View
231
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos
1/14
Tema 1: Modelos Cuantitativos
MODELOS CUANTITATIVOS
G. J. Andrs Uzn Pacheco
Ingeniero IndustrialEspecialista en Polticas Pblicas
7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos
2/14
I. JUSTIFICACIN E IMPORTANCIA DE LA MATERIA
El desarrollo de la gestin empresarial implica que su Gerente o Responsable de Gestin cuente con una
formacin profesional que garantice y le permita no solamente atender requerimientos de produccin,
comercio y de servicios a fin de satisfacer una demanda concreta, sino adems la capacidad de optimizar
los recursos empleados para su generacin o produccin.
El espectro conformado por empresas e instituciones; pblicas y/o privadas ser el medio donde acte;
en el mbito de las empresas privadas deber considerar adems, desde aquellas que cuentan con un
nivel gerencial profesional a las de orden familiar y en lo pblico el contar o no con equipos
profesionales de trabajo.
Los mencionados requerimientos deben ser previstos, programados y resueltos mediante un adecuado
mtodo de toma de decisiones, para tal fin el estudio de Modelos Cuantitativos o de Investigacin de
Operaciones u Operativa o, de Mtodos Cuantitativos que emergen como producto del siglo XX, pone a
disposicin del futuro profesional, Gerente o Responsable de Gestin, herramientas para la toma dedecisiones Ejecutivas y/o Gerenciales, pero sobre todo el uso de recursos tecnolgicos para que la
aplicacin de estos conocimientos no sea limitado por la complejidad matemtica de los problemas.
En consecuencia, el apoyo que brinda el manejo de estas herramientas a un Gerente o Responsable de
Gestin es de capital importancia, considerando que deben asumir responsabilidades conducentes a la
concrecin de los objetivos empresariales establecidos, con eficacia, eficiencia y de manera oportuna.
Modelos Cuantitativos o Investigacin
de Operaciones
7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos
3/14
II. COMPETENCIAS GENRICAS QUE DESARROLLAR EL ESTUDIANTELa UPB ha establecido que, al concluir el curso, el estudiante debera haber alcanzado el
desarrollo de las siguientes competencias en el nivel de familiaridad, comprensin, aplicacin o
experticia:
Competencias tcnicas genricasEmplea recursos tecnolgicos de informacin y comunicacin.
Competencias humanas genricasTrabajar en equipo y desempear roles de liderazgo, asumiendo responsabilidades y delegando
tareas.Desarrollar la competencia de las personas con quienes trabaja y gestionar conocimiento.
Competencias competitivas genricasPlanificar, gestionar y controlar el uso de recursos.
Analizar, sintetizar y evaluar la relevancia y validez de informacin y datos.
Orientar sus actividades al logro de objetivos.
Modelos Cuantitativos o Investigacin
de Operaciones
7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos
4/14
Modelos Cuantitativos o Investigacinde Operaciones
III. CONTENIDO Y COMPETENCIASDE LA MATERIA
TEMA 1TTULO: Introduccin a Modelos CuantitativosContenido: Enfoque del anlisis cuantitativo Desarrollo de un modelo de anlisis cuantitativo Aplicaciones de modelos cuantitativos Toma de decisiones
Competencias Conceptuales: Comprender el alcance de los modelos
cuantitativos en la toma de decisiones Entender la aplicacin del anlisis cuantitativo en
una situacin realCompetencias Tcnicas: Determinar los planteamientos requeridos para la
formulacin de modelos cuantitativos
TEMA 2TTULO: Anlisis de DecisinContenido: Ambientes en el proceso de toma de decisiones Decisin bajo incertidumbre Decisin bajo riesgo Modelos bsicos: Tabla de decisin, rbol de
decisin
Competencias Conceptuales: Comprender los ambientes en los que la direccin
asumir una toma de decisionesCompetencias Tcnicas Formular la aplicacin de un modelo especfico
segn una situacin dada Preparar la presentacin del informe ejecutivo
correspondiente
7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos
5/14
TEMA 3TTULO: Programacin LinealContenido: Reconocer y plantear un problema de
programacin lineal Modelado del problema de programacin
lineal Mtodo de la solucin grfica
Competencias Conceptuales: Comprender los fundamentos bsicos de la
programacin lineal para su aplicacinCompetencias Tcnicas:
Formular, plantear problemas deprogramacin lineal
Comprender el desarrollo de los mtodosde resolucin de Problemas deProgramacin Lineal
TEMA 4TTULO: Mtodos de Resolucin de Problemasde Programacin Lineal: Simplex y ResolucinComputacionalContenido: Esencia del mtodo simplex Procedimientos para soluciones iterativas
del mtodo simplex Resolucin en Excel y otros programas
Competencias Conceptuales: Comprender como funcionan los distintos
mtodos y herramientas de resolucin deproblemas de Programacin Lineal
Generar la capacidad de interpretar lassoluciones a los problemas deProgramacin Lineal
Competencias Tcnicas: Aplicacin del mtodo simplex en
problemas de maximizacin y minimizacin Utilizar herramientas tecnolgicas como el
Excel y otros programas en la resolucin deProblemas
Interpretar los resultados obtenidos
7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos
6/14
TEMA 5TTULO: Mtodo del Dual y Anlisis de SensibilidadContenido: Procedimiento del problema dual Formulacin del problema dual a partir de primal Aplicaciones del problema dual El Anlisis de sensibilidad Cambios en coeficientes de la funcin objetivo, de
los coeficientes tecnolgicos Efectos de agregar una nueva variable y una nueva
restriccin Resolucin y ejecucin de anlisis de sensibilidad
en programas computacionales
Competencias Conceptuales: Comprender el significado y comportamiento del
primal y su dual Comprender el rol e importancia de un anlisis de
sensibilidad
Competencias Tcnicas: Formular la aplicacin de los modelos primal y
dual segn una situacin real dada Interpretar el significado de resultados obtenidos Resolucin y realizacin de anlisis de sensibilidad
en programas computacionales como Excel yotros
Toma de decisiones correspondiente al emplear el
anlisis de sensibilidad
TEMA 6TTULO: Problemas de Transporte y Asignacin deRecursos
Contenido: Formulacin y reconocimiento de los problemas
de Transporte y Asignacin con los problemastradicionales de Programacin Lineal
Resolucin de Problemas de Transporte yAsignacin
Competencias Conceptuales: Reconocer, aplicar y ajustar los conocimientos de
Programacin Lineal a casos especficos como losproblemas de Transporte y Asignacin deRecursos
Generar la capacidad de interpretar las soluciones
a los problemas de Asignacin y TransporteCompetencias Tcnicas: Resolver y optimizar el uso del transporte y
asignacin de recursos Resolucin y realizacin de anlisis de sensibilidad
en programas computacionales como Excel yotros
Toma de decisiones con los resultados de la
resolucin de problemas de Asignacin yTransporte
7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos
7/14
TEMA 7TTULO: Programacin Dinmica y EnteraContenido: Formulacin de problemas de
programacin dinmica y entera Diferencia entre programacin lineal y
programacin entera Resolucin analtica Mtodos numricos y resolucin
informtica
Competencias Conceptuales: Entender la diferencia entre
programacin lineal y programacindinmica y entera
Competencias Tcnicas: Resolver problemas de programacin
dinmica y entera en forma grficaaplicando los mtodoscorrespondientes
TEMA 8TTULO: Teora de Redes y Administracinde ProyectosContenido: Rol de seguimiento y anlisis de
situacin de un proyecto Tcnicas: PERT, CPM y su
relacionamiento con diagramas deGANT
Modelaje de un Proyecto en Programascomo Microsoft Project
Monitoreo y control
Competencias Conceptuales: Entender cmo aplicar, monitorear y
controlar proyectos mediante el empleode las tcnicas PERT-CPM en programasinformticos
Competencias Tcnicas: Formular la aplicacin del modelo
segn una situacin real dada Introduccin de modelos de Teora de
Redes y Administracin de Proyectos enProgramas como Microsoft Project
Administracin de Proyectos conherramientas tecnolgicas
7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos
8/14
V. EVALUACIN
Ponderacin de las calificaciones:Primera evaluacin parcial 30%
Segunda evaluacin parcial 30%
Evaluacin final 40%
Primera evaluacin parcialActividades y ponderacin de cada una de ellas en la calificacin (Sobre 100 puntos)
Examen Parcial # 1, 50 puntos
Resolucin de Problemas en aula y prcticas, 30 puntos
Trabajo de Equipo, 20 puntos
Segunda evaluacin parcialActividades y ponderacin de cada una de ellas en la calificacin (Sobre 100 puntos)
Examen Parcial # 2, 50 puntos
Resolucin de Problemas en aula y prcticas, 30 puntosTrabajo de Equipo, 20 puntos
Evaluacin finalActividades y ponderacin de cada una de ellas en la calificacin (Sobre 100 puntos)
Examen Final, 50 puntos
Resolucin de Problemas en aula y prcticas, 30 puntos
Trabajo de Equipo, 20 puntos
7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos
9/14
Durante la segunda guerra mundial se hicieroninvestigaciones sobre operaciones militares para mejorar la
asignacin de recursos
Modelos Cuantitativos o Investigacin
de Operaciones
Crecimiento de lasorganizaciones y Operaciones Dificultad paraasignar recursos
7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos
10/14
Modelos Cuantitativos o Investigacin
de Operaciones
Toma de decisiones:Es el proceso mediante el cual se realiza una eleccin entre las opciones o formas para
resolver diferentes situaciones de la vida en diferentes contextos: a nivel laboral,
familiar, sentimental, empresarial (utilizando metodologas cuantitativas que brinda
la administracin). La toma de decisiones consiste, bsicamente, en elegir una opcinentre las disponibles, a los efectos de resolver un problema actual o potencial (an
cuando no se evidencie un conflicto latente).
Modelos Cuantitativos:podra definirse como aquellos modelos matemticos puesto alservicio de los procesos de resolucin de problemas de un modo racional y cientfico.
Los mtodos cuantitativos se tornan como algunas de las herramientas ms confiables a
la hora de basar una decisin gracias a su capacidad de gestionar, procesar y analizar
datos de manera rpida y eficaz.
7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos
11/14
Modelos Cuantitativos o Investigacin
de Operaciones
La IO tuvo gran xito en las actividades blicas.George Dantzigen 1947 desarroll el MtodoSmplex para resolver problemas de ProgramacinLineal
Desarrollos notables en programacin lineal,
dinmica, lneas de espera y teora de inventarios,etc.
Revolucin de las computadoras.
7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos
12/14
Modelos Cuantitativos o Investigacin
de Operaciones
1. Definicin del problema y Recoleccin de la informacin.
2. Formulacin de un modelo matemtico.
3. Obtencin de la solucin a partir de un modelo.
4. Prueba del modelo
5. Preparacin para la aplicacin del modelo. (Generacin deReportes y explicacin de Resultados)
6. Implantacin
7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos
13/14
Modelos Cuantitativos o Investigacin
de Operaciones
Organizacin Naturaleza de la aplicacin Ao Ahorro
United Airlines Programacin turnos de trabajo en
oficinas de reservaciones y en
aeropuertos
1986 6
Texaco Optimizacin de mezcla de ingredientes
para que productos cumplieran con
requerimientos.
1989 30
IBM Integracin de una red nacional de
inventario de refacciones para mejorar el
apoyo al servicio
1990 20
7/26/2019 TEMA 1 Modelos Cuantitativos
14/14
Modelos Cuantitativos o Investigacin
de Operaciones
Organizacin Naturaleza de la aplicacin Ao Ahorro
US Military Rapidez en coordinacin de aviones,
tripulaciones, carga y pasajeros.
1992
American Airlines Diseo de sistema de estructura de precios,
sobre-venta y coordinacin de vuelos
1992 500
San Francisco
Police Department
Optimizacin de la programacin y asignacin
de oficiales de patrulla con sistema
computarizado
1989 20
Recommended