View
2.966
Download
7
Category
Preview:
Citation preview
1
Bab 10
Temubual, Soalselidik dan
Pandangan Pakar
2
Objektif Peranan temubual dan soalselidik dalam
penilaian Rekabentuk asas soalselidik Bagaimana melakukan temubual, penilaian
heuristik dan ‘cognitive walkthrough’ Bagaimana mengumpul, menganalisa dan
mempersembahkan data Kelebihan dan kelemahan teknik-teknik ini
3
Temubual Tidak berstruktur – tidak berpandukan
kepada skrip. Fleksibel dan meluas, tetapi tidak boleh direplika
Berstruktur – berdasarkan kepada skrip tertentu, mirip soalselidik. Boleh direplika tetapi tidka feksibel dan meluas
Separa-berstruktur (semi-structured) – berpandukan kepada skrip tetapi idea/isu menarik boleh dibincang lebih dalam.
4
Asas Temubual Rangkakerja DECIDE Matlamat dan persoalan mempengaruhi
temubual Dua jenis soalan:
‘soalan tertutup’ – format jawapan yang telah ditentukan, spt. “ya” ata “tidak”
‘soalan terbuka’ – tidak mepunyai format tertentu
‘Soalan tertutp’ adalah lebih cepat dan mudah untuk dianalisa
5
Perkara yang perlu dielakkan semasa menyediakan soalan temubual
Soalan yang panjang Ayat majmuk – pecahkan kepada dua Bahasa dan jargon yang mungkin tidak
difahami oleh responden Soalan yang mempunyai andaian
tertentu (leading questions) , cth: “kenapa anda suka….?”
Bias yang tidak disedari, cthnya dari segi jantina
6
Komponen Temubual Pengenalan – memperkenalkan diri, menerangkan
matlamat temubual, yakinkan responden tentang isu etika, kebenaran untuk merekod, borang informed consent form
Warm up – dimulakan dengan soalan yang mudah dan menyenangkan
Utama - ajukan soalan menurut susunan logikal Cool-off period – selitkan beberapa soalan mudah
untuk mengurangkan tekanan Penutup – terima kasih kepada responden
7
Proses Temubual Gunakan rangkakerja DECIDE sebagai
panduan Berpakaian mirip kepada peserta Semak peralatan rakaman lebih awal Wujudkan sistem kod nama tertentu
untuk merahsiakan nama peserta Be pleasant Minta peserta mengisi borang perakuan
pemberitahuan (informed consent form)
8
Probes dan Prompts Probes (siasatan) – digunakan untuk
mendapatkan maklumat lanjut, cth: “ada apa-apa yang anda perlu tambah berkenaan hal ini?”
Prompts (galakan) – digunakan untuk membantu peserta meneruskan ayat atau penerangan tertentu, cth: “ya, teruskan”, atau membantu mengingat nama
Perlu pastikan bahawa kedua-dua di atas tidak menyebabkan bias
9
Temubual Berkumpulan Juga dikenali sebagai ‘kumpulan fokus’ Biasanya melibatkan 3-10 peserta Mengumpul maklumat dan pendapat
yang pelbagai dan meluas Perlu ada pengurusan supaya:
Setiap peserta memberi sumbangan Perbincangan tidak didominasi oleh orang
tertentu Topik agenda dibincangkan
10
Menganalisa Data Temubual Bergantung kepada jenis temubual Temubual berstruktur boleh dianalisa
sepertimana soalselidik Temubual tidak berstruktur menghasilkan data
sepertimana yang dihasilkan oleh teknik pemerhatian – participant observation
Data dari temuduga tidak berstruktur perlu dianalisa dengan segera tuntuk mengenalpasti topik dan tema
11
Soalselidik Soalan boleh ‘terbuka’ atau ‘tertutup’ Soalan ‘tertutup’ paling mudah dianalisa, dan
boleh dilakukan secara berkomputer Boleh diberikan kepada suatu populasi yang besar Media penyebaran – kertas, email dan laman web Kelebihan soalselidik elektronik – data masuk
terus ke dalam pangkalan data, dan mudah dianalisa
Masalah soalselidik elektronik - persampelan iaitu saiz populasi tidak diketahui
12
Gaya Soalselidik Pelbagai mengikut matlamat gunakan
rangkakerja DECIDE Format soalselidik termasuk:
Pilihan ‘ya’ , ‘tidak’ Pilihan lebih dari satu Skala Likert Skala semantik Soalan terbuka
Skala Likert mempunyai julat titik tertentu
Biasanya 3, 5, dan 7
13
Membangun Soalselidik Menyatakan tujuan soalselidik dengan jelas
dan menjamin anonymity responden Merancang soalan – jika soalselidik berasaskan
web, bangunkan secara off-line dahulu Tentukan samada pernyataan adalah dalam
bentuk posotif, negatif, atau gabungan Soalan diuji terlebih dahulu (pilot test) Tentukan bagaimana data akan dianalisa dan
dapatkan nasihat ahli statistik jika perlu
14
Cara Mendapatkan Respon yang Baik Pastikan tujuan kajian jelas Jamin anonymity Pastikan soalan direkabentuk dengan baik
dan teliti Sediakan versi pendek untuk mereka yang
tiada masa untuk mengisi versi panjang Buat follow-up dengan email, telefon,
surat Sediakan insentif 40% renspon adalah agak tinggi, dan 20%
biasanya boleh diterima
15
Kebaikan Soalselidik Online Respon selalunya diterima dengan
cepat Tiada kos penghantaran dan fotokopi Data boleh dikumpulkan ke dalam
pangkalan data secara terus Masa yang diperlukan untuk analisa
lebih singkat Kesilapan pada soalselidik boleh
dibetlkan dengan cepat
16
Masalah Soalselidik Online Persampelan adalah sukar jika saiz
populasi tidak diketahui Sukar untuk mengesan atau
mengelak dari seorang responden mengisi lebih dari sekali
Terdapat kes di mana responden atau orang lain mengubah soalan dalam soalselidik melalui email
17
Analisis dan Persembahan Data Persembahkan data dengan jelas –
jadual boleh membantu Gunakan statistik mudah spt: min,
median, mod, sisihan piawai Peratusan juga baik, tetapi memerlukan
saiz populasi Carta bar boleh menunjukkan data
berkategori (nominal) Analisis statistik yang lebih terperinci
boleh dilakukan jika perlu
18
Contoh-contoh Soalselidik SUMI (Software Usability
Measurement Inventory) MUMMS (Measuring the Usability of
Multi-media System) www.ucc.ie/hfrg/questionnaires
QUIS (Questionnaire for User Interface Satisfaction)
19
Pandangan Pakar Pakar menggunakan pengetahuan mereka
tentang pengguna dan teknologi untuk review kebolehgunaan perisian
Kritik atau komen boleh dalam bentuk laporan formal dan tidak formal
Penilaian heuristik – suatu review yang berpandukan kepada suatu set heuristik
Walkthrough – melibatkan pengalaman langkah-demi langkah menggunakan senario terancang dan lakaran skrin
20
Penilaian Heuristik Dibangunkan oleh Jacob Nielsen pad
awal 1990-an Berdasarkan kepada heuristik yang
diperolehi dari analisa empirikal ke atas 249 masalah kebolehgunaan
Telahpun dikemaskini untuk teknologi sekarang, spt HOMERUN utk web
Garispanduan rekabentuk menjadi asasuntuk membangunkan heuristik
21
Heuristik Nielsen Keterlihatan (visibility) status sistem Padanan di antara sistem dengan dunia sebenar Kawalan dan kebebasan pengguna Ketekalan (consistency) dan piawaian Bantuan kepada penggun auntuk mengecam,
diagnos, dan perbetulkan ralat Mengelak ralat Pengecaman (recognition) berbanding
mengingat semula (recall) Kebolehlenturan (flexibility) dan keberkesanan
(efficiency) penggunaan sistem Nilai estetik dan rekabentuk minimalist Bantuan dan dokumentasi
22
Penilaian Potongan (discount) Penilaian heuristik juga dikenali
sebagai penilaian potongan (discount evaluation) apabila hanya 5 penilai yang digunakan
Kajian empirikal membuktikan bahawa secara kasar 5 penilai adalah cukup untuk mengesan 75-80% masalah kebolehgunaan
23
Tiga Fasa Penilaian Heuristik Sesi briefing untuk memberitahu pakar/penilai
tentang apa yang perlu dilakukan Fasa penilaian yang memakan masa 1-2 jam
yang mana: Setiap pakar/penilai berkerja secara berasingan Pertama kali, gunakan sistem secara keseluruhan
untuk membiasakan diri dengan sistem Kali kedua, tumpukan kepada ciri tertentu dalam
sistem
Debriefing – kesemua pakar/penilai berbincang untuk kenalpasti masalah utama
24
Kelebihan dan Masalah Beberapa isu etika dan praktikal perlu
dipertimbangkan Mungkin sukar dan agak mahal untuk
mendapatkan pakar Pakar yang baik mempunyai pengetahuan
tentang domain aplikasi dan pengguna Masalah:
Masalah penting mungkin akan tertinggal Banyak masalah remeh yang akan dicamkan
25
Cognitive Walkthrough Memfokus kepada ‘mudah untuk dipelajari’ Perekabentuk akan menyentuh aspek dan
penggunaan tertentu menggunakan senario
Satu atau lebih pakar akan ‘berjalan melalui’ rekabentuk prototaip (senario)
Pakar diberitahu mengenai andaian tentang populasi pengguna, konteks penggunaan, dan perincian tugas
Pakar dibantu oleh 3 soalan
26
Tiga Soalan1. Will the correct action be sufficiently evident
to the user? Adakah tindakan yang betul (sepatutnya
dilakukan) akan kelihatan jelas kepada pengguna?
2. Will the user notice that the correct action is available?
Adakah pengguna sedar akan kewujudan tindakan tersebut?
3. Will the user associate and interpret the response from the action correctly?
Bolehkan pengguna memahami dengan betul akan hubungan di antara respon dari sistem dengan tindakan yang telah diambilnya?
Recommended