View
295
Download
31
Category
Preview:
DESCRIPTION
VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN. PENDAHULUAN. RESEARCH (PENELITIAN) ? ALASAN PENELITIAN 1. RASA INGIN TAHU 2.DIKERJAKAN SECARA IKHLAS & SENANG, DEMI KARIR, TERAKHIR UANG 3. MENINGKATKAN KEMAJUAN NEGARA. INSTRUMEN YANG VALID. Bisa mengukur tentang apa yang diukur. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
RESEARCH (PENELITIAN) ?ALASAN PENELITIAN1. RASA INGIN TAHU2. DIKERJAKAN SECARA IKHLAS &
SENANG, DEMI KARIR, TERAKHIR UANG
3. MENINGKATKAN KEMAJUAN NEGARA
PENDAHULUAN
INSTRUMEN YANG VALID - Bisa mengukur tentang apa yang diukur.- Contoh menimbang berat badan akan
valid bila digunakan timbangan badan dan tidak valid jika digunakan meteran.
INSTRUMEN YANG RELIABEL
- Adalah instrumen yang menghasilkan ukuran yang konsisten
- Selain sahih dan handal instrumen harus praktis, ringkas, jelas dan ekonomis.
- Data yang masuk ke dinas sering tidak diuji validitas dan reliabilitasnya.
- Untuk memahami tentang validitas dan reliabilitas terlebih dahulu perlu pendalaman tentang data.
DATA (DATUM)- Karakteristik atau informasi
KLASIFIKASI DATA1. Berdasarkan sumber
- Data Primer- Data Sekunder
2. Berdasarkan cara memperoleh - Data Diskret- Data Kontinu
3. Berdasarkan skala pengukuran - Data Rasio (Nisbah)- Data Interval (Selang)- Data Ordinal (Jenjang)- Data Nominal (Kategorial)
VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Validitas dan Reliabilitas dipengaruhi
1. Metode pengumpulan data a. Metode observasi - Partisipasi - Non Partisipasi
b. Metode interview - Terstruktur - Tak Terstruktur
c. Metode angket - Terbuka - Tertutup - Kombinasi terbuka dan tertutup
2. Metode Sampling A. Sampling Probabilitas B. Sampling Non Probabilitas
A. Sampling Probabilitas - Sampling Acak Sederhana - Sampling Acak Strata - Sampling Acak WilayahB. Sampling Non Probabilitas - Sampling Sistematik - Sampling Kuota - Sampling Aksidental - Sampling Purposiv - Sampling Jenuh - Sampling Bola Salju
Sebelum membahas validitas dan reliabilitas perlu pemahaman tentang variabel
Variabel adalah suatu konsep yang bisa diukur dan hasil pengukurannya bervariasi
Klasifikasi Variabel
SEBAB ANTARA AKIBAT
VARIABEL BEBAS
VARIABELMODERATOR VARIABEL ANTARA VARIABEL
TERGANTUNG
VARIABEL KENDALI
VARIABEL RANDOM
Contoh:
GAYA PERILAKU PRODUKTIVITASKEPEMIMP. KERJA
Gaya Kepemimpinan : - Variabel BebasPerilaku Kerja : - Variabel AntaraProduktivitas : - Variabel Tergantung
Moderator : - KebisinganKendali : - KelaminRandom : - Tinggi Badan - B B
KLASIFIKASI VARIABEL (DALAM SEM)
Variabel (bebas, antara, dan tergantung) yang tidak bisa diukur secara langsung dinamakan :- Variabel Laten = Variabel Konstrak = Unobservable Variable = Unvisible Varible
= Faktor
Simbul Variabel Laten adalah bentuk elip
Variabel Laten : 1. Variabel Eksogen 2. Variabel Endogen ( antara dan tergantung)
PertumbuhanPelanggan Orientasi Pasar
Kinerja Pemasaran
Pertumbuhan Penjualan
Tingkat Tayangan Iklan
Keterangan :Variabel Eksogen : Orientasi Pasar Dan Tayangan IklanVariabel Endogen : Kinerja Pemasaran Indikator Variabel : Informasi pelanggan dan pesaing, pertumbuhan pelanggan dan penjualan
Informasi Pelanggan
Informasi Pesaing
Indikator Variabel = Variabel Manifes= Dimensi Variabel= Observable Variable= Visible Variable
Simbul Indikator dan variabel terukur adalah bentuk segi empat
UJI VALIDITAS1. Korelasi Pearson2. Analisis Faktor Konfirmatori
Hasil analisis bila faktor loading yang diperoleh dg uji t hasilnya signifikan berarti valid
Masing-masing butir pertanyaan dikorelasikan dengan skor total. Signifikansi r digunakan Uji t atau r dibandingkan dengan r ( n – 2 )
2r1
2 - nrt
Korelasi Sederhana
Ho : = 0H1 : ≠ 0
Bermakna bila:
t ≥ t / 2 ( n – 2 )
2y2yn2x2xn
yxxynr
1. Korelasi Pearson
atau bila r ≥ ra (n – 2) berarti signifikan. Bila digunakan komputer asalkan p < 0,05 berarti signifikan.
Contoh: Angket dengan 10 butir pertanyaanApakah semua butir pertanyaan tersebut valid dan reliabel
Resp.BUTIR (x) Total
(y)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A 3 4 3 3 2 4 4 3 4 4 34B 4 3 3 3 2 3 3 3 3 3 30C 2 2 3 1 4 2 1 2 1 2 20D 2 2 2 2 3 1 1 2 2 3 20E 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 34F 3 3 3 3 1 3 4 4 3 4 31G 4 4 3 3 3 3 3 4 4 3 34H 2 2 1 1 3 2 2 2 1 2 18I 4 3 3 4 4 2 4 4 4 2 34J 3 3 4 4 2 3 3 3 3 3 31
Butir 1 dengan Skor TotalResp. X Y XY
A 3 34 102B 4 30 120C 2 20 40D 2 20 40E 4 34 136F 3 31 93G 4 34 136H 2 18 36I 4 34 136J 3 31 93
x = 31 y = 286 xy = 932
x2 = 103 y2 = 8570 n = 10
228685700123110310
2863193210r
= 0,87
t 0,05 (8) = 1,86 SAHIH
atau
r = 0,87
r0,05 (8) = 0,43 SAHIH
99,487,01
2 - 0187,0t
2
RELIABILITAS1. Teknik Ukur Ulang2. Teknik Sekali Ukur
a. Genap Gasalb. Belah Tengahc. Belah Acakd. Kuder Richardson (cocok untuk data dikotom) digunakan analisis variane. Hoyd (digunakan analisis varian) f. Alpha Cronbach (digunakan korelasi alpha)g. Analisis Faktor Konfirmatori
Hasil uji bila 1 - residu yang diperoleh dg uji t signifikan berarti handal
1). Teknik Genap Gasal butir pertanyaan dikelompokkan jadi dua
I. Kelompok GenapII. Kelompok Gasal
Kelompok I dikorelasikan dengan II
r1
r2rgg
• Signifikansi rgg sama dengan Signifikansi Validitas • Contoh:
– Dari Uji Validitas Butir 5 Gugur, yang sahih saja yang diuji.
– Buat Butir Baru 1 - 9
Resp.BUTIR GASAL (x) BUTIR GENAP (y)
1 3 5 7 9 x 2 4 6 8 y
• Dihitung korelasi x dengan y
21141434012145219510
114145175610r = 0,92
r0,05 (8) = 0,43 HANDALHANDAL
96,0
0,9210,922rgg
2). Teknik Belah Tengah
Resp.KELOMPOK I (x) KELOMPOK II (y)
1 2 3 4 x 5 6 7 8 9 yA 3 4 3 3 2 4 4 3 4 4B 4 3 3 3 2 3 3 3 3 3C 2 2 3 1 4 2 1 2 1 2D 2 2 2 2 3 1 1 2 2 3E 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3F 3 3 3 3 1 3 4 4 3 4G 4 4 3 3 3 3 3 4 4 3H 2 2 1 1 3 2 2 2 1 2I 4 3 3 4 4 2 4 4 4 2J 3 3 4 4 2 3 3 3 3 3
x = 116 y = 143
• Butir pertanyaan dikelompokkan jadi I (x) II (y). Bila Ganjil Butir Tengah bisa masuk I atau II.
• r = 0,88
• rgg = 0,94
• r0,05 (8) = 0,43
HANDAL
Recommended