Session 13 Svante Berg

Trafikteknisk Data Mining

Ramböll AB, Svante Berg

Vad är Data Mining?

• Informationsutvinning – ”förädla data”

• Inget nytt…..

2

Utvärdering ATK (Fredrik Bergdahl)

• ”Vid planeringen av detta examensarbete hade jag tänkt bygga upp matematiska modeller och göra tester för att dra slutsatser om effekten av ATK. Då detta visade sig vara mindre meningsfullt p.g.a. den stora mängden data blev jag tvungen att tänka om.”

4

Det ”nya”…..

•Indata

•Databaser

•Datakraft

•Verktyg

3

Indata

3

Databaser

3

Datakraft

3

Verktyg

3

Indata + Databaser + Datakraft + Verktyg = Data Mining

3

Exempel Ölandsbron (VV 2009:126)

5

Variabel Hastighet - Simulering

7

Nya Grundvärden Fordon (GRUFF) - Trafikregistret

6

Datakällor i branschen……….

9

• Överflöd?

● NVDB, STRADA, GIS, ÅDT, VViS, ITS-system, Fordonssidan, m.m

•Men…

● Licensfrågor?

● Ägaransvar?

● Vemsomhelst?

● ………..

Omvärlden?

13

Risker

Allt är inte guld som glimmar

10

Modeller för att förstå

11

ÅDTNCLkN CMfAcc

ββ 21

,××=

−

NCLkN CSCCAcc

β1

,×=

ÅDTNFkN FMfAcc

ββ 21100,××=

−

ÅDTNFkN FMfAcc

ββ 21100,××=

−

Potensmodellen (Göran Nilsson, VTI)

11

Metodik

Urval – Datainsamling – Bortfall – Databearbetning – Validering - Analys

3

Sammanfattning

9

• Data explosion

• Dator Verktyg

• Internet

• ”Open Data” – Fri Data

• Initiativ?

TACK!

Ramböll AB, Svante Berg