PREZENTACE DIPLOMOVÉ PRÁCE

Metody hodnocení rizik prostřednictvím fuzzy logiky

Název: Metody hodnocení rizik prostřednictvím fuzzy logiky

Autor: Ing. Kamil Kovář

Vedoucí: Ing. Petr Misák

Datum: Červen 2013

Základní informace o diplomové práci

Na rozdíl od klasických (ostrých) množin platí, že prvek může být součástí dvou množin zároveň

Využíváme je v případech optimalizace a případech potřebnosti mezilehlých hodnot

Fuzzy množiny

Použití fuzzy množin v expertních systémech FMEA/FMECA

Proces fuzzyfikace – převod ostrých množin do fuzzy hodnot

Proces výpočtu – na základě pravidel a hodnot proběhne výpočet

Proces defuzzyfikace – převod fuzzy vypočtených hodnot na ostré hodnoty

Expertní systémy, využití Fuzzy

ČSN EN ISO 9001- řízení rizika kvality výroby

ČSN EN ISO 14001- řízení rizika vlivu výroby na životní prostředí

ČSN OHSAS 18001- řízení rizika bezpečnosti při výrobě

Řízení rizika pomocí ISO norem

Výrobní proces: - proces výroby prvků pro betonovou dlažbu

Řízení rizika výrobního procesu prostřednictvím rozhodovacích programů – fuzzy toolbox (Matlab)

Pomocí vstupních hodnot a fuzzy logiky rozhodne o míře rizika pro danou kombinaci

Aplikace fuzzy logiky ve výrobním procesu

Program vytvořen v prostředí Matlab

Zahrnuje 3 oblasti podložené normami ISO

Na základě vstupních hodnot, pomocí fuzzy pravidel vyhodnotí míru rizika a vypíše procentuální hodnotu a případnou nutnost nápravného opatření

Rozhodovací program

Fuzzy toolbox – nastavení vstupů

Rozhodovací program

Fuzzy toolbox – nastavení pravidel

Rozhodovací program

Výsledek rozhodovacího programu – míra rizika

Rozhodovací program

Po zadání reálně kvantifikovaných hodnot program vyhodnotil míru rizika a potřebu nápravných opatření

Praktický příklad

Vstupy Vstupní hodnoty

Výstup Reálné Programové

Kvalifikace pracovníků 58.3% 50 - 100%

Míra rizika pro danou

situaci činí 41 - 60%, je

doporučeno provádět

nápravná opatření

Poruchovost 25% 0 - 50%

Správnost frakce 95% 50 - 100%

Kvalita cementu 85.2% 75 - 90%

Kvalita přísad 100% 90 - 100%

Údržba strojů 40% 0 - 50%

Použití fuzzy množin a fuzzy logiky ve výrobním procesu je vhodný a reálně využitelný

Oproti ostrým hodnotám dovoluje využít mezilehlé hodnoty a tím optimalizuje výrobní proces

Aplikace je možná v jakémkoliv oboru

Závěr

DĚKUJI ZA POZORNOST