Spatial database Jakub Michalko

Preview:

DESCRIPTION

Spatial database Jakub Michalko. Agenda. Motivácia a popis priestorových databáz Dátový model priestorových databáz Operácie nad priestorovými dátami Príklady dotazov Organizácia dát. Motivácia. Sledovanie pohybu objektov Zobrazenie trasy, po ktorej som šiel. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Spatial databaseJakub Michalko

2

AgendaMotivácia a popis priestorových databázDátový model priestorových databázOperácie nad priestorovými dátamiPríklady dotazovOrganizácia dát

3

MotiváciaSledovanie pohybu objektov

Zobrazenie trasy, po ktorej som šiel. Zobrazenie oblastí v mapách

Oblasti, ktoré boli zatopenéHľadanie najbližšieho objektu

Nájdi najbližšiu čerpaciu stanicu na mojej traseHľadanie podobností

Na základe snímku pacientovej rezonancie nájdi v DB podobného pacienta.

4

Spatial vs. Non-spatial data„Nepriestorové“ dáta / dotazy

Meno, telefónne číslo, adresa, rozmer, email Vypíš kiná, ktoré premietajú každý deň

Príklad priestorových dát / dotazov

Snímky zo satelitu (TB dát za deň),snímky počasia, rieky, polia, mestá

Lekárske snímky 3D model proteinu Vypíš kiná v okolí piatich kilometrov

5

Čo je SDBMS?SDBMS (Spatial Database Management System) je softvérový modul, ktorý

Pracuje zo základným DBMS Podporuje priestorové dátové modely, priestorové dátové

typy (SDT - spatial data types) a dotazovací jazyk, ktorý s nimi pracuje

Podporuje indexovanie priestorových dát, efektívne algoritmy pre operácie nad priestor. dátami a pravidlá pre optimalizáciu dotazov

6

Príklad SDBMS

7

GISGIS (Geographical Information System) je softvér pre zobrazovanie a analýzu priestorových dát pomocou priestorových analytických funkcií, ako napríklad:

Search – vyhľadávanie podľa podobností, alebo oblastí Location analysis – vrstvy, plochy oddelené cestami Terrain analysis – Svah, povodie, odvodňovacie siete Flow analysis – spojenie, najkratšia cesta Distribution – šírenie zmien, vzdialenosť, najbližší sused Statistics - centralita, autokorelácia, indikácia podobnosti,

topológia Measurement – vzdialenosť, obvod, tvar, susednosti, smer

9

Existujúce implementácieHlavné existujúce implementácie SDBMS

PostGIS – PostgreSQL SQL Server 2008 - Microsoft Spatial Oracle – Oracle MySQL 5+ - Oracle(pôvodne SUN), neodporúča sa pre

veľmi málo funkcií

10

GIS a SDBMS

11

AgendaMotivácia a popis priestorových databázDátový model priestorových databázOperácie nad priestorovými dátamiPríklady dotazovOrganizácia dát

12

Dátový model priestorových objektov

Existujú dva pohľady na to, ako reprezentovať priestor:

Objekty v priestore

Mesto, cesty, križovatky...

Priestor samotný

Akým spôsobom ho reprezentovať tak, aby sme o každom jeho bode vedeli niečo povedať (bitmapa)

15

Dátový model priestorových objektov

Ďalšie dátové typy:Surface – povrch.

Odvodený dátový typ. Je to plocha s priradenými

hodnotami v každom bode

Volume – objem.

3D objekt moc nepoužíva kvôli

náročnosti na výpočetný výkon

16

Dátový model podľa OGC

17

OGCKonzorcium OGC (Open Geospatial Consortium)

Medzinárodná štandardizačná organizácia Vzniku OGC predchádzal projekt OpenGIS (1994), ktorý

mal za úlohu vytvoriť vytvoriť jednotné rozhranie OGIS (Open Geodata Interoperability Specification)

Vznikla za účelom spolupráce na vývoji a implementácii štandardov

tvorené prevažne zástupcami z komerčnej sféry

http://www.opengeospatial.org/

18

Dátový model priestorových objektov

Pre dotazy je dôležité, aby model dokázal popísať, aká je:Topológia – ktoré objekty sú susediace, ktoré objekty sa prekrývajú

Sieť – popis ciest, hľadanie najkratšej cestyOrientácia – akým smerom je daný objekt (cesta) orientovaný

Vzdialenosť – vychádzame z Euklidového priestoru

19

AgendaMotivácia a popis priestorových databázDátový model priestorových databázOperácie nad priestorovými dátamiPríklady dotazovOrganizácia dát

20

Operácie nad priestorovými dátamiZákladné funkcie, pracujúce nad všetkými priestorovými objektami

SpatialReference() - vráti základný súradnicový systém geometrie

Export() - vráti geometriu v inej reprezentácii IsEmpty() - vráti TRUE ak objekt je prázdny (= NULL) IsSimple() - vráti TRUE ak je jednoduchý (sám so sebou nemá presečník)

TRUE FALSE

22

Operácie nad priestorovými dátamiTopologické funkcie / množinové operátoryEqual – vráti TRUE ak sú obe geometrie zhodnéDisjoint – vráti TRUE ak sa hranice a vnútro geometrie nepretínajú

Intersect – vráti TRUE ak sa hranice a vnútro geometrie pretínajú

Touch – vráti TRUE, ak sa pretínajú len hranice, ale nie vnútro

Intersect: TRUE FALSEFALSE

Touch: FALSE TRUEFALSE

Disjoin: FALSE FALSETRUE

23

Operácie nad priestorovými dátamiTopologické funkcie / množinové operátoryCross – vráti TRUE ak výsledkom prieniku geometrií je množina bodov

Within – vráti TRUE ak je celá geomatria vnútri inej a nepretína ju

24

Operácie nad priestorovými dátamiTopologické funkcie / množinové operátoryCointains – vráti TRUE, ak geometria obsahuje inú geometriu

Ovelaps – ak prienik je neprázdny, ale jedna geometria neobsahuje druhú

25

Operácie nad priestorovými dátamiAnalytické funkcieDistance – vráti najkratšiu vzdialenosť medzi geometriami

Buffer – vráti geometriu, ktorej body majú vzdialenosť od vstupnej geometrie menšiu alebo rovnú vstupnej hodnote

28

Zhrnutie - obmedzeniaŠpecifikácia OGIS je obmedzená v popisovaní priestorových dát

Priestorová informácia je často uvádzaná v terénnom (2D/2,5D) modely (na ktoré sa zameriava)

Obmedzené operácie v SQL – len SELECT-PROJECT-JOIN

GROUP BY a HAVING predstavuje problém

29

AgendaMotivácia a popis priestorových databázDátový model priestorových databázOperácie nad priestorovými dátamiPríklady dotazovOrganizácia dát

30

Dotazy-príklady

CREATE TABLE Country(Name

varchar(30), Cont

varchar(30),Pop

integer,GDP

Number,Shape

Polygon);

CREATE TABLE River(Name varchar(30),Origin varchar(30),Length Number,ShapeLineString);

CREATE TABLE City(Name

varchar(30),Country

varchar(30),Pop

integer,IsCapital boolean,Shape Point);

31

Dotazy-príkladyNájdi mená všetkých štátov, ktoré susedia s USA v tabuľke Country.

SELECT C1.Name as neighbourFROM Country C1, Country C2WHERE Touch(C1.Shape,C2.Shape)=TRUE

AND C2.Name='USA'

32

Dotazy-príklady

SELECT C1.Name, R1.NameFROM City C1, River R1WHERE Distance(C1.Shape,R1.Shape) <=

(SELECT min(Distance(C2.Shape,R2.Shape))

FROM City C2, River R2)

Ktoré mesto v tabuľke City je najbližšie ku akejkoľvek rieke?

33

Dotazy-príkladyNájdi všetky mestá do vzdialenosti 300 Km od rieky Mississippi.

SELECT C.NameFROM City C, River RWHEREOverlaps(C.Shape,Buffer(R.shape,300))=TRUE

AND R.Name='Mississippi'

34

Dotazy-príklady

SELECT C.Name, C.pop, Area(C.Shape) as „Area“FROM Country C

Vráť mená, populáciu a veľkosť plochy všetkých krajín.

Pre výpočet veľkosti plochy sa používa funkcia Area, ktorá ma vstupný parameter Polygon a vracia číslo – obsah polygónu.

Area môže brať pri výpočte plochy do úvahy či mapa je „nakreslená“ na guľu

35

Dotazy-príklady

SELECT R.Name,C.name,Length(Intersection(R.Shape,C.Shape))FROM River R, Country CWHERECross(R.Shape,C.Shape)=TRUE

Pre každú rieku a každú krajinu vráť dĺžku rieky v danej krajine, ktorou prechádza.

Podobne ako Area sa v tomto prípade použije funkcia Length, ktorá vráti dĺžku krivky

36

Dotazy-príklady

SELECT Co.GDP, Distance(Point(0,Ci.y),Ci.Shape) as

„Distance“FROM Country Co, City CiWHERE Co.Name=Ci.Country AND Ci.IsCapital=TRUE

Vráť HDP krajín(GDP) a vzdialenosť ich hlavných miest od rovníka.

37

Dotazy-príklady

SELECT Co.NameFROM Coungtry Co, Country Co1WHERE Touch(Co.Shape,Co1.Shape)=TRUEGROUP BY Co.NameHAVING Count(Co1.Name)=1

Vráť mená krajín, ktoré majú len jedného suseda. Krajiny sa pokladajú za susedné, ak majú spoločnú hranicu na zemi (Island napríklad nemá suseda).

38

AgendaMotivácia a popis priestorových databázDátový model priestorových databázOperácie nad priestorovými dátamiPríklady dotazovOrganizácia dát

39

Spracovanie dotazu - ÚvodDotaz možno rozdeliť na dva typy:

Single-scan – jednoduchý dotaz, kde ku každému záznamu v tabuľke sa pristupuje najviac jeden krát

Multi-scan – (dotaz cez viac tabuliek) kde k záznamom sa môže pristupovať viac krát, v najhoršom prípad za každým, keď kontrolujeme podmienku, ktorú má spĺňať. Typicky JOIN.

Problém

JOIN musí existovať aj pre priestorové dáta Ako by mal JOIN pracovať, aby bol efektívny

40

Spracovanie dotazuStratégia (výber objektov z dotazovanej oblasti):

Vyber obdĺžniky, ktoré obsahujú objekty, z daného regiónu Prefiltruj ich, či skutočne sú v danom regióne

41

Organizácia dát v SDBMSRekapitulácia:

GIS – pracuje s hlavnou pamäťou SDBMS – pracuje so sekundárnou pamäťou

Problémy SDBMS:

Väčšinou veľký objem dát v SDBMS Rýchly prístup k záznamom Rýchle prevádzanie operácií HW obmedzenia (CPU, veľkosť primárnej pamäte) Dáta sú viacrozmerné

42

Organizácia dát v SDBMSDva spôsoby, ktorými sa rieši organizácia dát na disku

Pomocou plochu-vyplňujúcich kriviek – celý priestor je rozdelený do rovnako veľkých oblastí (2D/3D mapa)

Indexáciou – rôzne typy R-stromov

43

Krivky vyplňujúce plochuProblémy:

Usporiadanie na priestorových dátach nie je prirodzene dané

Veľa efektívnych vyhľadávaní je založené práve na usporiadaných dátach

Krivky vyplňujúce plochu

Zavádzajú usporiadanie oblastí vo viacrozmernom priestore

Umožňujú použitie zaužívaných efektívnych vyhľadávaní (vo viac-rozmernom priestore)

Najbežnejšie sú Hilbertova a Mortonova Z-krivka

44

Z-krivkaMortonov rozklad, alebo tiež Z-krivka (podľa tvaru rozkladu). Popísaná v roku 1966 zamestnancom IBM.

Poradie, akým jednotlivé plochy usporiadava:

1 2

3 4

1 2 5 6

3 4 7 8

9 10 13 14

11 12 15 16Poradie pre plochu 2x2 Poradie pre plochu 4x4

45

Hilbertova krivkaHilbertova krivka sa používa ako alternatíva k Z-krivke, lebo lepšie popisuje susedné plochy

Poradie, akým jednotlivé plochy usporiadava:

2D 3D

1 4

2 3

1 2 15 16

4 3 14 13

5 8 9 12

6 7 10 11Poradie pre plochu 2x2 Poradie pre plochu 4x4

46

Indexácia pomocou R-stromov Hlavná myšlienka:

Použiť hierarchickú kolekciu obdĺžnikov pre organizáciu priestorových dát

Zovšeobecniť B-strom pre priestorové dátaKritériá rozdelenia členov rodiny R-stromov

Obsluha veľkých priestorových objektov Možnosť prekývania sa obdĺžnikov Duplikácia objektov, ale obdĺžniky musia byť disjunknté

Výber obdĺžnikov pre vnútorne uzly Hladujúci algoritmus: R-strom, R+strom Algoritmus pre minimálne prekrývanie sa: packed R-tree

48

R+stromVlastnosti

Vyváženosť Vnútorné uzly sú obdĺžniky

Detské obdĺžniky sú vnútri rodičovských

Obdĺžnky sú disjunktné Listy sa prekrývajú s rodičovskými

obdĺžnikmi (môžu trčať mimo) Objekt sa môže vyskytovať vo

viacerých uzloch Vyhľadávanie rovnaké ako v R-

strome

49

Literatúra

Spatial databases - A tour, Shashi Shekar, Sanjay Chawla

Spatial databases Tips and Tricks, OpenGeo, http://workshops.opengeo.org/postgis-spatialdbtips

Spatial databases – Technologies, Techniques and Trends, Yannis Manolopuolos, Apostols N. Papadopulos & Michael Gr. Vassilakopoulos

PostGIS - http://postgis.refractions.net/docs