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Big Data Analytics in der Praxis finden Sie auch hier: http://www.sas.com/de_de/insights/big-data.html Weitere Themen: Big Data Analytics, Industrie 4.0, Digitale Transformation.
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VORGEHENSMODELLE
Big Data zur Erfolgsgeschichte machen – aber wie?Andreas Gödde, Director Business Analytics, SAS DACH
Gartner Hype Cycle
Source: Gartner, August 2014
Emerging Technologies Big Data
Die Kritiker sehen sich bestätigt: Big Data ist im Tal der Tränen. Die Pragmatiker hingegen sehen Big Data näher an der produk-tiven Nutzung.
„30% der Unternehmen haben bereits Big-Data-Initiativen“Nur 22% der teilnehmenden Unternehmen sehen generell keine Anwendungsfälle für Big Data.
„Big-Data-Analysen übertreffen bei Weitem den vor der Einführung erhofften Mehrwert.“Drei Viertel der Unternehmen erreichen durch Big Data Analytics schnellere und detailliertere Analysemöglichkeiten, mehr als zwei Drittel der Unternehmen können ihre operativen Prozesse besser steuern.
BARC - Big Data Analytics 2014 (DACH)
Wie ist der Status in der DACH-Region? Viele Projekte sind in der Umsetzung! Der Nutzen wird überall gesehen.
Mehr Business
Mehr Analytics
Mehr Daten
Big Data Analytics Von Daten über Analytics zu besseren Entscheidungen!
Worum geht es am Ende? Um mehr Geschäft auf der Grundlage von mehr Daten. Das notwendige Bindeglied: Analytics („Datenverwertung“)
Mehr Business
Big Data Analytics Von Daten über Analytics zu besseren Entscheidungen!
Mehr Analytics
Mehr Daten
Ganze Branchen werden digital transformiert. Industrie 4.0, vernetzte Autos, Medien sowieso – datenbasierte Geschäfts-modelle verdrängen traditionelle Unternehmen.
Big Data Analytics
Mehr Geschäft mit Big Data – Schrittweise!
OPTIMIZE
INNOVATE
TRANSFORM
Bestehende Prozesse beschleunigen
Aus bekannten Daten neue Einsichten gewinnen
Mit neuen Daten neue Geschäftsmodelle entwickeln
Der Kniff ist, nicht gleich mit der Transformation anzufangen, sondern bestehende Prozesse zu optimieren und dabei die nötigen Fertigkeiten aufbauen.
Beispiel Telekommunikation
Sendemasten, Kundendaten & Wetter
Bestehendes Geschäft Neues Geschäft
Neue Daten
Vorhandene Daten
Wartungsoptimierung von Sendemasten
Investitionsplan anhand von Kundenbindungskriterien
Kampagnen gegen Wettbewerb zum Thema „Netzqualität“ (Telecom Italia)
Flutprognosen dank Auswertung der regenabhängigen Sendeleistung
Mehr Business
Big Data Analytics Von Daten über Analytics zu besseren Entscheidungen!
Mehr Analytics
Mehr Daten
Immer schon haben Unter-nehmen neue Geschäftsmodelle entwickelt. Der Unterschied: die Daten. Mehr Daten, andere Daten, schnellere Daten.
VelocityVolume Variety
Scale Of Data Forms Of Data Speed Of Data
Big Data managen Alte DWH-Landschaften sind teuer und rigide – deshalb Hadoop
CO-EXISTENZ
Big Data managen Alte DWH-Landschaften sind teuer und rigide – deshalb Hadoop
HADOOP Flexibel Struktur beim Auslesen Elastisch Kosteneffizient (($1K/Tb)
Revisionssicher Vorstrukturiert Starr Teuer ($20k+/Tb) Komplexes ÉTL
DWH
Eig
nung
Mehr Business
Mehr Analytics
Mehr Daten
Big Data Analytics Von Daten über Analytics zu besseren Entscheidungen!
Um diese Daten nutzen zu können, muss Analytics von mehr Menschen gemacht und standardmäßig in Prozesse eingebaut werden.
Daten visuell erkunden, schnell analytische Ein-sichten gewinnen
Management, Fachexperten
Geschäft durch Analytics in der Tiefe verstehen
Business Analyst
Geschäft durch Analytics operativ steuern
Data-Mining Experte
Operative Steuerung durch Analytics automatisieren
Data-Mining Experte
Analytics auf Basis von Big Data industrialisieren
Data-Mining Experte
Skills & OrganisationVom schnellen Einstieg bis zur analytischen Exzellenz
High-Performance Analytics
Modell & Decision Management
Data MiningVisual Business Analytics
Validität, Reife, Wert und Menge der analytischen Modelle
Reichweite von Analytik innerhalb der Organisation
Analytische Organisationen sind erfolgreicher im Wettbewerb.
Immer mehr Daten aus immer mehr Quellen stehen zur Verfügung
Verständliche Tools für verschiedene Skills; kürzere Reaktionszeiten
Immer mehr Prozesse
und Geschäftsmodelle werden digital trans-formiert
Big Data managen
Big Data Analytics Neue Aufgaben für alle Organisationen
Analytics ermöglichen
Geschäfts-modelle
digitalisieren
Die Agenda für den CEO und den CIO ergibt sich zwangsläufig. Zur Transformation gezwungen geht es um neue Infrastrukturen und agileres Vorgehen.
Vorgehensmodell Big Data Analytics
Unbekannte FRAGENBekannte FRAGEN
DA
TE
Nun
beka
nnt
beka
nnt Visual Analytics
Neue Daten erschließen
Big Data-“Kür“
DWH entlasten
Mit dem Naheliegenden beginnen, dann explorativ weitermachen bis hin zu vollkommen neuen Ideen.
Experimente zulassen: Hadoop, Sandboxes
Silodenken IT & Fachbereich überwinden
Von Anfang an die Umsetzung in Prozesse mitdenken (Factory!)
Starten Sie mit bekannten Fragen und verschaffen Sie sich die nötigen Fertigkeiten!
Ihr Fahrplan Start Smart with Big Data!
Zum Nachlesen:
BARC-Studie zu Big Data Analytics
Andreas GöddeDirector Business AnalyticsSAS Deutschland
a.goedde@ger.sas.com
+49 6221 415-123
Twitter: @AndiGoedde
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