Io t主要プラットフォーム動向2016dec

2016.12.17

IoTプラットフォーム動向2016Dec.（参考資料）～ものづくり国際標準と独・米・日のIoTプラットフォーム～

株式会社フロンティアワン鍋野敬一郎 [email protected]

FRONTIER-ONE Inc. 2016, Keiichiro Nabeno Page 2

IoTプラットフォーム動向：米独日主要ベンダ相関図（参考）

GEデジタル Predix

マイクロソフト Azure IoT

AWS AWS IoT

SAP SAP HANA

シーメンス Siemens IoT

Bosch Bosch IoT

ファナック FIELD system

富士通 Fujitsu IoT

日立 Lumada

NEC WISE IoT

Predix

東芝 Meister IoT

Predix

Salesforce.com Salesforce IoT

Oracle Oracle IoT

PTC ThingWorx

デンソー DP-Factory IoT

セゾン情報 HULFT IoT

コマツ Komtrax KomConnect

b-en-g b-en-g IoT

IBM Watson IoT

TRUMPF AXOOM IoT

NTTデータイントラマート IM-IoT

Cisco Cisco IoT

CyberVision Kaa IoT

(2016.Dec.)


IoTビジネスを取り巻く環境：乱立するIoTプラットフォーム

外資ITソリューション系ベンダのIoTプラットフォーム大手ITベンダでソリューション系のソフトウェアやサービスを提供。実用レベルで事例も実績もあるが、革新性や破壊力イノベーション（Disruptive Innovation）は弱い。 SAP HANA（SAP）、Watson IoT（IBM）、Oracle IoT（Oracle）など

外資ITクラウド系ベンダのIoTプラットフォーム IoTは、クラウド基盤が前提となっているのでここが本命。豊富な機能と多数の先行事例があり、近年の傾向として、人工知能AIやVR/ARなど最新テクノロジーをプラットフォーム上に積極的に取り込んでいる。 AWS IoT Platform（Amazon)、Azure IoT（Microsoft）、ThingWorx IoT（PTC）、 Google Cloud IoT（Google）、Salesforce IoT Platform（Salesforce.com）など

ベンチャー系ベンダのIoTプラットフォーム新興ベンチャー系ベンダが提供するIoTプラットフォーム。それぞれ特徴があり、急成長、破壊力が高い。混戦状態ソラコム、ウフル、インフォコーパスなどに加えて、Web系やSNS系なども多数この市場に参入中。生き残るのは？

ユーザー企業の独自開発のIoTプラットフォームユーザー企業が独自開発しているIoTプラットフォーム。業界内外と提携してユースケースを多数構築。着実に勢力を拡大しており、GEのPredixは既にIT業界トップ10に入っていると言われる。アライアンス戦略が鍵 Predix（GE Digital）、Siemens IoT（Siemens）、Bosch IoT Cloud（Bosch）、KomConnect（コマツ）、 FIELD Syetem（FUNAC）、DP-Factory IoT（DENSO）、AXOOM（TRUMPF Gloup）など

国内IT系ベンダのIoTプラットフォーム国内ITベンダが開発しているIoTプラットフォーム。いずれも事例も機能も少なくほぼ横並び状態。共通して言えるのは、国内市場のみフォーカスしていて海外利用が想定されていないケースが多い。あらゆるITベンダがIoTプラットフォームを指向、ガラパゴス化懸念。 NEC the WISE IoT Platform（NEC）、Hitachi Lumada（日立製作所）、Fuijtsu Cloud IoT（富士通）、Toshiba Meister IoT（東芝）、HULFT IoT（セゾン情報）、IM-IoT（NTTデータイントラマート）など

IoTプラットフォームは乱立している。欧米では、大手ベンダ系プラットフォームとユーザー企業系プラットフォームの連携が進んで集約されつつあり普及フェーズに入った。日本は、ベンダごとにプラットフォームが各種乱立している。


IoTプラットフォーム：サービス提供する為に複数システムで構成されたIT基盤

IoTは複数システム群で構成されたソリューションで、「IoTサービス」をユーザーへ提供します。ロボット・設備のセンサやデバイスから収集したIoTデータを、クラウドのIoTプラットフォームで蓄積・管理します。ここに集まった膨大なIoTデータは、ソフトウェアで処理してIoTモニタリング／メンテナンス・ランニング／コントロールなど要件にあわせてIoTサービスが提供されます。

クラウド

IoTサービス

ビッグデータ

ロボット・設備

人工知能

データ収集

データ蓄積

データ転送

データ抽出・変換

データ分析

データ可視化

センサ・デバイス

ソフトウェア

IoTプラットフォーム

サービス化処理・管理

データマイニングディープラーニング

IoTデータの見える化モニタリング、メンテナンス、コントロール

シミュレーション予知

デバイス・センサ・機器

データベース・データレイク

プロトコル・無線/有線

AR／VR


IoTサービスの構成要素：新しいテクノロジーを適材適所で利用する

新しいテクノロジーを組合せて、ユーザーのニーズに合わせたIoTサービスを提供する。クラウドは大手企業から普及が進む。今後はIaaSから、PaaS/SaaS/DaaSなど様々なクラウドが利用される。土台となるプラットフォームと、システム間をつなぐ手段（疎結合、WebAPI）への取り組みがポイントとなる。

クラウド IoTは、①小さく取り組む、②攻めと守りの両方を考える、③中長期的に自社固有の優位性が確立できるテーマを見つける、の３点がポイント。短期間で実現できるIoTはすぐ真似される。真似されるIoTでは勝てない。

IoT データは経営資源。ビッグデータとは、これまでの手段では収集、選択、分析、検索、保管などが出来ない膨大なデータから有効なデータを上手く利用するという意味で使われている。手法や技術はベンダやアプローチでそれぞれ異なる。

ビッグデータ成長が期待されている領域。産業用ロボット（ファナック、KUKA、ABB）や民生用ロボット（Pepper）の市場が拡大。エッジ・コンピューティング（FPGA）やセンサ、デバイスなどが、自動車や機械など利用が広かっている。

ロボット・エッジセンサ・デバイス

人工知能の研究は、2012年カナダ・トロント大学のヒントン教授がディープラーニング（深層学習）で画像認識の実用化への可能性が広がった。また、IBM Watsonが文脈解析などコグニティブ（認知知能）がビジネス活用された。

人工知能 AR／VRは、2015年よりビジネス展開が開始。コンシュマー市場では、仮想ゲーム向け、産業向け市場では生産・物流・メンテナンスサービスなど幅広い分野での展開が始まっている。ウェアラブル端末やHMDの低価格化が進むと予想。

AR/VR 3Dプリンタ、ブロックチェーン、量子コンピュータ、バイオセンサーなど新しい技術はこれからも登場すると思われますが、これまでとの違いはITテクノロジーを活用した新しいビジネスチャンスとセキュリティリスクが拡大すること。

未来は？・・・


攻めのITと守りのITに対応した仕組み：デジタルビジネス・プラットフォーム

System of Records （記録、実績収集、定型業務）

業務効率化省力化・生産性向上

コスト削減

System of Engagement （連携、顧客・パートナーとのつながり）

ビジネスプロセス革新新しい商品・サービスの創造企業を超えたエコ・システム

SFA：営業支援

財務会計

ERP

管理会計

販売管理

顧客情報顧客DB

業績管理

購買管理

在庫物流管理

生産管理

原価管理

設備保全

BI：見える化業務分析

SCM：需要予測イベント管理

製品マスタ BOM管理

CRM：ｶｽﾀﾏｰサービス

ERP

BI：見える化経営分析

モバイル（スマートデバイス、ウェアラブル）

ソーシャル：SNS デザイン思考：UI/UX

アナリティクス人工知能機械学習

パブリッククラウドプライベートクラウドオンプレミス

常時監視

成長戦略アプリケーション基盤 IoT系プラットフォーム

ビジネス・アプリケーション基盤バックオフィス系プラットフォーム

BI/BA

CRM SCM

これからのビジネスを支えるシステム（攻めのITシステムと守りのITシステム両方を支える） SoE：先進ITに自社独自の強みをシステム化・サービス化して事業を伸ばす、直接貢献する SoR：既存の基幹システムなどバックオフィスシステム。事業を支える基盤として貢献する

デジタルビジネス・プラットフォーム

コネクト・デバイスセンサ、エッジコンピューティング（モビリティ、マシン、ロボット）

システム基盤プラットフォームレベル（IaaS/PaaS）

ソリューションアプリケーションレベル（SaaS/DaaS）予知

保全

遠隔制御

戦略アプリ1 IoT保全

戦略アプリ2 モノコト

独自キラーアプリ

バックオフィス系システムミッションクリティカル・安定性・信頼性

成長戦略/競争優位支援系システム CPS（サイバーフィジカル）・柔軟性・拡張性/即効性


IoT製品の基本構成

すべてのモノがサービス化される！

ハードウェア

ソフトウェア

データ

周辺機器

周辺機器

IoT製品が無いと動かない！

基地局

製品機能

付帯装置

あらかじめ与えられる

必要に応じて外部から与えられる

毎回外部から取り込む

データがないと動かない！

全てのモノがネットワークにつながるということは、製品にシステム（ソフトウェアとデータ）が組み込まれること。IoTデータを活用したサービス提供が可能になること。


ITとOTの統合モデル： IoTプラットフォームを利用して構築

役者

操作

操作

活動

データデータデータデータデータデータデータデータ

ロジックロジックロジック

Information Technology（ＩＴ）

モノ情報コト

Operation Technology（ＯＴ）


企業とユーザーの継続的につなぐしくみ： IoTプラットフォームの役割

企業モノ

使う

コトの提供

IoT企業（モノコト）とユーザーの継続的な関係を取り持つ役割をするのがプラットフォーム

しくみ構築

プラットフォーム化することで、使う“コト”による付加価値を提供してユーザーから対価を直接得る（売上/収益/コスト削減）ことができるようになる。

問題解決

IoT

プラットフォーム

コトからの収益

コト

利用者

データ

情報

データの収集


国際標準化への取り組み： Smart Manufacturing

出所：MONOistホームページ記事より http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1610/21/news078.html


ドイツプラットフォームインダストリー4.0標準化モデル： RAMI4.0

Reference Architecture Model Industrie4.0



米国 IICの標準化モデル： IIRA

IIC Reference Architecture（IIRA）



日本 IVIの標準化モデル： IVRA Ver.1

Industrial Value Chain Reference Architecture

出所：IVIホームページより https://iv-i.org/


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