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ASOCIACIÓN LINEAL O CORRELACIÓN ENTRE
VARIABLES
Gloria Oliva Montes 1º Grado en Enfermería
Grupo Valme
Las variables que analizamos son cuantitativas: edad y frecuencia cardiaca.
o Establecemos las hipótesis:H1: las variables están relacionadas entre sí.H0: no existe relación entre la variable edad y FC.
o Grado de significancia: o.01, que será el margen de error que asumiremos; de manera que:
Si p o Sig>0,01, aceptaremos la HoSi p o Sig<0,01, rechazaremos la Ho, y por tanto
afirmaremos la H1
Paso 1: Con los datos que tenemos de la muestra, realizamos un gráfico para estudiar la representación y la posible relación entre ambas variables
Aparentemente, la asociación lineal o correlación entre ambas variables parece nula. No obstante, debemos realizar un estadístico o test de correlación. Como se tratan de dos variables cuantitativas, podremos elegir entre:
PEARSON: elegido cuando todos los datos estudiados cumplan normalidad.
SPARMAN: los datos no cumplen normalidad.
Paso 2: Contraste de hipótesis, útil para comprobar si nuestras variables cumplen la condición de normalidad.
La prueba de contraste de hipótesis nos viene dada, mediante dos test: Kolmogorov y Shapiro Wilk. En nuestro caso, elegiremos la prueba de Shapiro Wilk ya que es la asignada para muestras inferiores a 50 individuos.
H0: implica normalidadH1: no normalidad
Si p o Sig=0,906, p>0,005, luego aceptamos la hipótesis nula.Estas variables posee normalidad asumimos Pearson
Paso 3: establecemos la correlación según Pearson entre las dos variables.
La correlación obtenida es igual a 0,o43 entre ambas variables , luego podemos decir que la relación es de baja intensidad o nula. Relación ascendente.
Por otro lado, la Significancia o p>0,01, lo que hace vernos obligados a aceptar la hipótesis nula, es decir, que no existe relación entre las variables edad y FC, no obstante, asumimos un 0,01 porcentaje de error.
*A continuación, adjunto el ejercicio realizado sin usar el programa estadístico SPSS, en el que se plantearán las mismas hipótesis y utilizaremos las mismas variables.
