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社会科学研究方法 总论. 王德育 (T.Y. Wang) 美国伊利诺州立大学 (Illinois State University) [email protected]. 什么是科学 ? 科学是以有系统的方法来搜集与分析经验资料,获得通则后,所建立起有组织的知识. 科学知识的特质: 经验性 客观性 通则性 以描述、解释、与预测各种现象为目标. 作出 结论. 研究问题. 研究假设. 分析资料. 研究设计. 搜集资料. 测量变数. 科学的研究过程. 课程目标: 本课的宗旨是在对 建立社会科学知识的程序与方法,作一提纲挈领的总论。 授课大纲:. - PowerPoint PPT Presentation
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• 什么是科学 ?–科学是以有系统的方法来搜集与分析经验资料,获得通则后,所建立起有组织的知识
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• 科学知识的特质: –经验性–客观性 –通则性 –以描述、解释、与预测各种现象为目标
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科学的研究过程 研究问题
研究假设
研究设计
测量变数
搜集资料
分析资料
作出结论
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• 课程目标:– 本课的宗旨是在对 建立社会科学知识的程序与方法,作一提纲挈领的总论。
– 授课大纲:
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一、科学研究的步骤 :研究问题
• 什么是研究问题?“ 教育水平是不是会影响个
人的工资?”中国农民为什么会积极参与村
委会的选举 ?
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• 研究问题的种类–规范性 : 凡是隐含“好、坏”, “对、错”,“ 应该、不应该”等价值判断的陈述或是问题
–经验性 : 可以接受感官资料的检验,以验证其真假
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“ 教育水平是不是会影响个人的工资?”
“ 一个民主的政府就是最好的政府吗?”
9
“ 经济愈发达的国家,环境污染就会愈严重吗?”
“ 喝酒是不是一件坏事?”
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• 研究问题应有的特质–可验证性–清晰性–理论性–相关性–原创性
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• 研究问题的来源–个人的生活经验–理论–文献检阅
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二、科学研究的步骤 :假设与变量
• 什么是研究假设?– 研究问题的一项占时的答案– 假设也可称为是对各项变量( variable )间关系的一项陈述( statement )
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“ 教育水平是不是会影响个人的工资?”
“ 教育水平愈高的人,工资就愈高”
中国农民为什么会积极参与村委会的选举 ?
“ 对政府向心力越强的农民,越可能参与村委会的选举”
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• 变量与假设的关系
教育 工资水平
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• 变量的种类 –自变量( independent variable )
–依变量( dependent variable )
–中介变量( intervening variable )
–控制变量( control var )
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教育 工作水平 能力
工资
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• 因果关系的要件–共变性( covariation )–时间差异性( temporal order )
–非虚假性( non-spurious ):两变量间的关系不是因为其他变量的影响所产生
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• 什么是控制( control 或 held constant )?–使一个变量的值不变–“在其他条件不变的情形下”( other things being equal 或 ceteris paribus ),水的沸点是摄式 100 度”
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• 控制变量的功能:– 纳入控制变量后,将可确定变量间的关系不是虚假的
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对外 经济成输出 长率
外商投资
在控制外商投资后,对外输出愈高的国家,经济成长率愈高
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• 假设的种类:–原假设( null hypothesis )“ 教育水平与工资的高低没有关系” ( A 和 B 没有关系)
–相关假设( correlative hypothesis )
“ 教育水平与工资的高低是相关的” ( A 和 B 有关系)
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–具有方向的假设•正向假设( direct hypothesis )
“ 教育水平愈高的人,工资就愈高” (“愈高(大)…就愈高(大)” )•反向假设( inverse hypothesis )
“ 经济愈发达的国家,环境污染就会愈低” (“愈高(大)…就愈低(小)” )
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• 研究假设应有的特质–经验性–通则性–合理性–可证性
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三、科学研究的步骤 :研究设计
• 两种研究设计 –实验性的研究设计 (experimental research designs)
–非实验性的研究设计 (non-experimental RDs)
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• 实验性研究设计的特质:–实验组 vs. 控制组 –实验组中的研究对像会受到某种测试
–测试开始前与结束后,可对研究对像作测量
–对研究环境加以管控
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• 非实验性研究设计的特质:–研究对像与研究过程都不受任何控制
–通常只有一组研究对像–不掌控自变量–与变量相关的资料是在事件发生之后才去搜集
–无法控制外在环境
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• 实验性研究设计虽有其优点,但在社会科学中运用的不多
• 社会科学多用非实验性研究设计,并以其他方法来控制相关变量(如『极似体系』的研究设计,统计控制)
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四、科学研究的步骤 :变量的测量
• 什么是测量 (measurement) ?–研究者根据规则来为变量分配数值的过程 (a procedure in which a researcher assigns numerals – numbers or other symbols – to empirical properties according to rules )
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“ 教育水平愈高的人,工资就愈高” –自变量:教育水平(年)–依变量:工资(月薪)
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• 测量层级( levels of measurement )–定类( nominal )–定序( ordinal )–定距( interval )–定比( ratio )
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• 定类测量层级–层次最低,所含的资料最少,精确度也最低
–把经验资料作分类( classification ),彼此互斥,集体穷尽
–如性别 ,地区 ,种族
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• 定序测量层级–依照特质的多寡强弱将资料按次序排列( rank )
–如教育水平 ,经济水平 ,民意调查中常用的“同意度”(非常同意、同意、不同意、非常不同意)
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• 定距测量层级–类别间具有固定的距离( fixed interval )
–类别间的距离具有意义–以统计数字来表示 –如温度计上的刻度
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• 定比测量层级–自然发生的零点( natural zero point )
–可以计算比率 –如重量,长度,距离,财富
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测量层级的主要特质
区分 排列 固定距离
自然零点
定类层级 √
定序层级 √ √
定距层级 √ √ √
定比层级 √ √ √ √
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• 定距层级的测量与定比层级的测量在性质上非常相近 ,学界将两者合并,称之为定距层级的测量
• 测量层级愈高的变量,所包含的资讯就愈多,测量也就愈精确。
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高测量层级变量转化为低测量层级变量
受访人的编号 工资(定距层级)
工资水平(定序层级)
001 2035 2
002 907 1
003 501 1
004 5109 3
005 3508 2
006 4712 2
007 1125 2
008 6798 3
009 2754 2
010 9002 3
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• 为什么要讨论测量层级 ?– 变量中所含资讯的多寡会影响资料的分析方法
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测量层级与数学的运算特性
定类层级 √
定序层级 √ √
定距层级 √ √ √
定比层级 √ √ √ √
, , , ,
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五、科学研究的步骤 :搜集资料,分析资料,与结论
• 资料的种类:–定性与定量的资料–横向资料( cross-sectional data )与纵向资料( longitudinal data )
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–离散型资料( discrete data )与连续型资料( continuous data )
• 以统计方法分析量化资料 • 作出结论
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• 定性与定量分析究竞孰优孰劣 ?各有优缺点–定性分析:
•深入的探讨 •“ 极少案例”的难题:造成通则性低的问题
•“ 控制其他变量”的难题
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•『极似体系』的研究设计( most similar system design )
–定量分析: •精确度高 •使用大量资料,通则性高•无法作深入的探讨
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六、文献检阅•为何要作文献检阅?•如何作文献检阅?
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• 参考:–王德育。 《政治学定量分析入门 》 ,北京:中国人民大学出版社, 2007 ,第一章
–王德育。 「美国政治学的研究方法与范畴」。收录於王勋、刘国力主编《社会与行为科学》,北京:清华大学出版社,2005 : 3-20
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– 牛铭实。「经济因素对中国村民自治发展的影响」。
– 王德育。「国际武器转移与军事政变」。
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– Gronke, Paul and Brian Newman. 2003. “FDR to Clinton, Mueller to ?: A Field Essay on Presidential Approval.”
– Fox, Gerald. 2009. “Partisan Divide on War and the Economy: Presidential Approval of G. W. Bush.”
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• 阅读牛老师「经济因素对中国村民自治发展的影响」– 文章的逻辑结构为何?– 研究问题/假设为何?– 如何说明研究问题/假设?– 主要变量为何?