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Quem é a DeepMind?
- A DeepMind é uma Agência de Marketing Estratégico e Inteligência.
- Desafios: Construir processos de Marketing para Otimizar Recursos, Desenvolver e Potencializar Negócios e Aumentar a Rentabilidade em ações estratégicas de comunicação e de Relacionamento.
A Alquimia DeepMind
A DeepMind não se baseia num único modelo formal de estratégia de marketing, mas numa espiral composta por ciclos mutáveis, dependentes das necessidades de cada empresa e nas possibilidades de respostas apresentadas por cada cliente.
O Que fazemos?
Database Marketing PRÁTICO, com foco e resultados imediatos.
Formatação de Infra estrutura com foco em geração de negócios.
Projetos de desenvolvimento e análise de indicadores, desenvolvimento de métricas, gestão de implantação de ferramentas.
O Que fazemos?
Focos de atuação:- Integração Vendas + Marketing- Vendas otimizadas.- Ações de Relacionamento.- Ações de Branding e
Identidade.
Projetos de Gestão de Relacionamento com clientes e entre os clientes (B2B, B2C e C2C). CRM Multinível.
Cases e Clientes
DBM 2.0Database Marketing prático,
com resultados rápidos e efetivos.
O quê é o DBM 2.0?
- Metodologia de CONSTRUÇÃO e ANÁLISE DE DADOS, gerando conhecimento sobre o PERFIL e COMPORTAMENTO dos clientes e do mercado, insumos estatísticos, lógicos e práticos, para o Direcionamento das ações de Marketing, Vendas e Relacionamento.
Qual a diferença do DBM tradicional?
- Aplicação prática e imediata, com resultados já durante o processo de construção da base de inteligência.
O quê o DBM 2.0 faz?
- Potencializa os resultados das vendas B2C e B2B. - Otimiza os resultados dos investimentos em
Marketing.- Melhora a retenção e a reativação da base de
clientes.- Identifica variáveis e indicadores de crescimento.- Ajuda a vender o produto certo para o cliente certo.- Planeja e trabalha o Relacionamento com os clientes.- Qualifica a base de prospecção e otimiza a
comunicação.- Segmenta base para ações efetivas e mais rentáveis.- Reestrutura e viabiliza produtos com base no público.- Estuda o cliente e o seu comportamento de consumo.- Gera ciclos de vendas e comunicação com base na
experiência do cliente.
Análise e Mapeamento das diferentes origens de
dados
Como?
Geração de Indicadores e
INFORMAÇÕES
Diferentes Interpretações
Dados sobre Clientes
CRM
(ETL)Processo de Extração, Transformação e Carga
WWW / @
Bancos de dados Analíticos
AçõesEstratégicas
Dados sobreNegócios
Cruzamento de informações
DM de Clientes
DM de Produção
DM de Campanhas
AçõesEstratégicas
Resultados individuais Retroalimentação
Retroalimentação
DBM 2.0 – Ex. de Campanha Retroalimentada via e-mail mkt
Cliente XLeu
Não Leu
Clicou Produto AProduto BProduto CNão Clicou
Comprou
Não Comprou
Produto AProduto BProduto CProduto Z
Análise
E-mail 1 (Custo N)
E-mail 2 (Produto A,B ou C) (Custo N+M)
Telemarketing (Produto A,B ou C) (Custo N+M+O)
Resultado individual
Resultado da Campanha
Cliente XLeu
Não Leu
Clicou
Não Clicou
Comprou
Não Comprou
Produto AProduto BProduto CProduto Z
Análise
Cliente XComprou
Não Comprou
Produto AProduto BProduto CProduto Z
Análise
DBM 2.0 – Exemplo de análise de indicadores de segmentaçãoEx.: Segmentação e distribuição da carteira, baseadas no Perfil de Rentabilidade:
Pote
ncia
l
Rentabilidade
Descartar
Rentabilizar
Reter, Potencializa e Rentabilizar
Fidelizar
Objetivos: - Otimizar a comunicação para cada tipo de cliente, reduzir custos e potencializar vendas.- Identificar cada tipo de cliente, estudar níveis de descontos, potencial de Cross Sell e Up Sell.
Ex.: Segmentação e distribuição da carteira, baseadas no Comportamento do cliente:
Prop
ensã
oO
n-lin
e –
off-li
ne
Efetividade on-line – off-line
Descarte de comunicação on-line
Focar forte em VENDAS on-line
Manter comunicação on e off-line
Gerar RELACIONAMENTO on-line
Objetivos: - Determinar o público “plugado”, gerar ações on-line otimizadas e dirigidas, com economia de recursos.- Converter volume de vendas off em on-line, mas apenas para os clientes com real potencial.- Otimizar recursos off, direcionando a comunicação apenas para o público “desplugado”.
- Comportamento Digital:
DBM 2.0 – Exemplo de análise de indicadores de segmentação
DBM 2.0 – Exemplo de Modelos Estatísticos (Análise Preditiva)
DBM 2.0 – Exemplo de Modelos Estatísticos (Análise Preditiva)
Alguns CASES DE SUCESSO usando conceitos do DBM 2.0
Liberty Seguros: - Economia de 80% da verba anual destinada ao Marketing Direto
(Segmentação).- Incremento de 40% nas vendas diretas (Processos retroalimentados).- Retenção de 97% da base trabalhada (Régua de Relacionamento).- Economia de 100h/mês nas atividades de Marketing (automatização de
processos).
BestShopTV.com- Incremento de 560% nas vendas on-line (Reconstrução do processo ponta à
ponta).
Telium Networks: - Inversão de 1,3% de perdas para crescimento de 5% MENSAL (Reformatação
de produtos).
GrandCru Importadora:- Aumento de 30% no resultado das ações on-line, gerando tráfego off-line
(estratégia on e off-line).
Apresentação dos CASES em eventos nacionais (RS, SP, RJ e BA)
A Inteligência por trás da tecnologia.
Stivy Malty Soaresstivy@deepmind.com.br(11) 3020-6411(11) 9713-6752
Ângela Schwartzangela@deepmind.com.br
(11) 3020-6411(11) 9900-0925
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