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Aspetti territoriali dell'uso di dati informativi nelle PA: esperienze e opportunità
CSI-Piemonte
Fossano, 11 Dicembre 2014
Agenda
G. Bonello 1. La strada dai Dati Pubblici ai
Big Data 2. Lo storytelling: un modo per
valorizzare i Dati e le Conoscenze Pubbliche
3. Piemonte Visual Contest
M. Cavagnoli 4. Conoscere per decidere,
conoscere per partecipare, a che punto siamo?
Sfruttamento intelligente del patrimonio informativo pubblico
da parte di tutti
For Research
For Business For Democracy
For Government
Open Government
è un concetto di Governance a livello centrale e locale, basato su modelli, strumenti e tecnologie che consentono alle amministrazioni di essere “aperte” e “trasparenti” nei confronti dei cittadini.
Apertura e trasparenza
Apertura capacità di enti e istituzioni pubbliche di ridefinire le modalità di approccio e relazione con i cittadini e le comunità locali nella direzione di forme di interazione basate su bidirezionalità, condivisione e partecipazione ai processi decisionali dell’amministrazione, attuabili mediante i nuovi strumenti digitali.
Trasparenza le amministrazioni sono chiamate a consentire, stimolare e facilitare i cittadini nelle attività di controllo continuo dei processi decisionali all’interno delle istituzioni, a tutti i livelli amministrativi e attraverso l’utilizzo delle nuove tecnologie. La “trasparenza” di un’amministrazione è connessa alla libertà di accesso ai dati e alle informazioni amministrative da parte dei cittadini, nonché alla condivisione di documenti, saperi e conoscenze tra istituzioni e comunità locale.
Open data come strategia verso l’open government
Open Data è un modello o approccio che consente di rendere dati e informazioni delle istituzioni
pubbliche “aperti” e accessibili direttamente online
Le 5 stelle di Tim Berners-Lee Tim Berners-Lee, il principale proponente dell’iniziativa Web e Linked
Data, propone uno schema di sviluppo a 5 stelle per gli Open Data.
• rendere fruibili i dati sul web, qualsiasi formato, con licenza di libero accesso • rendere i dati tecnicamente aperti = disponibili in un formato consultabile ed
elaborabile in modo immediato (p.es. Excel piuttosto che immagine solo leggibile) • trasformare i dati a formati non vincolanti (p.es. CSV invece di Excel) • usare URLs per identificare i depositi dei dati, facilitandone la reperibilità pubblica • correlare *link* i propri dati a dati di altri per creare un contesto basato su relazioni
Rendere i dati legalmente aperti e fruibili sul web scegliere o creare una licenza (CC0, IODL) Es. Un pdf pubblicato on line con la licenza d’uso applicata ai dati
Rendere i dati tecnicamente aperti Disponibili come dati strutturati e quindi leggibili da un pc Es. Un file excel al posto di pdf
Rendere i dati aperti in un formato aperto Es. Formato CSV, non proprietario, raw data (grezzi, non formattati, liberi da interpretazione)
Rendere i dati Identificabili tramite URLs Per fare in modo che si possa puntare ad essi Formato RDF
Collegare i propri dati ai dati degli altri In modo che si possa creare un contesto
Trasparenza
Condivisione
Ri-uso
Linked Data
Web Semantico
Discussione sulla Spending review
Parole chiave: #spendingreview, decreto #monti, revisione della spesa, spending review. Periodo di download: 3 Luglio – 19 Agosto 2012. Documenti: 732 / 15,686. Termini: 3,280 / 30,000 circa.
Monitoraggio dell’offerta di lavoro presente sul web e sua correlazione con i dati amministrativi e statistici (Comunicazioni Obbligatorie):
1. studiare la struttura dell’offerta di lavoro nei termini delle sue componenti;
2. indagare sugli argomenti di discussione avviati aventi come oggetto l’offerta di lavoro
Contributo dei social network nell’analisi del
mondo del lavoro
Monster aiuta a mantenere aggiornato il dizionario degli skill e delle professioni richieste.
Le professioni maggiormente richieste sul web: quelle a carattere informatico: analisti programmatori, sistemisti, ma anche contabili e tecnici commerciali
Le attitudini più ricercate sono il problem-solving, poi precisione, orientamento al cliente, al lavoro per obiettivi e al team-working
Cosa emerge da Monster?
La creatività è un’intuizione che si accende al di là della consapevolezza, ma se non si accompagna alla conoscenza, alla competenza, alla fatica, resta un
barlume senza esito. La creatività non è solo talento ma anche allenamento, non è solo natura ma anche cultura. E deve produrre qualcosa di utile, oltre che di
nuovo, per la collettività capitolo 14 «La creatività come processo» Annamaria Testa La trama lucente
Nella Pubblica Amministrazione è possibile trovare molta conoscenza e competenza, ma difficilmente creatività
Spesso, inoltre, questa conoscenza e competenza rimane chiusa all’interno della Pubblica Amministrazione
Come si possono trasformare i saperi specialistici della pubblica amministrazione in saperi comuni? Attraverso i data storytelling, racconti che contengono percorsi di analisi predefiniti su specifici gruppi di dati.
+ conoscenza + opportunità
Chi sono gli utilizzatori della “conoscenza”?
UTENTE CHE VUOLE CONOSCERE, ESSERE INFORMATO
UTENTE CHE VUOLE APPROFONDIRE ALCUNI ASPETTI DI UN FENOMENO CONSULTANDO I DATI
UTENTE CHE DEVE PRENDERE DECISIONI SU UN FENOMENO
RESEARCH BUSINESS
DEMOCRACY GOVERNMENT
UTENTE CHE VUOLE COPIARSI E SCARICARE DEI DATI PUBBLICI
Percorsi di apprendimento a partire dai dati
Esperienze
Da Settembre Musica a MITO: storia digitale di 34 anni di concerti a Torino
Presentazione
Aziende e vigneti in Piemonte: 50 anni di storia Presentazione
Suolo: come consumarlo meno e meglio Video
Le certificazioni energetiche in Piemonte Mappa
L’ascolto della rete nelle città «Smart» Ascoltare la rete
Collaborazioni tra CSI e mondo della creatività: Density Design Lab Milano, IED Torino, Datainterfaces.org … Digital Festival, Faber ….
comprensione del mondo
raccontare è necessario per trovare un filo coerente nella varietà indifferenziata delle
esperienze quotidiane
Giulio Lughi - DATA STORYTELLING
focus on:
• il mito dei “dati che parlano da soli” • attenzione al destinatario • attenzione alla finalità del racconto • selezione dei dati ai fini del racconto • pertinenza dei dati per l’interpretazione • il “making sense” per l’interpretazione
Esempi di storytelling: La Stampa Academy
http://www.lastampa.it/medialab/webdoc/la-stampa-academy/lezioni/gallery1
Esempi di storytelling: Hans Rosling
http://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo
Esempi di storytelling: Marco Paolini
http://www.datamanager.it/news/marco-paolini-al-sas-forum-italia-2013-46096.html
Esempi di storytelling:U.S. Gun deaths
http://guns.periscopic.com/?year=2013
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