О статистике для мобильных

пользователей

Дмитрий Намиот

Лаборатория ОИТ ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова

dnamiot@gmail.com

• Аналитика по посетителям на основе отслеживания мобильных телефонов• Финальная цель – аналог веб-статистики для сайтов (a-la Google Analytics), но для реальных мест и реальных посетителей• Дополнительные сервисы на базе определения присутствия телефона

О работе

Содержание

Введение

Пассивный Wi-Fi monitoring

Примеры приложений

Направления исследований

Задачи

• Каким образом можно определять присутствие мобильного телефона?

• Ключевой момент: необходимость определения присутствия без дополнительных действий со стороны самих мобильных пользователей

• Network proximity: определение присутствия выполняется с помощью беспроводных сетевых сенсоров. Чаще всего: Wi-Fi. Технически можно использовать и Bluetooth

Пассивный Wi-Fi мониторинг

• Wi-Fi probe request• Клиент (без

соединения с точкой доступа) может рассылать запросы

• Запросы можно анализировать

• Клиенты идентифицируются MAC-адресом

Преимущества и недостатки

• Не требует специальных мобильных приложений• Для мобильных абонентов работает автоматически. Прозрачная модель.• Это анонимный мониторинг. MAC адрес используется только для ре-идентификации. Он может быть заменен хэш-кодом при сохранении• Это не 100% надежно. У нас нет гарантии, что клиент вообще будет посылать такие запросы.

Пример пассивного мониторингаNavizon

Пример пассивного мониторингаCisco MSE

Примеры пассивного мониторинга Libelium

Meraki (Cisco)

Walkbase

Y-Find

Примеры продуктов

• AirTight

• Euclid

• Nomi

• Swarm

• Nearbuy

• Boldstreet Wireless

Spotique

Spotique

Принципы обработки

• Можно ожидать, что анализ пакетов будет присутствовать в каждом Wi-Fi маршрутизаторе

• Это может рассматриваться как расширение лога, собираемого в настоящее время

• Ключевой момент – дополнительные сервисы, базирующиеся на определении физического присутствия.

Принципы обработки

• Специфика анализа статистики.

• Принципиальное отсутствие 100% охвата

• Основной упор должен быть сделан на сравнительный анализ.

• По своей идеологии это не Google Analytics, а Alexa plugin

Дополнительные сервисы

• Локальные уведомления. Push-уведомления для подписчиков, находящихся поблизости

• Анализ траекторий

• Анализ поведения. Здесь, в первую очередь, выявление нестандартных шаблонов.