Chinese Chemical Presenatation（中译文）（p10有批注）

互联网时代B2B供应链革命2016年3月

Supply Chain Insights LLC Copyright © 2016, p. 2

免责声明：我是一个怀疑论者


一位社会科学家


一个坏脾气的人


一位占卜者……


我为供应链主管撰稿


• 现状

• 未来将会怎样？我们能期望得到什么？哪些技术将重新定义未来的供应链？

• 云计算在物流管理方面的机遇和挑战。

• 大数据的采集、转化、分析和应用。大数据是什么意思？供应链主管为何要关注大数据？

今天的演讲

现状


10条供应链中，有9条都陷入了困境


进展：所有行业

行业速览 (2006-2013)行业同比收入增长营运利润率库存周转率现金周期

从业人员人均收入 (K$) SG&A比

服装零售业 18%39%

0.3927%

0505%

6826%

32518%

27%05%

服装制造业 14%82%

0.1232%

0568%

15008%

400355%

27%63%

大众零售业 09%50%

0.0620%

0606%

03148%

35048%

23%6%

饮料业 09%61%

0.1916%

0204%

5346%

512 NC

24% 16%

制药业 08%47%

0.2329%

0316%

15547%

57232%

27%08%

化工业 08%45%

0.1010%

0604%

8723%

55723%

14%27%

医疗器械业 06%38%

0.1432%

0213%

20616%

35112%

34%04%

食品零售业 06%31%

0.0337%

1701%

1050%

40554%

14%06%

快速消费品 05%25%

0.1473%

08482%

7217%

33314%

26% 09%

食品业 05%55%

0.1019%

07 17%

4004%

53455%

20% 18%

来源：Source: Supply Chain Insights LLC，公司年报 2006-2013行业平均值包括上市公司（食品&饮料业：NAICS 3112% ，其中 % 是以下数字中的任意一个：0-9、311320、311520、311821、311941 & 312111）、（化工业： NAICS 325188 & 325998）、（快速消费品：NAICS 3256%，其中 % 是0-9中的任意一个）、（医疗器械业： NAICS 339112）、（制药业： NAICS 325412）采用同一资源进行报告，其中 20123年销售额高于10亿美元。NC=无变化


主管使用的描述词


误区：功能卓越


功能组织


企业社会责任


需求波动日益加剧


为什么？供应链的长尾理论：不断增长的复杂性

供应链 2020


距离以下目标的实现只剩五年了：

设计并实施由外而内的流程。

供应链在我们睡觉时仍会学习。

构建网络的网络。

重新定义主数据管理。

定义数字供应链。

我的预测


未来的供应链

世界人口

来源：《六十亿人的世界》，联合国，2004年；联合国世界人口评估；《不可持续的世界》，04/15/08，BBC

北美

2007 2020339M 342M

欧洲

2007 2020731M 722M

亚洲

2007 20204.0B 4.6B

拉丁美洲 2007 2020572M 660M

非洲

2007 2020965M 1.3B

大洋洲

2007 202034M 40M

宏观趋势


数字化过程的演变


技术的融合

基于云的解决方案


部署选项


• 基于角色。向需要做出决策的人提供数据。

• 就网络合作伙伴而言，会怎么样？回答以下问题“我们是否知道你们所知道的？我们何时需要知道？”

• 企业内部的问题。“你们何时知道的？你们何时需要知道？谁需要知道？”• 时间选择？可见性和正确的节奏。“数据的可见性为何关系到组织内的决策？正确的节奏和间隔是怎么样的？”

• 清晰。把语言表达清楚。人们认为，有时候我们“说得天花乱坠，但却丢失了最基本的东西。”小组讨论的重点是，有时候我们会陷入一项工具驱动的讨论和低级处理模式。例如，一家包装公司讨论需求数据。当人们说出需求数据时，他们会自然地想到分享预测。但对于供应商而言，需求数据的最佳来源不是预测，或者MRP的运行，而是下游合作伙伴的生产计划。

可见性的定义不一


长鞭效应


供应链可见性


愿景：网络的网络

大数据革命


答案会不会是……

云？

溪流？

湖泊？


大数据供应链正在进化

30

挑战：

• 交易• 分时段数据结构化数据

• 社会• 渠道• 客户服务• 保证

• 温度• RFID• QR码• GPS

• 地图和 GPS• 视频• 音频• 数字图像

非结构化数据

传感器数据

新数据类型

量

速度

可变性


分析方法的成熟度


供应链无规则

32


数据类型


当前重点


聆听：联想


0

0

0

0

0

0

0

加拿大

-客户A指出Yoga出现蓝屏-客户B在Facebook 上发布了X220 AC/DC适配器问题

大型企业客户的最新发货中出现了5个键盘故障。业务代表接到投诉。[紧急情况]

巴西

-客户F在 esupport.lenovo.com 上提交了W530 硬盘驱动器维修申请

摩洛哥

-客户 G & H 在Twitter.com上提到X220的电气问题

-客户I 指出 Yoga 出现蓝屏。

澳大利亚

-客户J NewEgg.com 上指出X220 AC/DC适配器问题-客户K通过 eChat 与联想沟通Yoga屏幕问题

中国

-客户L在微博上提到 Yoga屏幕问题-客户M 指出Tablet 8存在电池问题

客户以各种形式发声

美国

-客户C & D在amazon.com 上发布了X220产品评论并提到AC/DC适配器问题-客户E 在 forums.lenovo.com 上指出Yoga出现蓝屏


0

0

0

0

0

0

0

联想

- 6个问题涉及 X220的AC/DC适配器

- 5个问题涉及X1 Carbon键盘问题

- 5个问题涉及Yoga屏幕问题

- 1一个问题涉及W530硬盘驱动器

- 1个问题涉及Tablet 8电池

一种声音就代表了对感知质量的一种观点

总结


传统数字化

项目定义结果已知的大型项目不断发展的小项目

资金特许部署云部署

数据类型结构化交易数据非结构化和结构化数据

数据特征数据速度较低数据速度较高

引导方式 IT引导业务引导

流程导向由内而外由外而内

功能较好响应测试中学习

技术已建立关系的大型供应商不断发展的小型技术来源

转变


• 2020年的供应链将会增长。• 数字供应链为推动增长提供了一个良好的机会。但不要为了数字化而数字化，而是要确定商业问题并采用新的方式解决问题。

• 采用技术融合。• 从过去中学习，去掉过去的弊习，然后推动新的成果。

总结

问题


Lora Cecere简介

• Supply Chain Insights的创始人• “领英影响力”

• 福布斯客座博客

• 4本书的作者：Bricks Matter (2012)、Shaman’s Journal (2014)、 Supply Chain Metrics That Matter (2014)、Shaman’s Journal (2015)

• 奥特米特集团合作伙伴（开放研究主管）• 在高德纳公司和AMR研究机构具备7年的管理经验（领导分析团队）• 在笛卡尔系统集团公司和迈极资讯（如今的JDA）供应链软件市场营销与推销方面拥有8年经验

• 高乐士、卡夫食品/通用食品、雀巢/格兰德冷饮公司和保洁公司制造与营销方面拥有15年经验。

联系方式： •邮箱: [email protected]•博客: www.supplychainshaman.com (15,000次浏览/月)•福布斯: www.forbes.com/sites/loracecere•推特: twitter.com/lcecere (6,800 位粉丝)•领英: www.linkedin.com/in/loracecere (76,724位粉丝)•领英影响力: www.linkedin.com/today/author/446631

Business

Chinese Chemical Presenatation（中译文）（p10有批注）