SPSS para cientistas sociais

aula 24 de agosto

AVISOS E NOVIDADES•Conteúdo abarcado no segundo módulo;•Horários e equipe:

Segundas; Quartas.

•Novos integrantes;•Dinâmica do projeto.

REVISÃO•Tipos de variáveis

QualiNomina

lOrdinal

QuantiContínuaDiscreta

•Indicação das variáveis de pesquisa:

VARIÁVEL DEPENDENT

E

VARIÁVEL INDEPENDE

NTE

REVISÃO

Qual a rotina utilizada?

Qual a rotina utilizada?

TESTE T PARA AMOSTRAS INDEPENDENTES

•Pra que serve?•O que precisa?•Qual a rotina?

TESTE T PARA AMOSTRAS INDEPENDENTES

TESTE T PARA AMOSTRAS EMPARELHADAS

•Pra que serve?•O que precisa?•Qual a rotina?

ANOVA• O que precisa?• Pra que serve?• Qual a rotina?

MÓDULO 2

CORRELAÇÃO•Pra que serve?

É a técnica estatística que visa testar a relação (positiva ou negativa) entre duas variáveis. Aqui, estudaremos a correlação linear de Pearson (r).

•O que significa dizer que duas variáveis estão correlacionadas?

“Em termos estatísticos, duas variáveis se associam quando elas guardam semelhanças na distribuição dos seus escores. Mais precisamente, elas podem se associar a partir da distribuição das frequências ou pelo compartilhamento de variância. No caso da correlação de Pearson (r) vale esse último parâmetro, ou seja, ele é uma medida da variância compartilhada entre duas variáveis.” (Figueiredo Filho e Silva Júnior, Revista Política Hoje, Vol. 18, n. 1, 2009)

CORRELAÇÃO•O coeficiente de correlação de Pearson (r):

é adimensional; Varia de -1 a +1; Quanto mais próximo de |1|, mais forte é a correlação.

•Não há diferenciação entre Variáveis Dependentes e Independentes;

•Correlação não é causalidade.

CORRELAÇÃO•Correlação positiva:

•Quando x aumenta, y também aumenta;•Ou seja, valores altos de x estão relacionados com valores altos de y;

•Exemplos: Altura e peso, salário e nível de instrução.

•Correlação negativa:•Quando x aumenta, y diminui;•Ou seja, valores altos de y estão relacionados com valores baixos de y;

•Exemplos: Idade e batimentos cardíacos, quantidade de chuva e número de assaltos.

CORRELAÇÃO