TIBCO Spotfire TERR 統計資料

TIBCO Spotfire 統計機能

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Spotfireの統計機能

• メニューから簡単に使える機能

– Data Relationship（多変量の相関分析）、K-meansクラスタリング、階層的クラスタリング、ライン類似性検索、回帰・分類モデリング（決定木分析を含む）

– 集計メニュー（右図）

• TSSS(Tibco Spotfire Statistics Services)

– R言語（TERR)、S-PLUS等の本格統計機能

– Spotfireのメニューに実装可能


TSSSで何が出来るようになるか

• 予測分析(predictive analysis)

– ARIMA等、高度な手法による、より正確な予測

– 複雑なシミュレーション

• 統計解析/データマイニング

– Decision Tree、クラスター分析、ニューラルネットワーク、生存時間解析、多変量解析、その他多数の手法

• 最適化

– 部分最適化から全体最適化へ

• 独自モデル式での計算

• Spotfireでの再可視化

– 結果をSpotfireに戻す

– 分析の妥当性の確認


世界初の商用R言語 TIBCO Enterprise Runtime for R (TERR)

• 商用のRの実行系 – 実績の長いS-PLUSの開発元であるTIBCOが後継として新たに開発

– Rの豊富なライブラリが利用可能（最多手法の統計ソフト）

• TIBCOがサポート – 安心して使えるため、R言語の企業利用を加速

• Free-Rと比べて高速、大規模データ対応 – Free-Rより10倍程度高速

– Free-Rが対応できない大規模データも安定処理可能

• Version 1.X – コマンドモードのみ

– 今後、順次機能が充実

• Developers版は無料ダウンロード可能

実装アプリケーション・イメージ

高度で複雑な予測分析・アルゴリズムをビジュアルなSpotfireインターフェースの背後に

Rによる予測分析の結果をビジュアルに表現

Spotfireは高度で強力な統計モデルや分析アルゴリズムを、アナリティックダッシュボードとアナリティック・アプリケーションにブレンド

“What-If”

エンドユーザー・コントロール

R/S-PLUSとSpotfire実現する統計機能の一部

• 仮説検定、分散分析、実験計画法

– t検定、ノンパラメトリック検定、適合度検定、多重比較、MANOVA…

• 多変量解析

– 重回帰分析、ロジスティック回帰、一般化線形モデル、一般化加法モデル、非線形回帰、混合効果モデル、判別分析、因子分析、主成分分析、多次元尺度法…

• シミュレーション、多種類の乱数発生

• 時系列解析

– 自己共分散、自己相関、AR・MAモデル、ARIMAモデル、季節調整、フーリエ変換、フィルタリング、スムージング…

• データマイニング – ニューラルネットワーク、決定木分析、クラスター分析…


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