View
17
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
UNIVERSITAS GUNADARMA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Bobot (sks) Semester Tgl Penyusunan
Matematika Informatika 2 IT045214 2 2 Agustus 2018
Otorisasi Nama Koordinator Pengembang RPS Koordinator Bidang Keahlian (Jika Ada) Ketua Program Studi
Prof. Dr.-Ing. Adang Suhendra, S.Kom., M.Sc
Capaian Pembelajaran (CP) CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi) Yang Dibebankan Pada Mata Kuliah
CPPS 1 Kemampuan memahami konsep sains yang mendukung analisis, metode dan teknik komputasi paralel yang terdistribusi dalam pengembangan produk perangkat lunak teknologi informasi untuk sistem dengan kompleksitas komputasi dengan menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif
CPPS 2 Kemampuan mengidentifikasi, menganalisis, merancang dan mendapatkan solusi dengan komputasi serta mengkombinasikan berbagai prosedur teknis rekayasa teknologi Informatika secara tepat, menyeluruh dan optimal
CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)
CPMK 1.2 Kemampuan menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif
CPMK 2.1 Kemampuan, mengidentifikasi, menganalisis, merancang dan mendapatkan solusi dengan komputasi Deskripsi SIngkat MK Mata Kuliah ini membahas tentang teori-teori dasar matematika khususnya aljabar linier seperti vektor,
ruang vektor, matriks, determinan, persamaan linier, transformasi linier dan aplikasinya.
Bahan Kajian / Materi Pembelajaran 1. Vektor
2. Ruang Vektor
3. Matriks
4. Determinan
5. Invers Matriks
6. Sistem Persamaan Linier
7. Transformasi Linier
8. Nilai dan Vektor Eigen
Daftar Referensi Utama :
1. Yusuf Yahya, D. Suryadi. H.S., Agus S. 1995. “Matematika untuk Perguruan Tinggi”, Ghalia-Indonesia, Jakarta.
2. D. Suryadi H.S., S. Harini Machmudi. 1986. “Teori dan Soal Pendahuluan Aljabar Linier”, Ghalia-Indonesia, Jakarta.
3. Howard Anton & Chris Rorres. Elementary Linear Algebra. John Wiley & Sons, Inc. 2008
4. Leslie Hogben. Handbook of Linear Algebra. Chapman & Hall/CRC, USA. 2007.
Media Pembelajaran Perangkat Lunak Perangkat Keras
Komputer, Laptop, Proyektor
Nama Dosen Pengampu Nurma Nugraha
Mata Kuliah Prasyarat (Jika Ada) Matematika Informatika 1
Mata Kuliah: Algoritma & Pemrograman 2A (AK045202) / 2 SKS
[CPPS 2 CPMK 2.1]: Mahasiswa mampu mencari solusi umum dan khusus suatu SPL, memahami perbedaan solusi trivial dan non trivial pada SPL Homogen, dan aturan Cramer. (mg ke-13)
EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke-16)
[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal transformasi linier dan contohnya, menentukan Kernel dan Image, dan komposisi transformasi linier.(mg ke-14 )
CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATEMATIKA INFORMATIKA 2 : 1. Kemampuan menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif
2. Kemampuan merancang, mengidentifikasi, menganalisis dan mendapatkan solusi dengan komputasi
EVALUASI TENGAH SEMESTER (mg ke-11)
[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal ruang baris, ruang kolom dan ruang null, rank dan nulitas dari suatu matriks. (mg ke-7)
[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal determinan dan sifat-sifatnya, menentukan nilai kofaktor dan minor dari suatu matriks. (mg ke-8)
[CPPS 2 CPMK 2.1]: Mahasiswa mampu menentukan determinan suatu matriks dengan ekspansi kolom/baris dan dengan sifat determinan. (mg ke-9)
[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal invers dari suatu matriks, matriks singular dan non singular, dan menggunakan Operasi Baris Elementer untuk mencari invers suatu matriks (mg ke-10)
[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal SPL Homogen dan non Homogen serta mencari solusi SPL dengan OBE. (mg ke-12)
[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal vector eigen dan nilai eigen. (mg ke-15)
[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal vector secara ilmu ukur dan operasinya. (mg ke-1)
[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal field dan sifat-sifatnya serta pengertian dari ruang vector atas suatu field. (mg ke-2)
[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal ruang vektor bagian dari ruang vektor, sifat-sifat bebas dan bergantung linier pada suatu himpunan vector. (mg ke-3)
[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal kombinasi linier, basis, dan dimensi suatu ruang vector. (mg ke-4)
[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal jenis-jenis matriks, menerapkan operasi baris elementer pada matriks, dan dua matriks yang saling ekivalen. (mg ke-6)
[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal matriks dan operasi-operasinya, dan transpose dari suatu matriks. (mg ke-5)
Minggu Ke-
Sub-CPMK (Kemampuan
akhir yang diharapkan)
Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)
Bentuk & Metode
Pembelajaran
Waktu Belajar (Menit)
Penilaian
Referensi Indikator Kriteria Bobot
1 Mahasiswa memahami pengertian vektor, menyatakan suatu vektor secara ilmu ukur, menemukan hasil dari suatu operasi yang dilakukan terhadap dua vector atau lebih, menjelaskan pengertian vector dalam ruang berdimensi satu, dua, tiga dan, menyatakan suatu vektor dalam susunan koordinat ruang berdimensi satu, dua dan tiga.
- Vektor
- Definisi vector
- Operasi pada vector
- Vektor di ruang berdimensi n
- Bentuk :
Kuliah
- Metode :
Ceramah,Pr
oblem
Based
Learning,
Self-
Learning
(V-Class),
Diskusi
Kelompok
2 x 50 Menit
- Mahasiswa mampu
menjelaskan pengertian
vektor
- Mahasiswa mampu
menyatakan suatu vektor
secara ilmu ukur
- Mahasiswa mampu
menemukan hasil dari suatu
operasi yang dilakukan
terhadap
dua vector atau lebih
- Mahasiswa mampu
menjelaskan pengertian
vector dalam ruang
berdimensi satu, dua, dan
tiga
- Mahasiswa mampu
menyatakan suatu vektor
dalam susunan koordinat
ruang berdimensi satu, dua
dan tiga
Partisipasi Mahasiswa
5 % [1], [2], [3], [4]
2 Mahasiswa memahami pengertian dari suatu field, menyebutkan sifat-sifat dari field, menjelaskan pengertian dari ruang vektor atas suatu field.
Ruang Vektor (Bagian 1) - Definisi field
- Definisi ruang vektor atas
field
- Bentuk :
Kuliah
- Metode :
Ceramah,Pr
oblem
Based
Learning,
Praktik
Laboratoriu
m, Self-
Learning
(V-Class),
Diskusi
Kelompok
2 x 50 Menit
- Mahasiswa mampu
menjelaskan pengertian dari
suatu field
- Mahasiswa mampu
menyebutkan sifat-sifat dari
field
- Mahasiswa mampu
menjelaskan contoh
himpunan yang merupakan
field
- Mahasiswa mampu
menjelaskan pengertian dari
ruang vektor atas suatu
field.
- Mahasiswa mampu
membuktikan suatu
himpunan merupakan ruang
vektor atas suatu field.
Partisipasi Mahasiswa
5 % [1], [2], [3], [4]
3 Mahasiswa menentukan ruang vektor bagian dari ruang vektor, menjelaskan pengertian dan sifat-sifat bebas linier dan bergantung linier pada suatu himpunan vektor,
Ruang Vektor (Bagian 2) - Definisi sub ruang (ruang
vektor bagian)
- Kebebasan linier dan
bergantung linier
- Bentuk :
Kuliah
- Metode :
Ceramah,Pr
oblem
Based
Learning,
Praktik
Laboratoriu
2 x 50 Menit
- Mahasiswa mampu
menjelaskan ruang vektor
bagian dari ruang vector
- Mahasiswa mampu
menjelaskan pengertian dan
sifat-sifat bebas linier dan
bergantung linier pada suatu
himpunan vektor
- Mahasiswa mampu
menjelaskan contoh vector-
Partisipasi Mahasiswa
5 % [1], [2], [3], [4]
membedakan vektorvektor bebas linier dengan bergantung linier
m, Diskusi
Kelompok
vektor bebas linier dan
bergantung linier
4 Mahasiswa memahami definisi kombinasi linier, menyatakan suatu vektor sebagai kombinasi linier dari vektor lainnya, menentukan basis suatu ruang vektor, menentukan dimensi suatu ruang vektor.
Ruang Vektor (Bagian 3) - Kombinasi Linier
- Basis
- Dimensi
- Bentuk :
Kuliah
- Metode :
Ceramah,Pr
oblem
Based
Learning,
Praktik
Laboratoriu
m, Diskusi
Kelompok
- Tugas 1
2 x 50 Menit
- Mahasiswa mampu
menjelskan definisi
kombinasi linier
- Mahasiswa mampu
membuktikan bahwa suatu
vektor sebagai kombinasi
linier dari vektor lainnya
- Mahasiswa mampu
menentukan basis dari suatu
ruang vector
- Mahsiswa mampu
menentukan dimensi dari
suatu ruang vektor
Partisipasi Mahasiswa
10 % [1], [2], [3], [4]
5 Mahasiswa memahami definisi matriks, memahami operasi-operasi pada matriks, menentukan kesamaan dua matriks, menentukan
Matriks (Bagian 1) - Pengertian Matriks
- Operasi Matriks
- Kesamaan Matriks
- Tranpose dari Suatu Matriks
- Bentuk :
Kuliah
- Metode :
Ceramah,Pr
oblem
Based
Learning,
Praktik
Laboratoriu
2 x 50 Menit
- Mahasiswa mampu
menjelaskan definisi matriks
- Mahasiswa mampu
menerapkan operasi pada
matriks
- Mahasiswa mampu
menjelaskan kesamaan dua
matriks
Partisipasi Mahasiswa
5 % [1], [2], [3], [4]
transpose dari suatu matriks.
m, Diskusi
Kelompok
- Mahasiswa mampu
menentukan transpose dari
suatu matriks.
- Mahasiswa mampu
menjelaskan sifat-sifat
transpose matriks
6 Mahasiswa memahami jenis-jenis matriks, menjelaskan dan menerapkan operasi baris elementer pada matriks, memahami definisi dua matriks yang saling ekivalen.
Matriks (Bagian 2) - Jenis-jenis matriks
- Operasi Baris Elementer
pada Matriks
- Matriks Ekivalen
- Bentuk :
Kuliah
- Metode :
Ceramah,Pr
oblem
Based
Learning,
Praktik
Laboratoriu
m, Diskusi
Kelompok
- Tugas 2
2 x 50 Menit
- Mahasiswa mampu
memahami dan menjelaskan
jenis-jenis matriks dan
contohnya
- Mahasiswa mampu
menjelaskan dan
menerapkan operasi baris
elementer pada matriks
- Mahasiswa mampu
menjelaskan definisi dua
matriks yang saling ekivalen.
Partisipasi Mahasiswa
15 % [1], [2], [3], [4]
7 Mahasiswa memahami konsep menentukan ruang baris, ruang kolom dan ruang null dari suatu matriks, menentukan rank dan nulitas dari suatu matriks.
Matriks (Bagian 3) - Matriks Elementer
- Ruang Baris, Ruang Kolom,
dan Ruang Null
- Rank dan Nulitas
- Bentuk :
Kuliah
- Metode :
Ceramah,Pr
oblem
Based
Learning,
Praktik
Laboratoriu
m, Diskusi
Kelompok
2 x 50 Menit
- Mahasiswa mampu
menjelaskan ruang baris,
ruang kolom dan ruang null
dari suatu matriks
- Mahasiswa mampu
menentukan ruang baris,
ruang kolom dan ruang null
dari suatu matriks
- Mahasiswa mampu
menjelaskan dan
menentukan rank dari suatu
matriks
- Mahasiswa mampu
menjelaskan nulitas dari
suatu matriks.
Partisipasi Mahasiswa
5 % [1], [2], [3], [4]
8 Mahasiswa memahami definisi determinan, menjelaskan sifat-sifat determinan, menentukan nilai kofaktor dan minor dari suatu entri pada matriks.
Determinan (Bagian 1) - Definisi determinan
- Sifat-sifat Determinan
- Kofaktor dan Minor dari
Suatu Matriks
- Bentuk :
Kuliah
- Metode :
Ceramah,Pr
oblem
Based
Learning,
Praktik
Laboratoriu
m, Diskusi
Kelompok
2 x 50 Menit
- Mahasiswa mampu
menjelaskan definisi
determinan
- Mahasiswa mampu
menjelaskan sifat-sifat
determinan
- Mahasiswa mampu
menerapkan sifat-sifat
determinan matriks
- Mahasiswa mampu
menentukan nilai kofaktor
Partisipasi Mahasiswa
5 % [1], [2], [3], [4]
dan minor dari suatu entri
pada matriks
9 Mahasiswa mencari nilai determinan suatu matriks dengan ekspansi kolom/baris (berkaitan dengan kofaktor minor), menentukan determinan suatu matriks dengan sifat determinan.
Determinan (Bagian 2) - Mencari Determinan dengan
Ekspansi Kolom/Baris
(Teorema Laplace)
- Mencari Determinan dengan
Sifat Determinan
- Bentuk :
Kuliah
- Metode :
Ceramah,Pr
oblem
Based
Learning,
Praktik
Laboratoriu
m, Diskusi
Kelompok
2 x 50 Menit
- Mahasiswa mampu mencari
nilai determinan suatu
matriks dengan
menggunakan ekspansi
kolom/baris dan
menerapkan kofaktor minor
matriks
- Mahasiswa mampu
menerapakan sifat-sifat
determinan matriks untuk
menentukan nilai
determinan suatu matriks
Partisipasi Mahasiswa
5 % [1], [2], [3], [4]
10 Mahasiswa memahami definisi invers, mencari invers dengan menggunakan Matriks adjoint, memahami definisi matriks singular dan non singular, menggunakan Operasi Baris Elementer untuk mencari invers suatu matriks.
Invers Matriks - Definisi Invers
- Matriks Adjoint dan
penggunaannya untuk
mencari Invers
- Matriks Singular dan non
Singular
- Penggunaan OBE untuk
pencarian invers
- Bentuk :
Kuliah
- Metode :
Ceramah,Pr
oblem
Based
Learning,Pr
aktik
Laboratoriu
m, Diskusi
KelompokT
ugas 3
2 x 50 Menit
- Mahasiswa mampu
menjelaskan definisi invers
- Mahasiswa mampu
menentukan invers dari
suatu matriks dengan
menggunakan matriks
adjoint
- Mahasiswa mampu
memahami definisi matriks
singular dan non singular,
- Mahasiswa mampu
memberikan contoh matriks
singular dan non singular,
- Mahasiswa mampu
menggunakan Operasi Baris
Elementer untuk mencari
invers suatu matriks.
Partisipasi Mahasiswa
10 % [1], [2], [3], [4]
11 UJIAN TENGAH SEMESTER
12 Mahasiswa mengetahui definisi SPL Homogen dan non Homogen, mencari solusi SPL dengan OBE.
Sistem Persamaan Linier (Bagian 1) - SPL Homogen dan Non
Homogen
- Mencari Solusi SPL dengan
OBE
- Bentuk :
Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem
Based
Learning,
Praktik
Laboratorium
2 x 50 Menit
- Mahasiswa mampu
menjelaskan definisi SPL
Homogen dan non
Homogen
- Mahasiswa mampu mencari
solusi SPL dengan OBE.
Partisipasi Mahasiswa
5 % [1], [2], [3], [4]
, Diskusi
Kelompok
13 Mahasiswa mencari solusi umum dan khusus suatu SPL, memahami perbedaan solusi trivial dan non trivial pada SPL Homogen, menggunakan aturan Cramer untuk mencari solusi SPL
Sistem Persamaan Linier (Bagian 2) - Solusi Umum dan Khusus
- Solusi Trivial dan non Trivial
- Aturan Cramer
- Bentuk :
Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem
Based
Learning,
Praktik
Laboratorium
, Diskusi
Kelompok
2 x 50 Menit
- Mahasiswa mampu mencari
solusi umum dan khusus
suatu SPL
- Mahasiswa mampu
menjelaskan perbedaan
solusi trivial dan non trivial
pada SPL Homogen
- Mahasiswa mampu
menggunakan aturan
Cramer untuk mencari solusi
SPL
Partisipasi Mahasiswa
5 % [1], [2], [3], [4]
14 Mahasiswa memahami definisi dan sifat dari transformasi linier, memahami contoh transformasi linier yang merupakan perkalian dengan matriks, menentukan Kernel dan Image
Transformasi Linier - Definisi dan Sifat
Transformasi Linier
- Transformasi Linier yang
Berupa Perkalian dengan
Matriks
- Image (Peta) dan Kernel
(Ruang Kosong) dari suatu
Transformasi Linier
- Komposisi Transformasi
Linier
- Bentuk :
Kuliah
- Metode :
Problem
Based
Learning,
Project Based
Learning,
Praktik
Laboratorium
, Diskusi
Kelompok
2 x 50 Menit
- Mahasiswa mampu
menjelaskan definisi dan
sifat dari transformasi linier
- Mahasiswa mampu
memberikan contoh
transformasi linier yang
merupakan perkalian
dengan matriks
- Mahasiswa mampu
menentukan Kernel dan
Image dari suatu
transformasi linier
Partisipasi Mahasiswa
5 % [1], [2], [3], [4]
dari suatu transformasi linier, memahami komposisi transformasi linier.
- Mahasiswa mampu
menjelaskan komposisi
transformasi linier.
15 Mahasiswa mencari nilai dan vektor eigen dari suatu matriks, menentukan matriks yang mendiagonalkan suatu matriks lain, menentukan matriks orthogonal yang mendiagonalkan suatu matriks lain.
Nilai dan Vektor Eigen - Nilai dan Vektor Eigen dari
suatu matriks
- Diagonalisasi dan
Diagonalisasi Ortogonal
- Bentuk :
Kuliah
- Metode :
Problem
Based
Learning,
Project Based
Learning,
Praktik
Laboratorium
, Diskusi
Kelompok
- Tugas 4
2 x 50 Menit
- Mahasiswa mampu
menjelaskan definisi nilai
dan vektor eigen dari suatu
matriks
- Mahasiswa mampu mencari
nilai dan vektor eigen dari
suatu matriks
- Mahasiswa mampu
menentukan matriks yang
mendiagonalkan suatu
matriks lain
- Mahasiswa mampu
menentukan matriks
orthogonal yang
mendiagonalkan suatu
matriks lain.
Partisipasi Mahasiswa
15 % [1], [2], [3], [4]
16 UJIAN AKHIR SEMESTER
FORMAT RANCANGAN TUGAS 1
Nama Mata Kuliah : Matematika Informatika 2 SKS : 2 Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 4 Fakultas : Teknologi Industri A. TUJUAN TUGAS :
- Memahami vector dan operasi pada vektor - Memahami ruang vector, bebas linier, bergantung linier, dan kombinasi linier
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan - Vektor - Ruang Vektor
b. Metode atau Cara pengerjaan - Latihan di kelas :
▪ Menyelesaikan permasalahn operasi vector ▪ Menggambarkan vector ▪ Menuliskan teorema tentang ruang vektor
- Tugas : ▪ Carilah contoh himpunan yang merupakan ruang vektor atas field ▪ Carilah contoh himpunan vektor yang bebas linier ▪ Carilah contoh himpunan vektor yang bergantung linier ▪ Carilah contoh himpunan vektor yang merupakan kombinasi linier ▪ Buktikan kebenaran setiap pernyataan tersebut ▪ Kumpulkan hasil ringkasan tersebut pada pertemuan berikutnya
c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : ▪ Laporan dibuat minimal 5 halaman dengan spasi 1.5 dan font Times New Roman ukuran 12
C. KRITERIA PENILAIAN (10 %) - Kelengkapan isi ringkasan - Kebenaran isi ringkasan
-
GRADING SCHEME COMPETENCE
KRITERIA 1: Kelengkapan isi rangkuman
DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang
Memuaskan
Di bawah standard SKOR
Kelengkapan konsep Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang
beberapa aspek yang
belum terungkap
Hanya
menunjukkan
sebagian konsep
saja
Tidak ada konsep 5
KRITERIA 2 :Kebenaran isi rangkuman
DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang
Memuaskan
Di bawah standard SKOR
Kebenaran konsep Diungkapkan dengan
tepat, terdapat aspek
penting, analisis dan
membantu
memahami konsep
Diungkap dengan
tepat tetapi deskriptif
Sebagian besar
konsep sudah
terungkap, namun
masih ada yang
terlewatkan
Kurang dapat
mengungkapkan
aspek penting,
melebihi halaman,
tidak ada proses
merangkum hanya
mencontoh
Tidak ada konsep yang
disajikan
5
FORMAT RANCANGAN TUGAS 2
Nama Mata Kuliah : Matematika Informatika 2 SKS : 2 (dua) Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 6 Fakultas : Teknologi Industri B. TUJUAN TUGAS :
• Mahasiswa dapat mengetahui jenis-jenis matriks
• Mahasiswa dapat menerapkan OBE pada suatu matriks
• Mahasiswa dapat memahami konsep ekivalensi pada matriks
B. URAIAN TUGAS : d. Obyek Garapan
• Jenis Matriks
• Operasi Baris Elementer
• Matriks Ekivalen
b. Metode atau Cara pengerjaan
• Mahasiswa secara berkelompok mencari referensi atau contoh soal dari textbook/jurnal ilmiah dengan mencakup aspek contoh soal
menggunakan konsep jenis matriks, OBE, dan matriks ekivalen
• Rangkuman hasil pengamatannya dibuat dalam bentuk makalah dan tayangan presentasi
• Presentasikan hasil rangkuman tersebut di depan kelas
c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :
• Makalah dibuat minimal 10 halaman dengan spasi 1.5 dan font Times New Roman ukuran 12
• Tayangan presentasi minimal 5 halaman dengan font Arial ukuran 16
C. KRITERIA PENILAIAN (15 %) - Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 3
Nama Mata Kuliah : Matematika Informatika 2 SKS : 2 (Dua) Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 10 Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS :
• Mahasiswa dapat mengetahui definisi invers dan adjoint serta penggunaan matriks adjoint untuk mencari invers
• Mahasiswa dapat mengetahui perbedaan matriks singular dan non singular
• Mahasiswa dapat menggunakan OBE untuk menentukan invers suatu matriks
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan
• Mengimplementasikan adjoint untuk mencari invers
• Memahami konsep singularitas pada matriks
• Menerapkan OBE untuk mencari invers suatu matriks
b. Metode atau Cara pengerjaan
• Dosen memberikan penjelasan terlebih dahulu mengenai materi yang bersesuaian
• Dosen membagi mahasiswa menjadi beberapa kelompok
• Mahasiswa secara berkelompok mencari referensi atau contoh soal dari buku/artikel ilmiah dengan mencakup aspek contoh soal yang
menggunakan adjoint untuk pencarian invers atau OBE untuk mencari invers
• Rangkuman hasil pengamatannya dibuat dalam bentuk makalah dan tayangan presentasi
• Presentasikan hasil rangkuman tersebut di depan kelas
b. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :
• Makalah dibuat minimal 10 halaman dengan spasi 1.5 dan font Times New Roman ukuran 12
• Tayangan presentasi minimal 3 halaman dengan font Arial ukuran 16
C. KRITERIA PENILAIAN (15 %) - Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 4
Nama Mata Kuliah : Matematika Informatika 2 SKS : 2 (Dua) Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 15 Fakultas : Teknologi Industri A. TUJUAN TUGAS :
• Mahasiswa dapat mencari nilai dan vektor eigen dari suatu matriks
• Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah diagonalisasi dan diagonalisasi orthogonal pada matriks
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan
• Menentukan nilai dan vektor eigen dari matriks
• Mengimplementasikan konsep nilai dan vektor eigen untuk memecahkan masalah diagonalisasi dan diagonalisasi orthogonal
b. Metode atau Cara pengerjaan
• Mahasiswa secara berkelompok mencari referensi berisi materi dan contoh soal dari buku yang terkait dengan tugas
• Rangkuman hasil pengamatannya dibuat dalam bentuk makalah dan tayangan presentasi
• Presentasikan hasil rangkuman tersebut di depan kelas
c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :
• Makalah dibuat minimal 10 halaman dengan spasi 1.5 dan font Times New Roman ukuran 12
• Tayangan presentasi minimal 5 halaman dengan font Arial ukuran 16
C. KRITERIA PENILAIAN (15 %) - Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi
GRADING SCHEME COMPETENCE
KRITERIA 1: Kelengkapan isi rangkuman
DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan
Di bawah standard SKOR
Kelengkapan konsep Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang beberapa aspek yang belum terungkap
Hanya menunjukkan sebagian konsep saja
Tidak ada konsep 2
KRITERIA 2 : Kebenaran isi rangkuman
KRITERIA 3 : Daya tarik komunikasi/presentasi KRITERIA 3a : Komunikasi tertulis
DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan
Di bawah standard SKOR
Kebenaran konsep Diungkapkan dengan tepat, terdapat aspek penting, analisis dan membantu memahami konsep
Diungkap dengan tepat tetapi deskriptif
Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan
Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh
Tidak ada konsep yang disajikan
2
DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan
Di bawah standard SKOR
Bahasa Paper Bahasa menggugah pembaca untuk
Bahasa menambah
Bahasa deskriptif, tidak terlalu
Informasi dan data yang
Tidak ada hasil 1
KRITERIA 3b : Komunikasi lisan
mencari tahu konsep lebih dalam
informasi pembaca
menambah pengetahuan
disampaikan tidak menarik dan membingungkan
Kerapihan Paper Paper dibuat dengan sangat menarik dan menggugah semangat membaca
Paper cukup menarik, walau tidak terlalu mengundang
Dijilid biasa Dijilid namun kurang rapi
Tidak ada hasil 1
DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan
Di bawah standard SKOR
Isi Memberi inspirasi pendengar untuk mencari lebih dalam
Menambah wawasan
Pembaca masih harus menambah lagi informasi dari beberapa sumber
Informasi yang disampaikan tidak menambah wawasan bagi pendengarnya
Informasi yang disampaikan menyesatkan atau salah
2
Organisasi Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik
Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan
Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya
Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya
Tidak mau presentasi
1
Gaya Presentasi Menggugah semangat pendengar
Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan
Lebih banyak membaca catatan
Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan)
Tidak berbunyi 1
Recommended