MÉTODOS PARA DETERMINAR LA PRECIPITACIÓN PROMEDIO EN UNA CUENCA HIDROGRÁFICA - ANÁLISIS DE CONSISTENCIA DE LOS DATOS DE PRECIPITACIÓN

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA Hidrología

Universidad Nacional del Santa – DAICS – EAPIC 0

MÉTODOS PARA DETERMINAR LA PRECIPITACIÓN PROMEDIO EN UNA CUENCA HIDROGRÁFICA - ANÁLISIS DE CONSISTENCIA DE LOS DATOS DE PRECIPITACIÓN HIDROLOGÍA 12/12/2012 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE INGENIERÍA CIVIL Y SISTEMAS ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL INTEGRANTES CAMPOS GUERRA Carlos Ismael

RAMIREZ GIRALDO Jesús Itugami

SANCHEZ NEGLIA Denis Antonio



INTRODUCCIÓN

La medida de la precipitación sobre una cuenca se realiza por medio de los

pluviómetros. Se basan en la recogida de la precipitación (lluvia o nieve) en un elemento

denominado colector. La precipitación se mide por volumen o pesada y su registro se

realiza por lectura directa o por registro gráfico o electrónico. Tales mediciones

comenzaron a realizarse en 1940 – 1945, pero no empezaron a ser realmente fiables

hasta hace 15 años.

En una de las etapas del ciclo hidrológico, el agua en sus diferentes manifestaciones cae

sobre la superficie terrestre. Parte del volumen total se infiltra en el suelo, otra se

evapora sobre la superficie del terreno y una tercera escurre por los drenes naturales

conformados por las quebradas y los ríos.



ÍNDICE

Introducción 1

Índice 2

Objetivos 3

Capítulo I Marco Teórico 3

1.1 Método de los polígonos de Thiessen 3

1.2 Método de las Isoyetas 5

1.3 Método Aritmético 6

Capítulo II Base de datos 7

Capítulo III Análisis de consistencia de los datos 17

3.1 Precipitaciones acumuladas 17

3.2 Gráficas y discusión 17

Capítulo IV Determinación de la precipitación media 20

4.1 Método de los polígonos de Thiessen 20

4.2 Método de las Isoyetas 21

4.3 Método Aritmético 21

Conclusiones 22

Referencias bibliográficas 22

Anexos 23



OBJETIVOS

Objetivo General:

“Mediante diferentes métodos determinar la precipitación media de la cuenca

Chota y analizar la consistencia de sus datos”

Objetivos Específicos:

o Obtener la base de datos de 10 estaciones cercanas a la cuenca Chota.

o Analizar la consistencia de los datos pluviométricos de la cuenca Chota.

o A través de métodos principales determinar la precipitación media de la

cuenca Chota.

o Realizar un análisis comparativo de los resultados de los diferentes métodos

aplicados.

I. MARCO TEORICO:

MEDICIÓN DE PRECIPITACION DE LA CUENCA HIDROGRAFICA

En una cuenca suficientemente extensa pueden existir datos de varias estaciones

pluviométricas, y se plantea el problema de evaluar una precipitación media.

1.1. MÉTODO DE LOS POLÍGONOS DE THIESSEN. Para poder aplicar este método es necesario conocer la localización de las

estaciones dentro de la zona en estudio, ya que para su aplicación se requiere

determinar la zona de influencia en cada una de ellas.

En síntesis el método se basa en asignar cada punto de la cuenca a la estación

más próxima; se deben unir las estaciones de dos en dos y dibujar las

mediatrices de estos segmentos, asignando a cada estación el área limitada

por las poligonales que forman las mediatrices.



Por lo tanto, la altura de precipitación media es:

Donde: A Área total de la zona (km2)

Ai Área total tributaria de la estación i (km2)

hpi Altura de precipitación registrada en la estación i (mm)

hpm Altura de precipitación media en la zona en estudio (mm)

N Número de estaciones localizadas dentro de la zona en estudio.

Ejemplo: Calcular la altura total de las precipitaciones

Registro (mm)

% Area Altura de

precipitaciones (mm)

16 0.03 0.48

28 0.18 5.04

37 0.21 7.77

38 0.03 1.14

68 0.23 14.96

75 0.17 12.75

114 0.08 9.12

126 0.08 10.08

44 0 0

1 61.34 mm

n

I

i

n

i

ii

mA

Aihp

A

Ahp

hp1

1



1.2. MÉTODO DE LAS ISOYETAS. En la hipótesis de tener suficientes datos como para poder dibujar las

Isoyetas, se puede utilizar este método que consiste en asignar al área entre

cada dos Isoyetas la precipitación media de ellas.

Las Isoyetas son líneas que unen puntos con la misma precipitación.

Ejemplo:

Calcular la altura total de las

precipitaciones

Isohietas Promedio % Area

Altura de precipitaciones

(mm)

20-40 30 0.31 9.3

40-60 50 0.28 14

60-80 70 0.21 14.77

80-100 90 0.1 9

100-120 110 0.08 8.8

120-126 123 0.02 2.46

1 58.26mm



1.3. MÉTODO ARITMETICO:

Se calcula la precipitación media como la media aritmética de las

precipitaciones. Es la suma de las alturas registradas de la lluvia, en un cierto

tiempo de cada una de las estaciones localizadas dentro de la zona y se divide

entre los números total de estaciones. Este método sólo es aceptable si existen

muchas estaciones y se observa que la precipitación es similar en todas ellas.

Además, el valor calculado no incluye ningún tipo de valoración de la

distribución espacial de las estaciones.

Ejemplo

Estaciones en la

cuenca

Altura de precipitaciones

(mm) 1 28 2 37 3 68

4 75

5 114

6 126

Promedio 74.7mm

n

i

ihpn

hp1

1



II. BASE DE DATOS

ESTACIÓN 1

Año Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Σ

1991 3.754 6.336 16.326 8.001 3.137 0.514 0.233 0.187 0.112 0.177 0.263 0.652 39.692

1992 2.610 8.351 1.135 3.633 0.632 0.240 0.168 0.081 0.109 2.684 0.993 0.181 20.817

1993 1.039 11.232 29.242 15.603 4.168 0.933 0.339 0.100 0.220 3.689 12.224 12.583 91.372

1994 3.461 2.063 4.408 2.458 3.689 0.457 0.390 0.195 0.096 3.529 7.540 11.232 39.517

1995 1.532 4.100 3.142 8.790 1.255 0.897 0.513 0.381 0.130 2.853 6.747 10.697 41.036

1996 8.639 5.979 9.406 5.813 5.184 1.710 0.594 0.171 0.187 2.897 8.120 9.710 58.409

1997 6.671 10.086 37.345 33.163 9.071 4.110 1.494 1.442 1.410 5.477 4.457 7.426 122.152

1998 7.265 2.769 14.581 15.710 6.445 1.863 0.858 0.439 1.150 1.800 2.270 4.981 60.130

1999 6.158 4.661 9.939 25.100 6.774 2.677 1.823 1.490 4.957 8.216 11.600 9.306 92.700

2000 11.977 27.950 21.926 10.567 2.855 1.997 1.135 0.813 0.817 4.897 2.183 4.329 91.446

Promedio 5.311 8.353 14.745 12.884 4.321 1.540 0.755 0.530 0.919 3.622 5.640 7.110 65.727

Metodo Grafico

Valor Central Dominante : 65.727 mm

Probalidad Recomendada :

Rango :

101.334 mm

Desviacion Estandar : 32.157

Variabilidad 48.92%

Aplicar en las estacion

Probabilidad

Año

m P.P(mm) %

1991

1 122.152 5 0.05

1992

2 92.700 15 0.15

1993

3 91.446 25 0.25

1994

4 91.372 35 0.35

1995

5 60.130 45 0.45

1996

6 58.409 55 0.55

1997

7 41.036 65 0.65

1998

8 39.692 75 0.75

1999

9 39.517 85 0.85

2000

10 20.817 95 0.95

𝑃 = 2𝑚 − 1

2𝑛𝑥100

0

50

100

150

020406080100 Pre

cip

itac

ion

Probabilidad Obtenida

Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad Lineal (Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad)



ESTACIÓN 2


1991 5.403 16.907 32.829 22.610 11.703 4.487 1.926 1.026 1.943 5.284 4.343 0.597 109.058

1992 5.784 8.138 14.239 9.437 3.265 0.990 0.577 0.377 0.190 0.248 0.673 0.816 44.734

1993 4.877 19.814 11.458 10.290 3.373 1.083 0.458 0.219 0.131 1.409 2.707 3.386 59.207

1994 1.143 0.930 1.570 2.054 3.760 0.301 0.282 0.106 0.071 0.135 1.341 1.895 13.588

1995 2.528 5.729 23.891 6.951 1.430 7.614 0.325 0.117 0.100 0.205 6.176 7.457 62.523

1996 2.037 10.179 18.238 3.342 1.179 2.078 0.379 0.131 0.129 3.214 12.020 19.991 72.919

1997 10.789 10.024 3.907 2.425 4.711 0.252 0.078 0.151 0.104 0.305 3.461 4.364 40.571

1998 10.147 12.224 8.899 10.291 4.046 0.732 0.224 0.081 0.208 0.673 4.167 2.564 54.256

1999 10.224 22.991 22.230 27.303 4.848 0.650 0.248 0.113 0.537 7.540 3.049 0.481 100.216

2000 23.250 27.950 21.926 10.567 2.855 1.997 1.135 0.813 0.817 4.897 2.183 4.329 102.718

Promedio 7.618 13.489 15.919 10.527 4.117 2.018 0.563 0.313 0.423 2.391 4.012 4.588 65.979

Valor Central Dominante :

65.979 mm

Rango :

95.471 mm


Variabilidad 46.48%

Metodo Grafico


Probabilidad

Año

m P.P(mm) %

1991

1 109.058 5 0.05

1992

2 102.718 15 0.15

1993

3 100.216 25 0.25

1994

4 72.919 35 0.35

1995

5 62.523 45 0.45

1996

6 59.207 55 0.55

1997

7 54.256 65 0.65

1998

8 44.734 75 0.75

1999

9 40.571 85 0.85

2000

10 13.588 95 0.95

0

50

100

150

0102030405060708090100

Pre

cip

itac

ion





ESTACIÓN 3


1991 5.784 8.138 14.239 9.437 3.265 0.990 0.577 0.377 0.190 0.248 0.673 0.816 44.734

1992 4.877 19.814 11.458 10.290 3.373 1.083 0.458 0.219 0.131 1.409 2.707 3.386 59.207

1993 1.143 0.930 1.570 2.054 3.760 0.301 0.282 0.106 0.071 0.135 1.341 1.895 13.588

1994 2.165 5.876 25.387 14.947 12.874 3.587 1.913 0.774 0.890 4.484 3.120 5.613 81.629

1995 3.984 3.975 2.435 4.383 1.700 0.417 0.119 0.126 0.193 0.639 0.203 3.532 21.707

1996 10.224 22.991 22.230 27.303 4.848 0.650 0.248 0.113 0.537 7.540 3.049 0.481 100.216

1997 4.083 6.651 2.405 3.627 2.133 1.121 0.188 0.094 0.058 3.485 8.560 7.240 39.646

1998 3.754 6.336 16.326 8.001 3.137 0.514 0.233 0.187 0.112 0.177 0.263 0.652 39.692

1999 3.461 2.063 4.408 2.458 3.689 0.457 0.390 0.195 0.096 3.529 7.540 11.232 39.517

2000 1.532 4.100 3.142 8.790 1.255 0.897 0.513 0.381 0.130 2.853 6.747 10.697 41.036

Promedio 4.101 8.088 10.360 9.129 4.003 1.002 0.492 0.257 0.241 2.450 3.420 4.554 48.097


48.097 mm

Rango :

86.629 mm


Metodo Grafico

Variabilidad 54.25%


Probabilidad

Año

m P.P(mm) %

1991

1 100.216 5 0.05

1992

2 81.629 15 0.15

1993

3 59.207 25 0.25

1994

4 44.734 35 0.35

1995

5 41.036 45 0.45

1996

6 39.692 55 0.55

1997

7 39.646 65 0.65

1998

8 39.517 75 0.75

1999

9 21.707 85 0.85

2000

10 13.588 95 0.95

0

50

100

150

0102030405060708090100

Pre

cip

itac

ion





ESTACIÓN 4


1991 5.403 16.907 32.829 22.610 11.703 4.487 1.926 1.026 1.943 5.284 4.343 0.597 109.058

1992 5.784 8.138 14.239 9.437 3.265 0.990 0.577 0.377 0.190 0.248 0.673 0.816 44.734

1993 4.877 19.814 11.458 10.290 3.373 1.083 0.458 0.219 0.131 1.409 2.707 3.386 59.207

1994 1.143 0.930 1.570 2.054 3.760 0.301 0.282 0.106 0.071 0.135 1.341 1.895 13.588

1995 12.074 5.854 16.945 13.987 6.865 1.430 0.397 0.258 0.613 1.948 0.863 9.500 70.734

1996 2.165 5.876 25.387 14.947 12.874 3.587 1.913 0.774 0.890 4.484 3.120 5.613 81.629

1997 3.984 3.975 2.435 4.383 1.700 0.417 0.119 0.126 0.193 0.639 0.203 3.532 21.707

1998 2.037 10.179 18.238 3.342 1.179 2.078 0.379 0.131 0.129 3.214 12.020 19.991 72.919

1999 2.853 28.189 16.402 2.953 1.572 0.814 0.419 0.138 0.158 1.942 4.490 10.587 70.517

2000 4.929 15.518 8.048 10.540 2.548 0.870 0.229 0.132 0.343 4.006 4.513 16.097 67.775

Promedio 4.525 11.538 14.755 9.454 4.884 1.606 0.670 0.329 0.466 2.331 3.428 7.201 61.187


61.187 mm

Rango :

95.471 mm


Metodo Grafico

Variabilidad 46.12%


Probabilidad

Año

m P.P(mm) %

1991

1 109.058 5 0.05

1992

2 81.629 15 0.15

1993

3 72.919 25 0.25

1994

4 70.734 35 0.35

1995

5 70.517 45 0.45

1996

6 67.775 55 0.55

1997

7 59.207 65 0.65

1998

8 44.734 75 0.75

1999

9 21.707 85 0.85

2000

10 13.588 95 0.95

0

50

100

150

0102030405060708090100

Pre

cip

itac

ion





ESTACIÓN 5


1991 6.158 4.661 9.939 25.100 6.774 2.677 1.823 1.490 4.957 8.216 11.600 9.306 92.700

1992 8.639 5.979 9.406 5.813 5.184 1.710 0.594 0.171 0.187 2.897 8.120 9.710 58.409

1993 2.165 5.876 25.387 14.947 12.874 3.587 1.913 0.774 0.890 4.484 3.120 5.613 81.629

1994 3.984 3.975 2.435 4.383 1.700 0.417 0.119 0.126 0.193 0.639 0.203 3.532 21.707

1995 5.403 16.907 32.829 22.610 11.703 4.487 1.926 1.026 1.943 5.284 4.343 0.597 109.058

1996 5.784 8.138 14.239 9.437 3.265 0.990 0.577 0.377 0.190 0.248 0.673 0.816 44.734

1997 10.224 22.991 22.230 27.303 4.848 0.650 0.248 0.113 0.537 7.540 3.049 0.481 100.216

1998 11.977 27.950 21.926 10.567 2.855 1.997 1.135 0.813 0.817 4.897 2.183 4.329 91.446

1999 5.784 8.138 14.239 9.437 3.265 0.990 0.577 0.377 0.190 0.248 0.673 0.816 44.734

2000 2.528 5.729 23.891 6.951 1.430 7.614 0.325 0.117 0.100 0.205 6.176 7.457 62.523

Promedio 6.265 11.034 17.652 13.655 5.390 2.512 0.924 0.538 1.000 3.466 4.014 4.266 70.716


70.716 mm

Rango :

87.351 mm


Metodo Grafico

Variabilidad 40.39%


Probabilidad

Año

m P.P(mm) %

1991

1 109.058 5 0.05

1992

2 100.216 15 0.15

1993

3 92.700 25 0.25

1994

4 91.446 35 0.35

1995

5 81.629 45 0.45

1996

6 62.523 55 0.55

1997

7 58.409 65 0.65

1998

8 44.734 75 0.75

1999

9 44.734 85 0.85

2000

10 21.707 95 0.95

0

50

100

150

0102030405060708090100

Pre

cip

itac

ion





ESTACIÓN 6

Año Fuente Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Σ

1991 SENAMHI 8.639 5.979 9.406 5.813 5.184 1.710 0.594 0.171 0.187 2.897 8.120 9.710 58.409

1992 SENAMHI 11.977 27.950 21.926 10.567 2.855 1.997 1.135 0.813 0.817 4.897 2.183 4.329 91.446

1993 SENAMHI 10.789 10.024 3.907 2.425 4.711 0.252 0.078 0.151 0.104 0.305 3.461 4.364 40.571

1994 SENAMHI 12.074 5.854 16.945 13.987 6.865 1.430 0.397 0.258 0.613 1.948 0.863 9.500 70.734

1995 SENAMHI 10.147 12.224 8.899 10.291 4.046 0.732 0.224 0.081 0.208 0.673 4.167 2.564 54.256

1996 SENAMHI 6.158 4.661 9.939 25.100 6.774 2.677 1.823 1.490 4.957 8.216 11.600 9.306 92.700

1997 SENAMHI 2.165 5.876 25.387 14.947 12.874 3.587 1.913 0.774 0.890 4.484 3.120 5.613 81.629

1998 SENAMHI 3.984 3.975 2.435 4.383 1.700 0.417 0.119 0.126 0.193 0.639 0.203 3.532 21.707

1999 SENAMHI 2.528 5.729 23.891 6.951 1.430 7.614 0.325 0.117 0.100 0.205 6.176 7.457 62.523

2000 SENAMHI 1.039 11.232 29.242 15.603 4.168 0.933 0.339 0.100 0.220 3.689 12.224 12.583 91.372

Promedio SENAMHI 6.950 9.350 15.198 11.007 5.061 2.135 0.695 0.408 0.829 2.795 5.212 6.896 66.535

Valor Central Dominante : 66.535 mm

Rango :

70.993 mm


Metodo Grafico

Variabilidad 35.72%


Probabilidad

Año P.P(mm)anual

m P.P(mm) %

1991 58.409

1 92.700 5 0.05

1992 91.446

2 91.446 15 0.15

1993 40.571

3 91.372 25 0.25

1994 70.734

4 81.629 35 0.35

1995 54.256

5 70.734 45 0.45

1996 92.700

6 62.523 55 0.55

1997 81.629

7 58.409 65 0.65

1998 21.707

8 54.256 75 0.75

1999 62.523

9 40.571 85 0.85

2000 91.372

10 21.707 95 0.95

0

100

200

0102030405060708090100 Pre

cip

itac

ion





ESTACIÓN 7


1991 6.901 2.631 13.852 14.925 6.123 1.770 0.815 0.417 1.092 1.710 2.156 4.732 57.124

1992 5.850 4.428 9.442 23.845 6.435 2.543 1.731 1.416 4.709 7.805 11.020 8.841 88.065

1993 11.379 26.553 20.830 10.038 2.712 1.897 1.079 0.772 0.776 4.652 2.074 4.113 86.873

1994 5.673 17.752 34.470 23.741 12.288 4.711 2.022 1.077 2.040 5.548 4.560 0.627 114.511

1995 6.073 8.545 14.951 9.909 3.428 1.040 0.606 0.396 0.199 0.261 0.707 0.857 46.971

1996 5.121 20.805 12.031 10.804 3.542 1.137 0.481 0.230 0.138 1.479 2.842 3.556 62.167

1997 1.200 0.976 1.649 2.157 3.948 0.316 0.296 0.111 0.075 0.142 1.408 1.990 14.267

1998 2.654 6.015 25.086 7.298 1.501 7.995 0.341 0.123 0.105 0.215 6.485 7.830 65.649

1999 1.955 9.772 17.509 3.208 1.132 1.995 0.364 0.126 0.124 3.086 11.539 19.192 70.002

2000 2.739 27.062 15.746 2.835 1.509 0.781 0.402 0.132 0.151 1.864 4.310 10.164 67.697

Promedio 4.955 12.454 16.556 10.876 4.262 2.419 0.814 0.480 0.941 2.676 4.710 6.190 67.333


67.333 mm

Rango :

100.244 mm


Metodo Grafico

Variabilidad 39.63%


Probabilidad

Año

m P.P(mm

) %

1991

1 114.511 5 0.05

1992

2 88.065 15 0.15

1993

3 86.873 25 0.25

1994

4 70.002 35 0.35

1995

5 67.697 45 0.45

1996

6 65.649 55 0.55

1997

7 62.167 65 0.65

1998

8 57.124 75 0.75

1999

9 46.971 85 0.85

2000

10 14.267 95 0.95

0

50

100

150

0102030405060708090100 Pre

cip

itac

ion





ESTACIÓN 8


1991 6.896 9.703 16.978 11.252 3.892 1.180 0.688 0.450 0.227 0.296 0.803 0.973 53.339

1992 5.816 23.626 13.662 12.269 4.022 1.292 0.546 0.262 0.157 1.680 3.228 4.038 70.596

1993 1.452 1.181 1.994 2.609 4.776 0.382 0.358 0.135 0.090 0.171 1.704 2.407 17.257

1994 2.936 6.652 27.743 8.071 1.661 8.842 0.378 0.136 0.116 0.238 7.172 8.659 72.602

1995 2.162 10.807 19.363 3.548 1.252 2.207 0.402 0.139 0.137 3.413 12.762 21.224 77.417

1996 2.398 23.693 13.786 2.482 1.321 0.684 0.352 0.116 0.132 1.632 3.774 8.898 59.270

1997 5.179 16.303 8.456 11.074 2.677 0.914 0.241 0.139 0.361 4.209 4.742 16.912 71.206

1998 12.685 6.150 17.803 14.695 7.212 1.502 0.417 0.271 0.644 2.047 0.907 9.981 74.315

1999 2.440 6.624 28.617 16.848 14.512 4.043 2.156 0.873 1.003 5.054 3.517 6.327 92.015

2000 3.929 3.921 2.402 4.323 1.677 0.411 0.118 0.124 0.191 0.630 0.201 3.484 21.410

Promedio 4.589 10.866 15.080 8.717 4.300 2.146 0.566 0.264 0.306 1.937 3.881 8.290 60.943


60.943 mm

Rango :

74.758 mm


Metodo Grafico

Variabilidad 39.75%


Probabilidad

Año

m P.P(mm) %

1991

1 92.015 5 0.05

1992

2 77.417 15 0.15

1993

3 74.315 25 0.25

1994

4 72.602 35 0.35

1995

5 71.206 45 0.45

1996

6 70.596 55 0.55

1997

7 59.270 65 0.65

1998

8 53.339 75 0.75

1999

9 21.410 85 0.85

2000

10 17.257 95 0.95

0

50

100

0102030405060708090100

Pre

cip

itac

ion





ESTACIÓN 9


1991 7.536 4.492 9.597 5.352 8.032 0.994 0.848 0.424 0.208 7.684 16.417 24.456 86.039

1992 1.912 5.115 3.920 10.967 1.566 1.119 0.640 0.475 0.162 3.560 8.417 13.345 51.197

1993 8.532 5.905 9.291 5.742 5.120 1.689 0.586 0.169 0.184 2.861 8.020 9.590 57.690

1994 5.216 7.886 29.201 25.931 7.093 3.214 1.168 1.127 1.103 4.283 3.485 5.806 95.513

1995 5.680 2.165 11.401 12.284 5.040 1.457 0.671 0.343 0.899 1.407 1.775 3.894 47.017

1996 5.882 4.452 9.494 23.976 6.471 2.557 1.741 1.424 4.735 7.848 11.080 8.890 88.548

1997 12.645 29.508 23.148 11.156 3.014 2.108 1.199 0.858 0.862 5.170 2.305 4.570 96.544

1998 6.765 21.167 41.101 28.307 14.652 5.617 2.411 1.284 2.433 6.615 5.438 0.747 136.538

1999 7.241 10.188 17.826 11.814 4.087 1.239 0.723 0.473 0.238 0.311 0.843 1.022 56.006

2000 6.106 24.807 14.345 12.883 4.223 1.356 0.573 0.275 0.164 1.764 3.389 4.240 74.125

Promedio 6.752 11.569 16.932 14.841 5.930 2.135 1.056 0.685 1.099 4.150 6.117 7.656 78.922


78.922 mm

Rango :

89.521 mm


Metodo Grafico

Variabilidad 34.92%


Probabilidad

Año

m P.P(mm) %

1991

1 136.538 5 0.05

1992

2 96.544 15 0.15

1993

3 95.513 25 0.25

1994

4 88.548 35 0.35

1995

5 86.039 45 0.45

1996

6 74.125 55 0.55

1997

7 57.690 65 0.65

1998

8 56.006 75 0.75

1999

9 51.197 85 0.85

2000

10 47.017 95 0.95

0

50

100

150

0102030405060708090100

Pre

cip

itac

ion





ESTACIÓN 10


1991 1.839 4.920 3.770 10.548 1.506 1.076 0.615 0.457 0.156 3.424 8.096 12.836 49.243

1992 10.366 7.174 11.288 6.976 6.221 2.052 0.712 0.205 0.224 3.476 9.744 11.652 70.090

1993 6.337 9.581 35.478 31.505 8.617 3.905 1.419 1.370 1.339 5.204 4.234 7.055 116.044

1994 6.901 2.631 13.852 14.925 6.123 1.770 0.815 0.417 1.092 1.710 2.156 4.732 57.124

1995 5.850 4.428 9.442 23.845 6.435 2.543 1.731 1.416 4.709 7.805 11.020 8.841 88.065

1996 11.379 26.553 20.830 10.038 2.712 1.897 1.079 0.772 0.776 4.652 2.074 4.113 86.873

1997 5.673 17.752 34.470 23.741 12.288 4.711 2.022 1.077 2.040 5.548 4.560 0.627 114.511

1998 6.073 8.545 14.951 9.909 3.428 1.040 0.606 0.396 0.199 0.261 0.707 0.857 46.971

1999 5.121 20.805 12.031 10.804 3.542 1.137 0.481 0.230 0.138 1.479 2.842 3.556 62.167

2000 1.200 0.976 1.649 2.157 3.948 0.316 0.296 0.111 0.075 0.142 1.408 1.990 14.267

Promedio 6.074 10.336 15.776 14.445 5.482 2.045 0.978 0.645 1.075 3.370 4.684 5.626 70.536


70.536 mm

Rango :

101.777 mm


Metodo Grafico

Variabilidad 44.84%


Probabilidad

Año

m P.P(mm) %

1991

1 116.044 5 0.05

1992

2 114.511 15 0.15

1993

3 88.065 25 0.25

1994

4 86.873 35 0.35

1995

5 70.090 45 0.45

1996

6 62.167 55 0.55

1997

7 57.124 65 0.65

1998

8 49.243 75 0.75

1999

9 46.971 85 0.85

2000

10 14.267 95 0.95

0

50

100

150

0102030405060708090100 Pre

cip

itac

ion





III. ANÁLISIS DE CONSISTENCIA DE LOS DATOS

3.1 Precipitaciones Acumuladas

Año ΣP1 ΣP2 ΣP3 ΣP4 ΣP5 ΣP6 ΣP7 ΣP8 ΣP9 ΣP10

1991 39.692 109.058 44.734 109.058 92.700 58.409 57.124 53.339 86.039 49.243

1992 60.509 153.793 103.941 153.793 151.109 149.854 145.189 123.935 137.236 119.333

1993 151.881 213.000 117.529 213.000 232.739 190.425 232.062 141.192 194.926 235.377

1994 191.398 226.587 199.158 226.587 254.446 261.159 346.573 213.795 290.440 292.501

1995 232.434 289.110 220.866 297.321 363.504 315.415 393.545 291.211 337.457 380.566

1996 290.842 362.029 321.082 378.951 408.238 408.116 455.712 350.481 426.005 467.440

1997 412.994 402.600 360.728 400.658 508.455 489.745 469.979 421.687 522.549 581.951

1998 473.124 456.856 400.419 473.576 599.900 511.452 535.628 496.002 659.087 628.922

1999 565.824 557.072 439.936 544.094 644.634 573.975 605.630 588.017 715.093 691.089

2000 657.270 659.790 480.972 611.869 707.157 665.347 673.326 609.427 789.218 705.356

3.2 Gráficas y discusión

Gráfico de consistencia 01

Estación 01 con estación 07

Es una recta

Tiene una sola pendiente

Es consistente por lo tanto no necesita ser corregido

-100.000

0.000

100.000

200.000

300.000

400.000

500.000

600.000

700.000

0.000 200.000 400.000 600.000 800.000

ΣP1

ΣP7

CURVA 01

Lineal (CURVA 01)




Estación 02 con estación 07

Es una recta




Estación 03 con estación 08 y viceversa

Es una recta



-100.000

0.000

100.000

200.000

300.000

400.000

500.000

600.000

700.000

0.000 200.000 400.000 600.000 800.000

ΣP2

ΣP7

CURVA 02

Lineal (CURVA 02)

0.000

100.000

200.000

300.000

400.000

500.000

600.000

0.000 200.000 400.000 600.000 800.000

ΣP3

ΣP8

CURVA 03

Lineal (CURVA 03)





Es una recta





Es una recta



0.000

100.000

200.000

300.000

400.000

500.000

600.000

700.000

0.000 200.000 400.000 600.000 800.000

ΣP4

ΣP6

CURVA 04

Lineal (CURVA 04)

0.000

100.000

200.000

300.000

400.000

500.000

600.000

700.000

800.000

0.000 200.000 400.000 600.000 800.000 1,000.000

ΣP5

ΣP9

CURVA 05

Lineal (CURVA 05)





Es una recta



IV. DETERMINACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN MEDIA

4.1 METODO DE THIESSEN

1 65.727 35,974,986.34 6.25% 4.109

2 65.979 39,988,505.18 6.95% 4.585

3 48.097 42,125,773.66 7.32% 3.521

4 61.187 127,589,763.30 22.17% 13.568

5 70.716 54,285,693.90 9.43% 6.672

6 66.535 48,208,255.42 8.38% 5.574

7 67.333 14,909,420.81 2.59% 1.745

8 60.943 78,234,561.79 13.60% 8.286

9 78.922 90,749,546.44 15.77% 12.447

10 70.536 43,331,872.58 7.53% 5.312

575,398,379.43 100%

65.820

0.000

100.000

200.000

300.000

400.000

500.000

600.000

700.000

800.000

0.000 200.000 400.000 600.000 800.000

ΣP7

ΣP10

CURVA 06

Lineal (CURVA 06)

𝐹𝑛 = 𝐴𝑛

𝐴𝑇

𝑃𝑛 𝐹𝑛 𝐴𝑛

𝐴𝑇 =

𝑃𝑛x𝐹𝑛

�̅� =



4.2 METODO DE LAS ISOYETAS

ISOYETA (mm)

ÁREA (km2) Perímetro km ISOYETA

PROMEDIO

44 - 46 51.663 32.854 45 -

46 - 48 259.842 78.262 47 11952.72759

48 - 50 384.236 98.775 49 18443.3107

50 - 52 820.379 182.116 51 41018.94551

52 - 54 1,322.678 230.286 53 68779.27386

54 - 56 1,610.396 291.435 55 86961.3656

56 - 58 2,362.588 407.292 57 132304.9107

58 - 60 2,782.187 461.445 59 161366.8229

60 - 62 4,335.724 537.788 61 260143.4132

62 - 64 5,283.991 504.871 63 327607.4333

64 - 66 6,798.094 517.072 65 435078.0109

66 - 68 8,394.189 516.816 67 554016.4645

68 - 70 5,860.682 484.728 69 398526.3448

70 - 72 4,278.064 464.318 71 299464.4497

72 - 74 3,273.804 361.876 73 235713.86

74 - 76 2,591.655 294.529 75 191782.4505

76 - 78 2,810.395 272.661 77 213589.9834

78 - 80 1,764.050 217.149 79 137595.8845

80 - 82 1,127.619 166.527 81 90209.52146

82 - 84 575.810 122.510 83 47216.44984

84 - 86 92.620 45.760 85 7780.113566

56,728.999

3719551.737

�̅� 65.56702515

4.3 METODO ARITMÉTICO

𝑃1, 𝑃2, 𝑃3, … . 𝑃𝑛 = 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎𝑠

𝑝𝑟𝑒𝑐𝑖𝑝𝑖𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑑𝑎𝑠

𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑝𝑙𝑢𝑣𝑖𝑜𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜.

𝑛 = 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑎ñ𝑜𝑠.

�̅� = 𝑃1 + 𝑃2 + 𝑃3 +⋯ .𝑃𝑛

𝑛



Pn

P1 65.727

P2 65.979

P3 48.097

P4 61.187

P5 70.716

P6 66.535

P7 67.333

P8 60.943

P9 78.922

P10 70.536

�̅� 65.597

CONCLUSIONES

Se obtuvieron datos de 10 estaciones pluviométricas, las cuales fueron

ubicadas adecuadamente.

Los datos pluviométricos de la cuenca Chota son consistentes y no necesitan

ser corregidos.

Las precipitaciones promedio calculados son: 65.82mm (Thiessen), 65.57mm

(Isoyetas) y 65.60mm (Aritmético).

Como se puede observar en los datos calculados, los 3 métodos se asemejan

claramente, por lo cual se deduce que para el cálculo referencial de la

precipitación promedia es válida cualquiera de los 3 métodos.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Manual del Curso

http://acolita.com/crear-mapa-de-isoyetas-isotermas-isobaras-en-arcgis-isolineas/

http://www.fagro.edu.uy/~agromet/Fundamento%20de%20la%20medicion%20de

%20la%20precipitacion_2010.pdf



ANEXOS



ANEXO 01 – CUENCA HIDROGRÁFICA CHOTA



ANEXO 02 – PRECIPITACIÓN MEDIA POR MÉTODO THIESSEN



ANEXO 03 – PRECIPITACIÓN MEDIA POR MÉTODO DE ISOYETAS

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MÉTODOS PARA DETERMINAR LA PRECIPITACIÓN PROMEDIO EN UNA CUENCA HIDROGRÁFICA - ANÁLISIS DE CONSISTENCIA DE LOS DATOS DE PRECIPITACIÓN