Veri Tabanı Sistemleri - Bağıntı Cebri

Bagıntı CebriSQL

Veri Tabanı SistemleriBagıntı Cebri

H. Turgut Uyar Sule Oguducu

2002-2012

H. Turgut Uyar, Sule Oguducu Veri Tabanı Sistemleri

Bagıntı CebriSQL

License

You are free:

to Share – to copy, distribute and transmit the work

to Remix – to adapt the work

Under the following conditions:

Attribution – You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor (but not in anyway that suggests that they endorse you or your use of the work).

Noncommercial – You may not use this work for commercial purposes.

Share Alike – If you alter, transform, or build upon this work, you may distribute the resulting work onlyunder the same or similar license to this one.

Legal code (the full license):http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/

Bagıntı CebriSQL

Konular

1 Bagıntı CebriGirisSecmeKatmaKume Islemleri

2 SQLGirisKatmaAltsorgularKume Islemleri

Bagıntı CebriSQL

GirisSecmeKatmaKume IslemleriKaynaklar

Konular

Bagıntı CebriSQL

Kapalılık

Tanım

kapalılık: butun islemlerin girdileri de cıktıları da bagıntı

bir islemin cıktısı diger bir islemin girdisi olabilir

icice islemler yapılabilir

Bagıntı CebriSQL

Kapalılık

Tanım

kapalılık: butun islemlerin girdileri de cıktıları da bagıntı

bir islemin cıktısı diger bir islemin girdisi olabilir

icice islemler yapılabilir

Bagıntı CebriSQL

Ornek Bagıntılar

Ornek (MOVIE)

MOVIE# TITLE YEAR SCORE VOTES DIRECTOR#

6 Usual Suspects 1995 8.7 35027 63970 Being John Malkovich 1999 8.3 13809 1485

107 Batman & Robin 1997 3.5 10577 105110 Sleepy Hollow 1999 7.5 10514 148112 Three Kings 1999 7.7 10319 1070151 Gattaca 1997 7.4 8388 2020213 Blade 1998 6.7 6885 2861228 Ed Wood 1994 7.8 6587 148251 End of Days 1999 5.5 6095 103281 Dangerous Liaisons 1988 7.7 5651 292373 Fear and Loathing in Las Vegas 1998 6.5 4658 59432 Stigmata 1999 6.1 4141 2557433 eXistenZ 1999 6.9 4130 97573 Dead Man 1995 7.4 3333 175

1468 Europa 1991 7.6 1042 6151512 Suspiria 1977 7.1 1004 22591539 Cry-Baby 1990 5.9 972 364

Bagıntı CebriSQL

Ornek Bagıntılar

Ornek (PERSON)

PERSON# NAME

9 Arnold Schwarzenegger26 Johnny Depp59 Terry Gilliam97 David Cronenberg

103 Peter Hyams105 Joel Schumacher138 George Clooney148 Tim Burton175 Jim Jarmusch187 Christina Ricci243 Uma Thurman282 Cameron Diaz292 Stephen Frears302 Benicio Del Toro308 Gabriel Byrne350 Jennifer Jason Leigh

364 John Waters406 Patricia Arquette503 John Malkovich615 Lars von Trier639 Bryan Singer745 Udo Kier793 Jude Law

1070 David O. Russell1485 Spike Jonze1641 Iggy Pop2020 Andrew Niccol2259 Dario Argento2557 Rupert Wainwright2861 Stephen Norrington3578 Traci Lords

Bagıntı CebriSQL

Ornek Bagıntılar

Ornek (CASTING)

MOVIE# ACTOR# ORD

6 308 26 302 3

70 282 270 503 14

107 9 1107 138 2107 243 4110 26 1110 187 2112 138 1112 1485 4151 243 2151 793 3213 745 6

213 3578 8228 26 1228 406 4251 9 1251 308 2251 745 10281 243 7281 503 2373 26 1373 187 6373 282 8373 302 2

432 308 2432 406 1433 350 1433 793 2573 26 1573 308 12573 1641 6

1468 745 31512 745 91539 26 11539 1641 51539 3578 7

Bagıntı CebriSQL

Konular

Bagıntı CebriSQL

Tanım

secme: bir kosula uyan cokluları secme

relation WHERE condition

cıktı baslıgı = girdi baslıgı

Bagıntı CebriSQL

Tanım

Bagıntı CebriSQL

Tanım

Bagıntı CebriSQL

Secme Ornekleri - 1

10000’den fazla oy almıs filmler (S1)

MOVIE WHERE (VOTES > 10000)

S1MOVIE# TITLE YEAR SCORE VOTES DIRECTOR#

107 Batman & Robin 1997 3.5 10577 105110 Sleepy Hollow 1999 7.5 10514 148112 Three Kings 1999 7.7 10319 1070

Bagıntı CebriSQL

Secme Ornekleri - 1

10000’den fazla oy almıs filmler (S1)

MOVIE WHERE (VOTES > 10000)

107 Batman & Robin 1997 3.5 10577 105110 Sleepy Hollow 1999 7.5 10514 148112 Three Kings 1999 7.7 10319 1070

Bagıntı CebriSQL

Secme Ornekleri - 2

1992’den once cekilmis, puanı 7.5’in uzerinde olan filmler (S2)

MOVIE WHERE ((YEAR < YEAR (1992))AND (SCORE > SCORE (7.5)))

281 Dangerous Liaisons 1988 7.7 5651 2921468 Europa 1991 7.6 1042 615

Bagıntı CebriSQL

Secme Ornekleri - 2

1992’den once cekilmis, puanı 7.5’in uzerinde olan filmler (S2)

MOVIE WHERE ((YEAR < YEAR (1992))AND (SCORE > SCORE (7.5)))

281 Dangerous Liaisons 1988 7.7 5651 2921468 Europa 1991 7.6 1042 615

Bagıntı CebriSQL

Izdusum

Tanım

izdusum: bir nitelik kumesini secme

relation { attribute_name [, ...] }

cıktı baslıgı = nitelik listesi

Bagıntı CebriSQL

Izdusum

Tanım

Bagıntı CebriSQL

Izdusum

Tanım

Bagıntı CebriSQL

Izdusum Ornekleri - 1

butun filmlerin baslıkları (P1)

MOVIE { TITLE }

P1TITLE

Usual SuspectsBeing John MalkovichBatman & RobinSleepy HollowThree KingsGattacaBladeEd WoodEnd of Days

Dangerous LiaisonsFear and Loathing in Las VegasStigmataeXistenZDead ManEuropaSuspiriaCry-Baby

Bagıntı CebriSQL

butun filmlerin baslıkları (P1)

MOVIE { TITLE }

P1TITLE

Usual SuspectsBeing John MalkovichBatman & RobinSleepy HollowThree KingsGattacaBladeEd WoodEnd of Days

Dangerous LiaisonsFear and Loathing in Las VegasStigmataeXistenZDead ManEuropaSuspiriaCry-Baby

Bagıntı CebriSQL

butun filmlerin baslıkları ve yılları (P2)

MOVIE { TITLE , YEAR }

P2TITLE YEAR

Batman & Robin 1997Being John Malkovich 1999Blade 1998Cry-Baby 1990Dangerous Liaisons 1988Dead Man 1995Ed Wood 1994End of Days 1999Europa 1991

Fear and Loathing in Las Vegas 1998Gattaca 1997Sleepy Hollow 1999Stigmata 1999Suspiria 1977Three Kings 1999Usual Suspects 1995eXistenZ 1999

Bagıntı CebriSQL

butun filmlerin baslıkları ve yılları (P2)

MOVIE { TITLE , YEAR }

P2TITLE YEAR

Batman & Robin 1997Being John Malkovich 1999Blade 1998Cry-Baby 1990Dangerous Liaisons 1988Dead Man 1995Ed Wood 1994End of Days 1999Europa 1991

Fear and Loathing in Las Vegas 1998Gattaca 1997Sleepy Hollow 1999Stigmata 1999Suspiria 1977Three Kings 1999Usual Suspects 1995eXistenZ 1999

Bagıntı CebriSQL

Ornek (butun filmlerin yılları)

butun filmlerin yılları (P3)

MOVIE { YEAR }

P3YEAR

199519991997199819941988199119771990

Bagıntı CebriSQL

Ornek (butun filmlerin yılları)

butun filmlerin yılları (P3)

MOVIE { YEAR }

P3YEAR

199519991997199819941988199119771990

Bagıntı CebriSQL

5000’den fazla oy almıs, puanı 7.0’ın uzerinde olan filmlerinbaslıkları (P4)

1 5000’den fazla oy almıs, puanı 7.0’ın uzerinde olan filmler(P4A)

2 P4A’daki baslıklar (P4)

Bagıntı CebriSQL

5000’den fazla oy almıs, puanı 7.0’ın uzerinde olan filmler(P4A)

MOVIE WHERE ((VOTES > 5000)AND (SCORE > SCORE (7.0)))

P4AMOVIE# TITLE YEAR SCORE VOTES DIRECTOR#

110 Sleepy Hollow 1999 7.5 10514 148112 Three Kings 1999 7.7 10319 1070151 Gattaca 1997 7.4 8388 2020228 Ed Wood 1994 7.8 6587 148281 Dangerous Liaisons 1988 7.7 5651 292

Bagıntı CebriSQL

5000’den fazla oy almıs, puanı 7.0’ın uzerinde olan filmler(P4A)

MOVIE WHERE ((VOTES > 5000)AND (SCORE > SCORE (7.0)))

P4AMOVIE# TITLE YEAR SCORE VOTES DIRECTOR#

110 Sleepy Hollow 1999 7.5 10514 148112 Three Kings 1999 7.7 10319 1070151 Gattaca 1997 7.4 8388 2020228 Ed Wood 1994 7.8 6587 148281 Dangerous Liaisons 1988 7.7 5651 292

Bagıntı CebriSQL

P4A’daki baslıklar (P4)

P4A { TITLE }

P4TITLE

Being John MalkovichDangerous LiaisonsEd WoodGattacaSleepy HollowThree KingsUsual Suspects

Bagıntı CebriSQL

P4A’daki baslıklar (P4)

P4A { TITLE }

P4TITLE

Being John MalkovichDangerous LiaisonsEd WoodGattacaSleepy HollowThree KingsUsual Suspects

Bagıntı CebriSQL

( MOVIEWHERE ((VOTES > 5000)

AND (SCORE > SCORE (7.0))) ){ TITLE }

Bagıntı CebriSQL

Konular

Bagıntı CebriSQL

Tanım

katma: iki bagıntının coklularını, bir ya da birden fazla niteliginortak degerleri uzerinden eslestirme

iki bagıntının Kartezyen carpımından,verilen nitelikler icin aynı degeri tasıyan cokluları secme

eslesen nitelikler cıktıda tekrarlanmaz

dogal katma: aynı isimli niteliklerin ortak degerleriuzerinden eslestirme

Bagıntı CebriSQL

Tanım

katma: iki bagıntının coklularını, bir ya da birden fazla niteliginortak degerleri uzerinden eslestirme

iki bagıntının Kartezyen carpımından,verilen nitelikler icin aynı degeri tasıyan cokluları secme

eslesen nitelikler cıktıda tekrarlanmaz

dogal katma: aynı isimli niteliklerin ortak degerleriuzerinden eslestirme

Bagıntı CebriSQL

relation1 JOIN relation2

cıktı baslıgı = relation1 baslıgı ∪ relation2 baslıgı

Bagıntı CebriSQL

relation1 JOIN relation2

cıktı baslıgı = relation1 baslıgı ∪ relation2 baslıgı

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 1

butun filmlerin baslıkları ve yonetmenlerinin isimleri (J1)

1 butun filmler ve yonetmenleri (J1A)

2 J1A’daki film baslıkları ve yonetmen isimleri (J1)

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 1

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 1

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 1

butun filmler ve yonetmenleri (J1A)

MOVIE JOIN(PERSON RENAME (PERSON# AS DIRECTOR #))

J1AMOVIE# TITLE ... DIRECTOR# NAME

6 Usual Suspects ... 639 Bryan Singer70 Being John Malkovich ... 1485 Spike Jonze

107 Batman & Robin ... 105 Joel Schumacher... ... ... ... ...

1468 Europa ... 615 Lars von Trier1512 Suspiria ... 2259 Dario Argento1539 Cry-Baby ... 364 John Waters

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 1

butun filmler ve yonetmenleri (J1A)

MOVIE JOIN(PERSON RENAME (PERSON# AS DIRECTOR #))

J1AMOVIE# TITLE ... DIRECTOR# NAME

6 Usual Suspects ... 639 Bryan Singer70 Being John Malkovich ... 1485 Spike Jonze

107 Batman & Robin ... 105 Joel Schumacher... ... ... ... ...

1468 Europa ... 615 Lars von Trier1512 Suspiria ... 2259 Dario Argento1539 Cry-Baby ... 364 John Waters

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 1

J1A’daki film baslıkları ve yonetmen isimleri (J1)

J1A { TITLE , NAME }

J1TITLE NAME

Batman & Robin Joel SchumacherBeing John Malkovich Spike JonzeBlade Stephen Norrington... ...Three Kings Spike JonzeUsual Suspects Bryan SingereXistenZ David Cronenberg

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 1

J1A’daki film baslıkları ve yonetmen isimleri (J1)

J1A { TITLE , NAME }

J1TITLE NAME

Batman & Robin Joel SchumacherBeing John Malkovich Spike JonzeBlade Stephen Norrington... ...Three Kings Spike JonzeUsual Suspects Bryan SingereXistenZ David Cronenberg

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 2

butun filmlerin baslıkları, oyuncularının isimleri ve sıraları (J2)

1 butun filmler ve oyunculuk verileri (J2A)

2 J2A’daki butun verilerin kisilerle eslenmesi (J2B)

3 J2B’deki film baslıkları, oyuncu isimleri ve sıraları (J2)

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 2

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 2

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 2

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 2

butun filmler ve oyunculuk verileri (J2A)

MOVIE JOIN CASTING

J2AMOVIE# TITLE ... ACTOR# ORD

6 Usual Suspects ... 302 36 Usual Suspects ... 308 2

70 Being John Malkovich ... 282 270 Being John Malkovich ... 503 14... ... ... ... ...

1539 Cry-Baby ... 26 11539 Cry-Baby ... 1641 51539 Cry-Baby ... 3578 7

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 2

butun filmler ve oyunculuk verileri (J2A)

MOVIE JOIN CASTING

J2AMOVIE# TITLE ... ACTOR# ORD

6 Usual Suspects ... 302 36 Usual Suspects ... 308 2

70 Being John Malkovich ... 282 270 Being John Malkovich ... 503 14... ... ... ... ...

1539 Cry-Baby ... 26 11539 Cry-Baby ... 1641 51539 Cry-Baby ... 3578 7

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 2

J2A’daki butun verilerin kisilerle eslenmesi (J2B)

J2A JOIN (PERSON RENAME (PERSON# AS ACTOR #))

J2BMOVIE# TITLE ... ACTOR# ORD NAME

6 Usual Suspects ... 302 3 Benicio Del Toro6 Usual Suspects ... 308 2 Gabriel Byrne

70 Being John Malkovich ... 282 2 Cameron Diaz70 Being John Malkovich ... 503 14 John Malkovich... ... ... ... ... ...

1539 Cry-Baby ... 26 1 Johnny Depp1539 Cry-Baby ... 1641 5 Iggy Pop1539 Cry-Baby ... 3578 7 Traci Lords

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 2

J2A’daki butun verilerin kisilerle eslenmesi (J2B)

J2A JOIN (PERSON RENAME (PERSON# AS ACTOR #))

J2BMOVIE# TITLE ... ACTOR# ORD NAME

6 Usual Suspects ... 302 3 Benicio Del Toro6 Usual Suspects ... 308 2 Gabriel Byrne

70 Being John Malkovich ... 282 2 Cameron Diaz70 Being John Malkovich ... 503 14 John Malkovich... ... ... ... ... ...

1539 Cry-Baby ... 26 1 Johnny Depp1539 Cry-Baby ... 1641 5 Iggy Pop1539 Cry-Baby ... 3578 7 Traci Lords

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 2

J2B’deki film baslıkları, oyuncu isimleri ve sıraları (J2)

J2B { TITLE , NAME , ORD }

J2TITLE NAME ORD

Usual Suspects Benicio Del Toro 3Usual Suspects Gabriel Byrne 2Being John Malkovich Cameron Diaz 2Being John Malkovich John Malkovich 14... ... ...Cry-Baby Johnny Depp 1Cry-Baby Iggy Pop 5Cry-Baby Traci Lords 7

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 2

J2B’deki film baslıkları, oyuncu isimleri ve sıraları (J2)

J2B { TITLE , NAME , ORD }

J2TITLE NAME ORD

Usual Suspects Benicio Del Toro 3Usual Suspects Gabriel Byrne 2Being John Malkovich Cameron Diaz 2Being John Malkovich John Malkovich 14... ... ...Cry-Baby Johnny Depp 1Cry-Baby Iggy Pop 5Cry-Baby Traci Lords 7

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 3

Johnny Depp’in filmlerindeki oyuncuların isimleri (J3)

1 Johnny Depp’in filmlerinin kimlikleri (J3A)

2 J3A’daki filmlerde oynamıs oyuncuların kimlikleri (J3B)

3 J3B’deki oyuncuların isimleri (J3)

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 3

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 3

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 3

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 3

Johnny Depp’in filmlerinin kimlikleri (J3A)

((( PERSON RENAME (PERSON# AS ACTOR #))JOIN CASTING)

WHERE (NAME = ’Johnny Depp ’)) { MOVIE# }

J3AMOVIE#

110228373573

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 3

Johnny Depp’in filmlerinin kimlikleri (J3A)

((( PERSON RENAME (PERSON# AS ACTOR #))JOIN CASTING)

WHERE (NAME = ’Johnny Depp ’)) { MOVIE# }

J3AMOVIE#

110228373573

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 3

J3A’daki filmlerde oynamıs oyuncuların kimlikleri (J3B)

(J3A JOIN CASTING) { ACTOR# }

J3BACTOR#

26187282302308406

16413578

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 3

J3A’daki filmlerde oynamıs oyuncuların kimlikleri (J3B)

(J3A JOIN CASTING) { ACTOR# }

J3BACTOR#

26187282302308406

16413578

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 3

J3B’deki oyuncuların isimleri (J3)

((J3B RENAME (ACTOR# AS PERSON #))JOIN PERSON) { NAME }

J3NAME

Johnny DeppChristina RicciCameron DiazBenicio Del ToroGabriel ByrnePatricia ArquetteIggy PopTraci Lords

Bagıntı CebriSQL

Katma Ornekleri - 3

J3B’deki oyuncuların isimleri (J3)

((J3B RENAME (ACTOR# AS PERSON #))JOIN PERSON) { NAME }

J3NAME

Johnny DeppChristina RicciCameron DiazBenicio Del ToroGabriel ByrnePatricia ArquetteIggy PopTraci Lords

Bagıntı CebriSQL

Tanım

bolme: birinci bagıntıdaki coklular arasındanikinci bagıntıdaki butun coklularlabir ara bagıntıda eslesenleri secme

relation1 DIVIDEBY relation2PER (relation3)

Bagıntı CebriSQL

Tanım

bolme: birinci bagıntıdaki coklular arasındanikinci bagıntıdaki butun coklularlabir ara bagıntıda eslesenleri secme

relation1 DIVIDEBY relation2PER (relation3)

Bagıntı CebriSQL

Bolme Ornegi

Johnny Depp ile Christina Ricci’nin birlikte oynadıklarıfilmlerin baslıkları (V1)

1 Johnny Depp ve Christina Ricci’nin kimlikleri (V1A)

2 V1A’daki oyuncuların birlikte oynadıkları filmlerin kimlikleri(V1B)

3 V1B’deki filmlerin baslıkları (V1)

Bagıntı CebriSQL

Bolme Ornegi

Bagıntı CebriSQL

Bolme Ornegi

Bagıntı CebriSQL

Bolme Ornegi

Bagıntı CebriSQL

Bolme Ornegi

Johnny Depp ve Christina Ricci’nin kimlikleri (V1A)

(PERSONWHERE ((NAME = "Johnny Depp")

OR (NAME = "Christina Ricci "))){ PERSON# }

V1APERSON#

Bagıntı CebriSQL

Bolme Ornegi

Johnny Depp ve Christina Ricci’nin kimlikleri (V1A)

(PERSONWHERE ((NAME = "Johnny Depp")

OR (NAME = "Christina Ricci "))){ PERSON# }

V1APERSON#

Bagıntı CebriSQL

Bolme Ornegi

V1A’daki oyuncuların birlikte oynadıkları filmlerin kimlikleri(V1B)

(MOVIE { MOVIE# })DIVIDEBY (V1A RENAME (PERSON# AS ACTOR #))

PER (CASTING { MOVIE#, ACTOR# })

V1BMOVIE#

110373

Bagıntı CebriSQL

Bolme Ornegi

V1A’daki oyuncuların birlikte oynadıkları filmlerin kimlikleri(V1B)

(MOVIE { MOVIE# })DIVIDEBY (V1A RENAME (PERSON# AS ACTOR #))

PER (CASTING { MOVIE#, ACTOR# })

V1BMOVIE#

110373

Bagıntı CebriSQL

Bolme Ornegi

V1B’deki filmlerin baslıkları (V1)

(V1B JOIN MOVIE) { TITLE }

V1TITLE

Fear and Loathing in Las VegasSleepy Hollow

Bagıntı CebriSQL

Bolme Ornegi

V1B’deki filmlerin baslıkları (V1)

(V1B JOIN MOVIE) { TITLE }

V1TITLE

Fear and Loathing in Las VegasSleepy Hollow

Bagıntı CebriSQL

Konular

Bagıntı CebriSQL

Kesisim

Tanım

kesisim: iki bagıntıda da bulunan cokluları secme

relation1 INTERSECT relation2

cıktı baslıgı = relation1 baslıgı = relation2 baslıgı

Bagıntı CebriSQL

Kesisim

Tanım

Bagıntı CebriSQL

Kesisim

Tanım

Bagıntı CebriSQL

Kesisim Ornegi

Example

oyunculuk yapmıs butun yonetmenlerin isimleri (I1)

1 oyunculuk yapmıs butun yonetmenlerin kimlikleri (I1A)

2 I1A’daki butun kisilerin isimleri (I1)

Bagıntı CebriSQL

Kesisim Ornegi

Example

Bagıntı CebriSQL

Kesisim Ornegi

Example

Bagıntı CebriSQL

Kesisim Ornegi

oyunculuk yapmıs butun yonetmenlerin kimlikleri (I1A)

(MOVIE { DIRECTOR# }RENAME (DIRECTOR# AS PERSON #))

INTERSECT(CASTING { ACTOR# }

RENAME (ACTOR# AS PERSON #))

I1APERSON#

Bagıntı CebriSQL

Kesisim Ornegi

oyunculuk yapmıs butun yonetmenlerin kimlikleri (I1A)

(MOVIE { DIRECTOR# }RENAME (DIRECTOR# AS PERSON #))

INTERSECT(CASTING { ACTOR# }

RENAME (ACTOR# AS PERSON #))

I1APERSON#

Bagıntı CebriSQL

Kesisim Ornegi

I1A’daki butun kisilerin isimleri (I1)

(I1A JOIN PERSON) { NAME }

I1NAME

Spike Jonze

Bagıntı CebriSQL

Kesisim Ornegi

I1A’daki butun kisilerin isimleri (I1)

(I1A JOIN PERSON) { NAME }

I1NAME

Spike Jonze

Bagıntı CebriSQL

Birlesim

Tanım

birlesim: iki bagıntıdan en az birinde bulunan cokluları secme

relation1 UNION relation2

Bagıntı CebriSQL

Birlesim

Tanım

Bagıntı CebriSQL

Birlesim

Tanım

Bagıntı CebriSQL

Birlesim Ornegi

1997’den sonra cekilen filmlerin yonetmenlerininve oyuncularının isimleri (U1)

1 1997’den sonra cekilen filmlerin kimliklerive yonetmen kimlikleri (U1A)

2 U1A’daki filmlerin butun oyuncularının kimlikleri (U1B)

3 U1A ile U1B’den en az birinde bulunan yonetmenve oyuncuların kimlikleri (U1C)

4 U1C’deki butun kisilerin isimleri (U1)

Bagıntı CebriSQL

Birlesim Ornegi

Bagıntı CebriSQL

Birlesim Ornegi

Bagıntı CebriSQL

Birlesim Ornegi

Bagıntı CebriSQL

Birlesim Ornegi

Bagıntı CebriSQL

Birlesim Ornegi

1997’den sonra cekilen filmlerin kimliklerive yonetmen kimlikleri (U1A)

(MOVIE WHERE (YEAR > YEAR (1997))){ MOVIE#, DIRECTOR# }

U1AMOVIE# DIRECTOR#

70 1485110 148112 1070213 2861251 103373 59432 2557433 97

Bagıntı CebriSQL

Birlesim Ornegi

1997’den sonra cekilen filmlerin kimliklerive yonetmen kimlikleri (U1A)

(MOVIE WHERE (YEAR > YEAR (1997))){ MOVIE#, DIRECTOR# }

U1AMOVIE# DIRECTOR#

70 1485110 148112 1070213 2861251 103373 59432 2557433 97

Bagıntı CebriSQL

Birlesim Ornegi

U1A’daki filmlerin butun oyuncularının kimlikleri (U1B)

(U1A JOIN CASTING) { ACTOR# }

U1BACTOR#

138187282302308

350406503745793

14853578

Bagıntı CebriSQL

Birlesim Ornegi

U1A’daki filmlerin butun oyuncularının kimlikleri (U1B)

(U1A JOIN CASTING) { ACTOR# }

U1BACTOR#

138187282302308

350406503745793

14853578

Bagıntı CebriSQL

Birlesim Ornegi

U1A ile U1B’den en az birinde bulunan yonetmenve oyuncuların kimlikleri (U1C)

(U1A { DIRECTOR# }RENAME (DIRECTOR# AS PERSON #))

UNION (U1B RENAME (ACTOR# AS PERSON #))

U1CPERSON#

9265997

103138

148187282302308

350406503745793

10701485255728613578

Bagıntı CebriSQL

Birlesim Ornegi

U1A ile U1B’den en az birinde bulunan yonetmenve oyuncuların kimlikleri (U1C)

(U1A { DIRECTOR# }RENAME (DIRECTOR# AS PERSON #))

UNION (U1B RENAME (ACTOR# AS PERSON #))

U1CPERSON#

9265997

103138

148187282302308

350406503745793

10701485255728613578

Bagıntı CebriSQL

Birlesim Ornegi

U1C’deki butun kisilerin isimleri (U1)

(U1C JOIN PERSON) { NAME }

Arnold SchwarzeneggerBenicio Del ToroCameron DiazChristina RicciDavid CronenbergDavid O. Russell

Gabriel ByrneGeorge ClooneyJennifer Jason LeighJohn MalkovichJohnny Depp

Jude LawPatricia ArquettePeter HyamsRupert WainwrightSpike Jonze

Stephen NorringtonTerry GilliamTim BurtonTraci LordsUdo Kier

Bagıntı CebriSQL

Birlesim Ornegi

U1C’deki butun kisilerin isimleri (U1)

(U1C JOIN PERSON) { NAME }

Arnold SchwarzeneggerBenicio Del ToroCameron DiazChristina RicciDavid CronenbergDavid O. Russell

Gabriel ByrneGeorge ClooneyJennifer Jason LeighJohn MalkovichJohnny Depp

Jude LawPatricia ArquettePeter HyamsRupert WainwrightSpike Jonze

Stephen NorringtonTerry GilliamTim BurtonTraci LordsUdo Kier

Bagıntı CebriSQL

Tanım

fark: birinci bagıntıda bulunan ama ikincide bulunmayancokluları secme

relation1 MINUS relation2

Bagıntı CebriSQL

Tanım

Bagıntı CebriSQL

Tanım

Bagıntı CebriSQL

Fark Ornegi

Johnny Depp’in filmlerinde oynamamıs oyuncuların isimleri(D1)

1 Johnny Depp’in filmlerinde oynamıs oyuncuların kimlikleri(J3B)

2 J3B’de olmayan butun oyuncuların isimleri (D1)

Bagıntı CebriSQL

Fark Ornegi

Bagıntı CebriSQL

Fark Ornegi

Bagıntı CebriSQL

Fark Ornegi

J3B’de olmayan butun oyuncuların isimleri (D1)

((( CASTING { ACTOR# } MINUS J3B)RENAME (ACTOR# AS PERSON #))

JOIN PERSON) {NAME}

Arnold SchwarzeneggerGeorge ClooneyJennifer Jason LeighJohn Malkovich

Jude LawSpike JonzeUdo KierUma Thurman

Bagıntı CebriSQL

Fark Ornegi

J3B’de olmayan butun oyuncuların isimleri (D1)

((( CASTING { ACTOR# } MINUS J3B)RENAME (ACTOR# AS PERSON #))

JOIN PERSON) {NAME}

Arnold SchwarzeneggerGeorge ClooneyJennifer Jason LeighJohn Malkovich

Jude LawSpike JonzeUdo KierUma Thurman

Bagıntı CebriSQL

Kaynaklar

Okunacak: Date

Chapter 7: Relational Algebra

7.1. Introduction7.2. Closure Revisited7.4. The Original Algebra: Semantics

Bagıntı CebriSQL

GirisKatmaAltsorgularKume IslemleriEk OrneklerKaynaklar

Konular

Bagıntı CebriSQL

Basit Sorgulama

SELECT [ ALL | DISTINCT ] column_name [, ...]FROM table_name

tekrarlı satırlara izin var

ALL: tekrarlı satırlar korunsun (varsayılan)DISTINCT: tekrarlı satırlar bir taneye indirilsin

*: butun sutunlar

Bagıntı CebriSQL

Basit Sorgulama

SELECT [ ALL | DISTINCT ] column_name [, ...]FROM table_name

tekrarlı satırlara izin var

ALL: tekrarlı satırlar korunsun (varsayılan)DISTINCT: tekrarlı satırlar bir taneye indirilsin

*: butun sutunlar

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (butun filmlerin butun verileri)

SELECT * FROM MOVIE

Ornek (butun filmlerin baslıkları ve yılları)

SELECT TITLE , YR FROM MOVIE

Ornek (hangi yıllarda film cekildigi)

SELECT DISTINCT YR FROM MOVIE

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

SELECT * FROM MOVIE

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

SELECT * FROM MOVIE

Bagıntı CebriSQL

Sonucların Sıralanması

SELECT [ ALL | DISTINCT ] column_name [, ...]FROM table_name[ ORDER BY { column_name [ ASC | DESC ] }

[, ...] ]

sıralama duzeni:

ASC: artan sırada (varsayılan)DESC: azalan sırada

Bagıntı CebriSQL

Sonucların Sıralanması

SELECT [ ALL | DISTINCT ] column_name [, ...]FROM table_name[ ORDER BY { column_name [ ASC | DESC ] }

[, ...] ]

sıralama duzeni:

ASC: artan sırada (varsayılan)DESC: azalan sırada

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (hangi yıllarda film cekildigi, yıla gore artan sırada)

SELECT DISTINCT YR FROM MOVIEORDER BY YR

Ornek (hangi yıllarda film cekildigi, yıla gore azalan sırada)

SELECT DISTINCT YR FROM MOVIEORDER BY YR DESC

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (hangi yıllarda film cekildigi, yıla gore artan sırada)

SELECT DISTINCT YR FROM MOVIEORDER BY YR

Ornek (hangi yıllarda film cekildigi, yıla gore azalan sırada)

SELECT DISTINCT YR FROM MOVIEORDER BY YR DESC

Bagıntı CebriSQL

Deyimler

SELECT [ ALL | DISTINCT ]{ expression [ AS column_name ] } [, ...]FROM table_name[ ORDER BY { column_name [ ASC | DESC ] }

[, ...] ]

olusan sutuna yeni isim verilebilir

sıralamada sutunun ismi ya da numarası kullanılabilir

Bagıntı CebriSQL

Deyimler

SELECT [ ALL | DISTINCT ]{ expression [ AS column_name ] } [, ...]FROM table_name[ ORDER BY { column_name [ ASC | DESC ] }

[, ...] ]

olusan sutuna yeni isim verilebilir

sıralamada sutunun ismi ya da numarası kullanılabilir

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (butun filmlerin baslıkları ve toplam puanları)

SELECT TITLE , SCORE * VOTESFROM MOVIE

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (butun filmlerin baslıkları ve toplam puanları,toplam puana gore azalan sırada)

SELECT TITLE , SCORE * VOTES AS POINTSFROM MOVIEORDER BY POINTS DESC

SELECT TITLE , SCORE * VOTESFROM MOVIEORDER BY 2 DESC

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (butun filmlerin baslıkları ve toplam puanları,toplam puana gore azalan sırada)

SELECT TITLE , SCORE * VOTES AS POINTSFROM MOVIEORDER BY POINTS DESC

SELECT TITLE , SCORE * VOTESFROM MOVIEORDER BY 2 DESC

Bagıntı CebriSQL

Satır Secme

SELECT [ ALL | DISTINCT ]{ expression [ AS column_name ] } [, ...]FROM table_name[ WHERE condition ][ ORDER BY { column_name [ ASC | DESC ] }

[, ...] ]

karsılastırma islemleri:= < > <= >= <>

baglaclar:NOT AND OR

Bagıntı CebriSQL

Satır Secme

SELECT [ ALL | DISTINCT ]{ expression [ AS column_name ] } [, ...]FROM table_name[ WHERE condition ][ ORDER BY { column_name [ ASC | DESC ] }

[, ...] ]

karsılastırma islemleri:= < > <= >= <>

baglaclar:NOT AND OR

Bagıntı CebriSQL

Kosul Deyimleri

sutunun bos olup olmadıgı:

column_name IS { NULL | NOT NULL }

kume uyeligi:

column_name IN (value_set)

katar karsılastırması

column_name LIKE pattern

desende % isareti herhangi bir simge grubu yerine gecer

Bagıntı CebriSQL

Kosul Deyimleri

kume uyeligi:

Bagıntı CebriSQL

Kosul Deyimleri

kume uyeligi:

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (”Citizen Kane”baslıklı filmlerin yılları)

SELECT YR FROM MOVIEWHERE (TITLE = ’Citizen Kane’)

Ornek (puanı 3’den kucuk ve 10’dan fazla oy almıs filmlerinbaslıkları)

SELECT TITLE FROM MOVIEWHERE ((SCORE < 3) AND (VOTES > 10))

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (”Citizen Kane”baslıklı filmlerin yılları)

SELECT YR FROM MOVIEWHERE (TITLE = ’Citizen Kane’)

Ornek (puanı 3’den kucuk ve 10’dan fazla oy almıs filmlerinbaslıkları)

SELECT TITLE FROM MOVIEWHERE ((SCORE < 3) AND (VOTES > 10))

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (yılı belli olmayan filmlerin baslıkları)

SELECT TITLE FROM MOVIEWHERE (YR IS NULL)

Ornek (1967, 1954 ve 1988 yıllarında cekilmis filmlerinbaslıkları ve yılları)

SELECT TITLE , YR FROM MOVIEWHERE (YR IN (1967, 1954, 1988))

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (yılı belli olmayan filmlerin baslıkları)

SELECT TITLE FROM MOVIEWHERE (YR IS NULL)

Ornek (1967, 1954 ve 1988 yıllarında cekilmis filmlerinbaslıkları ve yılları)

SELECT TITLE , YR FROM MOVIEWHERE (YR IN (1967, 1954, 1988))

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (”Police Academy”filmlerinin baslıkları ve puanları)

SELECT TITLE , SCORE FROM MOVIEWHERE (TITLE LIKE ’Police Academy%’)

Bagıntı CebriSQL

Gruplama

SELECT [ ALL | DISTINCT ]{ expression [ AS column_name ] } [, ...]FROM table_name[ WHERE condition ][ GROUP BY column_name [, ...] ][ HAVING condition ][ ORDER BY { column_name [ ASC | DESC ] }

[, ...] ]

secilen satırlar gruplanabilir

gruplar icinden secim yapılabilir

Bagıntı CebriSQL

Gruplama

SELECT [ ALL | DISTINCT ]{ expression [ AS column_name ] } [, ...]FROM table_name[ WHERE condition ][ GROUP BY column_name [, ...] ][ HAVING condition ][ ORDER BY { column_name [ ASC | DESC ] }

[, ...] ]

secilen satırlar gruplanabilir

gruplar icinden secim yapılabilir

Bagıntı CebriSQL

Islenis Sırası

WHERE kosulunu saglayan satırlar secilir

GROUP BY ile belirtilen sutunlara gore gruplanır

gruplama yoksa sonuc tek grup kabul edilir

HAVING kosulunu saglayan gruplar secilir

sutun listesinde verilen deyimler hesaplanır

ORDER BY ile belirtilen sutun listesine gore sıralanır

Bagıntı CebriSQL

Islenis Sırası

Bagıntı CebriSQL

Islenis Sırası

Bagıntı CebriSQL

Islenis Sırası

Bagıntı CebriSQL

Islenis Sırası

Bagıntı CebriSQL

Grup Degerleri

her grup icin tek bir deger olusmalı

gruplayan sutunun degeribiriktirme fonksiyonu sonucu

biriktirme fonksiyonları:COUNT SUM AVG MAX MIN

parametre olarak sutun adı verilirbos degerler hesaba katılmaz

Bagıntı CebriSQL

Grup Degerleri

her grup icin tek bir deger olusmalı

gruplayan sutunun degeribiriktirme fonksiyonu sonucu

biriktirme fonksiyonları:COUNT SUM AVG MAX MIN

parametre olarak sutun adı verilirbos degerler hesaba katılmaz

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (puanı 8.5’den buyuk filmlerin hangi yıllarda,kacar tane cekildigi)

SELECT YR, COUNT (*) FROM MOVIEWHERE (SCORE > 8.5)GROUP BY YR

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (her yılın en begenilen filminin puanı,yıllara gore artan sırada)

SELECT YR, MAX(SCORE) FROM MOVIEGROUP BY YRORDER BY YR

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (kullanılan toplam oy sayısı)

SELECT SUM(VOTES) FROM MOVIE

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (40’dan fazla kisinin oy kullandıgıen az 25 filmin oldugu yıllardakifilmlerin puanlarının ortalamaları,yıllara gore artan sırada)

SELECT YR, AVG(SCORE)FROM MOVIEWHERE (VOTES > 40)GROUP BY YRHAVING (COUNT(ID) >= 25)ORDER BY YR

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Konular

Bagıntı CebriSQL

katma islemi WHERE kosulları yardımıyla yapılabilir

tablo listesinde katılacak tablolar belirtilires isimli sutunlar icin noktalı gosterilim kullanılır

islenis sırası:

tabloların Kartezyen carpımı alınırWHERE kosulunu saglayan satırlar secilir...

Bagıntı CebriSQL

katma islemi WHERE kosulları yardımıyla yapılabilir

tablo listesinde katılacak tablolar belirtilires isimli sutunlar icin noktalı gosterilim kullanılır

islenis sırası:

tabloların Kartezyen carpımı alınırWHERE kosulunu saglayan satırlar secilir...

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (”Star Wars”baslıklı filmlerin yonetmenlerinin isimleri)

SELECT NAMEFROM MOVIE , PERSONWHERE (( DIRECTORID = PERSON.ID)

AND (TITLE = ’Star Wars’))

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (”Alien”baslıklı filmlerde oynayan oyuncuların isimleri)

SELECT NAMEFROM MOVIE , PERSON , CASTINGWHERE ((TITLE = ’Alien ’)

AND (MOVIEID = MOVIE.ID)AND (ACTORID = PERSON.ID))

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (”Harrison Ford” isimli oyuncuların oynadıgıfilmlerin baslıkları)

SELECT TITLEFROM MOVIE , PERSON , CASTINGWHERE ((NAME = ’Harrison Ford’)

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (”Harrison Ford” isimli oyuncuların oynadıgıama basrol oynamadıgı filmlerin baslıkları)

SELECT TITLEFROM MOVIE , PERSON , CASTINGWHERE ((NAME = ’Harrison Ford’)

AND (MOVIEID = MOVIE.ID)AND (ACTORID = PERSON.ID)AND (ORD > 1))

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (1962 yılında cekilmis filmlerin baslıklarıve basrol oyuncularının isimleri)

SELECT TITLE , NAMEFROM MOVIE , PERSON , CASTINGWHERE ((YR = 1962)

AND (MOVIEID = MOVIE.ID)AND (ACTORID = PERSON.ID)AND (ORD = 1))

Bagıntı CebriSQL

Tablo Deyimleri

katma islemi bir tablo deyimi olarak yazılabilir:

carpmakosul belirterekes isimli sutunlar uzerindendogal katmadıs katma

SELECT ...FROM table_expression [ AS table_name ]WHERE selection_condition...

Bagıntı CebriSQL

Katma Deyimleri

carpma

table1_name CROSS JOIN table2_name

kosul belirterek

table1_name JOIN table2_nameON condition

Bagıntı CebriSQL

Katma Deyimleri

carpma

table1_name CROSS JOIN table2_name

kosul belirterek

table1_name JOIN table2_nameON condition

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (”Star Wars”baslıklı filmlerin yonetmenlerinin isimleri)

SELECT NAMEFROM MOVIE JOIN PERSON

ON (DIRECTORID = PERSON.ID)WHERE (TITLE = ’Star Wars’)

Bagıntı CebriSQL

Katma Deyimleri

es isimli sutunlar uzerinden

table1_name JOIN table2_nameUSING (column_name [, ...])

tekrarlı sutunlar bir kere alınır

dogal katma

table1_name NATURAL JOIN table2_name

Bagıntı CebriSQL

Katma Deyimleri

es isimli sutunlar uzerinden

table1_name JOIN table2_nameUSING (column_name [, ...])

tekrarlı sutunlar bir kere alınır

dogal katma

table1_name NATURAL JOIN table2_name

Bagıntı CebriSQL

Dıs Katma

”ic”katmada, diger tablonun hicbir satırıyla eslesmeyensatırlar sonuc kumesine girmez

dıs katmada, eslesmeyen her satır icindiger tablodan gelen sutunların bos oldugu bir satır eklenir

table1_name [ LEFT | RIGHT | FULL ][ OUTER ] JOIN table2_name

Bagıntı CebriSQL

Dıs Katma

”ic”katmada, diger tablonun hicbir satırıyla eslesmeyensatırlar sonuc kumesine girmez

dıs katmada, eslesmeyen her satır icindiger tablodan gelen sutunların bos oldugu bir satır eklenir

table1_name [ LEFT | RIGHT | FULL ][ OUTER ] JOIN table2_name

Bagıntı CebriSQL

Dıs Katma Ornekleri

Ornek (soldan dıs katma)

T1NUM NAME

1 a2 b3 c

T2NUM VALUE

1 xxx3 yyy5 zzz

SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2NUM NAME NUM VALUE

1 a 1 xxx2 b3 c 3 yyy

Bagıntı CebriSQL

Ornek (soldan dıs katma)

T1NUM NAME

1 a2 b3 c

T2NUM VALUE

1 xxx3 yyy5 zzz

SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2NUM NAME NUM VALUE

Bagıntı CebriSQL

Ornek (sagdan dıs katma)

T1NUM NAME

1 a2 b3 c

T2NUM VALUE

1 xxx3 yyy5 zzz

SELECT * FROM T1 RIGHT JOIN T2NUM NAME NUM VALUE

1 a 1 xxx3 c 3 yyy

Bagıntı CebriSQL

Ornek (sagdan dıs katma)

T1NUM NAME

1 a2 b3 c

T2NUM VALUE

1 xxx3 yyy5 zzz

SELECT * FROM T1 RIGHT JOIN T2NUM NAME NUM VALUE

1 a 1 xxx3 c 3 yyy

Bagıntı CebriSQL

Ornek (cift taraflı dıs katma)

T1NUM NAME

1 a2 b3 c

T2NUM VALUE

1 xxx3 yyy5 zzz

SELECT * FROM T1 FULL JOIN T2NUM NAME NUM VALUE

Bagıntı CebriSQL

Ornek (cift taraflı dıs katma)

T1NUM NAME

1 a2 b3 c

T2NUM VALUE

1 xxx3 yyy5 zzz

SELECT * FROM T1 FULL JOIN T2NUM NAME NUM VALUE

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (hicbir oyuncusu bilinmeyen filmlerin baslıkları)

SELECT TITLEFROM MOVIE LEFT JOIN CASTING

ON (MOVIEID = MOVIE.ID)WHERE (ACTORID IS NULL)

Bagıntı CebriSQL

Kendisiyle Katma

katılmak istenen sutunlar aynı tablodaysa

deyimde tabloya yeni isim vererek

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (aynı sayıda oy almıs filmlerin baslıkları)

SELECT M1.TITLE, M2.TITLEFROM MOVIE AS M1, MOVIE AS M2WHERE (M1.VOTES = M2.VOTES)

AND (M1.ID < M2.ID)

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (aynı sayıda oy almıs filmlerin baslıkları)

SELECT M1.TITLE, M2.TITLEFROM MOVIE AS M1, MOVIE AS M2WHERE (M1.VOTES = M2.VOTES)

AND (M1.ID < M2.ID)

Bagıntı CebriSQL

Konular

Bagıntı CebriSQL

Altsorgular

SELECT ...WHERE expression operator

[ ALL | ANY ] (subquery)...

altsorgu sonuclarının kosul deyiminde kullanılması

altsorgu sonucunun satır ve sutun sayıları uygun olmalıALL: altsorgudan gelen butun degerler icinANY: altsorgudan gelen en az bir deger icin

Bagıntı CebriSQL

Altsorgular

SELECT ...WHERE expression operator

[ ALL | ANY ] (subquery)...

altsorgu sonuclarının kosul deyiminde kullanılması

altsorgu sonucunun satır ve sutun sayıları uygun olmalıALL: altsorgudan gelen butun degerler icinANY: altsorgudan gelen en az bir deger icin

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (”Star Wars”filminden daha yuksek puanlı filmlerinbaslıkları ve puanları, puana gore azalan sırada)

SELECT TITLE, SCORE FROM MOVIEWHERE ( SCORE >

( SELECT SCORE FROM MOVIEWHERE (TITLE = ’Star Wars’) )

) ORDER BY SCORE DESC

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (butun ”Police Academy”filmlerinin toplam oyundandaha fazla oy almıs filmlerin baslıkları)

SELECT TITLE FROM MOVIEWHERE ( VOTES >

( SELECT SUM(VOTES) FROM MOVIEWHERE (TITLE LIKE ’Police Academy%’) )

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (butun ”Police Academy”filmlerinin puanlarındandaha dusuk puana sahip filmlerin baslıkları)

SELECT TITLE FROM MOVIEWHERE ( SCORE < ALL

( SELECT SCORE FROM MOVIEWHERE (TITLE LIKE ’Police Academy%’) )

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (1930 yılından once cekilmis herhangi bir filmin aldıgındandaha az oy almıs filmlerin baslıkları)

SELECT TITLE FROM MOVIEWHERE ((YR >= 1930) AND ( VOTES < ANY (

( SELECT VOTES FROM MOVIEWHERE (YR < 1930) )

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Konular

Bagıntı CebriSQL

Kume Islemleri

iki altsorgu sonucu uzerinde islem

bagıntı modelinin temel kume islemleri:

kesisim: INTERSECTbirlesim: UNIONfark: EXCEPT

sonuc tablolarında tekrarlı satırlar bulunmaz

Bagıntı CebriSQL

Kume Islemleri

iki altsorgu sonucu uzerinde islem

bagıntı modelinin temel kume islemleri:

kesisim: INTERSECTbirlesim: UNIONfark: EXCEPT

sonuc tablolarında tekrarlı satırlar bulunmaz

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (hem yonetmenlik hem de oyunculuk yapmıs olanların sayısı)

SELECT COUNT(*) FROM (( SELECT DISTINCT DIRECTORID FROM MOVIE )INTERSECT( SELECT DISTINCT ACTORID FROM CASTING )

) AS DIRECTOR_ACTOR

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

) AS DIRECTOR_ACTOR

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

) AS DIRECTOR_ACTOR

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (oyunculuk yapmamıs yonetmenlerin sayısı)

SELECT COUNT(*) FROM (( SELECT DISTINCT DIRECTORID FROM MOVIE )EXCEPT( SELECT DISTINCT ACTORID FROM CASTING )

) AS DIRECTOR_ONLY

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

) AS DIRECTOR_ONLY

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

) AS DIRECTOR_ONLY

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Ornek (1930’dan once cekilmis filmlerde calısan kisilerin sayısı)

SELECT COUNT(*) FROM (( SELECT DISTINCT DIRECTORID FROM MOVIE

WHERE (YR < 1930) )UNION( SELECT DISTINCT ACTORID FROM CASTING

WHERE (MOVIEID IN( SELECT ID FROM MOVIE

WHERE (YR < 1930) )) )) AS OLD_MOVIE_PERSON_IDS

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Sorgulama Ornekleri

Bagıntı CebriSQL

Ek Ornekler

John Travolta’nın hangi yıl kac filmde oynadıgı

1978 yılında cekilmis filmlerin baslıkları ve oyuncu sayıları,oyuncu sayısına gore azalan sırada

Johnny Depp ile oynamıs oyuncuların isimleri

Uma Thurman’ın oynadıgı filmlerin baslıklarıve basrol oyuncularının isimleri

en az 10 basrol oynamıs oyuncuların isimleri

Bagıntı CebriSQL

Ek Sorgulama Ornekleri

Ornek (John Travolta’nın hangi yıl kac filmde oynadıgı)

SELECT YR, COUNT(MOVIEID)FROM MOVIE, PERSON, CASTINGWHERE ((NAME = ’John Travolta’)

GROUP BY YR

Bagıntı CebriSQL

GROUP BY YR

Bagıntı CebriSQL

GROUP BY YR

Bagıntı CebriSQL

GROUP BY YR

Bagıntı CebriSQL

Ornek (1978 yılında cekilmis filmlerin baslıkları ve oyuncu sayıları,oyuncu sayısına gore azalan sırada)

SELECT TITLE, COUNT(ACTORID)FROM MOVIE, CASTINGWHERE ((YR = 1978)

AND (MOVIE.ID = CASTING.MOVIEID))GROUP BY MOVIEID, TITLEORDER BY 2 DESC

Bagıntı CebriSQL

Ornek (Johnny Depp ile oynamıs oyuncuların isimleri)

SELECT NAME FROM PERSON, CASTINGWHERE ((ACTORID = PERSON.ID)

AND (MOVIEID IN (SELECT MOVIEID

FROM PERSON, CASTINGWHERE ((ACTORID = PERSON.ID)

AND (NAME = ’Johnny Depp’))) ))

Bagıntı CebriSQL

Ornek (Johnny Depp ile oynamıs oyuncuların isimleri)

SELECT NAME FROM PERSON, CASTINGWHERE ((ACTORID = PERSON.ID)

AND (MOVIEID IN (SELECT MOVIEID

FROM PERSON, CASTINGWHERE ((ACTORID = PERSON.ID)

AND (NAME = ’Johnny Depp’))) ))

Bagıntı CebriSQL

Ornek (Uma Thurman’ın oynadıgı filmlerin baslıklarıve basrol oyuncularının isimleri)

SELECT TITLE, NAME FROM MOVIE, PERSON, CASTINGWHERE ((MOVIEID = MOVIE.ID)

AND (ACTORID = PERSON.ID)AND (ORD = 1)AND (MOVIEID IN (

SELECT MOVIEIDFROM PERSON, CASTINGWHERE ((ACTORID = PERSON.ID)

AND (NAME = ’Uma Thurman’))) ))

Bagıntı CebriSQL

Ornek (Uma Thurman’ın oynadıgı filmlerin baslıklarıve basrol oyuncularının isimleri)

SELECT TITLE, NAME FROM MOVIE, PERSON, CASTINGWHERE ((MOVIEID = MOVIE.ID)

AND (ACTORID = PERSON.ID)AND (ORD = 1)AND (MOVIEID IN (

SELECT MOVIEIDFROM PERSON, CASTINGWHERE ((ACTORID = PERSON.ID)

AND (NAME = ’Uma Thurman’))) ))

Bagıntı CebriSQL

Ornek (en az 10 basrol oynamıs oyuncuların isimleri)

SELECT NAME FROM PERSONWHERE (ID IN (

SELECT ACTORID FROM CASTINGWHERE (ORD = 1)GROUP BY ACTORIDHAVING (COUNT(MOVIEID) >= 10)

Bagıntı CebriSQL

Kaynaklar

Okunacak: Date

Chapter 8: Relational Calculus

8.6. SQL Facilities

Appendix B: SQL Expressions

Chapter 19: Missing Information

Yardımcı Kaynak

A Gentle Introduction to SQL:http://sqlzoo.net/

Veri Tabanı Sistemleri - Bağıntı Cebri

Education

BÜRO YÖNETİMİ VERİ TABANI PROGRAMI 1megep.meb.gov.tr/mte_program_modul/moduller_pdf/Veri...Veri Tabanı Programları 1.4.1 Veri tabanı programları çeşitleri ve özellikleri

5. TİCARİ FIRSATLAR - GAİB · MERCATRADE Firma Veri tabanı Enlace PYMES Firma Veri tabanı Ab2bmarket Firma Veri tabanı BARBODOS Bajan Business Firma Veri tabanı Barbados Yellow

New Veri Tabanı Yönetimiyunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/fall2006/bby309... · 2011. 11. 4. · BBY 309 -SLAYT32 Terimler ve Kavramlar • Veri tabanı uygulaması – Bir

Rodrigo R. Coutinho CEBRI

veri tabanı

Veri Tabanı Sistemleri - Eşzamanlı Çalışma

VERİTABANI DERS NOTLARI - mimoza.marmara.edu.trmimoza.marmara.edu.tr/~buketb/dosyalar/20082009/VERITABANI_DE… · 5 Veri Tabanı Yönetim Sistemi-VTYS Veri tabanı tanımlamak,

Veri Tabanı Nedir ?

Estudo de Benchmarking Internacional Micro e Pequenas …ois.sebrae.com.br/wp-content/uploads/2013/12/CEBRI...CEBRI com exclusividade para o Serviço Brasileiro de Apoio às Micro

Strategic paper Igarapé Institute & CEBRI

Veri Tabanı Yönetimi - Hacettepe

Toprak ve Su Kaynakları Veri Tabanı Projesi

Camlica III Hidroelektrik Santrali Camlica Elektrik Uretim ......18 m, yükseklik: 37,4) iletilmektedir. Buradan cebri boru ile su türbinlere ulaştırılacaktır. Cebri boru boyu

Veri Tabanı Sistemleri - Veri Tabanı Tasarımı

Veri tabanı programcılığı

Cebri Boru, Cebri Galeri ve Cebri Kuyular

BANKACILIK - bddk.org.tr · İkinci bölümde, veri ve veri tabanı modellemesine yönelik temel bilgileri aktarmak amacıyla veri tabanı modellemesi, veri modellemesi, veri tabanı

Veri Tabanı Yönetimi

Veri Tabanı Yönetim Sistemi-I

CONFERÊNCIA CEBRI-APEX-SANTANDER Brasil-China: …