Gaëlle Mbodj et Steeven Delbecq, Rouge Interactif

10 Optimisations pour aller plus loin

Petit Déjeuner Web Analytics

14 Juin 2012 | Intercontinental Paris

AVEC LA PARTICIPATION DE

Introduction

Rouge Interactif

Equipe :•Gaëlle Mbodj Responsable pôle Trafic et Analyse•Steeven Delbecq Digital Analyste

Solutions utilisées :

Références :Kiabi, Décathlon, Cultura, Surcouf, Nocibé, But, Okaïdi, Jacadi, Véronique Delachaux, Smeno, Saint Maclou, Le roi du matelas, Jacqueline Riu, Devred, Buffalo Grill, Comptoir des cotonniers…

et d’autres solutions…

Les optimisations

1 - Flexibilité :Variables personnalisées

ObjectifSuivre de nouveaux KPIs pour répondre à de nouveaux besoins internes.Ex : utilisation des facettes, nb de produit dans une page, par technologie …

Mise en place : Ajouts de variables personnalisées directement dans le tag Dax sans déclaration préalable.

Résultats :Implémentation rapide car pas besoin de déclarer ces variables.Possibilité de suivre des KPIs qui sont spécifiques au métier de nos clients sans

contraintes.Recette en temps réel grâce à la remontée immédiate des données.

1 - Flexibilité :Variables personnalisées

ObjectifSuivre de nouveaux KPIs pour répondre à de nouveaux besoins internes.Ex : utilisation des facettes, nb de produit dans une page, par technologie …

Mise en place : Ajouts de variables personnalisées directement dans le tag Dax sans déclaration préalable.

&filtre_couleur=violet&nb_produit=30fr.sitestat.com/client/sitename/s?pagename

Résultats :Implémentation rapide car pas besoin de déclarer ces variables.Possibilité de suivre des KPIs qui sont spécifiques au métier de nos clients sans

contraintes.Recette en temps réel grâce à la remontée immédiate des données.

1 - Flexibilité :Variables personnalisées

ObjectifSuivre de nouveaux KPIs pour répondre à de nouveaux besoins internes.Ex : utilisation des facettes, nb de produit dans une page, par technologie …

Mise en place : Ajouts de variables personnalisées directement dans le tag Dax sans déclaration préalable.

&filtre_couleur=violet&nb_produit=30fr.sitestat.com/client/sitename/s?pagename

Résultats :Implémentation rapide car pas besoin de déclarer ces variables.Possibilité de suivre des KPIs qui sont spécifiques au métier de nos clients sans

contraintes.Recette en temps réel grâce à la remontée immédiate des données.

1 - Flexibilité :Variables personnalisées

ObjectifSuivre de nouveaux KPIs pour répondre à de nouveaux besoins internes.Ex : utilisation des facettes, nb de produit dans une page, par technologie …

Mise en place : Ajouts de variables personnalisées directement dans le tag Dax sans déclaration préalable.

2 - Compatibilité : Tag Management System

Objectif :Implémenter la solution Digital Analytix via une solution de TMS.

Mise en place :2 tags à mettre en place :• Tag d’audience.• Tag e-commerce.

Objectif : Créer des tableaux de bord pour le suivi de mon/nos activité(s).

Mise en place :Utilisation d’Office Link dans Excel.Utilisation du VBA pour automatiser les calculs et la mise en forme.

Résultats :Facilité d’utilisation on retrouve tous les rapports de l’interfaceGain de temps énorme 45 mn au lieu d’une ½ journéeFlexibilité des tableaux Changer la date en fonction de mes besoins (hebdo, mensuel, etc)Diffusion facilité Tout le monde lit et sait utiliser un fichier Excel.

3 - Efficacité et gain de temps :Office Link

Objectif : Créer des tableaux de bord pour le suivi de mon/nos activité(s).

Mise en place :Utilisation d’Office Link dans Excel.Utilisation du VBA pour automatiser les calculs et la mise en forme.

Résultats :Facilité d’utilisation on retrouve tous les rapports de l’interfaceGain de temps énorme 45 mn au lieu d’une ½ journéeFlexibilité des tableaux Changer la date en fonction de mes besoins (hebdo, mensuel, etc)Diffusion facilité Tout le monde lit et sait utiliser un fichier Excel.

3 - Efficacité et gain de temps :Office Link

Objectif : Créer des tableaux de bord pour le suivi de mon/nos activité(s).

Mise en place :Utilisation d’Office Link dans Excel.Utilisation du VBA pour automatiser les calculs et la mise en forme.

Résultats :Facilité d’utilisation on retrouve tous les rapports de l’interfaceGain de temps énorme 45 mn au lieu d’une ½ journéeFlexibilité des tableaux Changer la date en fonction de mes besoins (hebdo, mensuel, etc)Diffusion facilité Tout le monde lit et sait utiliser un fichier Excel.

3 - Efficacité et gain de temps :Office Link

Objectif : Créer des tableaux de bord pour le suivi de mon/nos activité(s).

Mise en place :Utilisation d’Office Link dans Excel.Utilisation du VBA pour automatiser les calculs et la mise en forme.

Résultats :Facilité d’utilisation on retrouve tous les rapports de l’interfaceGain de temps énorme 45 mn au lieu d’une ½ journéeFlexibilité des tableaux Changer la date en fonction de mes besoins (hebdo, mensuel, etc)Diffusion facilité Tout le monde lit et sait utiliser un fichier Excel.

3 - Efficacité et gain de temps :Office Link

Objectif : Créer des tableaux de bord pour le suivi de mon/nos activité(s).

Mise en place :Utilisation d’Office Link dans Excel.Utilisation du VBA pour automatiser les calculs et la mise en forme.

Résultats :Facilité d’utilisation on retrouve tous les rapports de l’interfaceGain de temps énorme 45 mn au lieu d’une ½ journéeFlexibilité des tableaux Changer la date en fonction de mes besoins (hebdo, mensuel, etc)Diffusion facilité Tout le monde lit et sait utiliser un fichier Excel.

3 - Efficacité et gain de temps :Office Link

Objectif : Créer des tableaux de bord pour le suivi de mon/nos activité(s).

Mise en place :Utilisation d’Office Link dans Excel.Utilisation du VBA pour automatiser les calculs et la mise en forme.

Résultats :Facilité d’utilisation on retrouve tous les rapports de l’interfaceGain de temps énorme 45 mn au lieu d’une ½ journéeFlexibilité des tableaux Changer la date en fonction de mes besoins (hebdo, mensuel, etc)Diffusion facilité Tout le monde lit et sait utiliser un fichier Excel.

3 - Efficacité et gain de temps :Office Link

Objectifs : Mieux comprendre l’influence des différents leviers de trafic payant sur les pages d’entrée du site.

•Pourquoi mes pages principales fluctuent (ex : HP) ?•Pourquoi certaines pages ont un fort trafic sur une période donnée ?

Optimiser les investissements sur les différents leviers payants.

Mise en place : Utilisation du report builder afin de pouvoir coupler les pages d’entrée, les canaux (visites, TTR, CA, …).Utilisation de segments pour distinguer les plateformes (mobiles, tablettes, …)

4 - Piloter le trafic payant :Pages d’entrée par source de trafic

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Objectifs : Mieux comprendre l’influence des différents leviers de trafic payant sur les pages d’entrée du site.

•Pourquoi mes pages principales fluctuent (ex : HP) ?•Pourquoi certaines pages ont un fort trafic sur une période donnée ?

Optimiser les investissements sur les différents leviers payants.

Mise en place : Utilisation du report builder afin de pouvoir coupler les pages d’entrée, les canaux (visites, TTR, CA, …).Utilisation de segments pour distinguer les plateformes (mobiles, tablettes, …)

Résultats : Permet de mesurer la qualité du trafic généré (taux de rebond sur les pages d’entrée surtout lors d’opération commerciale) pour une meilleure répartition des investissements.Permet de tester et d’optimiser les pages de destination des campagnes.

4 - Piloter le trafic payant :Pages d’entrée par source de trafic

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Objectifs : Mieux comprendre l’influence des différents leviers de trafic payant sur les pages d’entrée du site.

•Pourquoi mes pages principales fluctuent (ex : HP) ?•Pourquoi certaines pages ont un fort trafic sur une période donnée ?

Optimiser les investissements sur les différents leviers payants.

Mise en place : Utilisation du report builder afin de pouvoir coupler les pages d’entrée, les canaux (visites, TTR, CA, …).Utilisation de segments pour distinguer les plateformes (mobiles, tablettes, …)

Résultats : Permet de mesurer la qualité du trafic généré (taux de rebond sur les pages d’entrée surtout lors d’opération commerciale) pour une meilleure répartition des investissements.Permet de tester et d’optimiser les pages de destination des campagnes.

4 - Piloter le trafic payant :Pages d’entrée par source de trafic

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Objectifs : Mieux comprendre l’influence des différents leviers de trafic payant sur les pages d’entrée du site.

•Pourquoi mes pages principales fluctuent (ex : HP) ?•Pourquoi certaines pages ont un fort trafic sur une période donnée ?

Optimiser les investissements sur les différents leviers payants.

Mise en place : Utilisation du report builder afin de pouvoir coupler les pages d’entrée, les canaux (visites, TTR, CA, …).Utilisation de segments pour distinguer les plateformes (mobiles, tablettes, …)

Résultats : Permet de mesurer la qualité du trafic généré (taux de rebond sur les pages d’entrée surtout lors d’opération commerciale) pour une meilleure répartition des investissements.Permet de tester et d’optimiser les pages de destination des campagnes.

4 - Piloter le trafic payant :Pages d’entrée par source de trafic

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5 - Piloter la performance catalogue :Rapport sur mesure

Objectif : Mesurer la performance des rayons en comparant le trafic vs les commandes.

Mise en place : Utilisation d’un rapport sur mesure.Export des données via office link + retravaille des données.

2

5 - Piloter la performance catalogue :Rapport sur mesure

Objectif : Mesurer la performance des rayons en comparant le trafic vs les commandes.

Mise en place : Utilisation d’un rapport sur mesure.Export des données via office link + retravaille des données.

Résultats : Permet de mesurer la performance en terme de trafic et de CA par rayon (voir plus si besoin) et d’obtenir le taux de transformation.Permet de mieux répartir les campagnes de communication.

•pour augmenter le trafic là où la transformation est élevée.•pour diminuer le trafic là où la transformation est plus faible.

Permet de détecter des problèmes liés au rayon.

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5 - Piloter la performance catalogue :Rapport sur mesure

Objectif : Mesurer la performance des rayons en comparant le trafic vs les commandes.

Mise en place : Utilisation d’un rapport sur mesure.Export des données via office link + retravaille des données.

Résultats : Permet de mesurer la performance en terme de trafic et de CA par rayon (voir plus si besoin) et d’obtenir le taux de transformation.Permet de mieux répartir les campagnes de communication.

•pour augmenter le trafic là où la transformation est élevée.•pour diminuer le trafic là où la transformation est plus faible.

Permet de détecter des problèmes liés au rayon.

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5 - Piloter la performance catalogue :Rapport sur mesure

Objectif : Mesurer la performance des rayons en comparant le trafic vs les commandes.

Mise en place : Utilisation d’un rapport sur mesure.Export des données via office link + retravaille des données.

Résultats : Permet de mesurer la performance en terme de trafic et de CA par rayon (voir plus si besoin) et d’obtenir le taux de transformation.Permet de mieux répartir les campagnes de communication.

•pour augmenter le trafic là où la transformation est élevée.•pour diminuer le trafic là où la transformation est plus faible.

Permet de détecter des problèmes liés au rayon.

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6 - E-merchandisingMesure des accès aux produits

Objectif : Mesurer la performance des différents moyens de mise au panier (fiche produit simple ou multiple, cross-selling, page liste …).

Mise en œuvre : Ajout d’un label personnalisé :

•pour mesurer l’affichage des différents moyens de mise au panier.•pour mesurer le nombre de produits achetés via ces différents

moyens.Utilisation du report builder pour croiser les données.

2

6 - E-merchandisingMesure des accès aux produits

Objectif : Mesurer la performance des différents moyens de mise au panier (fiche produit simple ou multiple, cross-selling, page liste …).

Mise en œuvre : Ajout d’un label personnalisé :

•pour mesurer l’affichage des différents moyens de mise au panier.•pour mesurer le nombre de produits achetés via ces différents

moyens.Utilisation du report builder pour croiser les données.

Résultats : Permet d’améliorer la transformation du site via l’optimisation des investissements dans les solutions de merchandising.Mesure immédiate du ROI lors de l’ajout d’une nouvelle fonctionnalité.

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6 - E-merchandisingMesure des accès aux produits

Objectif : Mesurer la performance des différents moyens de mise au panier (fiche produit simple ou multiple, cross-selling, page liste …).

Mise en œuvre : Ajout d’un label personnalisé :

•pour mesurer l’affichage des différents moyens de mise au panier.•pour mesurer le nombre de produits achetés via ces différents

moyens.Utilisation du report builder pour croiser les données.

Résultats : Permet d’améliorer la transformation du site via l’optimisation des investissements dans les solutions de merchandising.Mesure immédiate du ROI lors de l’ajout d’une nouvelle fonctionnalité.

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7 - Analyse du mix panier :Segment

Objectif : Analyser la composition du panier afin de comprendre le comportement d’achat des clients et d’optimiser le merchandising.

Mise en œuvre : Utilisation de segments avancés (incluant et excluant des catégories de produits) que l’on applique directement au report builder.

2

7 - Analyse du mix panier :Segment

Objectif : Analyser la composition du panier afin de comprendre le comportement d’achat des clients et d’optimiser le merchandising.

Mise en œuvre : Utilisation de segments avancés (incluant et excluant des catégories de produits) que l’on applique directement au report builder.

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7 - Analyse du mix panier :Segment

Objectif : Analyser la composition du panier afin de comprendre le comportement d’achat des clients et d’optimiser le merchandising.

Mise en œuvre : Utilisation de segments avancés (incluant et excluant des catégories de produits) que l’on applique directement au report builder.

Résultats : Meilleure compréhension de la composition du panier et du comportement d’achat (commande mono VS mixte).Optimisation du merchandising via :

• l’analyse détaillée des commandes mono par univers(nb moyen de produits dans panier, associations produits, l’upselling, …).

•l’analyse détaillé des commandes mixtes (cross selling, passerelle, …).

2

Objectifs : Mesurer la performance des différentes étapes de la descente produit (HPCatalogueFPPanierConf Commande).

Mise en place : Créations d’entonnoirs.Utilisation expressions régulières pour prendre en compte les différents groupes de pages.

8 - Analyse de la descente produit :les entonnoirs

2

Résultat : Obtention d’un référentiel sur la descente produit de son site de manière rétroactive.Mesure de l’efficacité des actions mise en place entre chaque niveau.Permet de focaliser les actions sur les étapes posant problèmes (fort taux de sortie, faible transfo, …).

Objectifs : Mesurer la performance des différentes étapes de la descente produit (HPCatalogueFPPanierConf Commande).

Mise en place : Créations d’entonnoirs.Utilisation expressions régulières pour prendre en compte les différents groupes de pages.

8 - Analyse de la descente produit :les entonnoirs

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Objectifs : Mesurer la performance des différentes étapes de la descente produit (HPCatalogueFPPanierConf Commande).

Mise en place : Créations d’entonnoirs.Utilisation expressions régulières pour prendre en compte les différents groupes de pages.

8 - Analyse de la descente produit :les entonnoirs

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Résultat : Obtention d’un référentiel sur la descente produit de son site de manière rétroactive.Mesure de l’efficacité des actions mise en place entre chaque niveau.Permet de focaliser les actions sur les étapes posant problèmes (fort taux de sortie, faible transfo, …).

Objectifs : Mesurer la performance des différentes étapes de la descente produit (HPCatalogueFPPanierConf Commande).

Mise en place : Créations d’entonnoirs.Utilisation expressions régulières pour prendre en compte les différents groupes de pages.

8 - Analyse de la descente produit :les entonnoirs

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9 - Augmenter la transfo : Mesurer l’impact des opérations commerciales

Objectif : Mesurer la performance des opérations commerciales :

•produit (ex : 2 achetés/1 gratuit)•panier (ex : -10€ sur le panier)

Mise en place : Ajouts de variables personnalisées dans le tag e-Commerce sans déclaration préalable.

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9 - Augmenter la transfo : Mesurer l’impact des opérations commerciales

Objectif : Mesurer la performance des opérations commerciales :

•produit (ex : 2 achetés/1 gratuit)•panier (ex : -10€ sur le panier)

Mise en place : Ajouts de variables personnalisées dans le tag e-Commerce sans déclaration préalable.

Résultats : Optimisation des opérations commerciales existantes.Permet de tester de nouvelles opérations commerciales.

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9 - Augmenter la transfo : Mesurer l’impact des opérations commerciales

Objectif : Mesurer la performance des opérations commerciales :

•produit (ex : 2 achetés/1 gratuit)•panier (ex : -10€ sur le panier)

Mise en place : Ajouts de variables personnalisées dans le tag e-Commerce sans déclaration préalable.

Résultats : Optimisation des opérations commerciales existantes.Permet de tester de nouvelles opérations commerciales.

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9 - Augmenter la transfo : Mesurer l’impact des opérations commerciales

Objectif : Mesurer la performance des opérations commerciales :

•produit (ex : 2 achetés/1 gratuit)•panier (ex : -10€ sur le panier)

Mise en place : Ajouts de variables personnalisées dans le tag e-Commerce sans déclaration préalable.

Résultats : Optimisation des opérations commerciales existantes.Permet de tester de nouvelles opérations commerciales.

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10 - Fidéliser : Relance des visiteurs engagés

Objectif : Pousser les visiteurs « engagés » à convertir par une relance e-mail/sms.

Mise en place : Utilisation d’un label basé sur le nombre moyen de pages vues et le type de pages vues permettant de mesurer l’engagement.Utilisation d’un segment permettant d’identifier les visites engagées mais n’ayant pas convertit.Faire correspondre la BDD client avec les données DAx pour du re-targeting e-mailing

Résultat : Envoi des mails uniquement aux clients engagés (diminution des coûts)Augmentation de la conversion global du site.Permet de créer un segment fort et impactant sur la transformation du site.

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