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大野健太
• twitter: @delta2323_
• 経歴
– 数学専攻(修士)→ 2011.4 PFI → 2014.10 PFN
• 担当分野
– バイオプロジェクト
– Chainerコアチーム
– インターン・採用チーム
2
PFN夏季インターンの特長
• 2ヶ月間(8, 9月)の長期インターン
• インターン1名に、1人以上のメンターがサポート
• 金銭面でのサポート(有給・宿泊費)
• インターン中の成果は、相談の上でOSS・論文化も可能
3
インターンテーマ(昨年度)
• 対話における商品の営業
4
深層学習基礎研究
OSS開発
ロボット
強化学習
自然言語処理
昨年度インターン成果例
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Hu, W., Miyato, T., Tokui, S.,
Matsumoto, E., & Sugiyama, M.
2017, arXiv:1702.08720
CuPy
Fusion function
夏季インターンスケジュール
5月7日:募集締切(志望動機・希望テーマ・PR資料)
5月上旬:書類選考(1週間)
5月下旬:事前課題(2週間)書類選考合格者にメールにて通知
6月上旬:面接期間(3週間弱)遠方の方はskypeで対応
7月初旬:インターン採用者決定
6
採用プロセス
8月:インターン開始
8月下旬:中間発表
9月最終週:最終発表
インターン期間昨年度インターン中間発表
今年度募集分野
• [機械学習・数理分野]
– 機械学習に関する基礎研究・応用研究
– 機械学習ソフトウェア(Chainerなど)の開発
• [フロントエンド・バックエンド分野]
– 機械学習を用いたツール・サービス(PaintsChainerなど)の開発
– ストリーム処理基板(SensorBeeなど)開発
• [チップ開発分野]
– FPGA設計
7
コーディング課題
• テーマ(直近3年)
– 2014年(画像処理・テンプレートマッチング)
– 2015年(機械学習・前処理・教師あり学習)
– 2016年(深層学習・AutoEncoder)
• 詳細はリサーチブログに掲載(「PFN インターン 事前課題」で検索)
• 今年は4分野での課題を準備中
– 機械学習分野、フロントエンド分野、バックエンド分野、チップ開発分野
8
どういうことを勉強しておくと良いですか?
• 一般論でお答えするのは難しいです
• どのメンターとどういうタスクに取り組むかによって、必要となるスキルは異なります
• 過去のインターンを見ると、特に機械学習分野は機械学習の論文の調査・実装・改善手法提案やライブラリ開発が多いようです
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正社員募集要項(エンジニア・リサーチャー)
製造業/交通/バイオヘルスケア/コミュニケーション/機械学習/シミュレーション/エッジデバイス/ネットワーク/ハイパフォーマンスコンピューティング/製品開発
• プロセス
応募(履歴書・志望動機・成果物一覧)
↓
コーディング試験
↓
面接(複数回)
↓
経営陣面接
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社内体制
• 現在15-20個程度のプロジェクトがあり、2-10人程度からなる
• プロジェクトの発生・統合・メンバー移動は流動的
• 1プロジェクト専従の人もいれば、複数のプロジェクトに関わる人もいる
• メンバーの興味のある・可能性を感じるテーマがあれば自由にプロジェクトを提案・立ち上げできる
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働き方
• 業務時間
– 8時間業務で、人によって始業時間がバラバラ
– プロジェクトの定例MTGなどに応じて柔軟に対応
– 都合によって残業、短縮勤務は可能
• 社内公用語
– 社員の1割強が非日本国籍
– 英語での仕事の機会は多くなってきている
– 言語学習サポートあり
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