Аналитические решения в телекомах. Презентация с киевского мероприятия 27.09.12

Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

БИЗНЕС-ЛАНЧ

«ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНАЯ АНАЛИТИКА

ДЛЯ БАНКОВ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ КОМПАНИЙ.

АКТУАЛЬНЫЕ БИЗНЕС-ЗАДАЧИ И ТЕХНОЛОГИИ.

РЕШЕНИЯ SAS И EMC»

Артем Балабанян

Бизнес-консультант - Телекоммуникации

Департамент поддержки продаж

SAS Russia/CIS

• Управление рисками – Collection

• Customer Link Analytics

• Тарифное моделирование

• Гарантирование доходов - Revenue Assurance

• Анализ эксплуатации сети

• Анализ эффективности работы IT


ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ ПОДХОДА, ИСПОЛЬЗУЕМОГО В

РЕШЕНИИ SAS ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАДОЛЖЕННОСТЬЮ

Действие

1

Действие

2

Действие

3

Абонент 1

Абонент 1

с другим коллекторским

сценарием

Абонент N

Статистическая Характеристика J

Характеристика I Поведенческая Характеристика K

Дополнительная Характеристика L

Характеристика I






Поведенческая Характеристика K














Характеристики абонентов

Действие

1

Действие

2

Действие

3

Действие

1

Действие

2

Действие

3

Действие

1

Действие

2

Действие

3

Действие

1

Действие

2

Действие

3

Действие

1

Действие

2

Действие

3

Коллекторская

последовательность-стратегия

0,1 – SMS, 0,2 – Звонок, 0,7 - Агентство

Вероятностью погасить

задолженность 1


задолженность 2


задолженность






задолженность N

На базе исторической обучающей выборки

средствами data miningа строится модель,

прогнозирующая вероятностью погасить абонентом задолженность

в зависимости от его характеристик и

коллекторской последовательности-стратегии

SAS Enterprise Miner


SAS ENTERPRISE MINER


ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ ПОДХОДА, ИСПОЛЬЗУЕМОГО В

РЕШЕНИИ SAS ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАДОЛЖЕННОСТЬЮ

SAS® Marketing Optimization

Скоры-преобразования Абонент + стратегия-> вероятность оплаты

Данные о новых Абонентах-должниках

Определение стратегий – в

простейшем случае каналов коммуникации

Определение целей и их весов

Определение ограничений

Сценарий для оптимизации

Каждый Абонент + коллекторская стратегия-

последовательность

Анализ отчетов


SAS® MARKETING OPTIMIZATION


CUSTOMER LINK ANALYTICS

Шаг 1. Link Analytics

Анализ взаимосвязей между абонентами

Оценка степени взаимоотношений (% трафика на друга)

Подключение новых друзей и отток старых

Выявление корпоративных абонентов конкурента

Шаг 2. Social Network Analysis = … + Теория графов + Data mining + Предупреждения + Визуализация

Определение социальных ролей (жена/муж/ребенок/коллега)

Определение возраста

Мониторинг угрозы оттока (ушел друг)

Улучшение качества предиктивных моделей

Использование вирусного эффекта для Cross-sell кампаний

Определение Multi-SIM для увеличения доли кошелька клиента


CUSTOMER LINK ANALYTICS

Community

Outlier

Marginal

Very few

connections

Bridge

connectors

between different

communities

Leader

Community

Возможность: • Выявить и удержать Leader

Маркетинговые активности: • Таргетированные действия для удержания Leaders

Выгода: • Снижение затрат на маркетинговые кампании

• Сокращение уровня оттока внутри сообщества

Follower

Follower Prospect

Снижение уровня оттока сообщества за счет удержания Leaders


OFFER OPTIMIZATION FOR COMMUNICATIONS

• Для каждого абонента можно определить оптимальное

тарифное предложение и % его выгоды от текущего

тарифного предложения абонента. При это возможно

введение тех или иных условий при нахождении оптимального

тарифного предложения

• При обращении абонента ему можно предложить

альтернативное тарифное предложение с указанием %

возможной выгоды

• Возможность проактивно предложить оптимальное

тарифное предложение абонентам, которые могут/склонны

“оттечь”

• Возможности микросегментации абонентов по их профилю

потребления для использования данной информации при

разработке тарифных предложений

• Возможность при разработке тарифных предложений

оценить их каннибализационный эффект. И при

необходимости ввести те или иные ограничения

Offer Optimization for Communications

• Большое количество постоянно обновляемых тарифных

планов, опций, скидок, специальных предложений, пакетов

услуг

• Это приводит к тому, что как для абонента, так и для

оператора трудно определить оптимальное тарифное

предложение и его выигрыш:

Тариф1 или

Тариф2+Опция1 дешевле на X% или

Тариф3+Опция2+Опция3 дешевле на Y% или …?

• В результате:

• Отток абонентов

• Несбалансированная линейка тарифных

предложений

• Каннибализация при выводе новых тарифных


• …

ПРОБЛЕМА РЕЗУЛЬТАТЫ



• Сегментация абонентов на базе бизнес правил/критериев

• Микросегментация абонентов на базе их профиля

потребления

• Нахождение наиболее типичного абонента-представителя

микросегмента

• Запрос у “конструктора предложений” доступных

тарифных предложений для наиболее типичного абонента

микросегмента

• Уточнение возможных тарифных предложений из

доступных с учетом заданных бизнес правил/условий

• Запрос у “тарификатора” стоимости трафика -

перерасчет счета наиболее типичного абонента/всех

абонентов микросегмента для каждого их выбранных

доступных тарифных предложений

• Сравнение результатов со стоимостью трафика-счета

абонента по его текущему тарифному предложению и выбор

наиболее оптимального на базе заданных условий

Общая архитектура решения

BSS

Оператора Конструктор


Тарификатор

OOC

Environment

ETL

Информация об абонентах

и их трафике–детализация

Для каждого абонента определено

оптимальное предложение

Отчетность

Аналитика




SAS REVENUE ASSURANCE

КОНТРОЛЬ РАБОТЫ СЕТИ, MEDIATION И БИЛЛИНГА

Контроль того, что информация по трафику корректно доставляется от различных источников в

начисления биллинга

оконечные

коммутаторы

Billing

транзитные

коммутаторы

SMSC

IN

Interconnect

billing

SS7

Med

iati

on

MMSC

SGSN

GGSN

TAP

Клиринг.

центр

Коллекторы (бизнес-логика)

Коллекторы (parsing)

Платформы



• Готовое апробированное решение:

• 60 регламентных RA-контролей. Например - CDR vs. SS7, абонентские vs. транзитные коммутаторы

(или абонентский vs. интерконнект трафик), кросс-сверки платформ: CDR vs. IN, CDR vs. SMSC, CDR vs.

MMS, SGSN vs. GGSN, …, TAP-in vs. IN (CAMEL) vs. CDR (для вх. трафика в роуминге) vs. NRTRDE)

• Трассировка вызовов и выявление незаконченных цепочек

• Покрывается 41 риск потерь доходов, охватывающих все ключевые процессы любого оператора

связи:

Сеть

Предбиллинг

Биллинг

Интерконнект

Роуминг

IP-сеть



Статистический контроль – аналог тренд-анализа:

• Выявление нестабильного поведения параметров:

Необычное число зафиксированных источником CDR

Изменения в маршрутизации трафика присоединенными операторами

• Используются мощные инструменты SAS по прогнозированию временных рядов

ПОЧЕМУ SAS И СТАТИСТИКА/АНАЛИТИКА?

Сопоставление информации о трафике с разных источников –

сложная задача из-за рассинхронизированности часов сетевых элементов:

• Предварительный статистический анализ рассинхронизированности источников: конкретная разница в

фиксации Времени начала вызовов и Длительности

• SAS – не СУБД. Использование собственных процедур обработки данных (DATA STEP) позволяет

выполнять такой анализ (сопоставление «каждый-с-каждым») за приемлемое время


IT INTELLIGENCE

IT/Network Intelligence

“Деньги” SAS Activity-Based Management

“Технологии” SAS IT Resource Management


IT RESOURCE MANAGEMENT

Web

Reporting

and Analysis

Presentation

ETL Data Adapters

Data Logs

Analysis & Report

Ready Data

Data

Aggregation

IT Data Mart

Data Staging

IT Resource Management -

cбор и хранение мониторинговых данных,

их визуализация, анализ, прогнозирование



Широкий выбор постоянно обновляющихся адаптеров. Несколько примеров адаптеров - SNMP,

UNIX/Linux System Activity Reporter, Microsoft System Center Operations Manager, …

Удобные для использования ETL мастера

“Богатейший” BI (отчетность):

• 4 000+ преднастроенных отчетов

• Всевозможные виды отчетов - Tile Chartы, Stacked Barы, Bubble Plotы и т. д. и т.п.

• Возможность организации галерей отчетов под нужды тех или иных пользователей

• Web порталы, Dash boardы

• OLAP

• “Толстые клиенты” для продвинутых пользователей - SAS Add-In for Microsoft Office, Enterprise

Guide

• SAS Web Report Studio

Аналитические инструменты

• Используются мощные инструменты SAS по прогнозированию временных рядов

• Data mining (интеллектуальный анализ данный). Выявление поведения параметров /alarmов при сбоях-

авариях






ACTIVITY-BASED MANAGEMENT

Resources Activities Products, Customers

Demands on Workload

Activity-Based Budgeting

Costs Measure the effect



Поиск возможностей снижения затрат

• Объединение типовых процессов

• Оценка рациональности использования аутсорсинга

• Повышение прозрачности структуры расходов на бизнес-процессы

• Расчет себестоимости использования каждого элемента сети

Оценка и обоснование бюджетов

• Оценка инвестиционных проектов

• Расчет плановой себестоимости

Планирование

• Определение невостребованных ресурсов

• Расчет потребности в ресурсах

Оценка деятельности структурных подразделений

Расчет стоимости услуг оказываемых структурными подразделениям, отвечающими за поддержку различных бизнес-процессов (например, IT-департамента)

Оценка рентабельности маркетинговых акций и выводимых на рынок новых услуг



Documents

Аналитические решения в телекомах. Презентация с киевского мероприятия 27.09.12