View
291
Download
6
Category
Tags:
Preview:
Citation preview
GIS-datamodelleringför identifiering av översvämningsrisk
ERA-net Road projektFredrik Hellman VTIMichael Larsen DRIKlas Hansson VTI
Marianne Grauert DRI Knud Pihl DRI
Gunilla Franzé VTIKRÜGER consult har gjort datamodelleringen
SWAMP Research project funded by
ERA-net Road SWAMP
Storm WAter prevention -Methods to Predict damage from the water stream in and near road pavements in lowland areas
PartnersDRI Danish Road Institute, CoordinatorVTI Swedish National Road and Transport Research Institute
Projektorganisation
» WP1 Litteratur
» WP 2 Klimatdata
» WP 3 GIS-modell för översvämningsrisk» Dagens föredrag
» WP 4 Reparation och underhåll - Guideline
» WP 5 Projektadministration
Fördraget kommer innehålla
» Information om ”blue-spot” modellen» Grundprincip» Möjligheter» Potential
Utmaningar» Klimatförändringar kan ge:
» Mer extrem nederbörd» Höjning av havsytenivån» Storm relaterade översvämningar» Höjning av grundvattennivå
» Renovering och underhåll av vägsystem» Designade för nuvarande klimat» Mindre pengar avsetts för underhåll
» Ökade krav på bättre vägnät» Krav på framkomlighet och kommunikation» EU Water Frame Directive – förbättrad
vattenkvalité
→ Ökad risk för översvämning av vägar och infrastruktur!
Lösningar» Förbättrad funktion och
kapacitet i dräneringssystemen» Ökad vattenlagrings kapacitet i
anslutning till dräneringssystemen
» Pumpar i låglänta områden känsliga för översvämning
» Utjämning av terräng» Flytta utsatta vägar
Var börjar vi och hur prioriterar vi?
Utveckling av Blue-spot metoden
» Blue spot – ett vägavsnitt känsligt för översvämning
» Metoden kan översiktligt identifiera översvämningskänsliga vägavsnitt
» Använder tillgängliga GIS-data, grundlager är höjddata
Tillvägagångssätt i tre nivåer1.Översiktlig analys av höjddata
» Identifiering av alla ”blue-spots” (100% avrinning ingen dränering)» Lågt liggande områden med risk för översvämning
2.Omfattning av alla ”blue-spots”» Flödesriktningar på markytan » Uppsamlingsområdet för varje ”blue spot” kopplat till nederbörd» Riskområden identifieras med antal mm regn som behövs för att
fylla en ”blue-spot” (känslighets analys)3.Hydrodynamisk modell av markyta, bassänger och dränering
» 1d-1d modell att simulera lagringskapacitet, dränering pumplösningar etc.
» 1d-2d modell att simulera förändringar i tex. terrängen
Nivå 1 : lokala sänkorDybder
m
0 - 0.25
0.25 - 0.5
0.5 - 0.75
0.75 - 1
> 1.25
Nivå 1 : vattendjup
Nivå 2 : flödesriktningar
Nivå 2 : uppsamlingsområde
Nivå 3 hydrodynamisk modellering
Standard
Basin
Weir
Surface
Sewage system
Indata
• I Danmark användes högupplösta
• Lidar scan 2006 – 2007
• Grid size 1.6 m x 1.6 m (2.9 billion points)
• Flygfoto
• Tekniska kartor (vägar, hus, vattendrag, etc)
• Databas med information om broar, överfarter vid floder
• Vi tror att även lägre upplöst höjddata kan ge värdefull information
Data processing
Blue spots
Data processing
Sammanfattning
1) Översiktlig analys av höjddata för att identifiera ”blue spots” och havsyteändringar
2) Uppsamlingsområde, regndjup, riskområde, känslighetsanalys
3) Man kan gå vidare och modellera olika systemlösningar
Potential med metoden» Snabb översiktsanalys av stora områden» Möjligt att göra noggranna riskuppskattningar för
översvämningar (kvalitén på input data är begränsningen)» Underhåll kan fokusera på de mest
översvämningskänsliga områdena» Resultaten kan ligga till grund för beslut om
ombyggnation av känsliga konstruktioner» Om man har tillgång till klimatprognoser för ett område
kan man undvika känsliga områden vid nyproduktion» Räddningstjänst kan förbereda sig på rätt plats
innan oväder drabbar ett område
Tack
…endel tycker det är roligt med översvämningar
Nedan kommer några exempel på analyser och resultat
Maximum water levels
Preferential flow paths
Rain depths
Sea level rise
Map of flood risk areas
Sensitivity analysis20% Lavninger
mm regn
0 - 25
26 - 50
51 - 75
76 - 100
>100
80 %
Sea level rise
Calculation using the terrain model
Recommended