LISREL_練習題二

老師出的練習題

1.執行 LISREL的 EXE檔2.開啟附檔名 .spj的舊檔” test2”

從 SPSS可以選擇需要的變數來做”雙變數相關分析”，可以取得這邊數據。

輸入所有觀察值。

輸入所有潛在變數 (依變數 &自變數 )。

(1)輸入所有潛在變數和觀察值之關係。(2)建立關係式 : A→B (B=A)

樣本數 200

A→B的路徑圖

從 window中的 .OUT檔中依序找出數值填入表格和路徑。

路徑顯示之數字為係數和 T值。

路徑顯示之數字為係數和 T值。

從 window中的 .OUT檔中找出數值填入表格和路徑。

A和 B的係數和 t值。

參考老師 PPT檔中相關數值的表格製作。

個別項目信度 =1-誤差變異

這邊分別求出的 A和 B的信度，就是表格中的潛在變數信度。

分母是構面的觀察值的係數值平方加總，分子是構面的觀察值的係數值平方及誤差變異加總。

參考老師 PPT檔中相關數值的表格製作。

個別項目信度 =1-誤差變異

配適度指標分別填入表格中，除了 X2的比率是自己除上自由度。

參考老師 PPT檔中相關數值的表格製作。

(1).輸入雙變數相關分析數值(2).將題目多加一個潛在變數 C(3).C的觀察值是 y4(4).關係式為 A→C→B (C為中介變數 )

(1)

(1)

(2)

(3)(4)

(4)

(3)

C的觀察值是 y4，只有一個觀察值，所以在 LISREL輸入 set the errors of y4 to 0

動作執行 Run LISREL之後就可以求出路徑的係數和t值。

得到RMSEA=0.189。

從 window中的 .OUT找Modification Indices中找出兩觀察值係數最大值，後面步驟需要將其set free後，來減小 RMSEA值 (最好小於0.08)。

關係式輸入 :(1)“Set the errors of y4 y3 to free”(2)然後按” Run LISREL”

(2)

(1)

Set free後即可看到此圓弧線，代表此兩數有相關。

Set free y3和 y4後， RMSEA有比之前小，得到 RMSEA=0.110。

再從 window中的 .OUT找Modification Indices中找出兩觀察值係數最大值，後面步驟需要將其 set free後，來減小 RMSEA值 (最好小於 0.08)。

關係式輸入 :(1)“Set the errors of x2 y4 to free”(2)然後按” Run LISREL”

(2)

(1)

Set free y2和 y4後， RMSEA有比之前小，得到RMSEA=0.024。 RMSEA值 (最好小於 0.08)

從 window中的 .OUT檔中找出關係式A→C→B的係數和 T值，並分別填在路徑上。

總效果 :0.67+0.39*0.48=0.8572(通常間接效果的總效果要大於直接效果 )

直接效果0.86

間接效果 0.8572