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Projecto de dissertaçãoLuís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 23.10.2009
Plano da aulaa partir de Fraenkel and Wallen (2003)
★ Caracterização e definição dos processos de amostragem e instrumentação:
★ Tipos de amostragem;
★ Dados, validade, fiabilidade e objectividade;
★ Instrumentos de recolha de dados.
★ Real life: Que dados e instrumentos de recolha de dados para 2 projectos de investigação (Mónica Aresta).
★ Actividade a distância da UC de Seminário.
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Amostragem
★ A realidade...
★ A maior parte das pessoas baseia as suas conclusões acerca de um determinado fenómeno/situação baseando-se na experiência que observa com um pequeno grupo de indivíduos.
★ Uma das etapas mais importantes num projecto de investigação é a selecção dos indivíduos que vão participar (ser observados e/ou questionados) no estudo.
★ O processo de selecção desses indivíduos tem a designação de amostragem.
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Amostra e população
★ Uma amostra num projecto de investigação diz respeito a um grupo de indivíduos a partir do qual obtemos informação.
★ O grupo maior a que esperamos aplicar/generalizar os resultados é designado por população.
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
População-alvo e população acessível
★ A população-alvo, no entanto, raramente está acessível.
★ O investigador, deste modo, está condicionado a trabalhar com a população acessível.
★ Quanto mais restrita for a definição da população maior será a poupança de tempo e esforço mas, helas, também a dificuldade de generalização.
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Métodos aleatórios de amostragem
★ Amostragem aleatória simples
★ Método de amostragem em que qualquer membro da população tem hipóteses iguais de ser seleccionado.
★ Quanto maior for a amostragem maior a probabilidade de representatividade (embora sem garantias).
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Métodos aleatórios de amostragem
★ Amostragem aleatória estratificada
★ Processo pelo qual alguns sub-grupos - estratos - são seleccionados para a amostra na mesma proporção em que existem na população.
★ Este método aumenta a probabilidade de representatividade, especialmente se a população não for muito numerosa.
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Métodos não-probabilísticos de amostragem
★ Amostragem sistemática
★ Cada n indivíduo na população é seleccionado para a amostra.
★ Intervalo de amostragem: distância - na lista de indivíduos - entre cada um dos indivíduos seleccionados.
★ Ratio de amostragem: percentagem de indivíduos seleccionados.
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Métodos não-probabilísticos de amostragem
★ Amostragem por conveniência
★ Muitas vezes é extremamente difícil seleccionar uma uma amostragem aleatória ou até uma amostra sistemática.
★ Nestes casos, o investigador pode seleccionar uma amostra de conveniência.
★ A amostra sofrerá, como é óbvio, enviesamentos e não poderá ser considerada representativa.
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Métodos não-probabilísticos de amostragem
★ Amostragem intencional
★ Intenção do investigador - baseada no seu conhecimento prévio ou no propósito da investigação - na escolha da amostra.
★ Difere da amostra de conveniência pelo facto de ser um acto volitivo e pensado por parte do investigador.
★ Altamente discutível e rebatível em termos de generalização de resultados.
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
O que são dados?
★ Dados = informação obtida através da investigação.
★ informação demográfica (idade, sexo, etnia, religião,...); resultados de testes; respostas a uma entrevista do investigador; respostas a questionários; ensaios; logs; documentos oficiais, etc...
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Instrumentação
★ O processo de preparação de recolha de dados é normalmente designado por instrumentação.
★ Envolve a selecção e/ou o desenho dos instrumentos mas também os procedimentos e as condições da sua administração/aplicação.
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Instrumentação - questões importantes
★ Onde serão recolhidos os dados?
★ Quando serão recolhidos os dados?
★ Com que frequência serão recolhidos os dados?
★ Quem vai recolher os dados?
★ Como vão ser recolhidos os dados?
★ Questões a responder ANTES da recolha de dados
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Validade, fiabilidade e objectividade
★ Validade?
★ Os instrumentos utilizados medem exactamente o que era suposto medirem?
★ Influência directa nas inferências feitas a partir dos dados recolhidos.
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Validade, fiabilidade e objectividade
★ Fiabilidade?
★ Consistência nos resultados obtidos.
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Validade, fiabilidade e objectividade
★ Objectividade?
★ Ausência de elementos/julgamentos subjectivos.
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Instrumentos de recolha de dados
★ Função
★ Recolha de dados que permitam responder às questões de investigação (ou aos seus indicadores).
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Instrumentos de recolha de dados
★ Responsabilidade
★ Investigador (grelhas de observação, escalas de avaliação, checklists de performance, registos anedotais, logs, ...)
★ Participantes (questionários, checklists, escalas de atitude, inventários/testes de personalidade, testes de aptidão/performance, ...)
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Instrumentos de recolha de dados
★ Exemplos práticos (Mónica Aresta)
★ As ferramentas web 2.0 e as comunidades de aprendizagem.
★ Padrões de construção de presença online em ambiente informal e em ambiente institucional.
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Actividade (Proj_Diss): blog + vídeos
★ Quem serão os participantes no meu estudo? Como serão seleccionados?
★ Que dados necessito para o meu estudo?
★ Como vou recolher os dados para o meu estudo? Que instrumentos preciso de adaptar/criar/validar e aplicar?
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
Actividade (Seminário): blog + vídeos
★ Teorias, modelos e autores relevantes para a minha investigação (justificar os 3 mais importantes)
★ Alerta: índice provisório do enquadramento teórico (30.10)
Luís Pedro | MCMM | DeCA | U. Aveiro | 10.2009
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