколько разностей: О2 О2 и и О4О4; ; О2О2 и и О1О1; ; О4О4 и и О3; О6О3; О6 и и О5О5. Если между этими показателями . Если между этими показателями наблюдается согласие, то можно сделать выводы относительно наблюдается согласие, то можно сделать выводы относительно ХХ. . Если согласия нет, то измеряют эффект воздействия и Если согласия нет, то измеряют эффект воздействия и предварительного измерения: (предварительного измерения: (О2 - О4) – (О5 - О6).О2 - О4) – (О5 - О6).


Модели временных рядовМодели временных рядов ( (EGEG О1 О2 О3 О4 Х О5 О6 О7 О8 О1 О2 О3 О4 Х О5 О6 О7 О8) ) аналогичны моделям «одна группа, до и после», за исключением того, аналогичны моделям «одна группа, до и после», за исключением того, что в них проводится несколько измерений, в течение которых что в них проводится несколько измерений, в течение которых осуществляется экспериментальное воздействие. Такой эксперимент осуществляется экспериментальное воздействие. Такой эксперимент может проводиться на основе одной или нескольких разных выборок. может проводиться на основе одной или нескольких разных выборок.

Исследование трендаИсследование тренда предполагает, что измерения проводятся в предполагает, что измерения проводятся в течение длительного времени на основе последовательно течение длительного времени на основе последовательно сформированных выборок, взятых из одной и той же генеральной сформированных выборок, взятых из одной и той же генеральной совокупности. Результаты эксперимента показывают тенденции в совокупности. Результаты эксперимента показывают тенденции в развитии событий. Исследования тренда дадут больше информации, развитии событий. Исследования тренда дадут больше информации, если анализировать несколько тенденций одновременно. Они если анализировать несколько тенденций одновременно. Они позволяют нивелировать эффект зрелости, но не позволяют устранить позволяют нивелировать эффект зрелости, но не позволяют устранить исторический эффект. исторический эффект.

Продолжительные панельные исследованияПродолжительные панельные исследования основываются на основываются на проведении серии измерений одной выборки в течение длительного проведении серии измерений одной выборки в течение длительного периода времени. В данном случае можно сделать выводы об периода времени. В данном случае можно сделать выводы об изменениях, которые характерны для выборки в целом и каждого изменениях, которые характерны для выборки в целом и каждого отдельного его представителя. Для таких экспериментов характерна отдельного его представителя. Для таких экспериментов характерна низкая внутренняя достоверность, что обусловлено эффектом низкая внутренняя достоверность, что обусловлено эффектом измерения до проведения эксперимента, историческим эффектом, измерения до проведения эксперимента, историческим эффектом, эффектом измерительного инструментария и неслучайным отбором. эффектом измерительного инструментария и неслучайным отбором.


Полностью случайная модельПолностью случайная модель предполагает, что единицы предполагает, что единицы тестирования отбираются из списка генеральной совокупности тестирования отбираются из списка генеральной совокупности случайно, и аналогичным образом распределяются между случайно, и аналогичным образом распределяются между экспериментальной и контрольной группой. Выразить суть экспериментальной и контрольной группой. Выразить суть эксперимента через символы можно следующим образом: эксперимента через символы можно следующим образом: EGEG1 1 RR Х1 Х1 О1 … О1 … EGEG2 2 RR Х2 О2 … Х2 О2 … EGEG3 3 RR Х3 О3 Х3 О3. В этой модели . В этой модели Х1Х1 – первый – первый уровень экспериментального воздействия; уровень экспериментального воздействия; Х2Х2 – второй уровень; – второй уровень; Х3Х3 – – третий уровень. Отдельной контрольной группы не существует. третий уровень. Отдельной контрольной группы не существует. Каждое из воздействий является контрольным для всех остальных. Каждое из воздействий является контрольным для всех остальных. Цель эксперимента состоит в сопоставлении всех экспериментальных Цель эксперимента состоит в сопоставлении всех экспериментальных воздействий. воздействий.

Модели рандомизированных блоковМодели рандомизированных блоков предполагают, что рандомизация предполагают, что рандомизация производится по всем переменным, так как экспериментальная группа производится по всем переменным, так как экспериментальная группа не должна отличаться от контрольной ни по одной переменной. не должна отличаться от контрольной ни по одной переменной. Модель прошедших рандомизацию блоков предполагает Модель прошедших рандомизацию блоков предполагает использование рандомизации и выравнивания. Проводя исследование, использование рандомизации и выравнивания. Проводя исследование, выявляют переменные, имеющие первоочередное значение и выявляют переменные, имеющие первоочередное значение и контролируют их посредством введения блоков. Контролируемые контролируют их посредством введения блоков. Контролируемые переменные используются для выделения блоков, а затем эксперимент переменные используются для выделения блоков, а затем эксперимент с рандомизацией блоков проходит в каждом блоке (с рандомизацией блоков проходит в каждом блоке (EGEG1 1 RR Х О1… С Х О1… СGG1 1 RR О2 / О2 / EGEG2 2 RR Х О3… С Х О3… СGG2 2 RR О4 О4). Сплошная линия разделяет два ). Сплошная линия разделяет два эксперимента. эксперимента.


В факторной моделиВ факторной модели одновременно рассматриваются две и одновременно рассматриваются две и более экспериментальные переменные. Каждое сочетание более экспериментальные переменные. Каждое сочетание уровней экспериментальных воздействий применяется к уровней экспериментальных воздействий применяется к случайно выбранным группам. В общем виде эту модель случайно выбранным группам. В общем виде эту модель можно представить следующим образом: можно представить следующим образом: EGEG1 1 RR Х1 О1…. Х1 О1…. EGEG2 2 RR Х2 О2 … Х2 О2 … EGEG3 3 RR Х3 О3 … Х3 О3 … EGEG4 4 RR Х4 О4…. Х4 О4…. EGnEGn RR Х Хnn О Оnn. . Этот вид эксперимента позволяет определить эффект Этот вид эксперимента позволяет определить эффект взаимодействия, то есть совместное влияние факторов. взаимодействия, то есть совместное влияние факторов. Факторная модель включает три и более переменных. Каждая Факторная модель включает три и более переменных. Каждая переменная будет обеспечивать основной эффект переменная будет обеспечивать основной эффект (собственное воздействие), а каждая пара переменных – (собственное воздействие), а каждая пара переменных – эффект взаимодействия. Экспериментальные группы должны эффект взаимодействия. Экспериментальные группы должны быть сформированы для каждого сочетания уровней быть сформированы для каждого сочетания уровней экспериментальных воздействий. Проблемой факторных экспериментальных воздействий. Проблемой факторных экспериментов является то, что количество экспериментов является то, что количество экспериментальных групп быстро увеличивается. Факторные экспериментальных групп быстро увеличивается. Факторные модели могут быть преобразованы таким образом, что это модели могут быть преобразованы таким образом, что это позволят ввести эффект блоков, можно использовать позволят ввести эффект блоков, можно использовать процедуры выравнивания при создании экспериментальных процедуры выравнивания при создании экспериментальных групп. групп.


Метод латинского квадратаМетод латинского квадрата позволяет уменьшить позволяет уменьшить количество групп, если взаимодействия между уровнями количество групп, если взаимодействия между уровнями воздействия и контролируемыми переменными можно считать воздействия и контролируемыми переменными можно считать незначительными. Эта модель позволяет контролировать две незначительными. Эта модель позволяет контролировать две переменные без увеличения объема выборки. Однако она переменные без увеличения объема выборки. Однако она требует равного числа строк, столбцов и уровней воздействия. требует равного числа строк, столбцов и уровней воздействия. Модель не пригодна для оценки эффектов взаимодействия. Модель не пригодна для оценки эффектов взаимодействия. Наглядно эта модель представить следующим образом:Наглядно эта модель представить следующим образом:

3

3

4

4

1

1

1 2 3

Контрол

ируемая

Контрол

ируемая

переменная 1

переменная 1

(переменная д

ля

(переменная д

ля

бл

окировки 1)б

локировки 1)

Контролируемая переменная 2 (переменная для блокировки 2)Контролируемая переменная 2 (переменная для блокировки 2)

2

2

4

4 1 2 3

В квадратах цифрами В квадратах цифрами обозначены уровни обозначены уровни воздействия воздействия

Documents

Характеристика методов сбора данных: понятие и группировка проекционных методов