Minería de Datos Arturo Olvera Lópezaolvera/MD/Ot2015/DiapIII-MDatos.pdf · Autónoma de Puebla...

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Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

Facultad de Ciencias de la Computación

Minería de Datos

Arturo Olvera Lópezaolvera@cs.buap.mx

63

Data Warehouse and OLAP

64

Data Warehouse

65

OLTP, OLAP

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Arquitectura DWH

67

Data Warehousing

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Data Warehouse

� Con base a la arquitectura:

– Enterprise– Datamart– Virtual

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Enfoque recomendado DWH

� Incremental

� Evolutivo

� -> Espiral

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Multidimensional Data Model

71

Multidimensional Data Model

� 4-D data cube

� Datos n-dimensionales -> serie de cubos n-1 dimensionales

� Cuboide: Cubos de al menos 3 dimensiones

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Lattice

73

Paradigmas DWH

74

Star

75

Snowflake

76

Fact constellation / Galaxy

77

Jerarquía de Conceptos

78

Jerarquía de conceptos

79

Multidimensional Query

Starnet Model

80

Operaciones OLAP

81

Curse of dimensionality

82

Indexing OLAP data

� Bitmap index

� Join index

83

Data Warehouse Applications

84

OLAP ���� OLAM

85

Herramientas OLAP

� Back-End:

– Informatica– Oracle– DataJunction

� Multi dimensional Enginees:

– Arbor ESSbase– SAS

� Query OLAP reporting:

– Brio

– Business Objects

– Crystal Reports

86

Herramientas OLAP

87

KDNUGGETS

http://www.kdnuggets.com/

88

Cálculo de cubos de datos

89

Métodos eficientes

� BUCMinimun support =33

(a1,*,*,*)

(a1,b1,*,*)

Sup. No satisface umbral

Árbol