Pertama buka aplikasi program spss 16

• Pertama buka aplikasi Program SPSS 16.0 Dengan cara mengklik dua kali icon pada desktop kemudian tampilannya seperti di bawah ini

• Untuk membuat project baru Klik “Menu file” lalu pilih “new”

• Untuk memasukkan data dari excel ke SPSS dengan cara memblok atau menandai data yang ingin di masukkan ke SPSS lalu mencopy ( CTRL + C) dan mempastenya ke dalam layar spss dengan cara CTRl + V

• Untuk mengubah nama Variable View klik menu bar bawah “VARIABLE VIEW” lalu ketik di kolom nama yg diinginkan "name" jaga mengetik nama sesuai kolom "Name" di kolom Name label

•

kemudian setelah di edit namanya akan tampak sebagai berikut

•

• setelah data selesai di input, untuk mengolahnya "desktiptive statistiks". untuk mengolahnya: klik analyze>kemudian klik "deskriptive statistiks"

•

• setelah mengklik analyze>kemudian klik "deskriptive statistiks" akan muncul tampilan seperti berikut

•

• kemudian pindahkan kedua variable ( motivasi belajar dan hasil belajar ) ke kolom "variable" dengan cara mengklik tombol

•

• dan akan muncul tampilan seperti di bawah ini

Selanjutnya klik button statistics dan akan muncul tampilan seperti berikut.lalu centang central tendency dan dispersion (std.deviation,minimum dan maxsimum)

Selanjutnya mengklik button chart untuk memilih tampilan output berupa histograms

Pada button format Order by ascending value dan multiple variables “compare variables” tercentang klik continue

Selanjutnya klik OK dan akan muncul tampilan seperti berikut :

asi elaja

Jadi median dari hasil analisis data di atas adalah

a. Motivasi belajar : 54.00b. Hasil belajar: 76.00

A. Mengolah data dengan menggunakan Analisis descriptive

Masukkan data ke dalam layour SPSS

klik variable view untuk mengedit nama,type label dan value

untuk menganalisis data klik analyse>descriptive statistics>descriptive

Ketika di analisis hasilnya sebagai berikut

Pindahkan semua variable ke kolom variables dengan cara mengklik setelah di klik akan muncul gambar sebagai berikut

Setelah di analisis tampilannya menjadi sebagai berikut

Jadi hasil analisis dari data berikut adalah

a. Mean: gender=1.50 Usia=19.5833 Tinggi=173.7500 Berat=73.0000

Normalitas data1. Data yang telah di masukkan ke layout SPSS akan tampak sebagai berikut:

2. Setelah data dimasukkan , data pun siap di analisis, dalam hal ini, analisis pertama adalah normalitas data dengan cara analyze>descriptive statistics>explore

3. Setelah mengklik explore , akan muncul tampilan sebagai berikut:

4. Untuk dependent list, masukkan hasil belajar (variable Y) dan factor list, masukkan motifasi belajar(variable X)

5. Untuk “statistics”, centang “descriptive”, untuk “plots” centang “normality plots with lest”, dan “oprions”, centang “exclude cases listwise” lalu klik OK

6. Setelah klik OK , akan muncul tampilan sebagai berikut:

ang d

LINEARITAS DATA1. Untuk mengetahui apakah linear atau tidaknya data yang diperoleh , kita menggunakan

linearitas data. Untuk mengolah data menggunakan linearitas, klik analyze>regression>linear

2. Setelah linear di klik , akan muncul tampilan sebagai berikut:

3. Untuk dependent list, masukkan hasil belajar dan independent, masukkan motifasi belajar

4. Setelah variable dipindahkan , lalu klik OK sehingga tampilannya sebagai berikut:

NON-PARAMETRIK TEST1. Untuk menguji apakah data tersebut normal atau tidak , dapat juga menggunakan

“non-parametrik test”. Dengan cara mengklik nonparametrics

analyze>nonparametrics test>legacy diaglogs>1-sample K-S

2. Setelah mengklik 1-sample K-S akan muncul gambar sebagai berikut:

3. pindahkan seluruh variable ke kolom “test variable list” dengan mengklik tombol

akan muncul tampilan gambar sebagai berikut :

Setelah variable di pindahkan lalu klik OK

ANALISIS KORELASI_BIVARIATE

1. Untuk mengetahui apakah ada hubungan/pengaruh antara motivasi belajar dan hasil belajar kita menggunakan analisis kolerasi –bivariate dengan cara mengklik Analyze>correlate>bivariate

2. pindahkan seluruh variable ke kolom “variable” dengan mengklik tombol

akan muncul tampilan gambar sebagai berikut :

3. setelah variable di pindahkan klik OK dan akan muncul tampilan seperti berikut:

Kesimpulan: jadi variable X (motivasi belajar) dan variable Y (hasil belajar) mempunyai hubungan atau pengaruh terhadap satu sama lain