20
Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014 Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 1

Развитие технологий ансамблевого прогнозирования

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Развитие технологий ансамблевого прогнозирования. Астахова Е.Д. Гидрометцентр России. План презентации. Ансамблевый подход : основы и необходимость Мировые тенденции развития ансамблевых систем прогноза Глобальная система ансамблевого прогноза Гидрометцентра России - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 1

Page 2: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 2

План презентации• Ансамблевый подход: основы и

необходимость• Мировые тенденции развития

ансамблевых систем прогноза • Глобальная система ансамблевого

прогноза Гидрометцентра России• Мезомасштабная система

ансамблевого прогноза для обслуживания Олимпиады в Сочи

Page 3: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 3

Принципиальная неопределенность прогнозов погоды

НаблюденияУсвоение данныхнаблюдения

Модельатмосферы

Интерпретациярезультатов

Различия анализов ГМЦ и NCEP Цырульников,2014

Из-за хаотической природы атмосферы и нелинейности ее динамики

мелкомасштабные ошибки могут влиять на крупномасштабные процессы и возрастать

со временем (по-разному в разных ситуациях)

Заблаговременность прогноза

Истинная и прогностическая эволюция состояния атмосферы

Page 4: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 4

Учет источников неопределенности Учет источников неопределенности прогноза в ансамблевых системахпрогноза в ансамблевых системах

ВМО: ПРОГНОЗ НЕ МОЖЕТ БЫТЬ ПОЛНЫМ БЕЗ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ ЕГО НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИРекомендации по предоставлению данных о неопределенности прогнозовWMO/TD No.1422, 2008 (http://www.meteoinfo.ru/wmo-td-1422)

Неопределенность данных об исходном состоянии атмосферы (бридинг, ETKF, ансамблевые трансформации,cингулярные вектора, ансамблевое усвоение)Неопределенность данных о состоянии поверхности Земли (ансамблевое усвоение, варьирование характеристик поверхности)

Неопределенность за счет неcовершенства модели атмосферы (мультимодельность, вариции параметризаций, SPPT, SKEB)

Различные прогностические реализации ансамбля

H500, T850, f+120 САП ГМЦ

Page 5: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 5

Активизация исследований в области ансамблевого Активизация исследований в области ансамблевого прогноза и ансамблевого усвоения данныхпрогноза и ансамблевого усвоения данных

5

Ensemble Forecast

Ensemble DataAssimilation

Ensemble Kalman Filter

Число статей , в аннотации к которым содержатся указанные слова, в журналах AMS за год. Источник: C.Muroi and C.Reynolds, 2014,WGNE29

Page 6: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 6

Оперативные системы глобального ансамблевого

прогноза Center Resolutions FC Range Members Initial perturbation Model Uncertainty B.C.

ECMWF(Europe)

TL639L62TL319L62

10d+5d

51 SV(Total energy norm) + EnDA

SKEB and Stochastic physics coupling to ocean model, EDA-based land-surface pert

Met Office(UK)

~60kmL70~22kmL70

15d3d

2412

ETKF Random Parameters (RP2) and SKEB2.

N

Meteo France(France)

TL538(C2.4) L65

4d 35 SV (Total Energy Norm)+ EnDA

different packages, randomly used

N

HMC(Russia)

T169L31+SLAV0.72x0.9L28

10d 14 bred vector method N N

NCEP(USA)

T254L42T190L42

8d+8d

45 Ensemble Transform with Rescaling

stochastic perturbation to account for random model errors

N

Navy/FNMOC/NRL(USA)

T159L42 16d 20 local ensemble transform with transform performed in 9 latitude bands

N N

CMC(Canada)

0.6° L74 16d 20 Ensemble Kalman Filter stochastic Perturbation of Physical Tendencies and stochastic Kinetic Energy Backscatter.

N

CPTEC/INPE(Brazil)

T126 L28 15d 15 EOF-based perturbation N N

JMA(Japan)

TL479 L60 11d 27 SV(Total energy norm) Stochastic perturbation of physics tendency

N

CMA (China) T213 L31 10d 15 bred vector method N N

KMA(Korea)

~40kmL70 10d 24 ETKF Random Parameters (RP2) and SKEB2.

N

Page 7: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 7

Основные тенденции развития ансамблевых прогнозов погоды в мире

• Ансамблевые методы становятся основным методом численных прогнозов погоды

• Возрастает интерес к методам учета несовершенства модели

• Разработка методов учета неопределенности начальных данных, способных точнее отразить ошибки анализа (использование ансамблевого фильтра Калмана и ансамблевого усвоения данных)

• В оперативных системах начинают учитываться неточности данных на поверхности (ECMWF)

• Активное развитие методов статистического постпроцессинга, использование ретроспективных прогнозов

• Разработка и оперативное использование ансамблевых систем с разрешением 2-3 км (без параметризации конвекции) (COSMO-DE-EPS, COSMO-Ru2-EPS, MOGREPS-UK)

• Развитие мультимодельных систем (NAEFS,TIGGE, TIGGE-LAM, NOAA SREF, AEMET-SREPS, SESAR)

Page 8: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 8

Ансамблевые системы прогноза погоды Гидрометцентра Ансамблевые системы прогноза погоды Гидрометцентра

РоссииРоссии Глобальная система

RHMC-EPSМезомасштабная система

COSMO-Ru2-EPS

Назначение Краткосрочный и среднесрочный прогноз

Краткосрочный прогнозОбслуживание Олимпиады 2014

Область прогноза

ГлобусРайон Олимпиады 2014

Горизонтальное разрешение

T169, 0.9˚ x0.72˚ (~70-75 км)

2.2 км

Число вертикальных уровней 31 50

Размер ансамбля 14 10

Модель СМА, ПЛАВ2008 COSMO

Прогноз 240 час (12 UTC) 48 hours (00, 12 UTC)

Начальные/граничные условия

Глобальный анализ Гидрометцентра России COSMO-S14-EPS

Сочи

Page 9: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 9

Система глобального ансамблевого Система глобального ансамблевого прогнозапрогноза

ОА

Предыдущие12-часовыепрогнозы

Контрольный прогнозпо ПЛАВ2008

Контрольный прогнозпо СМА

Возмущенные начальные данные

Возмущенныепрогнозыпо СМА

Начальные данные

Ансамблевый постпроцессингВерификация Визуализация

БридингНорма: полная энергияРегиональное масштабированиеT,pmsl,u,v

Оперативные испытания 2011-2014

SGI Altix 4700 Itanium 2 1.66 GHz, NUMALink,1664 PEs, Peak 11 Tflops

Page 10: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 10

Продукция глобальной системы ансамблевого прогнозаПродукция глобальной системы ансамблевого прогнозаАнсамблевые метеограммы

Прогноз от 18 сентября 2013 г на 72 часа

Случай сильных дождей в Москве

Pr24>10 мм/сут

Pr24>25 мм/сут

Среднее и разброс

Веерные диаграммы

pr65310

pmsl

T2m18

12

8

4

20Sept 24 Sept 26 Sept 28 Sept

pmsl

Карты вероятности Карты «Спагетти»

Page 11: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 11

Система верификации ансамблевого прогноза Система верификации ансамблевого прогноза (расчет вероятностных оценок)(расчет вероятностных оценок)

События и пороговые значения выбраны в соответствии с рекомендациями Ведущего центра по верификации систем ансамблевого прогноза Пороговые значения :для аномалий H500, T850, pmsl : более 1, 1.5, 2 СКО и менее -1, -1.5, -2 СКОдля суточных сумм осадков: более 1, 5, 10 и 25 ммдля скорости ветра на уровне 10 м и 850 гПа: более 10, 15, и 25 м/с .

Примеры вероятностных оценок для февраля 2014 с сайта

http://epsv.kishou.go.jp/EPSv/html/rumseps/probdiagrams.html

Page 12: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 12

Временные ряды оценки Брайера для разных центров, H500 > 1 СКО

ГМЦ ЕЦСПП

Оценки ГМЦ занимают промежуточное положениеОценки ГМЦ занимают промежуточное положение::хуже ЕЦСПП,но лучше Схуже ЕЦСПП,но лучше СPTECPTEC

CPTECКМА

Page 13: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 13

Среднеквадратическая ошибка прогнозов T850 по Северному полушарию как функция заблаговременности

1.02.2013 – 7.03.2014 (400 дней)12 UTC

Page 14: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 14

COSMO-S14-EPS

COSMO-RU2-EPS

Организация системы мезомасштабного ансамблевого Организация системы мезомасштабного ансамблевого прогноза для территории Сочинского региона прогноза для территории Сочинского региона

Работа выполнена cовместно с ARPA-SIMC (Italy) в рамках проектовCOSMO CORSO и WWRP FROST2014

Page 15: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 15

ECMWF EPS COSMO-S14-EPS(run at ECMWF)

COSMO-RU2-EPS (run at Roshydromet)

Pазрешение (км) ~ 30 7 2.2

Число уровней 62 40 50

Длина прогноза (ч) 240 72 48

Размер ансамбля 50+1 10 10

Время начала прогноза 00/12 UTC 00/12 UTC 00/12 UTC

Начальные и граничные условия

Сингулярные вектора + ансамблевое усвоение

Интерполяция специально отобранных

прогнозов ECMWF EPS

Интерполяция COSMO-S14-EPS

Возмущения модели SPPT Возмущения параметризаций

Конвекция Параметризация Параметризация Явно

Характеристики ансамблевых систем Характеристики ансамблевых систем ECMWF, ARPAECMWF, ARPA--SIMC,SIMC,ГМЦГМЦ

COSMO-S14-EPS COSMO-RU2-EPSECMWF EPS

Page 16: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 16

Визуализация и верификация ансамблевых прогнозовВизуализация и верификация ансамблевых прогнозов

Ансамблевыеметеограммы

Веерные диаграммы

Примеры верификации с помощью программного комплекса VERSUS (янв2013)

ROCA=0.906

ROC. f+24.T2m>0C Диаграмма Талагранаf+24. Pr> 0.01 мм/3ч

Cost/Loss ratio f+24.T2m>0C

Page 17: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 17

Случай сильных осадковСлучай сильных осадков:: дождь начался 7 янв в 12 ВСВ дождь начался 7 янв в 12 ВСВ

Initial time: 00 UTC 06.01.013

00 UTC 07.01.2013 - 12 UTC 07.01.2013 12 UTC 07.01.2013 - 00 UTC 08.01.2013

7 km

2.2 km

COSMO-S14-EPS

COSMO-RU2-EPS

Aibga

Вероятность суммарных осадков более 10мм/12h

Правильно предсказан момент начала осадков и их интенсивность. Более детальный прогноз по COSMO-RU2-EPS

В АибгеВ Аибге1212мммм/12/12чч

Page 18: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 18

Что произойдет в ближайшие годы в Что произойдет в ближайшие годы в миремире??

Оперативные глобальные ансамбли с разрешением ~ 20-25 км (UKMO: 20-25 kм в 2014-2016,

ECMWF:~20kм (T1023) в 2015)

Региональные ансамбли с разрешением ~ 10 км со своей системой усвоения данных

Оперативные ансамблевые системы с разрешением 2-3 км (COSMO-DE-EPS, MOGREPS-UK, AROME-EPS 2.5 км с 2015, NCASE (NCEP) 3 kм с 2018)

Оперативных систем с разрешением ~ 1 км не будет в течении 3-5 лет

Page 19: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 19

Что произойдет в Что произойдет в ГидрометцентреГидрометцентре??Глобальная система:Внедрение статистической коррекции Увеличение размера ансамбля за счет включения возмущенных прогнозов по ПЛАВ2008Замена бридинга на использование ансамблевого усвоения данныхВведение стохастических возмущений неадиабатических тенденций

Мезомасштабная система:Введение стохастических возмущений неадиабатических тенденций ( в рамках проекта COSMO COTEKINO) Разработка и реализация системы для Московского региона

Page 20: Развитие технологий  ансамблевого прогнозирования

Санкт-Петербург, 7-9 июля 2014

Астахова Е.Д., VII Всероссийский Метеорологический съезд 20

Спасибо за Спасибо за внимание!внимание!Спасибо за Спасибо за внимание!внимание!Спасибо за Спасибо за внимание!внимание!Спасибо за Спасибо за внимание!внимание!Спасибо за Спасибо за внимание!внимание!