Comprendre la participation des internautes au crowdsourcing

Yannig Roth Encadré par le Professeur J-F Lemoine

Ecole Doctorale de Management Panthéon - Sorbonne

Université Paris 1 Panthéon – Sorbonne

1

• 85% des grandes marques ont utilisé le crowdsourcing (eYeka, 2015)

2

85%

Problématique

Quelles sont les

variables explicatives

de la participation des

internautes à des

opérations de

crowdsourcing?

3

4

Motivations Exemples de verbatim

Exprimer librement leur créativité

« J'ai besoin aussi de réfléchir, de concevoir et/ou de réaliser sans obligation de résultats autre que ma propre satisfaction »

Trouver de l’inspiration

« Je participe aux concours pour affronter des créateurs du monde entier et apprendre en regardant leurs créations »

Rencontrer des créatifs, nouer des

relations

« [Les autres créatifs] peuvent dire ce qu'ils pensent de ma vidéo, et c'est très important pour moi »

Gagner un prix bénéficier de revenus

« Les prix [poussent à participer] d’autant plus que l’on ne prend pas de risque en participant »

Gagner en expérience et se former

« C’est comme de l’entraînement pour mes études et ça sera valorisant pour mon portfolio »

Se faire connaitre et se faire repérer

« J’étais frappé par la possibilité d’être sélectionné comme meilleur travail […] par des marques aussi connues que BMW, Danone, Carlsberg, Nokia etc. »

Motivations

Intention de participation

Attitude envers la marque

Attitude envers le brief

Attitude envers la plateforme

Participation

Variété

Autonomie

,03

,20**

,18*** ,11*** -,03

,34***

Autres variables?

6

7

Recrutement

Roth, Y., Brabham, D. C., & Lemoine, J.-F. (2015). Recruiting Individuals to a Crowdsourcing Community: Applying Motivational Categories to an Ad Copy Test. In F. J. Garrigos-Simon, I. G. Pechuán, & S. Estelles-Miguel (Eds.), Advances in Crowdsourcing (pp. 15–31). New York, NY: Springer.

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Recrutement

Roth, Y., Brabham, D. C., & Lemoine, J.-F. (2015). Recruiting Individuals to a Crowdsourcing Community: Applying Motivational Categories to an Ad Copy Test. In F. J. Garrigos-Simon, I. G. Pechuán, & S. Estelles-Miguel (Eds.), Advances in Crowdsourcing (pp. 15–31). New York, NY: Springer.

12 0 2 4 6 8 10 12 14

Pakistan

Malaysia

India

Singapore

Korea South

Norway

Turkey

Japan

China

Portugal

Germany East

Mexico

Great Britain

Austria

Italy

Germany

Iceland

France

Hong Kong

Poland

Belgium Netherl

Spain

U.S.A.

Australia

Greece

New Zealand

Venezuela

Brazil

Netherlands

Israel

Hungary

Estonia

UkraineLoose

Cultures (cultures

« relâchées »)

Tight Cultures (cultures

« resserrées »)

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Stage 1: Dependent variable: • Submission Independent variables: • Participant’s country’s cultural

tightness • Cultural distance Control variables: • Gender (0 if female, 1 if male) • Prior experience (number of

prior submissions) • Expertise (self-reported

categorical scale) • Reward (log) (in thousands of

euros) • Number of concurrent

contests • Participants’ country’s GDP

Stage 2: Dependent variable: • Winning Independent variables: • Participant’s country’s cultural

tightness • Cultural distance • Task’s audience country’s

cultural tightness Control variables: • Gender (0 if female, 1 if male) • Prior experience (number of

prior submissions) • Expertise (self-reported

categorical scale) • Participants’ country’s GDP • Audience country’s GDP

Concours diffusés auprès de la foule (N=11,671)

Participants proposent des solutions (n=11,922)

Gagnants choisis par les entreprises (n=524)

Chua, R. Y., Roth, Y., & Lemoine, J.-F. (2015). The Impact Of Culture On Creativity: How Cultural Tightness and Cultural Distance Affect Global Innovation Crowdsourcing Work. Administrative Science Quarterly, 60(2), 189–227.

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Tâches créatives locales

• Les individus de pays à haut niveau de « cultural tightness » sont plus susceptibles de s'engager et de gagner

Tâches créatives étrangères • Les individus de pays à haut niveau de « cultural

tightness » sont moins susceptibles de participer et de gagner o Effet plus fort lorsque la distance culturelle augmente

• Participation, pour distance culturelle basse : χ2 = 14.70, p < .01

• Participation, pour distance culturelle moyenne : χ2 = 25.49, p < .01

• Participation, pour distance culturelle élevée : χ2 = 90.59, p < .01

• Les pays à haut niveau de « cultural tightness » sont moins réceptifs aux idées venant de l’étranger o Distance culturelle n’a pas d’effet modérateur significatif

• Succès, pour distance culturelle moyenne : χ2 = 5.34, p < .68

Chua, R. Y., Roth, Y., & Lemoine, J.-F. (2015). The Impact Of Culture On Creativity: How Cultural Tightness and Cultural Distance Affect Global Innovation Crowdsourcing Work. Administrative Science Quarterly, 60(2), 189–227.

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Chua, R. Y., Roth, Y., & Lemoine, J.-F. (2015). The Impact Of Culture On Creativity: How Cultural Tightness and Cultural Distance Affect Global Innovation Crowdsourcing Work. Administrative Science Quarterly, 60(2), 189–227.

“Cultural Alignment Model of Global Creativity” importance de l’alignement culturel dans l’activité créative globale)

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The (Crowdsourcing) World

is NOT Flat Photo: Bellerby Globemakers (via worldofwanderlust.com)