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인포그래픽 만들기 키워드 선정 : 홍대 , 유동인구 , 연령 , 성별 데이터 출처 : data.go.kr 사용 툴 : tableau 9.0, NodeXL
( 그림 클릭 시 이동됩니다 )
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데이터 찾기 데이터 출처 : www.data.go.kr 전국 1,200 대 주요상권 DB .xlsx 중 ‘
홍익대’ 지역 , 주간방문객 수 , 19 시 ~20 시 방문객 만 필터링 하여 데이터 추출
홍익대 지역 : 서울시 마포구 동교동 , 서교동 , 합정동 ( 기준 : 위키트리 지역구분 - 홍대인근 )
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데이터 찾기 데이터는 data.go.kr 에서 찾아왔습니다 . 전국 1,200 대 주요상권 DB.xlsx 파일에서 홍대와 관련된
지역만을 추출하였습니다 . 추출한 데이터는 홍익대지역인 서울시 마포구 동교동 ,
서울시 마포구 서교동 , 서울시 마포구 합정동입니다 . 이것의 근거는 위키트리의 홍익대인근에 대한 정의를 참고하였습니다 .
이밖에 주간방문객수 , 19~20 시 방문객을 필터링하였습니다 .
( 원본데이터에는 전국 1200 대 주요상권의 방문객수 , 날씨 , 주 / 야간 , 평 / 주말 , 이동위치 등이 기록되어있습니다 .)
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‘ 홍익대 범위’의 정의
https://mirror.enha.kr/wiki/%ED%99%8D%EB%8C%80( 그림 및 링크 클릭 시 이동 )
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Tableau 9.0 5/ 10
Tableau 9.0
태블로를 이용하여 막대그래프로 시각화했습니다 .
이것만으로는 부족하여 이후 편집을 통해 한 눈에 알아 볼 수 있도록 조정하였습니다 .
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NodeXL7 / 10
노드엑셀을 통해 트위터 이용자는 홍대를 어떻게 바라보는지 알아보았습니다 .
약 5000 개의 글을 크롤링 하여 총 트위터계정 4714 개 , 연결선 5237 개 , self-loops 937 개의 데이터를 얻어냈습니다 .
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인포그래픽 만들기9 / 10
데이터 출처 전국 1200 대 상권 데이터 https://www.data.go.kr/subMain.jsp 위키트리 - 홍대 인근지역 https://mirror.enha.kr/wiki/%
ED%99%8D%EB%8C%80
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