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LA GESTIÓN DEL ESPACIO TURÍSTICO A TRAVÉS DE LOS SIG CUBEROS, Ricardo; CALDERA, Nelly; MOLINA, Nixon; CAMACARO, Lériz;
VILLALOBOS, Edixson; CESTARY, Janet Instituto de Investigaciones de la Facultad de Arquitectura y Diseño
de la Universidad del Zulia (IFAD-LUZ), Maracaibo, Venezuela Telefax: 58-261-7598503 correo electrónico: [email protected]
Resumen El impulso al fortalecimiento del sistema turístico como plataforma de gestión participativa entre gobierno y comunidades para el desarrollo social, requiere de herramientas de integración de información entre la oferta de atractivos y servicios que dispone un territorio determinado, y las demandas actuales y previstas en un área de influencia nacional e internacional. En este sentido, el Sistema de Información Geográfica para la Planificación del Turismo (SIGTUR) surge tras 7 años de investigación y desarrollo universitario, con el fin de constituirse en modelo sistémico para la constitución de unidades de ordenamiento turístico urbano y regional. El SIGTUR se fundamenta en una topología cibernética “en capas”, que a través de un sistema corporativo de base de datos espacializadas, da soporte en la actualidad tanto a estaciones de trabajo de análisis especializado de información georreferenciada sobre la ciudad de Maracaibo, como a interfases remotas a través de un servidor de mapas por Internet. La ponencia explica los componentes lógicos y físicos de este sistema, ilustrando sus indicadores sociales y señalando sus potencialidades de crecimiento a una escala subregional y nacional, indicando para ello las iniciativas en curso a través del Ministerio del Turismo y la Corporación Zuliana de Turismo. Palabras clave: Planificación turística, indicadores de desarrollo, servidores de mapas Área: Sistemas de información Geográfica
Introducción
A partir de 1997, un equipo de investigadores de la Facultad de Arquitectura y Diseño de la
Universidad del Zulia emprendió el desarrollo de un sistema de información territorial
concebido para suministrar a planificadores, funcionarios y público en general, una base de
información comprehensiva de los establecimientos, lugares, orden jurídico, pobladores y
demás aspectos que inciden en la toma de decisiones en materia de localización espacial de
políticas de promoción y desarrollo de la actividad turística en el Estado Zulia, Venezuela,
considerando inicialmente su ciudad capital, Maracaibo.
Debido a que el turismo resulta una actividad económica que depende sustancialmente de la
localización espacial de su oferta (atractivos, servicios, etc.), como de su demanda (usuarios)
[1], este compendio de información turística fue originalmente diseñado bajo el modelo de los
sistemas de información geográfica, los cuales permiten la integración de datos de diferentes
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características para desarrollar distintos tipos de análisis en virtud de las relaciones
espaciales y funcionales de la localización de cada elemento del sistema.
Ya que el turismo es parte de los elementos de un sistema territorial, el sistema de
información turística fue así sido concebido como un data mart temático dentro de un
datawarehouse urbano (Figura 1), el cual viene siendo nutrido por el trabajo conjunto de
funcionarios de órganos gubernamentales regionales como de estudiantes de postgrado e
investigadores universitarios, aportando resultados que obedecen a modelos de análisis
establecidos desde la academia y la praxis de la planificación turística [2].
Figura 1. Estrategia para el desarrollo de un Data Warehouse de la Ciudad de Maracaibo
(Fuente: SIGTUR, 2000)
Este enfoque sobre la actividad turística permite que cada una de sus subvariables pueda ser
evaluada sistémicamente considerando otros fenómenos que afectan la ocupación territorial
(desarrollos residenciales, explotación de recursos naturales, disponibilidad de servicios
públicos) [3]. Esto resulta fundamental bajo una visión de impulso al turismo sostenible, lo
cual implica la inserción de esta actividad económica como parte de la cotidianidad laboral y
social de las comunidades adyacentes a los distintos sitios con potencial turístico o con gran
importancia como servicio a la actividad turística [4].
En este sentido, y considerando el rol que los ciudadanos pueden desempeñar en el proceso
de valoración y evaluación permanente del atractivo turístico de los diferentes recursos
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patrimoniales con los que cuenta la ciudad [5], resulta de crucial importancia incorporar
mecanismos de retroalimentación de información que reflejen los procesos de participación
comunitaria dentro de la gestión del desarrollo urbano. Por ello, recientemente el sistema se
ha abocado a desarrollar experiencias que reflejen este enfoque colaborativo en el uso de
sistemas de información geográfica, empleando entre otras cosas, el acceso a información
urbana a través de una interfaz Web, no sólo a título informativo de autor a usuario, sino
concebido para promover la participación interactiva y en línea de ciudadanos en la
valorización de los recursos culturales con potencial de desarrollo turístico. Así, los
emplazamientos con interés turístico, determinados en base a estudios y preinventarios
técnicos tanto de recursos culturales (templos, monumentos, museos, etc.) como de
facilidades turísticas (hoteles, restaurantes, sitios recreacionales, etc.), y debidamente
georreferenciados en cartografía digitalizada publicada en la Internet, serán susceptibles de
ser evaluados por los usuarios de manera permanente, constituyendo con ello un sistema
interactivo de monitoreo y de ranqueo acerca de la significación e importancia de cada uno
de ellos desde el punto de vista de la colectividad visitante del sitio del sistema [6].
En la actualidad, este sistema se desarrolla bajo la integración de múltiples tecnologías de
gestión de datos espaciales, bases de datos de atributos e información gráfica y multimedios,
operando una serie de indicadores sólidamente definidos de acuerdo a estándares
internacionales promovidos a través de la Organización Mundial de Turismo [7]. Su desarrollo
involucra una acción articulada entre universidad, gobierno, proveedores de tecnologías de
información y entes privados, todos ellos al servicio del ciudadano en línea con el portal del
sistema en Internet.
Metodología
Si bien el sistema de información tuvo originalmente una función fundamentalmente
referencial, a partir de 2001 exigió una serie de actualizaciones basadas en los siguientes
objetivos:
1. Validar la localización geográfica de la información del sistema bajo coordenadas UTM
Regven, verificando tanto el plano base de la estructura vial de la ciudad como las
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coordenadas espaciales de espacios y de instalaciones que podrán servir como recursos y
servicios turísticos potenciales.
Para cumplir este objetivo, se estudiaron tres alternativas: complementar el plano base PDUL
1992 oportunamente desarrollado por la propia universidad bajo UTM Canoa, conseguir una
base cartográfica en operaciones por algún organismo público, o desarrollar un plano digital
relativamente confiable en coordenadas UTM Regven.
La primera opción se desechó ya que la resolución de dicha base era muy pobre en relación
a los resultados deseados por el programa. La segunda se intentó por distintos medios, pero
ello no fue posible debido al inexplicable pero conocido celo en compartir información que
existe entre las instituciones (Dirección de Catastro de la municipalidad, Instituto Nacional de
Estadística y ENELVEN); además, la mayoría de estos organismos emplea planimetría con
sistemas locales de coordenadas (basadas en el centro de la torre de la Iglesia Catedral de
Maracaibo). Así que fue la tercera la opción seleccionada: a partir del mapa digital de
Maracaibo obtenido por la Universidad a través del Consejo Nacional de la Vivienda
(CONAVI) para un proyecto de rehabilitación de barrios en Maracaibo, así como el conjunto
de sus fotografías aéreas verticales correspondientes, se construyó el mosaico vectorial de
un área ampliada al área de estudio, una zona céntrica de unas 3 mil hectáreas. Tomando
con el navegador GPS unos 510 puntos de control en toda el área metropolitana de
Maracaibo (unas 23 mil hectáreas), se ajustó el mosaico indicado. Con 35 puntos de control
adicionales, se validó el casco central de la ciudad.
Una vez realizado esto, se procedió a corregir las fotografías verticales a partir de la
planimetría corregida. Las matrices ráster de las fotos se transformaron por estadística
espacial también por puntos de control (al menos, 15 por cada foto, de un total de unas 50
fotos); éstas fueron convertidas en archivos tipo grid para ser consolidadas en documentos
ráster íntegros y finalmente convertidos en archivos gráficos TIFF de 8 bits (escala de
grises). Estas imágenes lograron una precisión de cuarenta y cinco centímetros por píxel, lo
cual constituyó una resolución más que suficiente para dar por logrado este objetivo del
proyecto.
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2. Crear la geodatabase del SIGTUR, instalando un servidor de bases de datos espaciales,
generando en él las tipologías de objetos identificados dentro de los subsistemas de
información establecidos y creando un catálogo de información georreferenciada”
Adoptando una arquitectura ya aplicada en otros países [8], el servidor del SIGTUR fue
actualizado en memoria (1 GB) como en almacenamiento (240 GB), instalándose licencias
de Msw2k Advanced Server y MsSQL 7.0. Se crearon las tablas del llamado Subsistema de
Recursos Culturales y se enlazaron en un modelo entidad-relación. Se desarrolló una
conexión SQL para la consulta de estas bases de datos a través de la red Lan. Se instaló
una licencia de ESRI ArcSDE 8 para poder almacenar en forma de archivos binarios tipo
BLOB las coberturas y shapefiles del plano base y planos temáticos, y se levantó a través de
ESRI ArcGIS Catalog 8.3, un catálogo que enlazaba tanto la conexión SQL, como la
conexión ArcSDE y los distintos documentos vectoriales y ráster del SIGTUR que fueron
almacenados en los nuevos discos duros del servidor, agregando conexiones obtenidos bajo
la arquitectura de almacenamiento distribuido en otros servidores del Instituto de
Investigaciones de la Facultad de Arquitectura y Diseño de LUZ.
3. Alimentar la geodatabase con información de coberturas vectoriales e imágenes ráster ya
creados en la primera fase del programa y con nueva información en proceso de
levantamiento en esta fase.
A partir de la información levantada en distintos cursos de postgrado a partir de los datos
registrados en los años iniciales del sistema, se elaboraron 226 expedientes de recursos
culturales y facilidades turísticas constituidos por manuscritos levantados en laboratorio, una
verificación en campo, la toma de fotos de cada uno de dichos elementos, su transcripción
dentro de la geodatabase, y su georreferenciación dentro del sistema. Se optó por
documentos tipo GRID en vez de TIN a los efectos de su asociación espacial, postergando el
uso de TIN para el momento de trabajo con el modelo digital de elevaciones del terreno.
Cabe agregar que se emplearon adicionalmente imágenes MrSID de uso libre con resolución
de 14.5 mts, que permitieron la ubicación de los datos en el contexto regional y nacional.
4. Definir y crear dos prototipo de acceso a la información: uno de ellos tipo cliente liviano y
otro tipo cliente pesado.
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Para lograr esto, debió configurarse el servidor del SIGTUR instalando en capas sucesivas
Apache Web Server 2.0.53, Jakarta Tomcat 5.5 Servlet 2.4 (ambos freeware), ESRI ArcGIS
8.3 y ESRI ArcIMS 4.0.1. Gracias a esta complicada plataforma, se desarrollaron interfaces
de acceso Web a datos a través de aplicaciones HTML y aplicaciones JAVA, presentando
fotografías e información atributiva de acuerdo a la base cartográfica y fotográfica
georreferenciada. Asimismo, se ensayaron interfaces “pesadas” en ESRI ArcView 3.x, ESRI
ArcGIS 8.3. y ArcExplorer 4.0.
Resultados
Con estas actividades, se desarrolló la infraestructura actualizada del sistema, la cual se
discrimina en tres ámbitos:
1. Información. La planificación del turismo como actividad económica depende de una
serie de variables que delimitan el espacio turístico (recursos culturales, facilidades
turísticas, etc.) y lo califican (cuenta satélite: demanda turística, ocupación histórica, etc.)
[9]. Estos cuantiosos datos, organizados en 14 subsistemas (Figura 2), se han venido
extrayendo y digitalizando paulatinamente a partir de levantamientos en campo
desarrollados en forma recurrente por la Universidad del Zulia, tanto a través del trabajo
académico de estudiantes de postgrado como de aportes sucesivos de información
obtenidos a través de servicios de consultoría y extensión universitaria.
Recursos Naturales Superestructura legal turística Usos del suelo
Recursos Culturales Servicios básicos de equipamiento urbano Tenencia y valor del suelo
Facilidades Turísticas Servicios básicos de Infraestructura Político-Territorial
Accesibilidad Calidad Ambiental Evolución histórica
Demanda Turística Comunidad receptora
Figura 2. Arquitectura del SIGTUR (Elaboración propia, 2005)
2. Plataforma informática. El manejo de información georreferenciada desde Internet, ha
exigido el desarrollo de una geodatabase y la implementación de un sistema servidor por
capas, con la arquitectura indicada en la Figura 3.
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Figura 3. Arquitectura del SIGTUR (Elaboración propia, 2005)
3. Modelos de análisis. Los procesos de análisis espacial de datos, aplicables también en
la planificación turística, se desarrollan bajo tres modalidades: análisis de concentración
(número y magnitud de unidades por vecindad o área urbana), proximidad (corredores o
buffer para calcular las áreas de influencia desde sitios de recursos o facilidades
puntuales, lineales o poligonales) y accesibilidad: (cálculo de circuitos óptimos de
recorrido entre sitios de interés a través del análisis topológico de redes).
Figura 4. Cálculo de recorridos (Cuberos, 2002)
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4. Interactividad. La versatilidad del servidor de mapas [10] permite el uso de información
bajo dos modalidades de acceso: el de las consultas predeterminadas, lograda a través
de una serie de interfaces que incorporan grupos específicos de información; y el
almacén de datos, en base al cual los usuarios con formación especializada pueden
extraer información y elaborar consultas de acuerdo a requerimientos particulares de
estudios específicos pormenorizados. La Figura 5 muestra una interfaz Web para
consultas sobre grupos predeterminados de información.
Figura 5. Interfaz Web (Cuberos, 2005)
Pero también estos análisis pueden surgir de la iniciativa, el interés y la formación de un
técnico frente a la información y empleando una interfaz cliente para elaborar una consulta y
un análisis elaborado y único. Tecnológicamente, estos análisis se desarrollan en el lado del
cliente, almacenándose en forma local desde la interfaz de acceso a los datos que maneja el
usuario; no obstante, el enfoque colaborativo pretende que dichos análisis puedan ser
compartidos con otros usuarios. En este sentido, el sistema viene incorporando una serie de
herramientas de colaboración las cuales se encuentran en pleno desarrollo [11], facilitando la
participación bajo dos modalidades distintas:
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Bajo acceso anónimo: en esta modalidad, la base de datos del servidor va registrando
las secuencias de los visitantes, destacando las páginas preferidas en forma global o
por usuario de acuerdo a cookies descargadas en el equipo cliente.
Bajo acceso autentificado: Además de incluir la colaboración automática propia del
acceso anónimo, el usuario puede proponer voluntaria e intencionalmente,
actualizaciones sobre la base de datos tales como edición de registros, actualización
de localizaciones e inclusión de variables para registros existentes.
Otras formas de colaboración por foros de discusión, como el foro asociado al novedoso
Google Earth, podrían facilitar que los usuarios intercambien información puntual, pero el
desarrollo de esta comunidad requerirá una mayor base tecnológica que podrá tal vez
abordada más adelante en el tiempo.
Discusión y conclusiones
Este sistema de investigación ha venido desde su génesis a llenar un vacío existente en el
campo de registros específicos para la planificación del turismo asociados al desarrollo
urbano, rural e intermedio del municipio y para desarrollar investigaciones turísticas
conducentes a la conceptualización y organización por municipios, de los registros de datos
necesarios para la delimitación física - territorial de áreas de interés turístico en forma
automatizada.
Para lograr este objetivo, el SIGTUR tendrá que ser implementado como servicio de
información turística por parte de las direcciones u oficinas de turismo municipales existentes
y de la Corporación Zuliana de Turismo, como un instrumento de consulta para la
planificación y gestión del turismo, a la disposición de la docencia, investigación y de los
sectores públicos y privados con competencias en el quehacer turístico de los municipios.
Asimismo, su adecuada evolución depende de una articulada interacción con sistemas
similares en desarrollo por parte del Instituto Nacional de Estadísticas (INE) y el Instituto
Geográfico de Venezuela Simón Bolívar (IGVSB), para incorporar los registros censales, los
campos de información contemplados en los subsistemas de las variables turísticas así como
compatibilizar las variables estudiadas para el entorno según lo establecido en el propio
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SIGTUR. Estas relaciones están siendo concertadas a través de convenios ya parcialmente
suscritos.
Pro otra parte, la validación del sistema puede ser sustentada a través de su aplicación en
otros ámbitos espaciales. En este sentido, la relación en convenimiento con otras
corporaciones regionales de turismo (como la de Nueva Esparta) o con el propio Ministerio
ad-hoc, permitirá contar con los casos de estudio y los recursos de información necesarios
para esta verificación.
Agradecimiento
Los autores agradecen la participación del personal contratado a través del Consejo de
Desarrollo Científico, Humanístico y Tecnológico de la Universidad del Zulia, así como la
colaboración activa de pasantes y tesistas de pregrado, tanto de LUZ como de otras
organizaciones educativas de la región. Su aporte interdisciplinario no sólo ha enriquecido el
desarrollo del sistema, sino que ha impulsado la formación de personal especializado como
valor agregado propio de todo proyecto académico universitario.
Referencias Bibliográficas
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11
Venezuela en el SIGTUR-ZULIA. Cuentas Satélite de Turismo. Vancouver (Canadá) Mayo 2001. [8] ArcGIS Scales to Fit Your Organization. ESRI Last Updated: Thursday, Enero 06, 2005. Redlands CA http://www.esri.com/software/scalable_arcgis.html [9] CALDERA, N. et alt. Estrategias preliminares para la incorporación de la Cuenta Satélite de Turismo, en un Sistema de Información Geográfica para la Planificación del Turismo (S.I.G.T.U.R.) Caso de referencia: Estado Zulia – Venezuela. Ponencia 1: Introducción General. Conferencia Internacional sobre Cuentas Satélites de Turismo. Organización Mundial del Turismo Vancouver (Canadá). Mayo 2001. [10] M. Chen et alt, Developing a collaborative GIS Project in Social Services. Geo Info Systems, Department of Geography and Geosciences, Salisbury State University, Salisbury (EEUU). Julio 1999. [11] CUBEROS, R. et alt. Aplicación de los GIS en los procesos de participación en línea para la definición colaborativa de espacios turísticos en sectores urbanos” 4a Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática (CISCI 2005), Orlando (EEUU), Julio 2005.
