Python 数据库技术讲座（二）

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Python 与数据库

刘鑫 <liuxin2@kingsoft.com>

第二讲：数据库访问技术

August 31, 2010

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对于 Python，数据库总是一种外部系统

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需要管理连接资源

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服务器 vs 内嵌

通常有独立的生命周期

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可通过 SDK/API 访问

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关系型数据库的标准接口DBAPI

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DBAPI 的构成

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核心组件

dbapi ⇒{

connect, 管理联接、事务，执行语句，生成操作游标cursor, 管理接收到的数据

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基本的使用过程

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获取连接

dbapi module connect()−−−−−→ connection

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打开游标

connection .cursor()−−−−−→ cursor

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执行语句

cursor .execute()−−−−−−→执行状态

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处理数据集

cursor .fetchone()−−−−−−→逐行处理

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处理数据集

cursor .fetchall()−−−−−→一次性处理整个结果集

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完成事务

connection −→

{.commit() if ok.rollback() else

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清理现场

connection .close()−−−−→结束访问

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涉及的概念

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联接

connection = dbapi.connect(...)

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联接字符串

’host=xxx database=xxx user=xxx password=xxx’

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游标

cursor=conn.cursor()

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执行语句

status = cursor.execute(”...”)

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fetch all

f o r row i n c u r s o r . f e t c h a l l ( ) :. . .

. . . . . .

or fetch each

w h i l e True :row = c u r s o r . f e t c h on e ( )i f row :

. . .e l s e :

b reak. . .

. . . . . .

事务

conn . s e t i s o l a t i o n l e v e l ( n ). . .conn . commit ( ) #or . r o l l b a c k ( )

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典型的 DBAPI 应用

import psycopg2wi th conn as psycopg2 . connect ( . . . ) :

cu r = conn . c u r s o r ( )t ry :

cu r . e x e cu t e ( ’ s e l e c t ∗ from t where key=? ’ , ( param , ) )f o r row i n cu r . f e t c h on e ( ) :

dosomthing . . .conn . commit ( )

except e :l o g g e r . l o g ( e )conn . r o l l b a c ( )

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ORM 简介

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DBAPI 很好

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但是还不够好

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关系 ⇐⇒ 阻抗不匹配

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开发周期较长

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不易调试

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感觉不是很重要

不易移植

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但这个与前一条有关

不易测试

. . . . . .

……

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但是！

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Python 不需要 Hibernate!

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我们需要的不仅是 O-R-M ！

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期待中的数据库访问工具

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业务逻辑表达

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模型转义RDB 数据 ⇐⇒ Python 数据结构

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连接资源托管

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分布存储

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两阶段提交

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对 SQL 直接操作友好

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支持具体平台的特色功能

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灵活利用 Python 语法

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仿 SQL 调用

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……

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渣

SQLObject

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比较渣

web2py dal

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非常渣

Storm

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经常被抱怨

Django ORM

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简单型

web.py db

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Python 的惊人生产力

很多 Web 框架都有自己的 ORM

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唯一推荐！

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SQLAlchemy

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谢谢大家！

再见！