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La géomatiquepour les objets connectésData2Breakfast #2 - 10 novembre 2016
Adrien Pavie – Géomaticien & développeur
2
Problème...
Traces GPS...
de plusieurs centaines de km...
de 1000 camions...
sur 365 jours…
3
Autre problème...
Tickets de caisses localisés...
de 1000 magasins...
sur 3 ans...
4
Comment gérer de tels volumes de données géographiques ?
Contexte
6
Données nombreuses
Objets connectés
Open data
Réseaux sociaux
7
Problématique
Big data
Volume
Vitesse
Variété
8
Solution
Analyse géomatique
9
Et pour les objets connectés ?
Géomatique + Big data
Géomatique et big data
11
Définition
SIG
Acteurs
Données
Logiciel
Matériel
12
Adapter le logicielet le matériel aux données
13
Environnement big data
Distribué Extensible Parallélisé
14
Traitement des données
15
Géométries
PolygoneLignePoint
16
Support des géométries
ESRI GIS Toolsfor Hadoop
17
Analyses limitées
18
Lier relationnel et big data
19
Architecture lambda
20
PostGIS
Référence pour les traitements de données géographiques
21
Vue d’ensemble du système
Cas d’usageAnalyse du réseau vélo STAR de Rennes
23
BigCycleData
Mieux comprendre les dynamiquesdu réseau de vélos pour mieux adapter
la disponibilité aux stations
24
Vélos connectés
Connaissance du parcours
25
Possibilités d’analyses
Analyse des parcours
Comparaison offre & demandeFréquentation des rues
Estimation du trafic routierDynamique des stations
Usage des vélos
Cartographie spatio-temporelle
Reconstitution de trajets
26
27
28
BilanIntérêts et conclusion
30
Quels apports de la géomatique pour vos projets ?
31
Meilleure compréhension
Vue synthétique
=
Meilleure analyse d’un phénomène
32
Contextualisation
Mise en contexte
=
Capacité à réaliser des corrélations
33
Communication
Un ensemble de cartes
=
Un support de communication parlant
34
En résumé
Lier géomatique et big data est une solution au traitement des données des objets connectés
+ =