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Encarando o Big Data: Tornando a Sociologia Relevante
Sophie Mutzel
Eduardo Silva
Grupo de Estudos sobre Métodos Digitais
Contexto Inicial
• Interesses־ Análise de redes sociais e sua contribuição teórica para a sociologia.
־ Sociologia econômica.
־ Sociologia Empírica do Lazer(cultura).
־ Processo de criação de significado**
• A criação de significa dos jornais da Alemanha na década de 90 onde a capital política do país estava em transição.• Estudo de criação de significado de atores econômicos.
Encarando o Big Data
• Obtenção massiva de dados sem a possibilidade de tratá-los.• 9000 editoriais;
• Ler cerca de 5 jornais por dia durante 2 anos;
• Identificar a posição narrativa de diferentes jornais em diferentes editoriais;
• Surgem problemas ao se encarar o Big Data.• Falta de habilidades computacionais;
• Inabilidade de modelar os dados obtidos;
• Impossibilidade de gerar uma visão macro do problema ou resultado;
Metodologias
• Análise Textual e de Conteúdo;
• Análise de Redes;
• Modelagem/Categorização de dados. (Encountering topic modeling)• Processamento de Línguagem Natural;
• Aprendizado de Máquina.
Estruturação de Dados
1. Transformar os dados em legíveis e adaptáves.• "Isso envolve enviar os textos e fotografias scaneados para um leitor optico
de reconhecimento de caracteres e depois corrigir os erros utilizando OCR“
2. O que será analisado e o que será negligenciado.• Processo de curadoria de dados, limpeza do corpus de dados, e informações
desnecessárias.
“Estamos longe do conceito de automação: pesquisa informatizada não é fácil nem rápida.”
Estruturação de Dados
• Como sociologos nós sabemos que tanto a abordagem qualitativaquanto a quantitativa envolvem montagem, analise e registro dedados. Ao fazê-lo, fazemos importantes decisões sobre como iremosvislumbrar o social. Na "limpeza de dados" eu também os fiz"algorithm ready“;
Teoria, Dados e Métodos
• Os métodos já utilizados se complementam ao Big Data;
• A formação acadêmica na sociologia traz uma visão raza a respeito de métodos estatísticos e quantitativos;
• Alunos com uma formação ou interesse maior nesses métodosnormalmente trabalham para empresas em pesquisa de mídias e marketing industrial.
Teoria, Dados e Métodos
• “Projetos que utilizam o Big Data tem pouco engajamento com a sociologia.”
“Como esses pontos indicam, Big Data e seus métodos de análisedesafiam a práxis de se fazer sociologia. Mas, com certeza, a sociologiatem muito a contribuir para as novas áreas da pesquisa em ciênciassociais: por causa de seus conhecimentos e técnicas para estudarsignificado e como o social é estruturado, a sociologia torna-se muitorelevante para projetos de ciência e mineração de grandes conjuntosde dados.”
Conclusão
• O big data causa uma ruptura trazendo novos conceitos e métodos;
• O seu uso auxília técnicas que já são utilizadas a muito tempo na sociologia;
• É necessário estudo e melhor compreensão para encarar todos desafios e aprendizados do Big Data.