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高解析度衛星影像之 定位精度研究

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高解析度衛星影像之 定位精度研究. 林義乾 指導教授:趙鍵哲 2005/04/01. 前言. 不提供衛星軌道參數,其中包含 IKONOS 與 ROCSAT-Ⅱ 之影像。 沒有軌道參數的情形下,僅能使用幾何模式的仿射轉換和有理函數模式進行幾何校正的工作,因此本次報告之模式主要著重於仿射轉換以及一階、二階有理函數模式。 取得控制點資料的方式有數種,如地形圖、正射影像、 GPS 實地量測等,為分析比較在各種情形下可達之定位精度,探討控制資料來源對定位精度之影響亦是本次報告之主題之一。. 相關文獻回顧 ~1. 相關文獻回顧 ~2. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

高解析度衛星影像之定位精度研究

林義乾指導教授:趙鍵哲2005/04/01

Page 2: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

前言 不提供衛星軌道參數,其中包含 IKONOS 與 ROCSAT-Ⅱ

之影像。 沒有軌道參數的情形下,僅能使用幾何模式的仿射轉換和

有理函數模式進行幾何校正的工作,因此本次報告之模式主要著重於仿射轉換以及一階、二階有理函數模式。

取得控制點資料的方式有數種,如地形圖、正射影像、 GPS 實地量測等,為分析比較在各種情形下可達之定位精度,探討控制資料來源對定位精度之影響亦是本次報告之主題之一。

Page 3: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

相關文獻回顧 ~1

Page 4: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

相關文獻回顧 ~2

Toutin 於 2004 以 National Capital Region of Canada 的 QUICKBIRD 影像進行控制資料來源對定位精度影響之實驗

Page 5: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

方法回顧 ~1

高解析度衛星影像幾何校正流程圖

圖 3-1 -高解析度衛星影像幾何校正流程圖

Page 6: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

方法回顧 ~2

多項式轉換與仿設轉換

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Page 7: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

方法回顧 ~3

有理函數模式

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Page 8: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

方法回顧 ~4

利用 DLT 計算有理函數模式參數初始值: 433213210

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Page 9: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

方法回顧 ~5

利用 DLT 計算有理函數模式參數初始值:以一階 RFM 為例

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Page 10: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

模擬實驗成果與分析 模擬實驗流程:

IKONOS衛星基本資料

均勻散佈像點資料

光束法倒投影求得平面坐標

模擬實驗場完整資料

虛擬DEM資料

一階有理函數模式

三維仿射轉換

二階有理函數模式

加入控制點虛擬觀測量,利用最小二乘法迭代求解

DLT計算參數初始值

加入控制點虛擬觀測量,利用最小二乘法迭代求解

符合收斂停止條件

定位精度

成果分析

轉換參數初始值

YES

NO

Page 11: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

模擬實驗場配置 ~1

模擬的影像為 IKONOS 衛星影像 假設衛星高度 681 公里,焦距 10 公尺,地面解析力為 1 公尺。 假設今有一影像大小為 13816×13000 ( Line×Sample ,本實驗

以 x×y 表示),衛星飛行方向為 y 方向。

Page 12: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

模擬實驗場配置 ~2 取得各列影像之外方位參數後,假設影像上有一百個均勻分布的點位

如下圖,由像點進行倒投影至地面,以光束法( 4-1 式)交會虛擬之DEM 得到地表之平面坐標

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Page 13: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

模擬實驗場配置 ~3

圖 4-2 - GCP 及 ICP 散佈圖(藍點為 GCP ,紅點為 ICP )

Page 14: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

隨機誤差 根據不同的控制資料來源,給定不同的隨機誤差等級,

仿照 Toutin 的實驗中之誤差量,並由亂數產生器自動給定。 1 : 50000 地形圖:控制點之平面與高程精度為 10m ,像

點量測誤差為 1pixels 。 正射影像:控制點之平面與高程精度為 3-5m (統一給定 5

m 之隨機誤差),像點量測誤差亦為 1pixels 。 手持式 GPS :控制點之平面與高程精度為 2-3m (統一給定

3m 之隨機誤差),像點量測誤差為 1pixels 。 DGPS :控制點之平面與高程精度為 0.2m ,像點量測誤差

為 1pixels 。

Page 15: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

實驗 1~1

     情形下之推掃式影像,地形高差起伏為 500 公尺。

0,0

圖 4-3 -實驗場 1 之數值地形模型(未加入隨機誤差)

Page 16: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

實驗 1~2

三維仿射轉換與一階 RFM 實驗成果:迭代運算停止條件: L+V < ±0.0001

Page 17: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

實驗 1~3

成果分析 此實驗場之 DEM 雖然變化頗為劇烈,但對於衛星高度( 681 公

里)而言,此變化比例( 500 公尺)相當小,且由於攝影傾角較小,故可將地表視為一平面。

本實驗場中,理論上仿射轉換已可有效的描述物像對應關係,由上列成果得知,使用不同控制資料時皆符合理論情形。

由 GPS 與 DGPS 取得控制資料來源,在此實驗場中,仿射轉換與一階有理函數皆可達到不錯的定位精度,可提供作為後續相關之應用。

使用二階有理函數時,雖可收斂求解,但因秩虧的情形以及 RMS 報告,推論其解不正確,模式仍有待驗證。

Page 18: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

實驗 2~1

     情形下之推掃式影像,地形高差起伏為 500 公尺。

圖 4-4 -實驗場 2 之數值地形模型(未加入隨機誤差)

30,30

Page 19: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

實驗 2~2

三維仿射轉換與一階 RFM 實驗成果:迭代運算停止條件: L+V < ±0.0001

Page 20: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

實驗 2~3

成果分析 由於攝影傾角較大,推論有理模數模式較能描述此一實驗場之物、

像幾何。 由於仿射轉換乃是基於平行投影之概念,將像空間與物空間視為

兩個平行無傾斜之平面來進行幾何校正,因此在攝影傾角較大的情形下,理論上應無法有效的描述物像幾何 。

本實驗中,類似於投影轉換(二維八參數轉換)之ㄧ階有理函數模式,可較有效的描述物、像對應關係,但必須使用由 DGPS蒐集的控制資料,才可勉強做為後續製圖使用 。

此實驗場使用二階有理函數模式時,利用 DLT 計算得到的初始值無法落於收斂區間,且有秩虧情形,導致計算發散,故計算初始值之方式與數學模式仍有待驗證。

Page 21: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

實驗 3~1

     情形下之推掃式影像,地形高差起伏為 3500 公尺。

圖 4-5 -實驗場 3 之數值地形模型(未加入隨機誤差)

0,0

Page 22: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

實驗 3~2

三維仿射轉換與一階 RFM 實驗成果:迭代運算停止條件: L+V < ±0.0001

Page 23: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

實驗 3~3

成果分析 此實驗場之 DEM 雖然變化頗為劇烈,且此變化比例( 3500 公

尺)相較於實驗 1 、 2 大幅提升,故無法將地表視為一平面 ,因此推論有理函數較可達較佳之定位精度 。

仿射轉換將物、像空間皆視為平面,當影像涵蓋區域之地勢起伏較小時,可有效的描述物像幾何,但若地勢起伏較大時,不論提供何種精度之控制資料,定位精度皆有限 。

一階 RFM 並非將地表視為平面進行幾何校正,但在地勢起伏較大實驗中,仍會受到部份影響,必須使用由 GPS或 DGPS蒐集之控制資料才可達到理想之定位精度。

使用二階有理函數時,雖可收斂求解,但因秩虧的情形以及 RMS 報告,推論其解不正確,模式仍有待驗證。

Page 24: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

實驗 4~1

     情形下之推掃式影像,地形高差起伏為 3500 公尺。

圖 4-5 -實驗場 3 之數值地形模型(未加入隨機誤差)

30,30

Page 25: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

實驗 4~2

三維仿射轉換與一階 RFM 實驗成果:迭代運算停止條件: L+V < ±0.0001

Page 26: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

實驗 4~3

成果分析 此實驗場之 DEM 雖然變化頗為劇烈,且此變化比例( 3500 公

尺)相較於實驗 1 、 2 大幅提升,故無法將地表視為一平面,且其攝影傾角較大,因此推論有理函數較可達較佳之定位精度。

理論上,仿射轉換無法描述攝影傾角較大以及地勢起伏較大時之物像幾何,本實驗場同時模擬此兩種情形,故可推論定位精度會相當差,而實驗成果與理論預期相同。

一階 RFM 較不會受到攝影傾角與地勢起伏的影響,仍可有效的描述物像幾何,但在此實驗中,必須使用 DGPS 取得之控制資料才可達到理想之定位精度。

此實驗場使用二階有理函數模式時,利用 DLT 計算得到的初始值無法落於收斂區間,且有秩虧情形,導致計算發散,故計算初始值之方式與數學模式仍有待驗證。

Page 27: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

結論 ~1 在觀測方程式中加入控制點的虛擬觀測量,可部份吸收因

隨機誤差造成的誤差,但 GCP 的 RMS 大小卻與給定的隨機誤差量成反比,乃由於設定權矩陣所造成之結果。

利用 DLT 的方式計算一階 RFM 參數之初始值時,雖在傾角叫大的實驗場都會造成 A矩陣秩虧,但由 RMS 報告推測皆可順利的落於正確收斂區間。但計算二階 RFM 參數初始值時,卻有落於錯誤區間以及嚴重秩虧(未知數 192個, rank<30 )的情形,導致二階 RFM無法順利解算,其數學模式與計算程式仍有待檢察驗證。

仿射轉換之定位精度,受攝影傾角之影響情形,較受地勢起伏之影響情形嚴重,推論應是平行投影之影響會比將地表視為平面之影像為劇 。

Page 28: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

結論 ~2

在上述之實驗成果中,可得知一階有理函數在各種情形下皆可達到最佳之定位精度,但若要達製圖應用所需之定位精度,仍需以 GPS或 DGPS 來獲取控制資料才可。

控制資料來源會對定位精度有相當的影響,但在實務上必須考量業務需求,來選擇適當之控制資料,以避免不必要之時間及成本支出。

Page 29: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

參考文獻 ~1 Tao C.V and Y. Hu,2000,”Image Rectification Using a Generic S

ensor Model - Rational Function Model”,ISPRS 2000 。 Di K., R. Ma and R. X. Li, 2003,”Rational Functions and Potential

for Rigorous Sensor Model Recovery”, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 69, No. 1, January 2003, pp. 33-41 。

Miyata T. and M. Takagi, 2004,”Acquisition Method of High Resolution Ground Control Points For High-Resolution Satellite Imagery”, ACRS Proceedings, Chiang Mai 。

Toutin Th., R. Chenier,2004,”GCP Requirement For High-Resolution Satellite Mapping”, ISPRS comm3, Istanbul 。

Page 30: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

參考文獻 ~2 李茂園 ,2001,” 高解析度衛星影像之幾何處理與定位精度

分析” ,國立台灣大學土木工程學研究所碩士論文。 羅秋月 ,2002,”IKONOS 衛星影像正射改正之研究” ,國立

中央大學土木工程研究所碩士論文。 周志學 ,2004,” 運用 RPCs 於 IKONOS 衛星影像幾何改正

定位精度之探討” ,逢甲大學土地管理學系碩士在職專班碩士論文。

林義乾 ,2004,” 測量專題討論第一、二次報告”,台灣大學土木工程研究所大地工程乙組。

趙鍵哲 , 林義乾 ,2004,”九十四年度宗倬章先生教育基金會專題研究 _ 高解析度衛星影像定位精度之研究計劃書”。

Page 31: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

主題二:暴龍進化史

林義乾2005/04/01

Page 32: 高解析度衛星影像之 定位精度研究

祝大家

愚人節快樂